专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]用于获取信息的方法及装置-CN201710919995.5有效
  • 张少霆;张玮东;段琦 - 百度在线网络技术(北京)有限公司
  • 2017-09-30 - 2021-03-19 - G06K9/62
  • 该方法的一具体实施方式包括:获取眼底图像;将眼底图像导入预先训练的病变分级模型进行处理得到病变分级信息,其中,上述病变分级模型用于表征眼底图像包含的病变区域图像与病变分级信息之间的对应关系,上述病变分级信息包括视网膜病变的分级信息和/或黄斑水肿的分级信息;通过病变分级信息构建输出信息。该实施方式同时从眼底图像中获取视网膜病变的分级信息和黄斑水肿的分级信息,能够充分利用视网膜病变和黄斑水肿在诊断过程中的相关性,可以有效地提高计算机辅助诊断过程中视网膜病变分级和黄斑水肿分级的精度。
  • 用于获取信息方法装置
  • [发明专利]糖尿病视网膜病变的特征分类方法、系统、设备及介质-CN202210829958.6在审
  • 夏卓群;江其盛;胡航宇 - 长沙理工大学
  • 2022-07-15 - 2023-01-24 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种糖尿病视网膜病变的特征分类方法、系统、设备及介质,其中方法包括:获取糖尿病视网膜病变图像;将病变图像分别输入至预设的通道注意力网络和预设的空间注意力网络中,得到通道注意力网络输出的第一特征图和空间注意力网络输出的第二特征图;融合第一特征图和第二特征图,得到第三特征图;将第三特征图输入至胶囊网络,得到胶囊网络的输出结果;将输出结果输入至预设的分类器中,得到分类器输出的病变图像的分类结果。能够提高对糖尿病视网膜病变图像分类的准确度和分类效率,能够更好地应对糖尿病视网膜病变图像差异大和糖尿病视网膜病变图像数据量大所带来的问题。
  • 糖尿病视网膜病变特征分类方法系统设备介质
  • [发明专利]抗爱帕琳肽抗体及其用途-CN201880055019.2在审
  • 王明晗;邹晖;A·塔姆 - 凡恩世制药公司
  • 2018-08-21 - 2020-04-17 - C07K16/18
  • 本发明还描述了编码所述抗体的核酸、包含所述抗体的组合物、制备所述抗体的方法,以及使用所述抗体治疗或预防疾病的方法,所述疾病包括:糖尿病性视网膜病变(DR)(包括增生性糖尿病性视网膜病变(PDR)和非增生性糖尿病视网膜病变(NPDR))、老年性黄斑变性(AMD)、糖尿病性黄斑水肿(DME)、视网膜静脉阻塞(RVO)后黄斑水肿、视网膜变性、近视脉络膜新生血管(mCNV)、糖尿病性肾病、慢性肾病(CKD)、非酒精性脂肪性肝炎(NASH)、肝硬化、斑块新生血管、虹膜红变、新生血管性青光眼、角膜新生血管(CNV)、早产儿视网膜病变(ROP)、视网膜病变、黄斑变性、卵巢过度刺激综合征(OHSS)、子宫出血、子宫内膜异位、子宫内膜增生和癌症
  • 抗爱帕琳肽抗体及其用途

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