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[发明专利]视网膜图像识别方法、装置、计算机设备和存储介质-CN201911419904.7在审
发明人：卜俊凯;封志纯 -专利权人：重庆艾可立安医疗器械有限公司
申请日： 2019-12-31 - 公布日： 2020-04-10 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种视网膜图像识别方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质。方法包括：获取视网膜图像；通过神经网络模型解析视网膜图像的视网膜特征，视网膜特征包括视网膜的空白区域、视网膜血管的数量、宽度中的至少一种；根据视网膜特征确定视网膜图像对应的视网膜类别。采用本方法能够针对视网膜病变时视网膜空白区域、血管数量或宽度等特征进行类别识别，提高视网膜类别识别的准确性。
视网膜图像识别方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种视网膜的异常检测方法、装置、设备和存储介质-CN201910251114.6在审
发明人：谢新林 -专利权人：广州视源电子科技股份有限公司
申请日： 2019-03-29 - 公布日： 2019-06-04 - 主分类号： A61B3/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种视网膜的异常检测方法、装置、设备和存储介质，所述方法包括：获取一视网膜的原视网膜图像；确定原视网膜图像的图像质量；在图像质量符合预设的质量条件时，对原视网膜图像进行图像风格迁移预处理，得到目标视网膜图像；根据目标视网膜图像确定视网膜的异常信息。实现了在视网膜的异常检测前，确定视网膜图像的图像质量图和对视网膜图像进行风格迁移预处理，使得用于确定视网膜异常的视网膜图像为高质量和风格一致的图像，解决了视网膜图像质量差和风格差异，造成视网膜的异常检测不准确的问题，能够从高质量和风格一致的目标视网膜图像中提取足够的准确图像特征用于视网膜的异常检测，提高了视网膜异常检测的准确性。
视网膜图像视网膜异常检测图像预处理存储介质风格迁移图像风格图像特征异常信息质量符合质量条件质量差质量图预设

[发明专利]眼科设备-CN201780095530.0有效
发明人：普拉文·阿肖克;艾伦·安德森;G·穆约;阿里斯代尔·戈尔曼;亚诺·范赫默特 -专利权人：奥普托斯股份有限公司
申请日： 2017-08-14 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： A61B3/12 文献下载
摘要：提供了一种控制眼科设备的方法，该眼科设备具有可操作来对视网膜的成像区域成像的第一视网膜图像采集模块和可操作来同时照明视网膜的照明区域的照明模块，该成像区域和照明区域彼此具有预定的位置关系，该方法包括：通过对视网膜的参考成像区域成像来控制(S10)第一视网膜图像采集模块采集参考视网膜图像；在参考视网膜图像中指定(S20)目标；控制(S30)第一视网膜图像采集模块采集在参考成像区域内的初始成像区域的当前视网膜图像；使用目标和参考视网膜图像的至少一部分，控制(S40)第一视网膜图像采集模块将其视网膜的成像区域从初始成像区域移动到目的地成像区域，并采集目的地成像区域的视网膜图像；当第一视网膜图像采集模块的成像区域是目的地成像区域时，控制(S50’)照明模块照明视网膜的照明区域；当照明模块照明视网膜的照明区域时，控制(S60’)第一视网膜图像采集模块采集一个或更多个视网膜图像；以及将基于该一个或更多个视网膜图像的标记视网膜图像与基于参考视网膜图像的至少一部分的比较图像进行比较(S70)，以确定指示标记视网膜图像在比较图像内的位置的标记。
眼科设备

