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[发明专利]语音识别系统中确定非目标语言的方法和装置-CN01116330.5有效
发明人： J·纳维拉蒂;M·维斯沃纳塔 -专利权人：国际商业机器公司
申请日： 2001-04-06 - 公布日： 2001-10-17 - 主分类号： G10L15/00 文献下载
摘要：公开了用置信评分检测音频转换或语音识别系统中非目标语言的引用的方法和装置。该置信评分可根据(ⅰ)由语音识别系统提供的引擎概率评分，(ⅱ)背景模型的附加评分或(ⅲ)前述的综合。引擎评分可与背景模型评分相结合以便为非目标语言标准化引擎评分。当置信评分低于预定的标准时本发明标识音频流中的非目标语言表达。当发现非目标语言中的语音时语言排斥机构可中断或修正转换过程。
语音识别系统确定目标语言方法装置

[发明专利]一种项目风险评分方法-CN201911333286.4在审
发明人：任友俊;胡杨博;王恒;范迪 -专利权人：北京神舟航天软件技术有限公司
申请日： 2019-12-23 - 公布日： 2020-04-24 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明实施例提供的项目风险评分方法，涉及项目评估技术领域，通过设置项目风险的临界值的类型，分别设置各个类型临界值的等级，设置项目风险评分的评分方式，根据临界值的类型、各个类型临界值的等级及项目风险评分的评分方式，创建项目风险评分矩阵模型，根据项目风险评分矩阵模型，对项目的各个风险进行评分，得到项目各个风险项的评分，通过多维度的评分方式对项目风险进行评分，提高了项目风险分析的精确度及效率，对复杂项目和简单项目都适用
一种项目风险评分方法

[发明专利]评分卡模型训练方法、装置、存储介质及电子装置-CN202011296435.7在审
发明人：胡振禹;史晨阳;王青林;王磊;卜广庆;王瑜;韩海英;郭皓;邹华;程一鸣;詹俊杰;田江;李琨;额日和 -专利权人：中国光大银行股份有限公司;光大科技有限公司
申请日： 2020-11-18 - 公布日： 2021-02-05 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种评分卡模型训练方法、装置、存储介质及电子装置，该方法包括：将数据宽表中的连续变量进行分箱得到离散的变量；将该变量输入带约束的逻辑回归模型中，将该逻辑回归模型转换为评分卡模型，并计算该评分卡模型的补偿和刻度，其中，该逻辑回归模型的约束条件是限制该变量系数的下界为非负。通过本发明，由于限制逻辑回归模型中变量系数的下界为非负，解决了相关技术中评分卡模型在使用逻辑回归算法训练模型时自变量间存在多重共线的关系而导致个别变量系数为负，进而导致模型失去原有的解释力的问题，进而达到了避免多次模型迭代、减少模型训练的时间成本和训练开销的效果。
评分模型训练方法装置存储介质电子

[发明专利]基于机器学习的数据监控方法及装置-CN201911083734.X在审
发明人：崔晶晶;任捷 -专利权人：北京集奥聚合科技有限公司
申请日： 2019-11-07 - 公布日： 2020-02-28 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种基于机器学习的数据监控方法及装置，方法包括：根据目标分类模型在设定时间周期内对应各分类评分分数段的核准率信息，确定该目标分类模型的评分分值与时间的对应关系；根据所述目标分类模型的评分分值与时间的对应关系与所述设定时间周期内原始训练数据与新增预测数据的比值，确定所述目标分类模型的评分分布稳定性监控结果；当监测到所述目标分类模型的评分分布稳定性监控结果符合异常分布条件时，根据预设特征变量在原始训练数据和新增预测数据中的分布占比，确定所述目标分类模型的特征分布稳定性监控结果；本申请能够准确监控目标分类模型在实际应用时的异常变化，提升目标分类模型在实际应用时的准确性和可靠性。
基于机器学习数据监控方法装置

[发明专利]基于显式和隐式反馈特征的后融合个性化推荐模型和方法-CN202310619062.X在审
发明人：冯军美;苗启广;韩玖胜;郗岳;黄婷;牛冠冲 -专利权人：西安电子科技大学广州研究院;西安电子科技大学
申请日： 2023-05-29 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06F18/20 文献下载
摘要：本发明具体涉及一种基于显式和隐式反馈特征的后融合个性化推荐模型和方法，该模型包括显式特征提取模块、隐式特征提取模块和整体特征提取模块，显式特征提取模块和隐式特征提取模块分别与整体特征提取模块连接；该方法融合了IBPR模型和BiasSVD模型，将BiasSVD模型得到的预测的评分矩阵和IBPR模型得到的预测的排序评分矩阵进行加权求和，得到最终的预测的排序评分矩阵，将用户预测得到的所有排序评分从高到低进行排序，本发明利用BiasSVD模型提取显式反馈特征、IBPR模型提取隐式反馈特征，并充分利用数据集中的历史评分数据和隐式反馈数据，缓解了推荐系统的冷启动问题，提高了推荐系统的性能。
基于反馈特征融合个性化推荐模型方法

