专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于零件工程图像的复合磨削加工特征自动识别方法-CN201911288303.7有效
  • 沈南燕;赵晨;李静;吴洋;陆宇顺 - 上海大学
  • 2019-12-16 - 2023-05-19 - G06V10/764
  • 本发明公开了一种基于零件工程图像的复合磨削加工特征自动识别方法,包括几何轮廓提取和工艺特征匹配两个主体步骤。其中外部特征和内部特征分别用实线线框和虚线线框表示,将几何轮廓提取划分为两个阶段,解决了自动特征识别技术中普遍存在的相交特征自动识别的难题。特征几何轮廓提取基于边界跟踪算法,得到由四个角点像素表示的每个特征的有效轮廓,其中利用CNN分类器对零件进行有无内部特征的分类,最后根据几何信息依次进行多种制造特征的有效自动识别。本发明不依赖于任何CAD工具或数据交换标准,可以自动提取多种典型复合磨削加工特征,保证较高的像素级精度,基于本发明的开发应用更加轻量化并且便于移植。
  • 基于零件工程图像复合磨削加工特征自动识别方法
  • [发明专利]一种影像学标记特征自动建模系统及方法-CN202110036988.7在审
  • 李成龙 - 李成龙
  • 2021-01-12 - 2021-04-20 - G06T7/00
  • 本发明实施例公开了影像处理技术领域的一种影像学标记特征自动建模系统及方法。本发明的影像学标记特征自动建模系统,包括特征标记模块、近红外光探测模块、特征图像检测模块和建模管理模块;所述特征标记模块,用于对需要建模的影像图像区域进行特征标记;所述近红外光探测模块,用于对标记特征进行不同深度的探测并对特征图像尺寸数据进行采集本发明通过对特征标记位置进行不同深度的近红外光拍摄,获取到影像图像,再查找到影像图像中的特征图像以及特征图像的深度信息,对模型进行自动搭建,并且在无法查询到特征图像时,自动停止标记特征的搭建工作。
  • 一种影像标记特征自动建模系统方法
  • [发明专利]一种计量自动化安全监控系统-CN202211351664.3在审
  • 刘涛;梁洪浩;李伟华;何智帆;姜和芳;陈晓伟;李思鉴;马越;曾越 - 深圳供电局有限公司
  • 2022-10-31 - 2023-02-03 - H04L9/40
  • 本发明公开了一种计量自动化安全监控系统,用于对计量自动化系统进行安全监控,包括:流量特征监测模块,用于定时从计量自动化系统的各个前置模块采集计量终端与计量自动化主站的通信流量,通过对通信流量从时域统计特征、协议类型特征、报文内容特征提取计量终端与计量自动化系统的通信行为特征;安全评估模块,用于对所提取的通信行为特征进行分类,根据分类结果判定是否存在异常情况;访问控制模块,用于对存在异常行为的计量终端进行访问控制,向计量自动化系统发出告警,并强制关闭存在异常行为的终端网络连接。实施本发明,可以提升计量自动化系统运行的安全性。
  • 一种计量自动化安全监控系统
  • [发明专利]一种面向三轴板类零件的自动编程方法-CN202310509904.6在审
  • 谭鹏飞;陶建华;杨书荣;陈彬 - 湖南机企猫网络科技有限公司
  • 2023-05-08 - 2023-07-04 - G05B19/4093
  • 本发明涉及一种面向三轴板类零件的自动编程方法,基于PowerMILL数控加工编程软件系统,包括如下步骤:获取STEP颜色特征文件;开启Powermill数控自动编程系统软件,导入三轴板类STEP格式的零件模型;通过预定义加工特征层组,实现加工特征颜色识别分类;建立工艺数据库,从工艺组库中匹配各个加工特征的工艺;按照加工特征情况,自动计算加工范围;自动计算每组加工特征的刀具路径;输出NC代码和清单,发送到数控机床进行编程加工;本发明的技术方案可提高加工编程系统的自动化程度,提高编程效率;及时更新迭代工艺数据库及特征库的数据,让系统更好的判断加工对象的编程方式,自动计算特征刀具路径并生成对应加工NC文件。
  • 一种面向三轴板类零件自动编程方法
  • [发明专利]用于图像文字识别的特征图片自动生成系统-CN201611250766.0在审
  • 韩远;景亮;刘世林;康青杨;唐涔轩 - 成都数联铭品科技有限公司
  • 2016-12-29 - 2017-05-31 - G06K9/34
  • 本发明涉及图像识别处理领域,特别涉及用于图像文字识别的特征图片自动生成系统;包含图像文字切分模块、特征图片生成模块和存储模块,图像文字切分模块采用投影法将待识别切分成仅包含单个字符的子图片,将中的数字、字母和标点符号标记出来存储于存储模块中;特征图片生成模块,根据用户在每个数字、字母和标点对应的子图片中选择的一张子图片,和根据用户选择对应字体生成的样本图片;对图片中的字符分别向上、下、左、右、左上、左下、右上和右下移动设定距离l,制成对应的特征图片标注后存储于存储模块中。本系统在对待识别图像文字进行有效切分的基础上据用户选择的字体自动生成特征图片,为实现特殊字体OCR识别准备简单快捷的工具。
  • 用于图像文字识别特征图片自动生成系统
  • [发明专利]基于多参数特征融合的自动睡眠分期方法-CN201710277529.1在审
  • 王心醉 - 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
  • 2017-04-25 - 2017-08-04 - A61B5/0402
  • 本案涉及基于多参数特征融合的自动睡眠分期方法,包括采集脑电信号、肌电信号、心电信号和呼吸信号;对所有信号做去噪处理;提取脑电信号的α、β、θ、δ特征波的能量比;利用样本熵算法提取脑电信号样本熵;利用小波分解算法提取肌电信号中的高频特征能量比;利用样本熵算法提取心电信号样本熵;利用均值法提取呼吸信号的均值;将这五种特征参数输入支持向量机中进行训练和测试,从而得到分类结果。本案采用提取EEG、EMG、ECG和呼吸多个特征的方法,显著提高了睡眠分期的准确率和泛化能力;实验结果可信度高,能够准确完成睡眠分期,为评估睡眠质量提供有效依据,具有良好的应用前景。
  • 基于参数特征融合自动睡眠分期方法

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