[发明专利]视网膜自动对焦方法、装置、系统及眼底相机-CN201811356248.6在审
发明人：张雪莲;刘可星;黄叶权;冬雪川;陈振华;张劲松;马菲妍;来莎 -专利权人：深圳盛达同泽科技有限公司;北京明达同泽科技有限公司
申请日： 2018-11-14 - 公布日： 2019-03-19 - 主分类号： A61B3/12 文献下载
摘要：本发明提供了一种视网膜自动对焦方法、装置、系统及眼底相机，涉及视网膜对焦技术领域，该方法应用于眼底相机，包括：在对焦过程中，获取多张视网膜图像；其中，多张视网膜图像分别对应对焦镜头的不同位置；测量各张视网膜图像的清晰度，基于各张视网膜图像的清晰度调整对焦镜头的位置；通过比对方式确定清晰度最高的视网膜图像，将清晰度最高的视网膜图像确定为已对焦的视网膜图像；基于已对焦的视网膜图像确定对焦镜头的最佳对焦位置。本发明能够实现视网膜自动对焦，较好地提升对焦效率，简化了人工对焦操作，而且可以得到高质量的视网膜图像，综合提升了视网膜成像效果以及用户体验度。
视网膜图像对焦视网膜眼底相机自动对焦对焦镜头最佳对焦位置清晰度调整视网膜成像用户体验度比对方式人工对焦测量镜头

[发明专利]视网膜病变发病风险预测方法、装置以及服务器-CN202310853774.8在审
发明人：冉云露;廖玲俐;张中静 -专利权人：遵义市第一人民医院（遵义医学院第三附属医院）
申请日： 2023-07-12 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明提供的视网膜病变发病风险预测方法、装置以及服务器，涉及视网膜病变预测领域。该视网膜病变发病风险预测方法包括获取目标患者的视网膜病变数据，根据目标患者的视网膜病变数据，从视网膜病变发病数据库中选取预测模型训练数据，其中，预测模型训练数据与目标患者的视网膜病变数据对应；根据预测模型训练数据对视网膜病变发病风险预测模型进行训练，得出视网膜病变发病风险预测模型的模型参数；根据目标患者的视网膜病变数据和视网膜病变发病风险预测模型，计算目标患者的视网膜病变发病风险。本发明能够有针对性地选择预测模型训练数据，从而有利于提高视网膜病变发病风险的预测准确性。
视网膜病变发病风险预测方法装置以及服务器

[发明专利]包含神经视网膜、视网膜色素上皮细胞和水凝胶的复合体及其制造方法-CN202080030620.3有效
发明人：田中佑治;万代道子;高桥政代;山崎优 -专利权人：国立研究开发法人理化学研究所;大日本住友制药株式会社;住友化学株式会社
申请日： 2020-04-24 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： A61L27/22 文献下载
摘要：本发明的复合体为包含神经视网膜、视网膜色素上皮细胞片和水凝胶的复合体，神经视网膜和视网膜色素上皮细胞片分别来源于人多能干细胞，神经视网膜中形成有至少包含视细胞层的神经视网膜层，视细胞层至少包含选自由视细胞、视细胞前体细胞及视网膜前体细胞组成的组中的1种以上的细胞，水凝胶的熔点为20℃～40℃，神经视网膜和视网膜色素上皮细胞片的整体包埋于水凝胶中，神经视网膜和视网膜色素上皮细胞片各自的表面的切线方向大致平行，神经视网膜的顶端面与视网膜色素上皮细胞片的顶端面相对，二者被水凝胶隔离而不接触。
包含神经视网膜色素上皮细胞凝胶复合体及其制造方法

[发明专利]带有免疫细胞的视网膜类器官及其构建方法-CN202210404576.9在审
发明人：金子兵 -专利权人：北京市眼科研究所
申请日： 2022-04-18 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： C12N5/079 文献下载
摘要：本发明公开了带有免疫细胞的视网膜类器官及其构建方法。本发明所提供的带有免疫细胞的视网膜类器官的构建方法，包括如下步骤：提供体外分化培养约10～90天的视网膜类器官或其前体；提供小胶质细胞；将所述视网膜类器官或其前体与所述小胶质细胞在含血清培养基中共培养，由此得到带有免疫细胞的视网膜类器官，所述视网膜类器官或其前体选自视网膜祖细胞、视泡结构和成熟的视网膜类器官。本发明方法构建的带有免疫细胞的视网膜类器官，弥补了视网膜类器官与小胶质细胞因为分化来源不同，给现有的视网膜类器官带来的缺陷。小胶质细胞整合在视网膜类器官，从而提供了一种更加接近于天然视网膜的视网膜类器官。
带有免疫细胞视网膜器官及其构建方法

