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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]一种驾驶行为数据处理方法、计算机设备及计算机存储介质-CN202111514812.4在审
发明人：李载宁;毛素逸;杨嘉钰 -专利权人：中南大学
申请日： 2021-12-13 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06Q10/02 文献下载
摘要：本发明实施例公开一种驾驶行为数据处理方法、计算机设备及计算机存储介质，获取车辆的历史驾驶过程中的驾驶行为数据；根据驾驶行为数据，确定驾驶行为数据中不满足驾驶条件的第一驾驶行为数据；确定第一驾驶行为数据的外在环境因子；基于外在环境因子，确定第一驾驶行为数据的环境影响系数；获取针对第一驾驶行为数据发出的问卷调查的反馈数据，其中，问卷调查用于调查车辆在第一驾驶行为数据发生后的驾驶改善情况；基于反馈数据，确定第一驾驶行为数据的改善影响系数；根据第一驾驶行为数据、环境影响系数、以及改善影响系数，确定车辆的安全驾驶等级。
一种驾驶行为数据处理方法计算机设备存储介质

[发明专利]用于确定用户行为价值的方法及装置-CN201910522087.1在审
发明人：郭书源 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2019-06-17 - 公布日： 2019-10-18 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本公开涉及用于确定用户行为价值的方法及装置。该用于确定用户行为价值的方法包括：基于用户在给定期间内产生的用户行为数据和用户行为矢量模型，生成所述用户的用户行为矢量，所述行为矢量模型对应于所述用户行为数据的数据类别；以及基于所生成的用户行为矢量，确定所述用户在所述给定期间内的用户行为价值其中，所述用户行为矢量模型包括至少一个维度，每个维度对应于一种用户行为特征。
用户行为矢量模型用户行为数据矢量维度用户行为特征数据类别

[发明专利]驾驶行为评分方法、装置、设备及存储介质-CN202210403263.1在审
发明人：王文彬;何云廷;高洪伟;吕贵林;康子怡 -专利权人：中国第一汽车股份有限公司
申请日： 2022-04-18 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种驾驶行为评分方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：确定待评价行程的驾驶行为数据对应的至少两个驾驶行为类别；针对不同驾驶行为类别对应驾驶行为评分规则，根据相应驾驶行为类别对应的驾驶行为数据，确定相应驾驶行为类别下不同驾驶行为对应的评分分值；根据至少一个所述评分分值，确定所述待评价行程对应驾驶用户的驾驶行为评分。本申请实施例提高了驾驶行为评分的准确度。
驾驶行为评分方法装置设备存储介质

[发明专利]行为类别识别方法、装置、电子设备以及计算机存储介质-CN202211374764.8有效
发明人：潘科辰 -专利权人：浙江莲荷科技有限公司
申请日： 2022-11-04 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本申请提供行为类别识别方法、装置、电子设备以及计算机存储介质，在该方法中，先确定待识别视频中的关注区域，基于关注区域，在待识别视频中筛选视频帧，并对选定视频帧中移动对象的行为特征进行特征提取，获得移动对象的行为特征，由于在获得移动对象的行为特征时，基于选定视频帧进行特征提取，进而使得提取移动对象的行为特征的效率更高。在获得移动对象的行为特征后，将移动对象的行为特征与各个标准行为特征进行比较，进而确定移动对象的行为特征与各个标准行为特征之间的第一相似度，之后，基于第一相似度与标准行为特征的标准行为类型，确定移动对象的目标行为类型，使得确定的移动对象的行为类型更加准确。
行为类别识别方法装置电子设备以及计算机存储介质

[发明专利]诈骗用户确定方法、装置、设备及存储介质-CN202211548454.3在审
发明人：韩嫣;李焱奎;李奕锴;杨雄威 -专利权人：中国联合网络通信集团有限公司
申请日： 2022-12-05 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G06F18/22 文献下载
摘要：本申请提供一种诈骗用户确定方法、装置、设备及存储介质，涉及通信技术领域，用于通过行为特征确定诈骗用户，营造安全和谐的通信环境。该方法包括：诈骗用户确定装置获取待识别用户的行为特征，行为特征包括消费行为特征和通话行为特征。进一步的，诈骗用户确定装置将待识别用户的行为特征输入预设模型，确定待识别用户的标签；标签用于指示待识别用户是否为诈骗用户。
诈骗用户确定方法装置设备存储介质

