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[发明专利]一种基于CNN和LSTM的藏语语音情感识别方法-CN202110995181.6有效
发明人：边巴旺堆;王希;王君堡;卓嘎;云登努布 -专利权人：西藏大学
申请日： 2021-08-27 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G10L25/63 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于CNN和LSTM的藏语语音情感识别方法，属于语音情感识别技术领域，包括如下步骤：建立藏语语音情感语料库；对藏语语音情感语料库中的藏语语音数据进行预处理；对经预处理后的藏语语音情感语料库中的藏语语音数据进行特征提取，得到藏语语音谱；根据藏语语音谱对藏语语音情感识别网络进行训练，得到训练好的藏语语音情感识别网络；将需识别的藏语语音数据经预处理和特征提取后输入训练好的藏语语音情感识别网络，得到所述藏语语音数据对应的藏语语音情感分类结果；本方案提供的基于CNN和LSTM的藏语语音情感识别方法解决了针对藏语语音情感识别的问题。
一种基于 cnn lstm 藏语语音情感识别方法

[发明专利]藏语依存句法分析方法与系统-CN202110093951.8在审
发明人：华却才让;多杰才让 -专利权人：青海师范大学
申请日： 2021-01-25 - 公布日： 2021-03-16 - 主分类号： G06F40/211 文献下载
摘要：本发明涉及藏语分析领域，具体涉及藏语依存句法分析方法与系统，该分析方法包括如下步骤：S1、构建藏语依存句句型特征库和藏语依存句法分析特征库；S2、基于藏语依存句句型特征库训练构建藏语依存句句型识别算法；S3、基于藏语依存句法分析特征库训练构建藏语依存句法分析模型，所述藏语依存句法分析模型采用由神经网络构建的transition‑based贪心模型；S4、基于藏语依存句句型识别算法实现待分析藏语依存句的句型的识别；S5、根据藏语依存句的句型识别结果调用对应的藏语依存句法分析模型实现藏语依存句法的分析。本发明可以实现藏语依存句法的自动分析，准确率达91.3%左右。
藏语依存句法分析方法系统

[发明专利]藏语实体关系抽取方法-CN201510173998.X有效
发明人：孙媛 -专利权人：中央民族大学
申请日： 2015-04-13 - 公布日： 2018-08-07 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明涉及一种藏语实体关系抽取方法，该方法包括以下步骤：从藏汉文本语料信息中抽取训练语料；构建藏语词向量模型；通过藏语词向量模型获得实体关系特征向量；将实体关系特征向量作为输入，构建基于神经网络的实体关系分类模型，并对实体关系特征向量做多层的特征提取，最终获得藏语实体关系分类。本发明通过建立藏语词向量模型，研究和解决藏语实体关系的词汇语义特征和句子特征向量表示方法，进而通过建立藏语实体关系分类模型，实现藏语实体关系的抽取，提高了藏语实体关系分类的准确性，为藏语知识图谱、问答系统
藏语实体关系抽取方法

[发明专利]安多藏语语音音节切分的方法-CN200710097847.6无效
发明人：戴玉刚;武光利;于洪志;曹晖;单广荣;满正行;李应兴 -专利权人：西北民族大学
申请日： 2007-04-20 - 公布日： 2008-10-22 - 主分类号： G10L15/02 文献下载
摘要：藏语语音的音节切分是藏语语音信息处理的重要组成部分和必要的环节，为藏语语音识别和语音库的制作奠定了基础，现在还没有藏语的语音音节切分的软件。通过提取安多藏语语音的时域参数短时能量和短时过零率，利用特定的算法，实现藏语的音节切分。通过对30例连续的安多藏语语音进行音节切分，切分的准确率达到30.6％。
安多藏语语音音节切分方法

[发明专利]一种基于藏语语言特征的藏语情感词典的构建方法及系统-CN201710292292.4在审
发明人：邱莉榕 -专利权人：中央民族大学
申请日： 2017-04-28 - 公布日： 2017-09-01 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开一种基于藏语语言特征的藏语情感词典的构建方法及系统，所述构建方法包括将带有情感分类的汉语词汇本体与汉藏词典进行匹配，获得藏语基础情感词典；通过Word2vec工具对预先收集的藏语微博信息进行语料训练本发明基于藏语语言特征的藏语情感词典的构建方法通过将汉语词汇本体与汉藏词典进行匹配获得藏语基础情感词典，通过Word2vec工具对藏语微博信息进行语料训练以及筛选，在藏语基础情感词典基础进行扩充，以提供更多的藏语情感词汇，从而能够准确分析当前藏语微博信息表达的情感。
一种基于藏语语言特征情感词典构建方法系统

