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[发明专利]视频语义表示方法、装置、电子设备和存储介质-CN202111637372.1在审
发明人：张恒庆;孟凡飞;李飞阳;薛娇 -专利权人：智者四海（北京）技术有限公司
申请日： 2021-12-30 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： G06F16/783 文献下载
摘要：本发明提供一种视频语义表示方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：获取待表示视频的视频文本信息和多个视频帧；分别利用视频语义表示模型的文本编码器和图片编码器对视频文本信息和多个视频帧进行语义提取，得到视频文本信息的语义向量和多个视频帧的帧语义向量；利用视频语义表示模型的多模态融合器，对文本语义向量和多个视频帧的帧语义向量进行多模态融合，得到待表示视频的视频语义表示；其中，视频语义表示模型是基于样本视频的样本文本信息和多个样本视频帧进行自监督学习得到的，视频语义表示模型的图片编码器和文本编码器是基于样本图片以及样本图片的描述文本预先进行联合训练得到的。本发明提高了视频语义表示的精确性。
视频语义表示方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种视频语义分割方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310088002.X在审
发明人：余俊;周文 -专利权人：北京有竹居网络技术有限公司
申请日： 2023-01-17 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本公开提供了一种视频语义分割方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取待处理视频，并将所述待处理视频分割成各视频镜头，其中，每个所述视频镜头包括多个连续的视频帧；分别提取各所述视频镜头的多模态语义特征；根据各所述视频镜头的多模态语义特征，获得各所述视频镜头是否属于语义边界的判断结果；根据各所述视频镜头是否属于语义边界的判断结果，对所述待处理视频进行语义分割，获得多个语义镜头，其中，每个所述语义镜头包括至少一个所述视频镜头，这样，使用多模态语义特征进行语义分割，提高语义分割的准确性。
一种视频语义分割方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种视频语义降噪方法、装置及电子设备-CN202310226717.7在审
发明人：刘建伟 -专利权人：上海砹芯科技有限公司
申请日： 2023-03-08 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请提供一种视频语义降噪方法、装置及电子设备，该方法包括：获取视频流中的当前视频帧，以及上一视频帧的语义降噪图像；使用语义解析网络模型对当前视频帧进行语义分割，获得语义掩模图像；使用神经网络模型对当前视频帧和语义掩模图像进行降噪，获得空域降噪图像，并对当前视频帧、语义掩模图像、空域降噪图像和上一视频帧的语义降噪图像进行时域融合，获得当前视频帧的语义降噪图像。在上述方案的实现过程中，通过将语义分割的语义掩模图像与空域降噪图像和上一视频帧的语义降噪图像进行时域融合，从语义掩模信息、时间域和空间域三个维度来共同降噪，从而有效地利用了语义掩模信息来提高视频流的降噪效果
一种视频语义方法装置电子设备

[发明专利]一种基于语义的视频检索方法及系统-CN201910554597.7有效
发明人：陈宏江;高岩;赵全军;孙萍;杨浩 -专利权人：中科软科技股份有限公司
申请日： 2019-06-25 - 公布日： 2022-02-22 - 主分类号： G06F16/71 文献下载
摘要：本发明实施例涉及一种基于语义的视频检索方法，该方法包括：创建语义概念模型；基于所述语义概念模型创建语义概念目标检测模型；利用所述语义概念目标检测模型对待检测视频进行检测，获得待检测视频的语义；其中，所述创建语义概念模型包括以下子步骤：建立目标识别图片的训练集得到初级语义信息，基于所述初级语义信息创建初级语义概念模型；根据所述初级语义信息生成高级语义信息，基于所述高级语义信息创建高级语义概念模型。本发明实施例还涉及一种基于语义的视频检索系统。利用本发明的视频检索方法可以准确地检测到所需视频，从而也减少了视频检索过程中的语义歧义对检索精度的影响并提高了视频检索的精度。
一种基于语义视频检索方法系统

[发明专利]用于搜索视频的方法和装置-CN202010888913.7在审
发明人：张晓寒;王述;冯知凡;柴春光 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-08-28 - 公布日： 2020-11-24 - 主分类号： G06F16/783 文献下载
摘要：本申请公开了用于搜索视频的方法和装置，涉及人工智能、知识图谱、深度学习技术领域。该方法包括：获取图像，根据语义理解步骤确定图像的语义理解结果，其中，语义理解步骤包括：识别源图像中的实体，基于源图像中的实体，从第一知识图谱中确定源图像的语义理解结果；获取视频集合中各个视频的关键帧，基于语义理解步骤确定视频集合中各个视频的关键帧的语义理解结果；基于各个视频的关键帧的语义理解结果，确定各个视频的语义理解结果；在视频集合中各个视频的语义理解结果中，搜索语义理解结果与图像的语义理解结果匹配的视频作为目标视频。采用本方法可以提高搜索视频的准确性。
用于搜索视频方法装置

