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[发明专利]基于自适应遗传算法的双环信号配时优化方法-CN201711076512.6在审
发明人：姚志洪;蒋阳升 -专利权人：西南交通大学
申请日： 2017-11-06 - 公布日： 2018-02-16 - 主分类号： G08G1/081 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自适应遗传算法的双环信号配时优化方法。其包括获取交叉口使用双环信号配时时的交叉口交通流数据，使用真值编码方法进行处理，生成初始父代群体，计算个体的适应度，判断个体适应度是否满足预设终止条件，当不满足时采用随机联赛选择方法对群体进行选择处理，采用自适应交叉概率方法对群体进行单点交叉处理，采用自适应变异概率方法对群体进行非均匀变异处理，对群体实施最优保存策略，重新计算个体的适应度。本发明以交叉口车辆平均延误最少为优化目标，建立以各流向绿灯时间为优化参数的双环信号配时优化模型，并采用自适应遗传算法对模型进行求解，从而减少交叉口车辆平均延误时间，提高交叉口运行效率。
基于自适应遗传算法信号优化方法

[发明专利]云环境中面向可靠性约束的工作流调度方法-CN202310016340.2在审
发明人：陈星;李金亮 -专利权人：福州大学
申请日： 2023-01-06 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06F9/48 文献下载
摘要：本发明涉及一种云环境中面向可靠性约束的工作流调度方法，包括以下步骤：步骤S1:构建在工作流总体可靠性约束下使用三角模糊数表示任务的执行时间和传输时间的问题模型；步骤S2:改进PSO算法，构建基于遗传算法的自适应粒子群算法；步骤S3:基于遗传算法的自适应粒子群算法在满足工作流的总体可靠性约束下，优化工作流的模糊完成时间和模糊执行代价,得到最优的工作流调度方案。本发明在云环境存在服务器可能发生性能波动和宕机等问题下，对带可靠性约束的工作流调度具有更佳的适应性。
环境面向可靠性约束工作流调度方法

[发明专利]基于自适应并行遗传算法的大规模符号回归方法及系统-CN201910254056.2有效
发明人：钟竞辉;黄至行 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2019-03-30 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G06N3/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自适应并行遗传算法的大规模符号回归方法及系统，所述系统包括：主进程模块，用于初始化，调用CPU线程模块，同步障与迁移操作；CPU线程模块，用于执行遗传编程算法，EV的更新，以及调用GPU适应值评估模块；GPU适应值评估模块，包括CPU辅助线程、CUDA库函数、及CUDA自定义函数，用于执行适应值评估。本发明为遗传编程算法引入自适应的多种群进化机制与异构计算资源的并行计算系统，运用自适应的多种群进化机制成功提取出有效构建元素，从而提高遗传编程算法在多构建元素的复杂问题中的性能，通过设计异构计算资源的并行计算系统
基于自适应并行遗传算法大规模符号回归方法系统

[发明专利]一种基于改进的免疫遗传算法的多相正交码生成方法-CN201410654711.0有效
发明人：周云;于雪莲;崔明雷;邹林;钱璐;蒋易松 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2014-11-17 - 公布日： 2015-02-25 - 主分类号： G06N3/12 文献下载
摘要：该发明公开了一种基于改进的免疫遗传算法的多相正交码生成方法，属于雷达发射波形产生领域，涉及一种基于改进的免疫遗传算法的多相正交序列生成方法。首先对正交多相码集进行建模；建立初始种群；计算自适应加权系数；进行遗传算法的选择，交叉，变异操作；计算个体的信息熵H及其相似度A；群体的更新；记忆单元的更新。该方法引入了免疫算法的记忆功能，并且针对序列个数的增长对多相正交码集性能的影响采用了后续的选择方法，使得算法拥有了良好的收敛性，种群的多样性得以保持，并且得到了优于以往算法的性能。
一种基于改进免疫遗传算法多相正交生成方法

[发明专利]一种基于遗传算法的语音转换参数寻优方法-CN202211075120.9在审
发明人：曹丹阳;缪承志;张泽益 -专利权人：北方工业大学
申请日： 2022-09-02 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G10L25/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于遗传算法的语音转换参数寻优方法，属于语音转换领域；所述方法包括：源语音和目标语音的获取；选择与获取影响语音特征的滤波器参数；根据参数构建初始种群，计算染色体适应度，进行交叉和变异，得到最佳种群，输出适应度最大的染色体为最优参数；在遗传算法的选择过程中使用精英策略，创新性的提出多点交叉技术进行子代繁衍，在变异过程中，提出自适应变异概率计算方法；使用最佳种群中适应度最大的个体作为最优参数进行语音转换本发明利用遗传算法对语音转换滤波器进行参数寻优，在不损失语音质量的基础上，减少了传统算法中对语料集的大量需求，提高了语音转换和参数寻优效率。
一种基于遗传算法语音转换参数方法