[发明专利]用于确定应用程序可疑行为的方法和装置-CN201610266466.5在审
发明人：刘振华 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2016-04-26 - 公布日： 2017-11-03 - 主分类号： G06F21/56 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种用于确定应用程序可疑行为的方法和装置。该方法包括终端设备在确定第一应用程序的进程行为所访问的数据属于不同于该第一应用程序的第二应用程序时，将该进程行为确定为候选可疑行为，该数据包括进程、线程、文件、目录以及注册表项中的至少一个；该终端设备向数据分析服务器发送该进程行为的行为特征信息，以便于该数据分析服务器根据该进程行为的行为特征信息确定该进程行为是否为可疑行为。本发明实施例的方法和装置，能够确定出终端设备中非法访问应用程序数据的可疑行为，与现有技术相比，该方法无需依赖安全软件，并且不需要用户参与确定，能够提高可疑行为的判定的准确度和可靠性，从而提高系统整体性能
用于确定应用程序可疑行为方法装置

[发明专利]用户激活行为确定方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202111248938.1在审
发明人：曹彬;杨晗晗;何鑫 -专利权人：企查查科技有限公司
申请日： 2021-10-26 - 公布日： 2022-01-25 - 主分类号： G06F16/958 文献下载
摘要：本申请涉及一种用户激活行为确定方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取预设时间内活跃用户的初始行为及行为频次，并根据所述行为频次从所述初始行为中选取目标行为；计算新用户执行了各所述目标行为的新用户留存率，并通过所述新用户留存率确定用户关键行为；计算所述用户关键行为对应的最优行为频次；将新用户完成所述最优行为频次的所述用户关键行为确定为用户激活行为。采用本方法能够准确获取用户激活行为。
用户激活行为确定方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种行为分析装置及行为监控分析系统-CN202010953968.1在审
发明人：朱玉荣;张轶君;宋柏欣 -专利权人：北京文香信息技术有限公司
申请日： 2020-09-11 - 公布日： 2020-11-03 - 主分类号： G06Q10/10 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种行为分析装置以及行为监控分析系统，所述装置包括第一接收单元、第一确定单元、第二确定单元、分析单元和发送单元：所述第一接收单元，用于接收行为监控图像；所述第一确定单元，用于根据课程安排表，确定所述行为监控图像对应的目标课程；所述第二确定单元，用于确定所述目标课程对应的目标分析标准；所述分析单元，用于根据所述目标分析标准，对所述行为监控图像进行分析，得到分析结果；所述发送单元，用于向行为监控平台发送所述分析结果该装置能够通过课程安排表，确定出行为监控图像对应的目标分析标准，从而通过该目标分析标准，对行为监控图像进行有针对性的分析，提高了分析的准确度。
一种行为分析装置监控系统

[发明专利]异常行为的识别方法及装置-CN202010406965.6有效
发明人：朱军;张宇;吴平凡;杨儒良 -专利权人：中国银行股份有限公司
申请日： 2020-05-14 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种异常行为的识别方法及装置，该方法包括：将多个摄像头采集的客户行为数据分别输入异常行为识别模型，在识别出异常行为时，确定采集到该异常行为的至少两个摄像头及其中每个摄像头对应的异常行为置信度；根据采集到该异常行为的至少两个摄像头中每两个摄像头之间的夹角参数，确定每两个摄像头的识别准确率；根据每两个摄像头的识别准确率，以及每个摄像头对应的异常行为置信度，确定每两个摄像头的异常行为置信度；根据每两个摄像头的异常行为置信度，确定该异常行为的置信度；在该异常行为的置信度大于或等于预设置信度阈值时，将该异常行为确定为识别结果，本发明可以提高异常行为识别的准确性。
异常行为识别方法装置

[发明专利]用户意图确定方法及装置-CN201810011303.1有效
发明人：郑岩;冯健 -专利权人：创新先进技术有限公司
申请日： 2018-01-05 - 公布日： 2021-10-29 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种用户意图确定方法及装置，其中方法包括：获取用户的行为信息，根据用户的行为信息，确定用户的行为关键词，根据行为关键词与意图类别之间的对应关系，确定用户的行为关键词对应的目标意图类别，根据该目标意图类别对应的意图信息，确定用户的意图。
用户意图确定方法装置