[发明专利]一种融合上下文的树形视频语义索引建立方法-CN201410297974.0有效
发明人：余春艳;苏晨涵;翁子林;陈昭炯 -专利权人：福州大学
申请日： 2014-06-26 - 公布日： 2017-05-10 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明属于视频检索技术领域，实现了一种构建树形的视频语义索引的方法。所构建的视频语义索引包含了多种粒度的视频语义，而且这种语义索引融合了视频语义之间的上下文，根据上下文将不同粒度的视频语义联系起来，形成了树形的结构。利用这种方法为视频建立语义索引后，用户能够输入不同粒度的关键词检索视频，而且索引中的上下文信息能够缩小搜索空间，提高检索系统的效率。本技术的特征在于先以镜头为单位提取各个镜头的镜头语义集。然后有监督地获取视频镜头语义的上下文，并用上下文标签树表示。再结合镜头语义集和上下文信息进行场景语义的推理。最后将镜头语义集、场景语义嵌入到上下文标签树中并作为视频的索引。
一种融合上下文树形视频语义索引建立方法

[发明专利]视频标签确定方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211034860.8在审
发明人：李膳君 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2022-08-26 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本公开关于一种视频标签确定方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取目标视频对应的视频语义特征和更新后标签库中视频标签对应的标签语义特征；基于视频语义特征和标签语义特征，确定目标视频与视频标签之间的语义匹配信息；根据语义匹配信息，确定目标视频对应的目标视频标签。利用本公开实施例可以提升视频标签确定的灵活度和实时性。
视频标签确定方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种视频语义网关-CN201110428828.3无效
发明人：江枚元 -专利权人：广州中长康达信息技术有限公司
申请日： 2011-12-20 - 公布日： 2012-04-04 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提供一种视频语义网关，包括：通过对视频内容的低层信息分析、理解、获取感觉语义、结构语义、概念语义这三层语义信息，分层研究，逐步完善，构造一种基于三层语义的视频检索模型，并将该检索模型在视频网关上实现通过视频语义网关，能够实现在网络上和视频库中的基于内容的检索，而不需要资源提供者提供基于内容语义的检索接口。本发明能够提高视频分析的可靠性和视频检索的速度和效率。
一种视频语义网关

[发明专利]基于离散余弦变换的视频目标分割对抗攻击方法-CN202210481562.7有效
发明人：潘震;李平;张宇 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2022-05-05 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明公开了基于离散余弦变换的视频目标分割对抗攻击方法。本发明方法在预训练的视频目标分割模型卷积层获得视频语义特征，由离散余弦变换将语义特征变为频域语义特征；通过视频目标运动感知模块获得运动向量，由语义权重量化模块获得语义权重；最后根据语义权重对频域语义特征的频域值筛选去除，由反离散余弦变换还原获得对抗性语义特征，通过去除语义特征实现对视频目标分割模型的攻击，即获得性能差的分割掩膜。本发明方法将视频的时序关系融入对抗攻击中，使其聚焦于视频中的运动目标，破坏时序关系；通过语义权重并对视频帧语义特征进行筛选去除，在视频语义特征上生成对抗样本来实现对抗攻击，降低了视频目标分割精度并提升了攻击效果
基于离散余弦变换视频目标分割对抗攻击方法

[发明专利]一种基于视频分割的语义分析系统及方法-CN201911152696.9在审
发明人：张玉祺 -专利权人：金祺创（北京）技术有限公司
申请日： 2019-11-21 - 公布日： 2020-03-06 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及基于视频分割的语义分析系统及方法，其可以基于具有较低分辨率的原始视频图像，以相对较高的图像数据处理及语义分析效率实现较高精确的语义分析结果。该语义分析系统包括壳体、视频获取模块、视频预处理模块和语义分析模块。视频获取模块用于获取原始视频图像并转换为数字形式；视频预处理模块用于提高原始视频图像的分辨率并对其进行去噪处理；语义分析模块用于基于视频预处理模块输出的视频图像进行语义分析。
一种基于视频分割语义分析系统方法

[发明专利]视频语义识别方法及设备-CN202011642456.X在审
发明人：吴觊豪;任亿;赵彬;贾明波;戚向涛;池志祥;于远灏;徐溢璇;唐进;张大曲;徐敬业 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2022-02-22 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本申请涉及终端人工智能领域，尤其涉及视频语义理解、视频编辑、视频拼接、视频压缩领域，具体涉及一种视频语义识别方法设备。该方法包括：获取视频的多个视频帧；提取多个视频帧的空域特征；根据多个视频帧中的N个连续视频帧的空域特征，确定N个连续视频帧中第N个视频帧的动态语义；根据多个视频帧中第一视频帧的空域特征，确定第一视频帧的静态语义；使用具有第一动态语义且连续的视频帧合成第一时序片段；使用具有第一静态语义且连续的视频帧合成第二时序片段；输出第一时序片段的动态语义和第一位置信息，以及第二时序片段的静态语义和第二位置信息。
视频语义识别方法设备