[发明专利]采用遗传-模拟退火组合对天线宽带匹配网络中电子元件参数的优化方法-CN201210177820.9有效
发明人：陈爱新;姜维维;房见;姜铁华;杨绰;安康 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2012-05-31 - 公布日： 2012-10-10 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种采用遗传-模拟退火组合对天线宽带匹配网络中电子元件参数的优化方法，该方法在遗传算法的基础上，通过模拟退火算法进行二次寻优，克服了遗传算法微调能力差的缺点，同时将遗传算法优化得到的最优个体作为模拟退火算法待优化变量的初值，避免了模拟退火算法对初值的依赖。此外，针对天线匹配网络的优化问题，该组合方法采用了多目标并列选择法，用于兼顾天线驻波比和转换效率两个重要的技术指标的要求，引入交叉和变异算子的自适应调节，有利于提高算法的计算速度和效率。
采用遗传模拟退火组合天线宽带匹配网络电子元件参数优化方法

[发明专利]一种神经网络的非线性函数极值优化方法及系统-CN201910289721.1在审
发明人：张婕;张永胜;段佳希;黄晓翔 -专利权人：山东师范大学
申请日： 2019-04-11 - 公布日： 2019-07-23 - 主分类号： G06N3/12 文献下载
摘要：该方法包括以下步骤：采用正弦自适应遗传算法计算神经网络的所有权值和阈值；根据优化后的神经网络的所有权值和阈值，利用训练数据训练神经网络，将预测数据输入利用训练好的神经网络进行预测，得到神经网络的预测输出值；根据神经网络的预测输出值，采用正弦自适应遗传算法寻找非线性函数的最优极值。
神经网络非线性函数自适应遗传算法极值优化正弦预测所有权计算神经网络训练神经网络训练数据预测数据输出有效地求解寻优优化

[发明专利]基于自适应混合优化算法的冷源设备控制参数整定方法-CN202310698880.3在审
发明人：梅光行;褚敏;黄文君;朱志坤;吴孝朝;贾雅魁;吴延斌 -专利权人：浙江大学;浙江源创智控技术有限公司
申请日： 2023-06-13 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明公开了基于自适应混合优化算法的冷源设备控制参数整定方法，包括获取制冷系统的总能耗函；构建制冷系统能耗优化模型；采用自适应混合优化算法求解；完成制冷系统能耗优化控制。本发明对遗传算法进行改进，提高寻优效率，之后与虎克捷夫算法融合，通过切换条件的设置来跳过振荡收敛过程，保证寻优效果的同时加快收敛；利用遗传算法DNA片段编码过程来体现冷源优化参数的组合，更加贴近应用情况本发明具有通过仿生算法与传统模式搜索算法的融合，使得混合优化算法兼顾寻优效果好、优化速度快的优点；建立了完善的冷源系统能耗模型，以系统能耗为目标对设备控制参数进行优化，节能效果更好。
基于自适应混合优化算法设备控制参数方法

[发明专利]基于改进遗传算法的带有缓存约束的作业车间调度方法-CN202011352797.3有效
发明人：张剑;江磊;罗焕;胡明珠;郑婷娟 -专利权人：西南交通大学
申请日： 2020-11-27 - 公布日： 2021-06-25 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进遗传算法的带有缓存约束的作业车间调度方法，具体为，首先，建立带有缓存约束的作业车间调度数学模型；然后，利用改进遗传算法优化求解，采用传统的作业车间调度工序和机器的双层编码，设计合理的工序调整方法进行解码；采用自适应交叉变异概率结合良种交叉算子对算法进行改进，优化求解模型。本发明能在同等的缓存容量下获得精度更高的解，提高算法的效率和收敛能力。
基于改进遗传算法带有缓存约束作业车间调度方法

[发明专利]遗传算法结合自适应阈值约束的ICP位姿定位技术-CN201611137435.6有效
发明人：白瑞林;石爱军;田青华 -专利权人：江南大学
申请日： 2016-12-09 - 公布日： 2019-06-25 - 主分类号： G06T7/70 文献下载
摘要：一种遗传算法结合自适应阈值约束优化的ICP位姿估计方法，可应用于箱体混乱工件的快速六自由度位姿定位。采用统计学滤波和区域增长分割算法对原始点云进行预处理，去除离群点并得到各混乱工件的点云集；利用遗传算法得到目标点集相对参考点云初始位姿的全局最优解，减少ICP算法迭代的次数；采用自适应阈值约束剔除局部大变形点，利用欧氏距离约束剔除大部分变形点，利用法向量夹角阈值进一步剔除满足距离条件但不满足夹角条件的误匹配点对，保证算法实时性的同时提高位姿定位的精度。
遗传算法结合自适应阈值约束 icp 定位技术