[发明专利]一种搜索结果排序方法和装置-CN201811614255.1在审
发明人：刘慧慧;周泽南;苏雪峰;许静芳 -专利权人：北京搜狗科技发展有限公司
申请日： 2018-12-27 - 公布日： 2020-07-07 - 主分类号： G06F16/9537 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种搜索结果排序方法和装置，在针对目标关键词所对应搜索结果中多个项目进行评分排序的过程中，采用了两种排序模型。在根据搜索结果中多个项目分别对应的特征向量确定出第一待排序数据集后，根据第一待排序数据集，通过第一排序模型对该多个项目进行评分，然后根据第一待排序数据集和确定出的评分得到第二待排序数据集，根据第二待排序数据集，通过第二排序模型对所述多个项目分别进行评分，并以此评分作为该多个项目的排序依据。由于第二待排序数据集中包括了第一排序模型对项目的评分，使得第二排序模型对项目的评分可以体现出两种排序模型在排序上的优势，能够更好的满足了不同场景的搜索需求。
一种搜索结果排序方法装置

[发明专利]数仓模型的分值确定方法、装置、设备及存储介质-CN201911353069.1在审
发明人：蔡光龙;宋威;康伟伟 -专利权人：北京每日优鲜电子商务有限公司
申请日： 2019-12-25 - 公布日： 2020-05-08 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请公开了一种数仓模型的分值确定方法、装置、设备及存储介质，属于大数据技术领域。本实施例提供了一种对数仓模型智能评分的方法，通过利用机器学习技术，提取数仓模型的与分值关联的特征，通过分值预测模型将特征映射为分值，从而自动化地对模型进行打分，通过该方法，免去了人工进行打分的繁琐操作，从而极大地节省了人力成本和时间开销，因而提高了数仓模型评分的效率，并且，由于综合统计多个维度的数据对数仓模型进行自动评分，可以提供统一、客观的标准，从而提高数仓模型评分的准确性。
模型分值确定方法装置设备存储介质

[发明专利]风险评估方法、模型训练方法、装置、介质及设备-CN202310511660.5在审
发明人：项舒畅;李天明 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2023-05-05 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06Q40/03 文献下载
摘要：本说明书实施例公开了一种风险评估方法、风险评估模型训练方法、装置、存储介质及设备。该方法包括：获取待评估企业的多个因子数据；基于多个因子数据，通过风险评估模型中多个子评估模型确定待评估企业对应的子风险评分，风险评估模型为基于训练样本通过集成学习方式对多个子评估模型进行集成得到的模型，训练样本包括待评估企业所处行业的多个企业的多个因子数据；基于多个因子数据，通过风险评估模型中的分类权重子模型确定各个子风险评分的分类权重；基于分类权重对各个子风险评分进行加权运算，确定待评估企业的信用风险评分
风险评估方法模型训练装置介质设备

[发明专利]基于联邦学习的用户评分方法、服务器及存储介质-CN202210048632.X在审
发明人：郑晓华;陈青山;许国良;李冠萍;康祖荫;陈江枫;邱耿峰;黄正 -专利权人：建信金融科技有限责任公司
申请日： 2022-01-17 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于联邦学习的用户评分方法、服务器及存储介质，涉及人工智能技术领域。该方法包括：获取第一业务系统存储的当前用户的第一用户特征；将第一用户特征输入至第一用户评价模型，得到第一用户评分；调用第二用户评价模型对当前用户的第二用户特征进行处理，得到第二用户评分，第一用户评价模型和第二用户评价模型为通过联邦学习训练得到的神经网络模型；根据第一用户评分和第二用户评分确定当前用户的目标用户评分。采用联邦学习训练第一用户评价模型和第二用户评价模型能够保证在第一方和第二方的真实数据不被暴露的情况下对模型进行训练，提高数据安全。
基于联邦学习用户评分方法服务器存储介质

[发明专利]一种欺诈交易侦测方法及服务器-CN201611076465.0在审
发明人：郭琦;闵勇;黄磊;侯玲 -专利权人：中国银联股份有限公司
申请日： 2016-11-29 - 公布日： 2017-02-22 - 主分类号： G06Q20/34 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种欺诈交易侦测方法及服务器，包括：服务器接收终端发送的交易请求消息后，根据当前请求交易的交易数据，以及欺诈交易评分模型的各个输入变量，确定出欺诈交易评分模型的各个输入变量对应的值，进而得到当前交易的评分值，若当前交易的评分值大于评分值阈值，则可确定当前请求交易为欺诈交易。由于服务器可根据多个历史交易的交易数据，以及卡片档案和商户档案构建欺诈交易评分模型，因此，服务器对当前请求交易进行评分时，可根据商户档案以及卡片档案中的数据，确定当前请求交易的评分值，并判断当前请求交易是否是欺诈交易
一种欺诈交易侦测方法服务器

