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[发明专利]一种基于贝叶斯时空插值的配电网降雨监测选点方法-CN202310382615.4在审
发明人：王乐;张玉波;王珂;黄远飞;覃桂锋;唐捷;简曾鸿;张炜 -专利权人：广西电网有限责任公司电力科学研究院
申请日： 2023-04-11 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明涉及水文水资源技术领域，具体是一种基于贝叶斯时空插值的配电网降雨监测选点方法。其中，该方法包括：根据ERA‑5的降雨数据，给出所有待选降雨监测点降雨历史数据；构建一个贝叶斯时空模型，选择Matérn空间核与指数时间核的乘积作为空间‑时间核，在备选监测点中选出多个监测点拟合贝叶斯时空模型
一种基于贝叶斯时空配电网降雨监测选点方法

[发明专利]一种探测突发公卫事件区域公众风险感知时空差异的方法-CN202210217055.2有效
发明人：宋超;潘杰;解铭宇 -专利权人：四川大学
申请日： 2022-03-07 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06Q10/0635 文献下载
摘要：本发明公开了一种探测突发公卫事件区域公众风险感知时空差异的方法，包括基于互联网搜索引擎数据刻画研究区内多个区域的整体公众关注度；构建贝叶斯时空变截距模型，拟合各个区域公众关注度时空分布；构建贝叶斯时空变系数模型，识别区域公众关注度与解释变量关系的时空非平稳性；计算考虑时空非平稳性后各个解释变量的贡献度；利用贝叶斯时空变系数模型拟合关键解释变量在各个区域的空间回归系数，用作区域公众风险感知评价指标。本发明是突发公卫事件背景下基于时空异质性视角的，用于区域公众关注度的趋势识别、差异分析与公众风险感知评价的方法，采用了贝叶斯时空变系数模型用于探测区域公众关注与突发事件真实风险之间关联的时空变化。
一种探测突发事件区域公众风险感知时空差异方法

[发明专利]一种基于Biot理论的贝叶斯时移AVO反演方法及系统-CN201910533472.6有效
发明人：顾汉明;智龙霄 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2019-06-19 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： G01V1/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Biot理论的贝叶斯时移AVO反演方法及系统，该方法包括以下步骤：(1)基于Biot理论，构建地震记录与储层参数之间的关系；(2)基于贝叶斯理论，构建储层参数反演的目标函数；(3)使用高斯‑牛顿法推导储层参数的反演方程；(4)推导时移AVO联合反演方程；(5)给定初始模型，进行迭代计算。根据本发明，可以稳定、准确地反演得到时移之前的储层参数以及时移前后的储层参数变化。本发明的优势有：使用基于Biot理论的纵波反射系数方程，可以更加准确地描述储层的地震反射特征；使用贝叶斯理论构建反演的目标函数，并且添加模型约束项补偿低频信息，反演更加稳定；使用高斯‑牛顿法将非线性问题线性化
一种基于 biot 理论贝叶斯时移 avo 反演方法系统

[发明专利]贝叶斯时移地震差异反演方法及装置-CN201910529992.X有效
发明人：周林;刘兴业;李景叶;陈小宏;廖建平;杨天春 -专利权人：湖南科技大学
申请日： 2019-06-19 - 公布日： 2021-07-20 - 主分类号： G01V1/28 文献下载
摘要：本发明提供了一种贝叶斯时移地震差异反演方法及装置。
贝叶斯时移地震差异反演方法装置

[发明专利]基于贝叶斯时变模型和期望年损失的沿海城市洪水风险分析方法-CN202211658393.6在审
发明人：许红师;管新建;夏聪;王田野;喻凤娇 -专利权人：郑州大学
申请日： 2022-12-22 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G06Q10/0635 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于贝叶斯时变模型和期望年损失的沿海城市洪水风险分析方法，包括以下步骤：(1)融合时变参数模型和贝叶斯模型平均方法得到降雨和潮位的非平稳分布；(2)运用Copula函数分析非平稳状态下联合和同现概率的变化本发明的基于贝叶斯时变模型和期望年损失的沿海城市洪水风险分析方法，可以合理地生成降雨和潮位的非平稳分布，并综合考虑洪水风险可能性和损失，分析变化环境下洪水风险变化及不确定性。
基于贝叶斯时变模型期望损失沿海城市洪水风险分析方法