[发明专利]视网膜血管的管理方法及视网膜血管的管理装置-CN201810611522.3有效
发明人：吴娟;段孟舸;高航;段俊国 -专利权人：四川和生视界医药技术开发有限公司
申请日： 2018-06-14 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： G06F3/04842 文献下载
摘要：本发明公开一种视网膜血管的管理方法，该方法包括：获取视网膜图像中视网膜血管的分类信息，其中视网膜血管具有基于分类信息的视网膜血管标注信息；获取用户的选择指令，并基于选择指令选定对应的视网膜血管作为选定视网膜血管；获取用户的操作信息，基于操作信息对选定视网膜血管进行操作生成更新分类信息；删除基于分类信息的视网膜血管标注信息；基于更新分类信息对视网膜血管进行排序以获得排序结果；基于排序结果对视网膜血管进行重新标注本发明还公开一种视网膜血管的管理装置。用户通过简易的操作方法对存在错误或偏差的视网膜血管进行编辑操作，以实现快速、精确的管理，提高了对视网膜血管识别的精确性，提高了工作效率。
视网膜血管管理方法装置

[实用新型]一种视网膜前膜分离器-CN202021414991.5有效
发明人：黄旭东;赵春峰;盛帅 -专利权人：潍坊眼科医院有限责任公司
申请日： 2020-07-17 - 公布日： 2021-06-08 - 主分类号： A61F9/007 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种视网膜前膜分离器，涉及眼科手术器械领域；包括手柄、过渡连接杆、视网膜分离头连接部和视网膜分离头；手柄与过渡连接杆固定连接，过渡连接杆与视网膜分离头连接部固定连接，视网膜分离头与视网膜分离头连接部固定连接，视网膜分离头顶端设置有分离刃，分离刃用于钝性分离前膜与视网膜；该装置在前膜与视网膜分离过程中具有保护视网膜组织的功能。
一种视网膜分离器

[发明专利]用于治疗视网膜脱离的方法和装置-CN201780082040.7在审
发明人： I·H·沙查;R·A·沙查 -专利权人：维特安公司
申请日： 2017-12-26 - 公布日： 2019-08-23 - 主分类号： A61F9/007 文献下载
摘要：一种治疗眼睛视网膜脱离的方法，该方法包括步骤：将物质注射至眼睛的玻璃体腔中，该物质减缓流体流过所述玻璃体腔进入视网膜下空间，以将视网膜下空间中的视网膜下积液的积聚速率减小至低于通过视网膜色素上皮将视网膜下积液从视网膜下空间去除的速率；以及允许视网膜色素上皮重新附着视网膜。
视网膜下空间视网膜下积液视网膜色素玻璃体腔方法和装置视网膜脱离眼睛视网膜流体流过速率减小物质注射重新附着去除治疗积聚脱离

[发明专利]一种视网膜识别系统-CN201810090539.9在审
发明人：李健斌 -专利权人：深圳市创艺工业技术有限公司
申请日： 2018-01-30 - 公布日： 2018-06-19 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种视网膜识别系统，包括视网膜图像采集模块、预处理模块、降噪模块、视网膜数据库和匹配识别模块，所述视网膜图像采集模块与所述预处理模块连接，用于采集目标人员的初始视网膜图像；所述预处理模块与所述降噪模块有线连接，用于对初始视网膜图像进行增强处理；所述降噪模块与所述匹配识别模块有线连接，用于降低增强后的视网膜图像的噪声；所述视网膜数据库与所述匹配识别模块连接，存储有标准的视网膜图像；所述匹配识别模块对降噪后的视网膜图像进行特征点提取，以及将得到的特征点与标准视网膜图像的特征点进行匹配对比。本发明可对视网膜图像的特征点准确提取，大大提高了本视网膜识别系统的准确率。
视网膜图像匹配识别视网膜识别预处理模块降噪模块特征点视网膜数据库采集模块特征点提取采集目标模块连接增强处理准确率降噪匹配噪声存储

