“表情数据”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果2475696个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]虚拟对象的表情驱动方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310627671.X在审
发明人：郭晓阳;徐国智;蒋昊;温翔;唐迪;周佳庆;金昱含;刘阳 -专利权人：北京字跳网络技术有限公司
申请日： 2023-05-30 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本公开提供了一种虚拟对象的表情驱动方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取真实对象的原始人脸表情数据；原始人脸表情数据包括至少一个子表情数据；子表情数据是指单一维度的表情数据；确定原始人脸表情数据中的每个子表情数据对应的表情类型，并基于每个子表情数据对应的表情类型，对原始人脸表情数据进行滤波处理，得到滤波后的人脸表情数据，其中，不同的表情类型对应不同的滤波算法；对滤波后的人脸表情数据进行表情风格迁移处理，得到目标人脸表情数据；基于目标人脸表情数据，对虚拟场景中的目标虚拟对象进行表情驱动，使得目标虚拟对象做出与真实对象对应的表情。本公开实施例，有利于提升虚拟对象的表情风格展示效果。
虚拟对象表情驱动方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种数字虚拟对象的表情处理方法、装置及存储介质-CN202310737268.2有效
发明人：吴岚雄 -专利权人：海马云（天津）信息技术有限公司
申请日： 2023-06-21 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06T13/40 文献下载
摘要：本发明涉及一种数字虚拟对象的表情处理方法、装置及存储介质，其中，该方法包括：实时获取数字虚拟对象的面部表情数据；对面部表情数据进行初始化处理，得到表情接邻数据；根据表情接邻数据计算面部表情数据的权重值；根据面部表情数据和面部表情数据的权重值计算变形后的顶点数组；根据面部表情数据和变形后的顶点数组进行变换获得新的面部表情数据；利用新的面部表情数据更新旧的面部表情数据，按照更新后的面部表情数据渲染出新的面部表情本发明实施例通过面部表情数据的权重值计算变形后的顶点数组，并利用变形后的顶点数组对面部表情数据进行更新，可以让表情的表现更加自然。
一种数字虚拟对象表情处理方法装置存储介质

[发明专利]获取表情含义的方法和装置-CN200910258192.5有效
发明人：王倩 -专利权人：华为终端有限公司
申请日： 2009-12-22 - 公布日： 2011-06-22 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种获取表情含义的方法和装置，属于通信技术领域。所述方法包括：获取待检测图片中的表情数据，或者根据用户输入的表情特征获取对应的表情数据；将得到的表情数据与微表情库中的表情数据进行比对，该微表情库预先建立并包含至少两个表情，其中每个表情有对应的表情数据；如果微表情库中存在匹配的表情数据，则获取并呈现匹配的表情数据对应的表情及该表情的含义。所述装置包括：表情数据获取模块和表情获取模块。本发明通过将获得的表情数据与预先建立的微表情库进行比对，得到匹配的表情数据，从而实现了获得待获取的表情及含义。
获取表情含义方法装置

[发明专利]一种表情合成方法及装置-CN201710271893.7有效
发明人：吴松城;陈军宏 -专利权人：厦门黑镜科技有限公司
申请日： 2017-04-24 - 公布日： 2020-10-23 - 主分类号： G06T19/20 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种表情合成方法及装置，实现了提高根据合成的具有目标表情的目标脸的真实性的目的。其中，所述方法包括：获取目标脸的待处理表情的表情数据；获取标准脸的第一表情的表情数据和所述标准脸的第二表情的表情数据；根据所述标准脸的第一表情的表情数据和所述标准脸的第二表情的表情数据得到满足预设条件的表情数据；利用所述预设条件的表情数据得到所述目标脸具有目标表情时的第一表情数据；按照预设规则构建目标函数，并以所述第一表情数据为约束条件，得到当所述目标函数的值满足预设条件时，所述目标脸具有目标表情时的第二表情数据；根据所述目标脸的所述第一表情数据和所述第二表情数据合成具有所述目标表情的目标脸。
一种表情合成方法装置

[发明专利]一种基于微表情的学习专注度判断方法及装置-CN202110039151.8在审
发明人：张廷政;吴敏豪;余明辉;杨鹏 -专利权人：广州番禺职业技术学院
申请日： 2021-01-11 - 公布日： 2021-05-18 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于微表情的学习专注度判断方法及装置，包括：获取红外摄像头采集的微表情数据，微表情数据包括，脸部肌肉运动时，结构光发生变化所对应的表情变化区域数据；将微表情数据确定为目标微表情数据，目标微表情数据包括所在的脸部区域和变化频率；根据多次采集不同专注度分类等级下的微表情数据，获取标准微表情数据集；将目标微表情数据与标准微表情数据集输入预设的聚类模型，聚类模型用于专注度分类评估，获取微表情的专注度。本发明通过红外摄像头测量微表情数据，并通过结构光获取的数据确定为目标微表情数据，同时还将目标微表情数据与标准微表情数据集进行对比，保证了判断专注度类别的准确性和降低了计算量。
一种基于表情学习专注判断方法装置

