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[发明专利]用于预测对PD-1轴导向疗法的应答的方法和系统-CN201980063834.8在审
发明人： M·霍贾斯泰;J·马丁;L·佩斯蒂克-德拉戈维奇;L·唐;X·王;W·张;R·安德斯;L·迪亚兹 -专利权人：文塔纳医疗系统公司;约翰斯霍普金斯大学;纪念斯隆凯特琳癌症中心
申请日： 2019-09-30 - 公布日： 2021-05-11 - 主分类号： G16H30/40 文献下载
摘要：本发明提供一种评分函数，所述评分函数经过开发并用于鉴定可能对PD‑1轴导向疗法有应答的患者。所述评分函数通过以下步骤获得：从多重染色切片提取特征，使用特征选择函数选择与对所述疗法的应答有关的特征，以及将所选特征中的一者或多者拟合至多个候选评分函数。然后，可以选择表明预测灵敏度和特异性之间所需平衡的候选评分函数，以纳入至少包括图像分析系统的评分系统中。
用于预测 pd 导向疗法应答方法系统

[发明专利]图像清晰度的评分方法及装置、存储介质、计算机设备-CN202310202312.X在审
发明人：王月宝;沈鹏;黄明星;李银锋;刘海伦;许垒;胡尧;周晓波 -专利权人：北京水滴科技集团有限公司
申请日： 2023-03-02 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像清晰度的评分方法及装置、存储介质、计算机设备，该方法包括：接收待评分的目标图像，并基于拉普拉斯算子对所述目标图像进行清晰度评估，得到所述目标图像的初始清晰度值；将所述初始清晰度值代入清晰度评分函数中，获得所述目标图像的清晰度评分，其中，所述清晰度评分函数为sigmoid函数的变体函数，所述清晰度评分函数的值域为预设清晰度评分区间。本申请通过对sigmoid函数进行变体，获得单调递增且具有特定值域的清晰度评分函数，从而利用该函数将利用拉普拉斯算子计算的图像的清晰度值映射到特定的值域内，以便能够更直观的感知图像清晰度水平。
图像清晰度评分方法装置存储介质计算机设备

[发明专利]一种评分分布预测方法及装置-CN201910181625.5在审
发明人：张恒汝;秦琴;徐媛媛;闵帆 -专利权人：西南石油大学
申请日： 2019-03-11 - 公布日： 2019-06-11 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种评分分布预测方法及装置，该方法包括：构建包括有用于描述两评分潜在因子向量间相关性的符号函数和用于计算两评分潜在因子向量间距离的距离函数的目标函数；输入训练集数据，确定当前次迭代时的评分潜在因子矩阵并据此计算下一次迭代时的评分潜在因子矩阵，以得到新矩阵；将新矩阵代入目标函数，求解目标函数的一阶导数；一阶导数在新矩阵处的F范数的值小于预设终止阈值时，根据新矩阵获得待预测样本的评分分布预测结果，否则，将新矩阵再次作为当前次迭代时的评分潜在因子矩阵本方案通过在目标函数中引入符号函数和距离函数，考虑了评分标签之间的相关性，故基于此来预测评分分布时可提高预测准确度。
新矩阵目标函数因子矩阵预测符号函数距离函数一阶导数迭代向量间距离训练集数据一次迭代预测结果准确度阈值时求解范数构建向量预设样本标签引入

[发明专利]自动知识图谱嵌入方法和系统-CN201910344161.5在审
发明人：姚权铭;张永祺;涂威威 -专利权人：第四范式（北京）技术有限公司
申请日： 2019-04-26 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：提供了一种自动知识图谱嵌入方法和系统，所述方法包括：建立用于知识图谱嵌入模型的评分函数的统一表示；基于所述统一表示构建评分函数搜索空间；针对特定知识图谱，在所述评分函数搜索空间中搜索出相应评分函数；使用搜索出的所述评分函数来训练所述特定知识图谱的嵌入模型
自动知识图谱嵌入方法系统

[发明专利]一种语音指令的声纹安全性评分方法和系统-CN202111483675.2有效
发明人：徐文渊;冀晓宇;何睿文;程雨诗 -专利权人：浙江大学
申请日： 2021-12-07 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G10L15/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种语音指令的声纹安全性评分方法和系统，属于智能语音系统中的说话人识别安全技术领域。方法包括声纹安全性分析，获取说话内容变量取值与声纹误识别率之间的数据对集合；将声纹安全性评分函数看作丰富度、长度、细节、模型为自变量的函数；分析说话内容变量与声纹认证误识别率间的对应关系，解耦声纹安全性评分函数，得到长度‑丰富度二维变量与误识别率、每种音素长度与误识别率的拟合函数；定义声纹安全性评分函数，构造误识别率与安全性评分间的映射关系，再通过上述拟合函数构造函数自变量与误识别率间的映射关系，构造声纹安全性评分函数，完成对语音指令的声纹安全性评分。
一种语音指令声纹安全性评分方法系统