[发明专利]一种面向抽检的多工位监控视频语义检索系统-CN201910329052.6在审
发明人：耿道渠;夏雪;王平;张成云;付信帅;杜一峰;刘奇林 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2019-04-23 - 公布日： 2019-07-23 - 主分类号： G06F16/783 文献下载
摘要：本发明请求保护一种面向抽检的多工位监控视频语义检索系统，属于视频数据处理和语义Web技术领域。该系统的整体架构包括：原始数据层、数据处理层、语义层、服务层和应用层。原始数据层包括产品生产流水线现场各工位的监控视频和用来训练的样本视频库。数据处理层包括样本视频处理模块和监控视频处理模块。语义层包括视频语义标注模块、视频信息语义化模块、视频领域知识本体模型、语义推理和查询模块、本体数据库和语义规则文件。服务层包括视频查询服务和权限检测服务。应用层包括视频检索模块、视频回放模块、用户权限模块。本发明可在抽检中对某一产品生产流水线上各工位的监控视频进行语义检索，提高抽检效率。
监控视频语义检索系统数据处理层语义产品生产原始数据多工位服务层应用层语义层工位流水线样本视频处理模块视频回放模块视频数据处理用户权限模块语义化模块查询模块处理模块权限检测视频查询视频检索视频领域视频信息视频语义语义规则语义检索整体架构知识本体视频库推理标注数据库服务

[发明专利]一种动态信息与静态信息结合的视频语义分割方法-CN202310536770.7有效
发明人：余锋;李会引;姜明华;汤光裕;刘莉;周昌龙;宋坤芳 -专利权人：武汉纺织大学
申请日： 2023-05-12 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种动态信息与静态信息结合的视频语义分割方法，所述的视频语义分割方法包含如下步骤：首先构建动静态信息融合的视频语义分割网络，接着设计损失函数，通过在视频语义分割数据集上训练得到视频语义分割模型，最后使用模型实现对视频的智能分割。本发明通过改进视频语义分割模型和损失函数提高了视频分割的平均交并比，提供了一种高精确度的视频语义分割网络构建策略，为视频分割的智能化提供的参考，大大节省了人工成本。
一种动态信息静态结合视频语义分割方法

[发明专利]一种视频通信方法、装置及系统-CN201510623739.2在审
发明人：谢峰;李乃鹏;陈一帅;郭宇春 -专利权人：中兴通讯股份有限公司
申请日： 2015-09-25 - 公布日： 2017-04-05 - 主分类号： H04N7/14 文献下载
摘要：本发明提供了一种视频通信方法、装置及系统，该方法包括发送端采集视频图像及语音信号；对视频图像进行图像语义特征处理，获取图像语义特征信息；对语音信号进行编码，获取语音编码信息；发送图像语义特征信息及语音编码信息；接收端接收图像语义特征信息及语音编码信息；调用图像语义特征数据库，根据图像语义特征信息生成视频图像；图像语义特征数据库包括图像语义特征信息与视频图像碎片的映射关系；根据语音编码信息生成语音信号；输出视频图像及语音信号通过本发明的实施，在传输过程中，仅传输图像语义特征信息及语音编码信息，在信道质量较差时，也可以继续正常视频图像，解决了现有视频通信在信道质量差时存在的无法正常视频的问题。
一种视频通信方法装置系统

[发明专利]一种基于场景分割的视频资源语义水印嵌入方法-CN201210224715.6有效
发明人：邢玲;胡金军;马强 -专利权人：西南科技大学
申请日： 2012-07-02 - 公布日： 2012-10-10 - 主分类号： H04N21/234 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于场景分割的视频资源语义水印嵌入方法，首先生成含内容语义信息、控制语义信息以及可选物理属性信息的视频语义信息集，然后对视频资源的原始视频序列进行分割，选择纹理复杂度较高和帧间变化比较剧烈的场景视频序列作为目标场景视频序列，在对目标场景视频序列压缩编码时，将控制语义信息、物理属性信息嵌入每个图像组的I帧，内容语义信息嵌入非I帧，生成含语义水印的压缩码流，将语义信息用纯文本以及映射编码方式表示，然后分别嵌入到目标场景视频序列压缩编码的每个图像组的非I帧和I帧，使语义水印嵌入量增加，鲁棒性增强，同时不会造成视频资源质量显著下降。
一种基于场景分割视频资源语义水印嵌入方法

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