[发明专利]一种基于自适应遗传算法的任务卸载决策方法-CN202010393454.5有效
发明人：申滨;闫伟;刘笑笑 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2020-05-11 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： H04L41/0826 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于自适应遗传算法的任务卸载决策方法，属于移动边缘计算领域。通过针对单小区‑多用户MEC场景下的计算任务卸载，设计系统总开销优化函数，并提出卸载决策的优化问题。由于该类问题是非线性限制的0‑1规划问题，无法通过相应公式求解，但若使用枚举法求解，计算复杂度又过高，因此，需要使用启发式算法来求最优解。本发明采用一种自适应遗传算法，即交叉概率和变异概率能够随个体适应度函数自动改变，当种群各个适应度趋于一致或者趋于局部最优时，使交叉概率和变异概率二者增加、而当群体适应度比较分散时，使交叉概率和变异概率减少，从而防止算法进入局部最优解，更好地收敛于全局最优解，大大提高了算法的收敛速度。
一种基于自适应遗传算法任务卸载决策方法

[发明专利]一种不确定条件下大规模航班的鲁棒调控方法-CN202310558222.4在审
发明人：杜文博;郭通;杨浩澜;李宇萌 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2023-05-17 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明的方法基于遗传算法进行鲁棒优化和基于自适应搜索的随机修复。其中，基于遗传算法的鲁棒优化过程参照遗传算法流程，对染色体进行实数编码，尾流间隔考虑最坏情况，即最大尾流间隔，随机生成初始染色体种群再对基因进行可行解修复，使用二进制锦标赛算法选择子代染色体，采用基于尾流间隔差异的序列变异算子基于自适应搜索的随机修复使用基于不确定参数采样的染色体鲁棒性评估，同时对染色体进行鲁棒性增强。在较大航班规模和含不确定性因素的复杂条件约束下，在短时间内就能给出可行且鲁棒的航班调度方案。
一种不确定条件下大规模航班调控方法

[发明专利]一种新型定制电力设备的优化配置策略-CN201611073457.0在审
发明人：赵吉彬 -专利权人：赵吉彬
申请日： 2016-11-29 - 公布日： 2018-06-05 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开一种新型定制电力设备的优化配置策略，其特征在于该混合策略利用遗传算法锁定各装置的最优安装位置并求得近似最优安装容量，将近似容量设为内点法初值寻找更加精确更优的安装容量。此外，分别基于约束越限和预判自适应对遗传算法和内点法做出改进，提高了寻优速度。本发明的智能混合算法结合了遗传算法全局搜索能力强、易于处理离散变量以及非线性内点法局部搜索能力强、计算结果精确的优势，解决了遗传算法过早收敛且稳定性较差的缺陷。在定制电力设备的优化配置中运用该算法，在满足电能质量改善目标前提下，将设备投资降至更低，为电能质量改善装置的优化配置问题提供了参考，有一定的实际应用价值。
遗传算法优化配置电力设备内点近似电能质量改善装置局部搜索能力全局搜索能力混合策略混合算法离散变量问题提供质量改善自适应算法寻优预判收敛锁定智能参考应用改进

[发明专利]基于遗传算法的电网输电断面潮流控制方法-CN202210050669.6在审
发明人：徐海青;窦国贤;陈是同;吴小华;李小威;赵云龙;张天奇;宋杰;黄杨翼;余丽;程琳;吴金淦 -专利权人：安徽继远软件有限公司
申请日： 2022-01-17 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： H02J3/06 文献下载
摘要：本发明电网输电断面领域，提供了基于遗传算法的电网输电断面潮流控制方法，该方法包括以下步骤：按照所有发电机组对输电断面传输功率的灵敏度排序，设定对输电断面进行控制的机组；对设定的输电断面控制机组进行算法编码本发明通过灵敏度排序选择控制机组可以大大提高效率，同时减少应用成本，在求解较为复杂的组合优化问题，通过遗传算法能够更快的获得较好的优化结果，遗传算法本身也可以采用动态自适应技术，在进化过程中自动调整算法控制参数和编码精度，遗传算法的整体搜索策略和优化搜索方法在计算时具有很强的鲁棒性。
基于遗传算法电网输电断面潮流控制方法

[发明专利]一种单目视觉图像的处理方法-CN201510069136.2有效
发明人：王谦;唐超;龙英凯;吴高林;侯兴哲;王勇;胡东;谢菊芳;李旭;熊必凤;张松 -专利权人：国网重庆市电力公司电力科学研究院;国家电网公司
申请日： 2015-02-10 - 公布日： 2019-04-05 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：一种单目视觉图像的处理方法，对遗传算法进行了进一步调整，通过修正其杂交概率P_c和变异概率P_m，使得自适应遗传算法能在种群演化的各个时期有较好的通用性；接着，在参考径向基神经网络算法的基础上，运用改进的遗传算法对径向基神经网络进行改进，使得使径向基神经网络算法的故障分类问题训练误差进一步减小，训练收敛性更好；最后，通过超分辨图像重构数学处理方法将图像进行重构，使获取到的低分辨率图像清晰度得到显著提高
一种目视图像处理方法

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