[发明专利]协同过滤推荐系统中基于遗忘特性的用户相似度计算方法-CN201710010796.2在审
发明人：朱琦;罗咏梅;金志刚 -专利权人：天津大学
申请日： 2017-01-06 - 公布日： 2017-06-13 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种协同过滤推荐系统中基于遗忘特性的用户相似度计算方法，包括构建用户‑项目评分矩阵；构建用户‑项目时间矩阵；计算用户遗忘周期；构造遗忘指数函数；构造改进的遗忘指数函数结合用户遗忘周期，使得改进的遗忘指数函数在每个遗忘周期窗内的数值不变，将遗忘指数函数改进为针对每个用户的梯度指数衰减函数；计算改进后的各用户项目评分和各用户的平均评分，改进后的用户项目评分为项目的原始评分与对应的遗忘函数值的乘积，改进后的用户平均评分为用户所有改进后的项目评分的平均值
协同过滤推荐系统基于遗忘特性用户相似计算方法

[发明专利]融合论坛互动行为与用户阅读偏好的慕课论坛帖推荐方法-CN202010391330.3在审
发明人：许卓佳;袁华 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2020-05-11 - 公布日： 2020-10-02 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明公开了一种融合论坛互动行为与用户阅读偏好的慕课论坛帖推荐方法，包括步骤：1)构建用户对帖子的目标评分矩阵、用户互动评分矩阵和用户互动频次矩阵；2)分解用户互动评分矩阵，得到用户目标函数和用户行为特征矩阵；3)计算用户互动行为次数，提取嵌入特征，基于用户行为特征矩阵和用户嵌入矩阵得到用户矩阵；4)通过降噪自编码器提取帖子主题，得到物品目标函数，分解目标评分矩阵，得到评分矩阵目标函数；5)优化评分矩阵目标函数、用户目标函数和物品目标函数，为用户提供推荐列表。
融合论坛互动行为用户阅读偏好推荐方法

[发明专利]一种淋浴用水舒适度评价方法、终端设备及存储介质-CN202111147371.9在审
发明人：张军;林泽峰;陆海涛;陈希敏 -专利权人：集美大学;厦门英仕卫浴有限公司
申请日： 2021-09-29 - 公布日： 2022-01-07 - 主分类号： G06F30/28 文献下载
摘要：本发明涉及一种淋浴用水舒适度评价方法、终端设备及存储介质，该方法中包括：S1：对不同用户进行淋浴用水舒适度评分实验，采集实验过程中各指标的值和用户的舒适度评分值，并计算花洒出流体感参数的值；S2：以花洒出流体感参数的值为自变量，以舒适度评分值为因变量，通过最小二乘法拟合得到各花洒出流体感参数的舒适度评分函数，并计算理想状态下每个花洒出流体感参数的舒适度评分函数；S3：根据各花洒出流体感参数的舒适度评分函数构建综合舒适度评分函数；S4：通过综合舒适度评分函数对待测花洒进行淋浴用水舒适度评分。
一种淋浴舒适评价方法终端设备存储介质

[发明专利]一种基于用户兴趣变化的时效推荐方法-CN201611127779.9在审
发明人：谭一成 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2016-12-09 - 公布日： 2017-05-17 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于用户兴趣变化的时效推荐方法，包括步骤：输入用户历史数据集，根据历史评分数据，生成用户‑项目评分矩阵，得到用户的评分时间，设置相似度阈值；根据评分时间和用户‑项目评分，计算综合时间效用函数；将综合效用时间函数的值加入到用户相似度计算公式中，计算目标用户和其它用户的相似度，得到目标用户的最近用户邻域集；根据目标用户的最近用户邻域集和目标用户和其它用户的相似度，计算目标用户对未评分项目的预测评分；根据目标用户对未评分项目的预测评分，生成推荐列表。本发明通过构造综合时间效用函数，根据时间效用函数对于不同的评分分配其不同的效用值，以提高相似邻居用户的准确性，从而提推荐结果的准确度。
一种基于用户兴趣变化时效推荐方法

[发明专利]一种模型训练方法、装置和存储介质-CN201910778381.9在审
发明人：王征韬 -专利权人：腾讯音乐娱乐科技(深圳)有限公司
申请日： 2019-08-22 - 公布日： 2019-12-20 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种模型训练方法、装置和存储介质，其中，获取预设的评分函数以及用于训练评分函数的样本集；根据评分函数排序样本集得到排序结果，并获取对应的目标样本对，其中包括排序结果的任一前K项样本项以及任一非前K项样本项；获取排序结果的前K项样本项的标注分数第一均值，并根据目标样本对交换排序结果中对应样本项的位置，获取交换位置后前K项样本项的标注分数的第二均值；获取对应评分函数的损失函数，并根据损失函数以及第二均值与第一均值之间的差值，获取用于训练评分函数的梯度；然后，根据目标样本对以及梯度迭代训练评分函数，得到用于排序长尾内容的排序模型，利用该排序模型即可挖掘出长尾内容中有价值的优质内容。
评分函数排序结果样本目标样本排序模型损失函数样本集长尾标注排序存储介质交换位置模型训练梯度迭代预设挖掘交换