[发明专利]一种隐藏语音的通话方法-CN202110107188.X有效
发明人：李春健 -专利权人：德明通讯（上海）股份有限公司
申请日： 2021-01-27 - 公布日： 2021-06-08 - 主分类号： H04M7/12 文献下载
摘要：本发明提供了一种隐藏语音的通话的方法。该隐藏语音的通话方法包括：建立隐藏语音通话、处理发送隐藏语音内容、处理接收隐藏语音内容和结束隐藏语音通话。
一种隐藏语音通话方法

[发明专利]藏语TTVS系统的实现方法-CN201510649149.7在审
发明人：杨鸿武;张策;陆晓燕;郝东亮;高海燕;徐世鹏;甘振业 -专利权人：西北师范大学
申请日： 2015-10-09 - 公布日： 2016-03-09 - 主分类号： G10L15/14 文献下载
摘要：本发明提供了藏语TTVS系统的实现方法，根据MPEG-4标准定义了84个FDP特征点，建立三维人脸初始模型，并进行纹理映射；采用MPEG-4标准定义的FAP参数来描述藏语口型，利用照相机对藏语发音人的嘴唇进行拍照，并建立藏语口型库。在三维人脸初始模型的基础上结合FDP参数和藏语口型库得到三维人脸模型，并建立三维人脸模型库。利用已经准备好的藏语语料库，然后利用HMM模型进行聚类，得到HMM模型库。当藏语文本输入到藏语TTVS系统后，先对藏语文本进行文本分析，获得上下文相关标注和音位序列，利用参数生成算法生成声学参数，最后利用STRAIGHT算法合成出藏语语音。本发明的优点在于：实现三维人脸动画和合成的藏语语音同步播放。
藏语 ttvs 系统实现方法

[发明专利]一种终端中藏语语音的实现方法及终端-CN200810239209.8有效
发明人：洛藏 -专利权人：洛藏
申请日： 2008-12-04 - 公布日： 2009-05-27 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种终端中藏语语音的实现方法及终端，以解决目前没有藏语语音的实现方法及终端的问题。方法包括终端获取输入的藏文；终端将获取的所述藏文拆分为字，并按输入顺序排列；终端根据字与藏语语音文件的对照表，按照所述排列顺序依次调取各字的藏语语音文件并播放。终端包括：获取单元；拆分单元，用于将获取单元获取的藏文拆分为字，并按输入顺序排列；存储单元，用于存储字与藏语语音文件的对照表；调取单元，用于根据存储单元存储的字与藏语语音文件的对照表，按照所述排列顺序依次调取拆分单元拆分出的各字的藏语语音文件；播放单元，用于播放调取单元调取的藏语语音文件。本发明实现了将藏文文本以藏语语音朗读出来的效果。
一种终端藏语语音实现方法

[发明专利]一种面向藏汉机器翻译的藏语句法语料库的构建方法-CN201910368324.3在审
发明人：万福成 -专利权人：西北民族大学
申请日： 2019-05-05 - 公布日： 2019-08-09 - 主分类号： G06F17/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向藏汉机器翻译的藏语句法语料库的构建方法，包括以下步骤：A、将具有句对齐结构的平行语料库中的藏语句子进行词性标记；B、利用词对齐工具将藏语句子中的词汇进行词对齐，形成藏语词、汉语词对齐匹配形式；C、利用树库制作工具，将具有词性标记和词对齐信息的藏语词逐个进行短语标记；D、运用自增模式，扩展藏语句法语料库。本发明能够解决藏语句法语料库稀缺的问题，从而提高翻译质量。
语料库句法对齐机器翻译词性标记构建句子词对齐信息平行语料库短语对齐结构匹配形式制作工具词汇汉语翻译

[发明专利]一种藏语声调预测方法及系统-CN201510325742.6有效
发明人：祖漪清;尹大勇;高杰;朱荣华;王影;胡国平;胡郁;刘庆峰 -专利权人：讯飞智元信息科技有限公司
申请日： 2015-06-12 - 公布日： 2019-05-03 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种藏语声调预测方法及系统，包括：接收待处理藏语文本；对所述待处理藏语文本进行分词处理，得到各词单元；根据所述词单元在所述待处理藏语文本中的上下文环境信息，确定所述词单元的词性；预测所述待处理藏语文本的韵律边界，并根据韵律边界处词单元的词性，调整韵律边界处的词单元边界；根据各词单元的词性，对调整词单元边界后的待处理藏语文本的音节单元进行声调预测，得到待处理藏语文本的声调信息。利用本发明，可以解决多声调模式词在不同韵律边界处时的变调问题，有效提升了藏语语音系统的应用效果。
一种藏语声调预测方法系统