[发明专利]一种用户表情捕捉模型的训练方法及系统-CN202310388392.2在审
发明人：王英;张青辉 -专利权人：世优（北京）科技有限公司
申请日： 2023-04-12 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明公开了一种用户表情捕捉模型的训练方法及系统，包括：首先使用第一训练表情数据集中的常用表情数据对原始用户表情捕捉模型执行初始训练操作，获得进阶用户表情捕捉模型；然后获得模型更新所需的更新表情数据集，用以筛掉属于第三训练表情数据集且包括常用表情的更新表情数据对应的梯度向量；最终使用更新表情数据集中剩余的更新表情数据对应的梯度向量更新进阶用户表情捕捉模型的超参数，直至损失函数达到预设条件时，获得用于对常用表情数据及非常规表情数据进行表情捕捉的用户表情捕捉模型，如此设计，能够得到可以准确进行用户表情捕捉的模型，以提高后续数据处理效率。
一种用户表情捕捉模型训练方法系统

[发明专利]一种数字虚拟对象的表情数据处理方法和装置-CN202310452655.1有效
发明人：吴岚雄 -专利权人：安徽海马云科技股份有限公司
申请日： 2023-04-25 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06T15/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种数字虚拟对象的表情数据处理方法和装置，其中，该方法包括：实时获取数字虚拟对象的面部表情数据；构建并初始化面部表情数据的顶点对角线矩阵；构建并初始化面部表情数据的顶点矩阵；对初始化后的所述顶点对角线矩阵和所述顶点矩阵进行乘法运算生成的面部表情数据矩阵，从面部表情数据矩阵中取出面部表情数据的各表情顶点的最优值作为新的面部表情数据；利用新的面部表情数据对面部表情数据进行更新，按照更新后的面部表情数据渲染新的表情，能够在线实时的、快速的、大规模的修复虚拟对象的表情，并使表情的表现更加自然。
一种数字虚拟对象表情数据处理方法装置

[发明专利]表情动画数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质-CN201810136285.X有效
发明人：郭艺帆;刘楠;薛丰 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-02-09 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请涉及一种表情动画数据处理方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备，所述方法包括：确定人脸在图像中的位置，获取虚拟形象模型；根据人脸在图像中的位置和三维脸部模型获取当前表情数据；从当前表情数据获取表情变化数据；确定与表情变化数据匹配的目标分割表情区域，目标分割表情区域是从虚拟形象模型对应的各个分割表情区域中选取得到的；获取与目标分割表情区域匹配的目标基础虚拟形象数据，根据表情变化数据组合目标基础虚拟形象数据生成加载表情数据；将加载表情数据加载到目标分割表情区域以更新虚拟形象模型对应的虚拟动画形象的表情。本申请提供的方案可以实现减小表情数据计算量从而提高表情数据处理效率。
表情动画数据处理方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]人脸表情识别方法、系统、装置及可读存储介质-CN202011337423.4有效
发明人：孙国辉 -专利权人：杭州欣禾圣世科技有限公司
申请日： 2020-11-25 - 公布日： 2021-09-03 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开一种人脸表情识别方法，包括以下步骤：获取人脸表情图像，将获得的人脸表情图像组成无遮挡人脸表情图像数据集；对无遮挡人脸表情图像数据集中的每一个人脸表情图像样本进行遮挡处理形成遮挡人脸表情图像数据集；将无遮挡人脸表情图像数据集和遮挡人脸表情图像数据集进行等比例混合得到图像数据集，将图像数据集等比例分成训练数据集和验证数据集；构建遮挡人脸表情识别模型，并基于训练数据集对遮挡人脸表情识别模型进行训练，训练完成后将验证数据集作为输入，对训练结果进行验证，得到遮挡人脸表情识别模型；基于遮挡人脸表情识别模型对有遮挡物或无遮挡物待检测人脸表情图像进行表情识别，得到人脸表情图像以及表情识别结果。
表情识别方法系统装置可读存储介质

[发明专利]基于人脸肌肉特征的表情数据库的使用方法、计算处理设备-CN202011575760.7在审
发明人：马丙全 -专利权人：苏州源睿尼科技有限公司
申请日： 2020-12-28 - 公布日： 2021-03-26 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于人脸肌肉特征的表情数据库的使用方法，包括以下步骤：S1、建立表情模块：表情数据库分为若干表情模块，每个表情模块对应一种表情，每个表情模块中含有N张同种表情不同程度的表情坐标序列；S2、肌肉运动数据：每个表情模块的同种表情按照表情的不同程度至少分为微弱、较小、中等、较大以及强烈五种级别；每张表情坐标序列的每个肌肉位置的运动数据均设定有一范围；S3、精确定位筛选：至少输入5个表情坐标序列至表情数据库中，表情数据库搜索并输出至少一张表情坐标序列和对应的脸部静态图像；S4、人工筛选出适合的脸部静态图像。摒弃了传统表情数据库只使用单一的人工识别，极大提高了表情数据库的使用效率。
基于肌肉特征表情数据库使用方法计算处理设备