[发明专利]一种眼底视网膜血管图像分割方法及系统-CN202111513936.0在审
发明人：丁晨;李润泽;郑周一;陈有法;文笃石 -专利权人：西安邮电大学
申请日： 2021-12-13 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：本发明涉及一种眼底视网膜血管图像分割方法及系统，属于图像分割处理领域，首先获取眼底视网膜彩色图像和眼底视网膜血管图像；对眼底视网膜彩色图像和眼底视网膜血管图像提取图像块和标签，建立样本对数据集；调节图像块的尺寸，重复对眼底视网膜彩色图像和眼底视网膜血管图像提取图像块和标签，得到多个不同尺度的样本对数据集；建立眼底视网膜血管图像分割模型；利用多个不同尺度的样本对数据集对眼底视网膜血管图像分割模型进行训练和验证，并输出相应的预测结果；对各个特征提取模块输出的预测结果进行融合，得到眼底视网膜血管图像分类结果；图像还原后得到分割后的眼底视网膜血管图像，该方法可提升眼底视网膜血管图像的分割精度。
一种眼底视网膜血管图像分割方法系统

[发明专利]一种视网膜血管智能分割方法-CN202310453743.3在审
发明人：史玥婷;王卫江;袁民智;王晓华 -专利权人：北京理工大学长三角研究院（嘉兴）;北京理工大学
申请日： 2023-04-24 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：本发明提供一种视网膜血管智能分割方法，其特征在于，包括：获取给定的视网膜图像样本集，对视网膜图像样本集进行预处理得到预处理数据集；按照比例将预处理数据分为训练集和测试集；分别针对训练集中视网膜图像，通过特征提取网络获得视网膜图像所对应的尺度特征信息，进一步针对尺度特征信息计算其分别对应的分割难易程度；以视网膜图像和分割难易程度作为网络源头输入，视网膜图像对应的基准血管分割图像为输出，结合自适应优化算法和预设损失函数，应用视网膜图像，针对目标神经网络进行训练，获得视网膜血管分割网络模型；根据视网膜图像和视网膜血管分割网络模型对视网膜图像进行分割。
一种视网膜血管智能分割方法

[发明专利]视频红外视网膜图像扫描仪-CN200980153685.0无效
发明人： D.戴尔 -专利权人：戴尔控股有限责任公司
申请日： 2009-11-05 - 公布日： 2011-12-07 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种扫描视网膜图像的方法，包括提供光源、从光源朝着射束分离器发射辐射、用聚焦透镜使辐射聚焦在视网膜上、用照相机来收集由视网膜反射的辐射、基于所收集的辐射产生表示多个视网膜图像的图像信号、从图像信号中选择所述多个视网膜图像之一以进行显示、在显示器上显示所选视网膜图像、将所选视网膜图像与存储在数据库中的多个视网膜图像中的至少一个相比较、选择与所选视网膜图像匹配的存储在数据库中的所述多个视网膜图像中的一个以及将所述匹配的视网膜图像之一连同所选视网膜图像一起显示在显示器上
视频红外视网膜图像扫描仪

[发明专利]视网膜图像处理方法及装置-CN201310102070.3有效
发明人：郑健;董月芳;戴亚康;蒯多杰;杨粤涛 -专利权人：中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
申请日： 2013-03-27 - 公布日： 2013-07-10 - 主分类号： G06K9/54 文献下载
摘要：本发明公开了一种视网膜图像处理方法，包括：计算视网膜图像的血管结构显著性函数，对视网膜图像进行增强；对增强后的视网膜图像实施非局部均值滤波，抑制增强后的视网膜图像的噪声；采用基于图像梯度对称性的方法去除所述视网膜图像中的非血管结构的像素；采用基于图割的方法提取视网膜图像中的血管结构。本发明还公开了一种视网膜图像处理装置。本发明能有效地增强视网膜图像中的血管结构信息，最终能准确地提取视网膜图像的血管结构。
视网膜图像处理方法装置

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