[发明专利]文章等级的确定方法及装置、存储介质及电子装置-CN202310502329.7在审
发明人：赵洪祥;尹德帅;卞增斌;李娜 -专利权人：青岛海尔科技有限公司;海尔优家智能科技（北京）有限公司;海尔智家股份有限公司
申请日： 2023-05-05 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06F16/906 文献下载
摘要：本申请公开了一种文章等级的确定方法及装置、存储介质及电子装置，涉及智慧家庭技术领域，该文章等级的确定方法包括：获取待评分文章在多个指定指标上的目标指标数据；将所述目标指标数据输入至文章评分模型中，得到所述待评分文章的评分，其中，所述文章评分模型的损失函数为对逻辑回归的损失函数进行L2正则化后的损失函数；根据所述待评分文章的评分确定所述待评分文章的等级。
文章等级确定方法装置存储介质电子

[发明专利]图像评分模型训练方法及装置和图像评分方法及装置-CN201811329912.8有效
发明人：侯晓霞;许盛辉;刘彦东 -专利权人：网易传媒科技（北京）有限公司
申请日： 2018-11-09 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明的实施方式提供了一种图像评分模型训练方法及装置和图像评分方法及装置。其中，图像评分模型训练方法包括：选取至少两个样本图像分别输入所述图像评分模型，根据所述图像评分模型输出的各个样本图像的评估分数对所述样本图像进行排序；针对所述至少两个样本图像，如果根据评估分数的排序结果与根据实际分数的排序结果不同，则生成第一损失函数，采用所述第一损失函数训练所述图像评分模型。通过生成第一损失函数，并采用第一损失函数训练图像评分模型，本发明的方法能够实现为图像给出与人工标注结果相近的预估分数。
图像评分模型训练方法装置

[发明专利]一种识别移动RFID标签的方法及设备-CN202110418897.X有效
发明人：陈刚;郭锋;张雅玲 -专利权人：福建新大陆自动识别技术有限公司
申请日： 2021-04-19 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06K7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种识别移动RFID标签的方法，包括如下步骤：读取器在指定时间内多次获取并记录若干个移动RFID标签的标签信息；利用时间衰减函数，构建基于所述标签信息的可信度评分函数；将标签信息输入至可信度评分函数，得到每个移动RFID标签的可信度评分，并根据可信度评分识别当前最接近读取器的移动RFID标签。本发明多次获取并记录标签信息，能有效减少遗漏识别RFID标签造成的影响，并利用时间衰减函数，构建基于标签信息的可信度评分函数，综合考虑读取时间、信号强度值和读取次数这些因素，得到的可信度评分能够切实反应每一条标签信息的可信度，得到RFID标签可信度评分，从而实现对RFID标签的精确识别。
一种识别移动 rfid 标签方法设备

[发明专利]基于二次函数表示用户偏好的推荐方法及系统-CN201510348728.8有效
发明人：刘俊涛;孙立杰;邓德位;王军伟;黄友澎 -专利权人：中国船舶重工集团公司第七0九研究所
申请日： 2015-06-23 - 公布日： 2018-10-02 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：一种基于二次函数表示用户偏好的推荐方法，其包括如下步骤：S1、从在线服务商处获取用户对物品的评分记录，其中评分记录为评分矩阵R，在评分矩阵R中的每一个元素ri,j表示用户i对物品j的评分；在用户i没有对物品j评分时，指示矩阵I中的元素Ii,j＝0，在用户i对物品j做出评分时，Ii,j＝1；S2、通过随机梯度下降法优化目标函数学习用户条件偏好；S3、根据步骤S2中学习的用户条件偏好通过二次函数生成物品推荐列表本发明还提供一种基于二次函数表示用户偏好的推荐系统。
基于二次函数表示用户偏好推荐方法系统

[发明专利]一种用于大规模药物虚拟筛选的优化方法-CN202211586978.1有效
发明人：柯浩;彭延飞;赵丽敏;吴霞 -专利权人：南昌大学
申请日： 2022-12-11 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G16C20/64 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于大规模药物虚拟筛选的优化方法，包括以下步骤：S1使用两个以上分子对接软件及其评分函数得到小分子化合物库中的每个小分子对蛋白质结合能力的评分，S2根据各个分子对接软件及其评分函数所得的评分利用调整后共识评分的方法得到各个小分子化合物的最终评分及其排名本方法通过调整共识评分方法，发现调整后的评分函数得到的结果整体上好于其他共识评分方法；同时，发现共识评分结合多阶段筛选，能更好地利用计算资源，在维持较高的早期富集能力的同时，明显减少计算时间，提高计算效率
一种用于大规模药物虚拟筛选优化方法

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