[发明专利]确定用户偏好的方法、装置、介质和电子设备-CN202010322272.9在审
发明人：李嘉晨;郭凯;刘洋;付东东;刘雷;胡磊 -专利权人：贝壳技术有限公司
申请日： 2020-04-22 - 公布日： 2020-08-11 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：公开了一种确定用户偏好的方法、装置、介质以及电子设备。其中的方法包括：获取用户行为的行为特征信息，其中，所述行为特征信息包括：多个行为特征元素；根据所述行为特征信息所包含的各行为特征元素，预测所述用户行为相对于目标行为的行为价值；根据所述用户的至少一用户行为各自对应的行为对象属性信息以及所述预测出的至少一用户行为各自相对于目标行为的行为价值，确定所述用户的用户偏好。本公开提供的技术方案有利于提高确定用户偏好的准确性，从而有利于提高目标行为的发生概率。
确定用户偏好方法装置介质电子设备

[发明专利]一种基于视频的行为预测方法及装置-CN201910979630.0有效
发明人：赵飞 -专利权人：杭州海康威视数字技术股份有限公司
申请日： 2019-10-15 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本申请提供了一种基于视频的行为预测方法及装置，属于计算机技术领域，所述方法包括：通过目标检测算法和包含监控目标的视频帧序列，确定包含监控目标的图像区域；如果包含监控目标的图像区域满足预设行为判定条件，确定监控目标实施第一行为，获取第一行为对应的第一时间戳、第一空间位置；在基于视频帧序列确定出的第一行为中，根据第一行为对应的第一时间戳、时间间隔阈值，确定发生时间间隔小于时间间隔阈值的第二行为；生成包含第二行为对应的第二时间戳、第二空间位置的行为列表；通过行为识别预测算法、行为列表、视频帧序列，确定第二行为所属的行为类别，预测行为所属的行为类别。采用本申请，能够提高行为预测结果的多样性。
一种基于视频行为预测方法装置

[发明专利]定时提醒方法、装置及电子设备-CN202010692265.8在审
发明人：才智;高秋英 -专利权人：青岛海尔洗衣机有限公司;海尔智家股份有限公司
申请日： 2020-07-17 - 公布日： 2022-01-18 - 主分类号： G08B21/24 文献下载
摘要：本申请提供一种定时提醒方法、装置及电子设备，通过确定用户的行为类型以及确定行为类型的行为时间，根据行为时间对用户进行定时提醒。本申请实施例中，由于通过确定用户的行为类型以及该行为类型的行为时间，并利用该行为类型的行为时间，对用户进行定时提醒，实现了根据用户不同行为类型对应的行为时间，对用户进行定时提醒，避免了用户该行为类型的行为时间过长或过短
定时提醒方法装置电子设备

[发明专利]一种可信接入行为强制访问控制方法、装置、介质及设备-CN202310325040.2在审
发明人：祁龙云;李向南;解思江;犹锋;刘苇;李科;程长春;魏兴慎;刘家铭;杨维永;俞建业;方昊;朱孟江;徐志超;杨康乐;李新 -专利权人：南京南瑞信息通信科技有限公司;国网电力科学研究院有限公司;国网北京市电力公司
申请日： 2023-03-30 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种可信接入行为强制访问控制方法、装置、介质及设备，所述方法包括：根据用户的接入行为环境数据，确定用户的接入行为状态序列；根据用户的接入行为状态序列与预测行为库的偏离差值，确定用户在每个时刻接入行为的可信状态；根据用户在每个时刻接入行为的可信状态，确定用户的状态转移矩阵；根据用户的状态转移矩阵，确定用户接入行为的最终可信度，用于向用户开放对应的强制访问权限。本发明提高了识别可信接入行为的准确率。
一种可信接入行为强制访问控制方法装置介质设备

[发明专利]主动学习的行为识别模型训练方法、终端设备及存储介质-CN202210110983.9在审
发明人：赵广智;龚伟 -专利权人：中国科学技术大学先进技术研究院
申请日： 2022-01-28 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种主动学习的行为识别模型训练方法、终端设备及存储介质，该方法包括：将待训练样本输入至所述行为识别模型以确定所述待训练样本的行为识别结果，并根据所述行为识别结果确定目标训练样本；获取与所述目标训练样本对应的行为标签；将所述目标训练样本以及行为标签输入至行为识别模型进行训练，以更新所述行为识别模型。本发明通过将待训练样本输入至行为识别模型以确定待训练样本的行为识别结果，进而根据行为识别结果确定目标训练样本，以从待训练样本中选择目标训练样本作为当前的行为识别模型的“困难样本”，以减少无效或低效待训练样本的参与训练，提高对行为识别模型的训练效率。
主动学习行为识别模型训练方法终端设备存储介质

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