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[发明专利]在业务模型中集成模型语义和领域语义的方法和装置-CN200510109557.X无效
发明人：朱俊;谢国彤;裘照明;刘世霞;王健;刘英 -专利权人：国际商业机器公司
申请日： 2005-10-25 - 公布日： 2007-05-02 - 主分类号： G06Q10/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种在业务模型中集成模型语义和领域语义的方法，包括：业务模型输入步骤，输入要实现的业务模型；领域语义定位步骤，将业务模型的建模元素的领域语义定位到领域本体，并输出相应的领域模型语义；模型语义转换步骤，将业务模型的建模元素转换成模型本体表示的业务模型语义；统一语义模型形成步骤，将上述业务模型语义和领域模型语义组合，输出统一语义模型。通过本发明克服了现有技术的问题，便于集成和利用嵌入在业务模型中的语义。
业务模型集成语义领域方法装置

[发明专利]语义分割模型的训练方法、语义分割方法及装置-CN201910527051.2有效
发明人：马林;揭泽群;刘威 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-06-18 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明提供了一种语义分割模型的训练方法、语义分割方法及装置，语义分割模型的训练方法包括：通过多个图像增强模型，分别对样本图像进行图像增强，得到相应的多个增强图像；对多个增强图像进行图像融合，得到第一融合图像；通过多个语义分割模型，分别对第一融合图像进行语义分割，得到相应的多个语义分割图像；基于多个语义分割图像及语义分割模型的损失函数，更新多个语义分割模型的模型参数；通过目标语义分割模型，对第一融合图像进行语义分割，得到目标图像；目标语义分割模型为更新模型参数后的多个语义分割模型中之一；基于多个语义分割图像、目标图像及目标语义分割模型的损失函数，更新目标语义分割模型的模型参数。
语义分割模型训练方法装置

[发明专利]模型训练方法、短视频召回方法、装置、设备和介质-CN202210579279.8在审
发明人：潘程;王敏;杨善松 -专利权人：海信视像科技股份有限公司
申请日： 2022-05-25 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本公开涉及一种模型训练方法、短视频召回方法、装置、设备和介质，包括：获取训练样本；定义语义理解模型，其中，语义理解模型包括第一语义理解模型和第二语义理解模型，第一语义理解模型和所述第二语义理解模型并联连接；基于第一训练样本和第一语义理解模型，生成对应的第一语义向量，基于第二训练样本和第二语义理解模型，生成对应的第二语义向量；基于第一语义向量和第二语义向量的损失函数值，对语义理解模型进行训练，得到目标语义理解模型，保证语义理解模型更准确，且有利于提高领域对话理解的准确性。
模型训练方法视频召回装置设备介质

[发明专利]语义通信方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210435012.1在审
发明人：侯延昭;李占彤;邓钢;董辰;许晓东;张治;张雪菲 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2022-04-24 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： H04W28/02 文献下载
摘要：本申请提供一种语义通信方法、装置、电子设备及存储介质；所述方法包括：语义通信的发送方法和语义通信的接收方法；其中，语义通信的发送方法包括：根据目标数据确定语义模型并设置模型参数，利用语义模型从目标数据中提取语义信息；对模型参数和语义信息分别进行编码，得到模型参数比特和语义信息比特，并分别利用语义信道和共享信道进行处理，得到语义导频信号和数据信号，并将其发送至接收端，根据接收端的反馈调整语义模型；语义通信的接收方法包括：对获取的语义导频信号和数据信号进行解调和解码，得到模型参数和语义信息，并选取合适的语义模型，将语义信息输入至语义模型，得到目标数据，并将信道质量反馈至发送端。
语义通信方法装置电子设备存储介质

[发明专利]车载语义解析模型生成方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310239532.X在审
发明人：李志明 -专利权人：小米汽车科技有限公司
申请日： 2023-03-08 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本公开涉及自动驾驶技术领域，提供一种车载语义解析模型生成方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：生成初始的车载语义解析模型；将车载语义解析模型部署到用于为车辆提供语义解析服务的语义解析系统，以生成车载语义解析模型服务；从语义解析系统的用户语料日志中获取与车载语义解析模型服务相关联的目标用户语料数据；对目标用户语料数据进行标注，以得到目标用户语料数据的特征标注向量；根据目标用户语料数据的特征标注向量，更新车载语义解析模型；将更新后的车载语义解析模型替代先前的车载语义解析模型部署到语义解析系统，以生成更新的车载语义解析模型服务，车载语义解析模型通过多次动态更新可以逐步提高语义解析的准确性。
车载语义解析模型生成方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种语义分割模型的训练方法、主动样本筛选方法及装置-CN202310898854.5在审
发明人：周婷;吕晋;庞飞;金澍;刘威;胡骏 -专利权人：东软睿驰汽车技术（沈阳）有限公司
申请日： 2023-07-20 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本申请提供了一种语义分割模型的训练方法、主动样本筛选方法及装置，其中，语义分割模型的训练方法包括：根据训练样本、生成图像对初始语义分割模型进行训练，以得到第一语义分割结果和生成图像语义分割结果；根据第一语义分割结果和生成图像语义分割结果对初始语义分割模型进行再训练，以获得目标语义分割模型，目标语义分割模型包括初始语义分割模型和对抗生成网络模型。本申请提供的目标语义分割模型增加了对抗生成网络模型，使分割结果更精确，同时，利用该模型可简化主动样本筛选流程，降低对样本的标注成本。
一种语义分割模型训练方法主动样本筛选装置

