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[发明专利]一种星载高角度分辨率激光告警探测方法及装置-CN201610201344.8有效
发明人：张瑞;李晓;王志斌;陈媛媛;李克武;李晋华;张敏娟;薛锐 -专利权人：中北大学
申请日： 2016-04-01 - 公布日： 2018-08-24 - 主分类号： G01J9/00 文献下载
摘要：本发明涉及激光告警探测技术领域，更具体而言，涉及一种星载高角度分辨率激光告警探测方法及装置；该系统只需一个焦平面探测器即可实现激光高角度分辨率探测，通过光栅衍射获得激光波长信息，该系统具有结构紧凑、大视场、高角度分辨率、探测波长数多、体积小等优点，适用于星载激光告警；通过闪耀光栅、短焦透镜和焦平面探测器实现被测激光波长和粗略入射方向的测量，入射方向的粗测量是为透镜阵列的高精度角度测量提供大致的入射角范围，透镜阵列中的每一个透镜都对应很小的激光入射角范围，在小的入射角范围内对应到焦平面探测器的每个象元上就可实现高分辨率的角度测量，大大提高激光告警系统的角度定位精度；本发明主要应用在激光探测方面。
一种星载高角度分辨率激光告警探测方法装置

[发明专利]图像超分辨率重建、模型训练方法、芯片系统和设备-CN202210648145.7在审
发明人：查林;姜建德;宗志凯;高新波;路文;张立泽 -专利权人：青岛信芯微电子科技股份有限公司
申请日： 2022-06-08 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本申请公开了图像超分辨率重建、模型训练方法、芯片系统和设备，由于该方法中在进行训练时，对生成低分辨率图像的逆向过程是根据第一高分辨率图像生成的第二低分辨率图像与真实低分辨率图像的第二损失值对原始图像超分辨率重建模型进行训练，提高了原始图像超分辨率重建模型根据真实高分辨率图像生成的第一低分辨率图像的准确性，且生成的第一低分辨率图像中包含高频信息，在对生成高分辨率图像的正向过程进行训练时，是根据生成的第一低分辨率图像学习生成的第二高分辨率图像与真实高分辨率图像的第一损失值，对原始图像超分辨率重建模型进行训练，提高了图像超分辨率重建模型进行图像超分辨重建的性能。
图像分辨率重建模型训练方法芯片系统设备

[发明专利]一种暗场超分辨率成像方法、模型评估方法及系统-CN202111166388.9在审
发明人：马文齐;李剑平;杨振宇;陈涛 -专利权人：深圳先进技术研究院
申请日： 2021-09-30 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开一种暗场超分辨率成像方法、模型评估方法及系统，成像方法包括：获取颗粒物高低分辨率真实图像对并训练生成超分辨率重建模型；对高低分辨率真实图像对进行预处理，构建超分辨率数据集；利用超分辨率数据集并结合超分辨率重建网络及上下文损失函数进行训练，获取超分辨率重建模型；将低分辨率真实图像输入到生成的超分辨率重建模型中，获取超分辨率暗场图像。还公开了模型评估方法及超分辨率成像系统。实施本发明，通过训练生成的超分辨率重建模型，从低分辨率图像重构出对应的超分辨率颗粒物图像，重建出更多的高频信息与纹理细节，降低了高低分辨率图像对的配准精度要求，降低了超分辨率数据集的构建难度。
一种暗场分辨率成像方法模型评估系统

[发明专利]一种基于学习的单帧人脸图像超分方法及装置-CN201810439010.3有效
发明人：张樯;侯棋文;赵凯;张挺;李斌 -专利权人：北京环境特性研究所
申请日： 2018-05-09 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，提供了一种基于学习的单帧人脸图像超分方法及装置，该方法包括：根据训练用的高分辨率图像及对应的低分辨率图像分别建立低分辨率字典和高分辨率字典，其中所述低分辨率图像由所述高分辨率图像降采样后获得；根据所述低分辨率字典计算特征空间下的低分辨率字典，根据测试用的低分辨率图像计算特征空间下的低分辨率输入的新特征，并计算通过特征空间下的低分辨率字典训练得到的编码系数；基于所述编码系数和高分辨率字典重建超分后的高分辨率图像本发明可以满足对低分辨率人脸的高分辨率显示，从而提升人脸识别的准确率。
一种基于学习单帧人脸图像方法装置

[发明专利]分辩率调整方法、装置、服务器及计算机可读存储介质-CN202111520749.5有效
发明人：谢意 -专利权人：中国平安财产保险股份有限公司
申请日： 2021-12-13 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： H04L65/60 文献下载
摘要：本申请涉及数据处理技术领域，提供一种分辩率调整方法、装置、服务器及计算机可读存储介质，获取视频集，并获取视频集中的各视频的分辨率，得到分辨率集；根据各无线通信链路的信道质量，确定各终端设备接收的视频的分辨率限值；根据各终端设备接收的视频的分辨率限值，确定各终端设备接收分辨率集中每个分辨率的视频的接收质量分数；根据各终端设备接收分辨率集中每个分辨率的视频的接收质量分数，确定每个分辨率各自对应的累计接收质量分数；将累计接收质量分数最大所对应的分辨率确定为目标分辨率，并将视频集中的各视频的分辨率调整为目标分辨率。将视频集中的各视频的分辨率调整为目标分辨率能够提高观看视频用户的观看满意度。
分辩调整方法装置服务器计算机可读存储介质