[发明专利]虚拟角色的表情生成方法、装置以及计算机设备-CN202210294058.6在审
发明人：郑一星;毕梦霄;吕唐杰;范长杰;胡志鹏 -专利权人：网易(杭州)网络有限公司
申请日： 2022-03-23 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： G06T13/40 文献下载
摘要：本发明提供了一种虚拟角色的表情生成方法、装置以及计算机设备，涉及游戏技术领域，缓解了通过现有技术生成的虚拟角色表情的表现效果较差的技术问题。该方法包括：获取待生成表情的语音数据，并对语音数据进行分析，得到语音数据的语义数据、情感数据以及节奏数据；根据节奏数据和情感数据从节奏类表情库中确定目标节奏表情数据；根据语义数据和情感数据从情感类表情库中确定目标情感表情数据；基于目标节奏表情数据和目标情感表情数据进行融合，得到虚拟角色在发出语音数据过程中的表情结果。
虚拟角色表情生成方法装置以及计算机设备

[发明专利]表情识别模型训练方法、装置、终端设备及存储介质-CN202011039648.1在审
发明人：易苗 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-09-28 - 公布日： 2021-01-05 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请适用于生物识别技术领域，提供了一种表情识别模型训练方法、装置、终端设备及存储介质，方法包括：获取第一表情数据，并对所述第一表情数据进行数据增广，生成第二表情数据；将所述第二表情数据输入至预设的人脸识别模型中，以提取所述第二表情数据的监督特征；根据所述第二表情数据及其监督特征，对预设的初始表情识别模型进行训练，得到所述表情识别模型。采样上述方法得到的表情识别模型可以提高人脸表情识别的准确率。
表情识别模型训练方法装置终端设备存储介质

[发明专利]一种表情数据推荐方法及装置-CN201710648056.1有效
发明人：刘鑫;张扬;涂畅 -专利权人：北京搜狗科技发展有限公司
申请日： 2017-08-01 - 公布日： 2021-10-15 - 主分类号： G06F16/58 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种表情数据推荐方法和装置，所述方法包括：根据用户历史输入数据确定表情输入关键词，所述表情输入关键词为与表情数据具有强关联关系的词语；接收用户输入信息，判断所述用户输入信息是否与预先存储的表情输入关键词匹配；若判断所述用户输入信息与预先存储的表情输入关键词匹配，获取与所述表情输入关键词关联的表情数据；显示所述表情数据。本发明实施例可以判断用户具有表情输入意图时，获取并向用户推荐对应的表情数据，无需用户主动搜索表情数据，减少了用户操作，提高了用户输入表情数据的效率。
一种表情数据推荐方法装置

[发明专利]一种手机自动报警方法及自动报警装置-CN201210498135.6无效
发明人：黎旋 -专利权人：广东欧珀移动通信有限公司
申请日： 2012-11-29 - 公布日： 2013-03-13 - 主分类号： H04M1/725 文献下载
摘要：一种手机自动报警方法及自动报警装置，所述方法包括以下步骤：建立表情数据库，所述表情数据库包含至少两个表情，且储存有至少一个级别的惊恐表情模型及针对相应级别的惊恐表情模型数据，设置一级别为报警级别；通过图像采集装置获取用户面部特征信息，提取对应的当前表情数据，识别当前表情数据所匹配的表情为惊恐；将当前表情数据与表情数据库中的惊恐表情模型数据进行比对，判断该当前表情数据所匹配的级别，当达到或者超过报警级别时，手机向外发送报警信号。本发明通过识别用户的惊恐表情及设置惊恐表情的报警级别，在用户遇到极度恐惧紧张的情况时，能够自动为用户发送报警信息，同时保证对用户报警需求判断的准确性。
一种手机自动报警方法报警装置

[发明专利]一种门禁识别方法及系统-CN202011291840.X在审
发明人：徐国;徐斌;苏丹;张新选;熊忠元;朱振宇;宛佳飞;李蕴蕴;朱瑶;江瀚澄 -专利权人：安徽领云物联科技有限公司
申请日： 2020-11-18 - 公布日： 2021-03-12 - 主分类号： G07C9/37 文献下载
摘要：本发明公开了一种门禁识别方法及系统，所述门禁识别方法包括：预先采集不同的人脸表情数据；对所述人脸表情数据进行预处理，包括对所述人脸表情数据进行筛选和分类；构建表情分析模型，并使用训练集对所述表情分析模型进行训练；使用验证集对所述表情分析模型进行验证，并保存最优表情分析模型；采集需检测的所述人脸表情数据；通过所述最优表情分析模型对所述人脸表情数据进行识别，判断所述人脸表情数据是否为异常表情，当所述人脸表情数据为异常表情时
一种门禁识别方法系统

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
下一页»
尾页
共 100000 条