[发明专利]点云语义分割模型生成方法、点云语义分割方法及系统-CN202210994960.9在审
发明人：苗振伟;占新;卿泉;袁婷婷 -专利权人：阿里巴巴达摩院（杭州）科技有限公司
申请日： 2022-08-18 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种点云语义分割模型生成方法、点云语义分割方法及系统，其中，点云语义分割模型生成方法包括：接收中心节点下发的训练完成的基础点云语义分割模型；基于基础点云语义分割模型和当前用户节点对应的、用于对当前用户节点的隐私点云数据进行处理的场景适配器，构建当前用户节点的场景点云语义分割模型；以当前用户节点的隐私点云数据为训练样本，对场景点云语义分割模型进行训练，获得训练完成的场景点云语义分割模型；将场景点云语义分割模型的模型数据发送给中心节点，以使中心节点根据当前用户节点的场景点云语义分割模型的模型数据，结合其它用户节点发送的场景点云语义分割模型的模型数据，整合生成全局点云语义分割模型。
语义分割模型生成方法系统

[发明专利]基于迁移学习的文本语义推理方法、系统、终端及介质-CN202310487641.3在审
发明人：刘琛;杨旭川;陈旭阳 -专利权人：重庆觉晓科技有限公司
申请日： 2023-04-28 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于迁移学习的文本语义推理方法，包括：基于RoBERTa模型构建语义推理模型，所述语义推理模型包括引导者模型和学习者模型；采用迁移学习技术对语义推理模型进行训练得到训练好的语义推理模型；采用训练好的语义推理模型对客观题进行文本语义预测得到推理结果；展示所述推理结果。该方法采用迁移学习方法来增强语义推理模型的效果，实现提高模型泛化性能，降低模型训练成本，提高模型预测效果。
基于迁移学习文本语义推理方法系统终端介质

[发明专利]一种基于语义的视频检索方法及系统-CN201910554597.7有效
发明人：陈宏江;高岩;赵全军;孙萍;杨浩 -专利权人：中科软科技股份有限公司
申请日： 2019-06-25 - 公布日： 2022-02-22 - 主分类号： G06F16/71 文献下载
摘要：本发明实施例涉及一种基于语义的视频检索方法，该方法包括：创建语义概念模型；基于所述语义概念模型创建语义概念目标检测模型；利用所述语义概念目标检测模型对待检测视频进行检测，获得待检测视频的语义；其中，所述创建语义概念模型包括以下子步骤：建立目标识别图片的训练集得到初级语义信息，基于所述初级语义信息创建初级语义概念模型；根据所述初级语义信息生成高级语义信息，基于所述高级语义信息创建高级语义概念模型。本发明实施例还涉及一种基于语义的视频检索系统。利用本发明的视频检索方法可以准确地检测到所需视频，从而也减少了视频检索过程中的语义歧义对检索精度的影响并提高了视频检索的精度。
一种基于语义视频检索方法系统

[发明专利]语义理解模型的训练方法、语义处理方法、装置及存储介质-CN201911047037.9在审
发明人：袁刚;赵学敏 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-10-30 - 公布日： 2020-02-18 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明提供了一种语义理解模型训练方法，包括：获取第一训练样本集合，对第一训练样本集合进行去噪处理，以形成相应的第二训练样本集合；通过语义理解模型对第二训练样本集合进行处理，以确定语义理解模型的初始参数；响应于语义理解模型的初始参数，通过语义理解模型对第二训练样本集合进行处理，确定语义理解模型的更新参数；根据语义理解模型的更新参数，通过第二训练样本集合对语义理解模型的语义表示层网络参数和任务相关输出层网络参数进行迭代更新本发明还提供了语义理解模型处理方法、装置及存储介质。本发明能够提升语义理解模型的训练精度与训练速度，使得语义理解模型能够适应不同的使用场景，避免环境噪声对语义理解模型的影响。
语义理解模型训练方法处理装置存储介质