[发明专利]视图间差异强化的光场图像超分辨率重构网络-CN202211244614.5在审
发明人：宁爱平;吕天琪;武迎春;赵贤凌 -专利权人：太原科技大学
申请日： 2022-10-12 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明视图间差异强化的光场图像超分辨率重构网络，属于图像超分辨率重构技术领域，为了提高光场相机拍摄场景的空间分辨率，本发明网络先采用8个多分支残差块实现浅层特征提取，再采用4个强化的角度可变形对准模块实现深层特征提取所提网络在利用光场角度差异完成空间信息超分时，更加强调视图自身特征的深入挖掘，以获得更加丰富的视图间差异特征。在5组公开的光场数据集上对本文所提网络的性能进行了验证，本发明算法获得了PSNR、SSIM值更高的高分辨率光场子孔径图像。
视图差异强化图像分辨率网络

[发明专利]基于方向的超分辨率图像生成方法、装置、电子设备-CN202310758479.4在审
发明人：刘星 -专利权人：珠海亿智电子科技有限公司
申请日： 2023-06-25 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明提出了基于方向的超分辨率图像生成方法、装置、电子设备，该方法包括：将初始图像放大为待处理图像，确定待处理像素的梯度变化角度和像素梯度强度值，根据强度阈值提取高频区域像素，根据像素梯度强度值和梯度变化角度对高频区域像素进行方向插值，确定每个高频区域像素的像素残差值；根据融合系数和像素残差值得到高频融合像素，基于高频融合像素生成超分辨率图像。根据本发明实施例的技术方案，无需引入高成本的模型，降低了超分辨率图像的成本，而且能够在图像放大后，利用梯度方向的像素残差值对插值得到的像素进行融合，使得图像边缘的轮廓更加清晰，提高超分辨率图像的清晰度。
基于方向分辨率图像生成方法装置电子设备

[发明专利]图像处理装置及方法以及摄像装置-CN200910002703.7无效
发明人：冈田诚司;竹内悟 -专利权人：三洋电机株式会社
申请日： 2009-01-19 - 公布日： 2009-07-22 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明提供的图像处理装置中，根据多个低分辨率图像生成具有比上述低分辨率图像的分辨率高的分辨率的高分辨率图像，具备基于上述多个低分辨率图像的图像信息从上述多个低分辨率图像中选择基准图像的基准图像设置部，将上述基准图像作为基准，通过对上述多个低分辨率图像执行使分辨率增大的高分辨率化处理从而生成上述高分辨率图像。
图像处理装置方法以及摄像

[发明专利]投影机、图像显示装置以及图像处理装置-CN200810108879.6无效
发明人：轰晃成;甘利隆宏 -专利权人：精工爱普生株式会社
申请日： 2008-05-29 - 公布日： 2008-12-03 - 主分类号： G03B21/00 文献下载
摘要：本发明提供了投影机、图像显示装置以及图像处理装置，其目的在于既抑制图像处理的性能恶化，又容易实施分辨率变换。在图像处理装置中，预先设定有用于对输入图像的分辨率进行变换的固定的分辨率。图像处理装置的第一分辨率变换部，将输入图像变换为具有与固定的分辨率中的至少水平方向的分辨率相等的分辨率的固定分辨率变换图像并输出。图像处理装置的第二分辨率变换部，将从第一分辨率变换部输出的固定分辨率变换图像变换为具有希望的分辨率的显示分辨率变换图像并输出。
投影机图像显示装置以及处理装置

[发明专利]光谱图像的融合超分辨率方法、系统及电子设备-CN202310610809.5在审
发明人：廉玉生;曹栩珩;伍佳慧;周晗;王彬;呼香美;王凯旋;马超 -专利权人：北京印刷学院
申请日： 2023-05-26 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明提供了一种光谱图像的融合超分辨率方法、系统及电子设备，对初始低分辨率高光谱图像进行空间上采样，得到第一高分辨率高光谱图像；对初始高分辨率RGB图像依次进行空间下采样和空间上采样，得到第一高分辨率RGB图像；分别提取初始高分辨率RGB图像、第一高分辨率RGB图像和第一高分辨率高光谱图像的多阶特征向量；融合全部多阶特征向量和第一高分辨率高光谱图像以得到第二高分辨率高光谱图像。采用本发明能够利用已有高分辨率RGB图像对低分辨率高光谱图像进行超分辨率重建，从而获得高分辨率高光谱图像。
光谱图像融合分辨率方法系统电子设备