[发明专利]基于端对端的藏语自然语言理解方法与系统-CN202210826691.5在审
发明人：边巴卓玛;欧珠;丹增阿旺;旦增念扎;谢志东 -专利权人：西藏查瓦云科技有限责任公司
申请日： 2022-07-13 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G06F40/47 文献下载
摘要：本发明公开了基于端对端的藏语自然语言理解方法与系统，涉及藏语语言理解技术领域，包括输入模块、解析模块、转换模块和输出模块，所述输入模块的输出端与解析模块的接收端信号连接，所述解析模块的输出端与转换模块的接收端信号连接本发明通过解析模块、词语翻译模块、藏语词典模块、网络知识库模块、关系词分析模块、语气词分析模块和背景分析模块的相互作用下，利用藏语词典模块将分离出的藏语词语进行逐步翻译，再利用藏语词典模块将藏语语句中的语气词和关系词进行分析，再结合背景分析模块对将语气词和关系词结合到语句中，整句理解藏语语句的意义，具有方便精准翻译的优点。
基于藏语自然语言理解方法系统

[发明专利]基于HMM和DNN的藏语语音识别方法-CN202010397525.9在审
发明人：韩智丞;魏建国;吕绪康 -专利权人：天津大学
申请日： 2020-05-12 - 公布日： 2020-09-22 - 主分类号： G10L15/00 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能领域，为提出一种基于HMM‑DNN(隐马尔科夫模型‑深度神经网络)的藏语语音识别系统，将深度学习训练模型与藏语这种低资源语料结合，训练基于藏语的建立模型，对藏语语音进行识别，提高藏族人民人机交互的效率，本发明，基于HMM和DNN的藏语语音识别方法，步骤如下：步骤1：录制藏语语音数据；步骤2：进行数据准备；步骤3：构建语言模型和发音字典；步骤4：进行单音素模型的训练；步骤5：训练三音子模型；步骤6：进行线性判别分析和最大似然线性变换本发明主要应用于藏语音自动识别场合。
基于 hmm dnn 藏语语音识别方法

[发明专利]藏语声学特征模型的构建方法及系统-CN202010522472.9在审
发明人：刘亚祝 -专利权人：苏州思必驰信息科技有限公司
申请日： 2020-06-10 - 公布日： 2020-09-22 - 主分类号： G10L13/02 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种藏语声学特征模型的构建方法。该方法包括：将与多个发音人分别对应的藏语语音训练音频转换成与多个发音人对应的音素序列；构建注意力机制编解码框架的藏语声学特征模型；将多个发音人对应的音素序列作为编码层的输入，得到各发音人身份属性的拟藏语语音特征；通过注意力机制层确定各发音人身份属性的拟藏语语音特征的注意力概率；将各发音人身份属性的拟藏语语音特征以及对应的注意力概率作为解码层的输入，输出处理后的多个发音人身份属性的藏语语音特征。本发明实施例还提供一种藏语声学特征模型的构建系统。本发明实施例基于注意力机制的编解码设计，可以同时训练多个发音人，实现一个模型合成多种声音。
藏语声学特征模型构建方法系统

[发明专利]一种面向小学藏语文阅读问题自动生成的服务系统-CN202110228195.5在审
发明人：孙媛;陈安东 -专利权人：中央民族大学
申请日： 2021-03-02 - 公布日： 2021-06-25 - 主分类号： G06F40/211 文献下载
摘要：本发明涉及一种面向小学藏语文阅读问题自动生成的服务系统，该系统包括藏语阅读语料库构建模型和藏文阅读文本问题生成模型；其中，藏语阅读语料库构建模型，通过提取小学藏语文章特征数据，并设计混合的多策略文本筛选模型，得到藏语阅读语料库；藏文阅读文本问题生成模型包括编码端和解码端，其中，编码端使用双向RNN网络和注意力机制；解码端使用单向RNN网络、注意力机制和复制机制。本发明通过设计的混合的多策略文本筛选模型，可以在大规模百科藏文文本中筛选出适合小学阅读的藏语文文章。并且设计了端到端的自动问题生成模型，它解决了小学藏语文阅读教学材料体裁少、更新速度慢，人工出题量少等问题，从而推动民族地区藏语教学的发展。
一种面向小学藏语阅读问题自动生成服务系统

[发明专利]一种藏语微博情感倾向性分析方法和系统-CN201710266014.1在审
发明人：邱莉榕 -专利权人：中央民族大学
申请日： 2017-04-21 - 公布日： 2017-08-29 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种藏语微博情感倾向性分析方法和系统，首先通过采集模块和预处理模块，预处理采集的藏语微博文本信息，获得藏语文本序列数据库，然后通过分析模块对藏语文本序列数据库进行情感分析处理获得情感特征参数采用藏语情感分析方法和构建空间模型的方法，实现了藏语微博的情感倾向的分析。
一种藏语情感倾向性分析方法系统

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