[发明专利]语义解析方法、系统、电子设备及存储介质-CN202310220664.8在审
发明人：李志明 -专利权人：小米汽车科技有限公司
申请日： 2023-03-08 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06F40/35 文献下载
摘要：本公开涉及自动驾驶技术领域，提供一种语义解析方法、系统、电子设备及存储介质，方法包括：接收车辆后端服务发送的语义解析请求，语义解析请求包括待解析的语料数据；在部署的多种语义解析模型服务中，确定待调用的目标语义解析模型服务，其中，多种语义解析模型服务包括适用于车辆控制领域的语义解析模型服务；调用目标语义解析模型服务以对语料数据进行语义解析；根据目标语义解析模型服务获得的语义解析结果和对应的置信度信息，确定语料数据对应的目标语义解析结果，并将目标语义解析结果发送至车辆后端服务；实现了根据语料数据确定出与该语料数据所适用的目标语义解析模型服务，提高语义解析的准确性。
语义解析方法系统电子设备存储介质

[发明专利]语义检索模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210769033.7有效
发明人：曲瑛琪;王海峰;田浩;吴华;吴甜;刘璟;丁宇辰;邢毅然 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-06-30 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本公开提供了一种语义检索模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质，涉及机器学习与自然语言处理等人工智能技术领域。具体实现方案为：获取至少两个原始语义检索模型中各原始语义检索模型对应的目标查询语句类型，原始语义检索模型对应的目标查询语句类型为原始语义检索模型处理各种类型的查询语句中、准确性最高的查询语句类型；基于至少两个原始语义检索模型、各原始语义检索模型对应的目标查询语句类型和预先建立的语料库，获取蒸馏数据集；基于蒸馏数据集，对目标语义检索模型进行训练。本公开的技术，能够使得训练的目标语义检索模型能够融合至少两个原始语义检索模型的检索能力，克服单一语义检索模型的缺陷，提高语义检索的准确性。
语义检索模型训练方法装置电子设备存储介质

[发明专利]语义识别模型训练方法、识别方法、电子设备、存储介质-CN202011572659.6在审
发明人：陈洋;梅林海;刘权;陈志刚;王智国;胡国平 -专利权人：科大讯飞股份有限公司
申请日： 2020-12-22 - 公布日： 2021-04-20 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明提供一种语义识别模型训练方法、识别方法、电子设备、存储介质。其中，语义识别模型训练方法包括：建立预置数据库，所述预置数据库包括多个预置问题；利用所述预置问题对初始模型进行训练，以得到初始语义模型；将所述初始语义模型与语言模型进行拼接，以得到所述语义识别模型；其中，所述语言模型用于识别文本中字与字之间的语言学关系；所述初始语义模型用于识别所述文本中字或词在所述文本中的语义含义。以此提高模型语义理解能力。
语义识别模型训练方法电子设备存储介质

[发明专利]模型训练、语义完整性识别方法和装置-CN202010794728.1在审
发明人：夏海兵;佘丽丽;毛宇;林昊;徐伟 -专利权人：招联消费金融有限公司
申请日： 2020-08-10 - 公布日： 2021-01-05 - 主分类号： G06F40/35 文献下载
摘要：本申请涉及一种模型训练、语义完整性识别方法和装置。所述方法包括：获取待识别语句；获取语义完整样本；根据所述语义完整样本，得到语义不完整样本；根据所述语义完整样本和所述语义不完整样本，得到完整性识别模型的模型训练样本；根据所述模型训练样本对所述完整性识别模型进行训练，得到训练后完整性识别模型；所述训练后完整性识别模型用于对待识别语句进行语义完整性识别。采用本方法能够使训练样本中既包含语义完整样本又包含语义不完整样本，训练得到的模型能够结合语义完整特征和语义不完整特征识别语义完整性，可以提高语义完整性识别的准确性。
模型训练语义完整性识别方法装置

[发明专利]一种面向第三方语言文本的语义吻合度评测方法及装置-CN201710353875.3有效
发明人：傅朝阳;谢绍韫 -专利权人：苏州黑云智能科技有限公司;上海黑耘科技有限公司
申请日： 2017-05-18 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明揭示了一种面向第三方语言文本的语义吻合度评测方法和装置，所述方法包括：S1，建立源背景语义模型实例；S2，建立与源背景语义模型相对应的拓展背景语义模型实例；S3，建立目标背景语义模型实例和目标语境结构模型实例；S4，计算目标背景语义模型实例和目标语境结构模型实例分别到拓展背景语义模型实例的语义距离，根据计算出的语义距离评测第三方语言目标文本的语义是否与所提供的源语言语义相吻合。本发明可实现基于源语言(如中文)对第三方语言表达的文本的语义匹配和查找，扩大了语义匹配和查找的范围，大大拓展了知识的来源渠道。
一种面向第三语言文本语义吻合评测方法装置

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