[发明专利]连续相位图获取方法、装置、计算机设备和可读存储介质-CN202010064734.1有效
发明人：宋万忠 -专利权人：四川大学
申请日： 2020-01-20 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种连续相位图获取方法、装置、计算机设备和可读存储介质，涉及图像处理技术领域，该方法包括：获取高分辨率图像；根据预设分辨率对高分辨率图像进行多尺度位移下采样，得到多个低分辨率待处理图像；对每个低分辨率待处理图像均进行相位展开，得到每个低分辨率待处理图像对应的低分辨率目标图像；对每个低分辨率目标图像均进行位移上采样，得到多个高分辨率局部图，将多个高分辨率局部图进行组合，得到高分辨率区域分割图；对高分辨率图像和高分辨率区域分割图进行计算，能够便捷地得到高分辨率图像对应的连续相位图。
连续相位获取方法装置计算机设备可读存储介质

[发明专利]一种图像超分辨重建模型训练方法、船只跟踪方法及装置-CN201911381391.5在审
发明人：邓练兵;陈金鹿;薛剑 -专利权人：珠海大横琴科技发展有限公司
申请日： 2019-12-27 - 公布日： 2020-07-24 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像超分辨重建模型训练方法、船只跟踪方法及装置，该图像超分辨重建模型训练方法包括：获取船只图像训练样本，船只图像训练样本为高分辨率训练样本；根据高分辨率训练样本得到低分辨率训练样本；根据低分辨率稀疏表达算法将低分辨率训练样本进行稀疏表达分解，得到低分辨率稀疏训练样本；将低分辨率稀疏表达算法映射到高分辨率上，得到高分辨率稀疏表达算法；根据高分辨率稀疏表达算法将高分辨率训练样本进行稀疏表达分解，得到高分辨率稀疏训练样本；根据低分辨率稀疏训练样本和高分辨率稀疏训练样本对稀疏域深度学习网络模型进行训练，得到图像超分辨重建模型。通过实施本发明，实现高分辨率图像重建精度的提升。
一种图像分辨重建模型训练方法船只跟踪装置

[发明专利]一种基于计算机视觉技术的人证核验方法-CN202110433121.5在审
发明人：杨博雅;汪德嘉;徐文强 -专利权人：北京通付盾人工智能技术有限公司;江苏通付盾科技有限公司
申请日： 2021-04-21 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于计算机视觉技术的人证核验方法，该方法包括以下步骤：S1、对输入图像进行图像分辨率核验，若分辨率低于预设阈值则执行S2，若分辨率高于预设阈值则执行S3；S2、对分辨率低于预设阈值的所述输入图像进行超分重建；S3、对所述输入图像中的人脸进行识别，并进行剪裁；S4、再次进行图像分辨率核验，对于低分辨率的图像再次进行超分重建；S5、对剪裁后所述人脸图像中角度偏离的图像进行处理；S6、将经过超分和透视变换后的图像输入预设的人脸比对模块中进行人脸比对有益效果：可以实现对输入图像质量的提升，在保障比对效率的前提下提升OpenCV人脸比对的准确率，从而实现高效、低耗的人脸识别比对功能。
一种基于计算机视觉技术人证核验方法

[发明专利]图像处理方法、装置、设备、可读存储介质及程序产品-CN202310493000.9在审
发明人：贺思颖 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-05-04 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本申请实施例提出了一种图像处理方法、装置、设备、可读存储介质及程序产品，包括：利用目标图像超分辨率模型的超分辨率处理网络对待处理图像和待处理图像对应的特征图进行超分辨率处理，得到待处理图像的超分辨率图像；第一图像超分辨率模型和第二图像超分辨率模型是利用训练相关数据对第一初始超分辨率模型和第二初始超分辨率模型进行联合训练得到；第一图像超分辨率模型和第二图像超分辨率模型分别针对同一图像生成的超分辨率图像的高频信息分布相匹配通过本申请实施例，可以缩小不同图像超分辨率模型针对同一图像生成的超分辨率图像的高频信息分布的偏差，并提高各个图像超分辨率模型的超分辨率处理的效果。
图像处理方法装置设备可读存储介质程序产品

[发明专利]遥感卫星分辨率提升方法、装置、电子设备及存储介质-CN201911347529.X有效
发明人：苏超;杨强;曹园 -专利权人：浙江大学
申请日： 2019-12-24 - 公布日： 2021-09-03 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本申请实施例涉及一种遥感卫星分辨率提升方法、装置、电子设备及存储介质。本申请实施例的遥感卫星分辨率提升方法包括：获取指定区域的高分辨率遥感卫星图像和低分辨率遥感卫星图像，并对所述高分辨率遥感卫星图像进行去雾处理；建立分辨率提升网络模型，将所述高分辨率遥感卫星图像和所述低分辨率遥感卫星图像作为训练集，训练所述分辨率提升网络模型；将待测区域低分辨率的遥感卫星图像输入所述分辨率提升网络模型，得到待测区域高分辨率并去雾的遥感卫星图像。本申请实施例的遥感卫星分辨率提升方法可以提升遥感卫星图片的分辨率，实现利用低分辨率的遥感卫星图像对微小物体的检测。
遥感卫星分辨率提升方法装置电子设备存储介质

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