专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]用于虹膜识别的快速虹膜采集判断控制方法-CN201210094103.X无效
  • 彭智勇;熊显名;李宏周;刘建明 - 桂林电子科技大学
  • 2012-03-23 - 2013-09-25 - G06K9/00
  • 用于虹膜识别的快速虹膜采集判断控制方法,对虹膜质量检测分成瞳孔粗定位后的快速初步检测虹膜定位完后的精细检测。其中的初步虹膜质量检测方法速度很快,并且对虹膜的清晰度、运动模糊、有无眨眼、有效虹膜比例及是否为活体虹膜图像都进行了检测。通过了初步质量检测虹膜图像95%以上满足最后精细虹膜检测的要求,从而使得采集速度有了很大的提高。在虹膜定位完成后对虹膜图像的精细质量检测主要包括对虹膜清晰度、虹膜的形变程度检测。并且在初步质量检测过程中对CCD的焦距、近红外光源的光强及用户显示接口进行了控制,在精细虹膜质量检测过程中对CCD的放大倍数进行了控制,从而使得用户使用起来更加方便。
  • 用于虹膜识别快速采集判断控制方法
  • [实用新型]虹膜面相终端-CN202121251081.4有效
  • 肖金胜;曹俊豪;李志程;朱岚斐 - 盛视科技股份有限公司
  • 2021-06-04 - 2021-12-14 - G06K9/00
  • 本实用新型公开了一种多虹膜面相终端,涉及虹膜识别技术领域。包括壳体,所述壳体上设置有一号虹膜检测装置,所述一号虹膜检测装置上固定安装有转动轴,所述转动轴转动安装在壳体上,所述一号虹膜检测装置上设置有步进电机,所述步进电机的输出端与一号虹膜检测装置固定。该多虹膜面相终端,在壳体上设置有一号虹膜检测装置、二号虹膜检测装置和三号虹膜检测装置,通过步进电机带动一号虹膜检测装置和三号虹膜检测装置的转动范围均为正负19°,使得可以将检测的范围增加到1200~1930mm,解决了现有的虹膜检测的身高覆盖范围不广,范围集中在1500~1750mm,无法检测范围以外的身高,使得虹膜检测装置使用起来有一定局限性的问题。
  • 虹膜面相终端
  • [发明专利]虹膜活体检测方法及相关产品-CN201710523091.0有效
  • 周意保;张学勇;周海涛;唐城 - OPPO广东移动通信有限公司
  • 2017-06-30 - 2020-09-01 - G06K9/00
  • 本发明实施例公开了一种虹膜活体检测方法及相关产品,方法包括:获取虹膜图像;将所述虹膜图像划分为K个区域图像,所述K为大于1的整数;采用P种虹膜活体检测算法对所述K个区域图像进行活体检测,得到K个检测结果,所述P为大于1且不大于所述K的整数;根据所述K个检测结果判断所述虹膜图像是否来自活体虹膜。本发明实施例可将虹膜图像划分为多个区域,并对每一区域选择一种虹膜活体检测算法对其进行活体检测,进而可得到多个检测结果,并依据这些检测结果确定虹膜图像是否来自活体虹膜,可降低单种虹膜活体检测算法带来的误检测率,提高了虹膜活体检测的准确性。
  • 虹膜活体检测方法相关产品
  • [发明专利]虹膜活体检测模型的训练方法、虹膜活体检测方法及装置-CN202210856732.5有效
  • 王明魁;李茂林 - 北京万里红科技有限公司
  • 2022-07-21 - 2023-08-08 - G06V40/18
  • 本发明提供了一种虹膜活体检测模型的训练方法、虹膜活体检测方法及装置,所述训练方法将虹膜训练样本输入到卷积神经网络进行训练,得到虹膜活体检测模型。其中,每个虹膜训练样本均为包括多个视频帧的视频序列,该多个视频帧通常记录有一些细微动作和细微特征,因此结合该虹膜训练样本和卷积神经网络算法训练得到的虹膜活体检测模型,能够捕捉待检测虹膜视频帧序列中的这些细微动作和细微特征,如虹膜的纹理特征、瞳孔的收缩与扩张、空间位置特征等,并基于这些细微动作和细微特征,判断待检测虹膜视频序列中的虹膜是否为活体虹膜,可以提高虹膜检测的精度和可靠性,且对提升虹膜识别设备的安全性能具有重要意义
  • 虹膜活体检测模型训练方法装置