[发明专利]基于贝叶斯时空模型实现视频中的雨雪信息检测控制方法-CN201310012318.7有效
发明人：姚晨;洪丽娟;成云飞 -专利权人：公安部第三研究所
申请日： 2013-01-14 - 公布日： 2013-04-24 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种检测系统中基于贝叶斯时空模型实现视频中的雨雪信息检测控制方法，属于视频处理技术领域。马尔可夫先验概率分布计算和时间域概率分布计算；而后基于之前的计算结果进行最大后验概率计算和迭代条件优化计算，最终获得当前帧的雨雪像素所在位置信息，从而保证了雨雪检测的正确性；大幅提升了从视频中获取的雨雪位置信息的精度，且本发明的检测系统中基于贝叶斯时空模型实现视频中的雨雪信息检测控制方法
基于贝叶斯时空模型实现视频中的雨雪信息检测控制方法

[发明专利]一种基于贝叶斯层次时空模型的边坡危险性评估方法-CN202310063273.X在审
发明人：丛晟亦;张婉婷;陈宏伟;邱瑞;凌贤长;周峰;郝国成;张熙阳;毛小刚;张钟远;邱梦瑶;田爽;唐亮 -专利权人：哈尔滨工业大学重庆研究院;中铁十七局集团有限公司;哈尔滨工业大学;中国地质大学（武汉）
申请日： 2023-01-19 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于贝叶斯层次时空模型的边坡危险性风险评价方法，所述方法利用贝叶斯层次时空模型，基于遥感数据，在时间和空间维度上建立区域地质FEM模型，并实时分析其时空分布和动态变化特征，对区域的环境变化进行全面该方法主要针对滑坡等地质灾害的时间及空间变化趋势，在传统的评价模型中增加多层次贝叶斯时空模型部分，构造由地质灾害相关性较高的因子组成的时空算法模型，嵌入到多层次贝叶斯层次时空模型中，融合现有地质灾害系统
一种基于贝叶斯层次时空模型危险性评估方法

[发明专利]一种网络流量预测方法和装置-CN201810845310.1有效
发明人：胡荣贻;韩潇;张榛;刘芳芳;范斌;王友祥 -专利权人：中国联合网络通信集团有限公司
申请日： 2018-07-27 - 公布日： 2021-05-25 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：该方案包括：计算设备获取训练数据，训练数据包括目标区域中的至少两个基站在第一时间间隔内的流量监测数据；计算设备根据训练数据建立贝叶斯时空模型；计算设备基于贝叶斯时空模型预测目标区域中的至少一个基站在第二时间间隔内的任一时刻或任一时间段的流量数据
一种网络流量预测方法装置

[发明专利]一种基于INLA算法的共享单车使用需求预测方法及预测系统-CN202110658093.7在审
发明人：张瞫;段一盟;俞卓然;李奎;张岩;刘昕 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2021-06-11 - 公布日： 2021-08-27 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明的目的是为了解决现有技术采用贝叶斯模型进行共享单车使用需求的预测过程中耗时长，预测结果的准确性低的问题。过程为：1：选取影响共享单车使用需求的多源数据，进行预处理，对预处理后数据进行归一化处理；2：建立三种共享单车使用需求的贝叶斯时空模型；3：选定贝叶斯最优拟合模型；4：获得最优共享单车区域使用需求模型；
一种基于 inla 算法共享单车使用需求预测方法预测系统

[实用新型]一种可双向开合的贝斯包-CN201520175463.1有效
发明人：曾建辉 -专利权人：曾建辉
申请日： 2015-03-26 - 公布日： 2015-08-05 - 主分类号： A45C11/24 文献下载
摘要：本实用新型公开一种可双向开合的贝斯包，包括上小下大的包体，包体的两侧分别设有一用于容纳贝斯的空腔，空腔的一侧边缘连接有一可翻开的空腔盖，空腔盖盖于空腔开口时通过拉链密封。本实用新型采用的包体两侧，分别设置有用于容纳贝斯的空腔，空腔的一侧边缘连接有一可翻开的空腔盖，空腔盖盖于空腔开口时通过拉链密封，两个空腔盖内侧面均可固定一个贝斯乐器，本产品在携带贝斯时，可同时携带两个，一个可作为备用使用，这种贝斯包可节省贝斯的存放空间，减少贝斯包的用量。
一种双向贝斯包