[发明专利]零信任网关用户动态评分方法及装置-CN202210594985.X在审
发明人：于新宇;张翼 -专利权人：江苏安几科技有限公司
申请日： 2022-05-28 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： H04L43/02 文献下载
摘要：本申请涉及一种零信任网关用户动态评分方法及装置，属于计算机技术领域，该方法包括：基于信任评分项进行数据收集，得到用户数据；根据用户数据和设定的评分规则产生用户信任评分；基于用户信任评分执行对应的处置策略和告警；可以解决RBAC模型权限不能动态收缩的问题、以及ABAC模型无法直观地关联用户与资源之间的关系的问题；根据评分对应的权限处置方式(如强制下线，决绝访问，增强认证)动态的收缩权限，可以实现PBAC模型的动态权限收缩；根据资源的访问分数和用户获得的信任评分进行匹配来实现用户和资源的关联，可以简化繁琐的策略配置，提高资源和用户、评分的对应关系的配置效率。
信任网关用户动态评分方法装置

[发明专利]一种基于异质上下文感知的推荐方法-CN201710704380.0有效
发明人：蔡国永;顾伟东 -专利权人：桂林电子科技大学
申请日： 2017-08-16 - 公布日： 2020-08-04 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于异质上下文感知的推荐方法，其特征在于，包括如下步骤：1）：获取用户‑项目的评分矩阵、交互上下文信息和属性上下文信息；2）：基于张量分解技术构建交互上下文评分预测函数和交互上下文感知模型；3）：基于矩阵分解技术构建属性上下文评分预测函数和属性上下文感知模型；4）：交互上下文感知模型和属性上下文感知模型进行半监督协同训练；5）：交互上下文感知模型和属性上下文感知模型进行权值融合评分，然后根据评分进行推荐
一种基于上下文感知推荐方法

[发明专利]一种基于异构建模的深层神经网络Top-N推荐方法-CN202110893029.7有效
发明人：宫继兵;张兴浩;杨凯伦 -专利权人：燕山大学
申请日： 2021-08-04 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06Q30/0251 文献下载
摘要：本发明涉及深度学习和智能推荐技术领域，具体涉及一种基于异构建模的深层神经网络Top‑N推荐方法，包括：数据获取构建，得到用户与物品的交互信息；将原始推荐用的异构信息网络,即用户物品评分网络通过构造元路径生成增强的显示和隐式反馈矩阵；MFDNN模型进行信息分析，即将所得到的显示反馈信息和隐式反馈信息输入MFDNN模型进行信息分析预测缺失的用户‑项目交互评分值；将MFDNN模型最终训练得到的用户物品向量嵌入输入到MFDNN模型，得到评分，进行排序输出；将MFDNN模型最终预测的用户对物品的评分与真实的用户评分进行对比，得出模型的效果；本发明能有效准确解决用户在海量的信息中寻找自己喜欢的信息问题。
一种基于构建深层神经网络 top 推荐方法

[发明专利]一种金融产品评分方法、装置及存储介质-CN201811479602.4在审
发明人：米楠;李天怡;梁钰 -专利权人：上海银赛计算机科技有限公司
申请日： 2018-12-05 - 公布日： 2019-04-16 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请公开了一种金融产品评分方法，属于金融技术领域。所述方法包括：通过多空预测模型，获取第一预设时间段内金融产品的涨跌概率；根据涨跌概率，获取金融产品的技术指标评分；根据金融产品的筹码分布形态获取金融产品的成本分析评分；根据金融产品的资金净流入占比获取金融产品的资金净流入评分；根据金融产品的关注度信息获取金融产品的舆情监控评分；根据获取的技术指标评分、成本分析评分、资金净流入评分、以及舆情监控评分，获取金融产品的总评分。本申请通过多空预测模型得到的技术指标的评分客观、准确，同时利用其他评分计算金融产品的综合得分，提高了金融产品评分的准确性。
金融产品技术指标成本分析预测模型预设时间段存储介质分布形态金融技术信息获取关注度监控概率资金筹码申请

[发明专利]基于状态机的过程仿真评分方法及系统-CN202310649769.5在审
发明人：李鹏;李明党;李群 -专利权人：南京睿首智能技术研究院有限公司;北京和隆优化科技股份有限公司
申请日： 2023-06-02 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06F8/70 文献下载
摘要：本申请公开了基于状态机的过程仿真评分方法及系统。本方法首先获取过程仿真培训软件中的所有评分项，针对于每一个评分项进行过程仿真评分，并根据建模完成的过程仿真评分模型对用户在过程仿真培训软件中的操作数据进行评分。过程仿真评分模型的建立过程具体包括确定并建立评分项的各个状态；建立评分项的各个状态之间的状态迁移规则；其中，状态迁移规则包括确定各个状态之间所有可能的状态迁移路径及其触发条件。本发明能够适用于复杂的评分逻辑处理，便于修改评分逻辑，便于增加新的评分状态，不容易出错，一致性好，可以自动化批量生成代码，提高评分建模效率。
基于状态机过程仿真评分方法系统