  • [发明专利]活体虹膜检测方法、电子装置和计算机可读存储介质-CN201710447879.8有效
  • 周意保 - OPPO广东移动通信有限公司
  • 2017-06-14 - 2020-04-17 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种活体虹膜检测方法,用于电子装置。电子装置包括针对待识别对象的虹膜进行虹膜识别的虹膜识别模组。活体虹膜检测方法包括:通过虹膜识别模组分别采集眼睛正视及侧视虹膜识别模组时的第一虹膜图像和第二虹膜图像;根据第一虹膜图像和第二虹膜图像之间的信息差异确定虹膜识别模组采集的虹膜图像是否为活体虹膜图像。本发明实施方式的活体虹膜检测方法、电子装置和计算机可读存储介质通过处理用户正视及侧视虹膜识别模组时的虹膜图像获得虹膜信息的差值,并根据差值虹膜识别模组采集的虹膜图像是否为活体虹膜图像,提升虹膜识别的安全性
  • 活体虹膜检测方法电子装置计算机可读存储介质
  • [发明专利]基于深度学习虹膜识别算法快速识别技术-CN202010056562.3在审
  • 不公告发明人 - 西安艾瑞生物识别科技有限公司
  • 2020-01-18 - 2021-07-20 - G06K9/00
  • 本发明公开了基于深度学习虹膜识别算法快速识别技术,包括虹膜分割、虹膜归一化、基于卷积神经网络的特征提取和分类判别,步骤一:虹膜的采集分割,步骤二:对虹膜采集图像的多余部分进行分割,步骤三:对虹膜的特征图像进行提取,步骤四:对提取的特征图像进行自动化识别,所述虹膜分割鉴于虹膜的几何形状,在拍摄虹膜图像的时候难以仅保留虹膜区域,本发明通过虹膜分割、虹膜归一化、基于卷积神经网络的特征提取和分类判别的使用,能够使虹膜检测更加精确,检测时间更短,基于检测方法的使用,使虹膜检测的适用性更强,提高虹膜识别的距离;在复杂环境下也能快速识别通过,保护用户虹膜图像安全。
  • 基于深度学习虹膜识别算法快速技术
  • [发明专利]移动终端虹膜检测方法及移动终端-CN201110235999.4有效
  • 李学文 - 北京百纳威尔科技有限公司
  • 2011-08-17 - 2012-05-02 - A61B3/14
  • 本发明提供一种移动终端虹膜检测方法及移动终端,该移动终端虹膜检测方法包括移动终端的控制器当接收到虹膜检测指示信息时,获取移动终端中设置的虹膜扫描器采集到的虹膜图像;控制器根据虹膜图谱将虹膜图像分割成对应于人体各器官的虹膜子图;控制器提取各虹膜子图的特异特征信息,并从虹膜信息数据库获取特异特征信息对应的健康状况信息;控制器控制移动终端的显示设备对健康状况信息进行显示。本发明提供的移动终端虹膜检测方法及移动终端,可以以充分利用虹膜图像,将虹膜检测功能整合到移动终端中,在实现通信功能的同时实现对人体健康状况的检查,无需额外购买虹膜检测仪或到医院进行检测,减小了占用空间,
  • 移动终端虹膜检测方法
  • [发明专利]模型生成方法、虹膜检测方法及装置-CN202010277110.8在审
  • 张慧;张贺;刘京;何召锋;周水子 - 北京中科虹霸科技有限公司
  • 2020-04-10 - 2020-09-01 - G06K9/00
  • 本发明提供了一种模型生成方法、虹膜检测方法及装置,其中,该模型生成方法包括:获取训练样本集;训练样本集包括多个训练样本子集,每个训练样本子集中每个训练样本包括虹膜图像、类型标签及真实虹膜包围框位置信息,且每个训练样本子集中训练样本的类型包括真人虹膜、美瞳虹膜及假体虹膜;利用训练样本集中的每个训练样本子集的各训练样本对虹膜检测神经网络进行训练,得到虹膜检测模型;虹膜检测神经网络包括:特征提取层、虹膜定位层、感兴趣区池化层、美瞳检测层、及假体检测层;特征提取层、虹膜定位层、感兴趣区池化层及美瞳检测层依次连接,特征提取层的输出还与感兴趣区池化层和假体检测层连接。通过上述方案能够提高虹膜图像处理效率。
  • 模型生成方法虹膜检测装置

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