[发明专利]一种基于时间相关性和置信传播的稀疏贝叶斯时变信道估计方法-CN202310441722.X在审
发明人：殷敬伟;朱广军;韩笑;葛威;李林 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2023-04-23 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： H04L25/02 文献下载
摘要：本发明提供一种基于时间相关性和置信传播的稀疏贝叶斯时变信道估计方法，基于单载波相移键控调制的体制中，为了降低时变信道环境下分块数据处理过程中出现的误差传播对基于置信传播的稀疏贝叶斯学习信道估计算法的影响
一种基于时间相关性置信传播稀疏贝叶斯时变信道估计方法

[发明专利]海岛超细纤维及超纤革贝斯的中控装置及制备方法-CN202111455174.3在审
发明人：汪兴海;向宇;冯永强;郝盈拔;战斌 -专利权人：福建中裕水性超纤科技有限公司
申请日： 2021-12-01 - 公布日： 2022-03-18 - 主分类号： D06N3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种海岛超细纤维及超纤革贝斯的中控装置及制备方法，涉及纺织制备检测技术领域，该海岛超细纤维的技术方案要点包括依次经纺丝、冷却、集束上油、牵伸、卷曲和松弛定型制备而成，包括由作为海相的LDPE本发明具有显著提升海岛超细纤维回弹性，以在通过超纤革贝斯的制备方法获得超纤革贝斯时，使得该超纤革贝斯具有显著提升回弹性的效果，且通过检测装置实现对于超纤革贝斯的检测结果准确性的效果，同时降低对该超纤革贝斯的回弹性的检测难度
海岛纤维超纤革贝斯装置制备方法

[发明专利]一种基于贝叶斯集成学习机的地质统计模式识别方法-CN202211191867.0在审
发明人：侯泽宇;林英姿;朱晓艳;张雨婷 -专利权人：吉林建筑大学
申请日： 2022-09-28 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于贝叶斯集成学习机的地质统计模式识别方法，根据观测资料，建立地下水有机污染多相流运移数值模型，确定模型中对于污染物时空分布贡献程度较高的污染源特征、污染物运移参数以及各变量的先验分布特征；准备数值模型输入‑输出训练样本集；采用不同单一机器学习方法识别并逼近多相流数值模型的输入‑输出非线性映射关系；建立各机器学习模型关键参数及组合权重的贝叶斯多目标非线性规划优化模型；以粒子群优化算法求解优化模型，识别最优的模型参数及组合权重，构建数值模型的贝叶斯集成学习智能模式识别方法。本发明大幅提升污染物运移模拟预测的计算效率。
一种基于贝叶斯集成学习机地质统计模式识别方法

[发明专利]基于双向长短时记忆神经网络的基坑开挖贝叶斯更新方法-CN202210782682.0在审
发明人：李贺勇;张军波;方华;徐大鹏;陶袁钦;虞梦菲;李世俊;周张见 -专利权人：中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司;浙江华东工程咨询有限公司
申请日： 2022-07-05 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于双向长短时记忆神经网络的基坑开挖贝叶斯更新方法。适用于基坑开挖变形预测领域。本发明所采用的技术方案是：一种基于双向长短时记忆神经网络的基坑开挖贝叶斯更新方法，其特征在于：S1、基于用户确定的土体参数先验分布随机生成多个用于预测基坑侧移的土体参数；S2、将用于预测基坑侧移的土体参数代入经训练的双向长短时记忆神经网络模型，获取该土体参数对应迭代步的基坑侧移预测值；S3、基于基坑侧移预测值和与该基坑侧移预测值对应的基坑侧移观测值更新土样参数，形成下一迭代步用于预测基坑侧移的土体参数；S4、重复步骤S2、S3，直至满足迭代次数要求
基于双向短时记忆神经网络基坑开挖贝叶斯更新方法

[发明专利]一种基于贝叶斯多模型集对分析的海水入侵预测方法-CN202210322016.9有效
发明人：尹吉娜;王宁;鲁春辉;刘柱 -专利权人：河海大学
申请日： 2022-03-30 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于贝叶斯多模型集对分析的海水入侵预测方法，包括以下步骤：选择模型参数、设定并优化参数取值范围、构建不同方案的海水入侵数值模型；结合氯离子浓度观测数据与预测数据，利用贝叶斯多模型集对分析技术更新不同方案的模型权重本发明将贝叶斯定理与集对分析法有机结合，基于多组集对的相似性，改进权重计算，证实了贝叶斯多模型集对分析法在预测地下水污染物运移方面的可行性。
一种基于贝叶斯多模型分析海水入侵预测方法

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