专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果1089119个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]影像处理装置-CN200610127722.9无效
  • 安部素嗣;西口正之 - 索尼株式会社
  • 2006-09-01 - 2007-03-07 - H04N7/18
  • 生成使区域与从出现区域直到消失为止的信息相对应的影像数据附带信息。由行踪判断部(424)对在区域检测部(410)中检测出的帧中的区域的位置及属性、与在区域预测部(423)中预测的规定行踪的帧中的区域的位置及属性进行比较。比较的结果,判断为在区域检测部(410)中检测出的帧包含在规定的行踪中的情况下,该帧被加到该规定的行踪中。由结束帧判断部(425)判断行踪的结束帧。在代表区域信息生成部(430)中从构成行踪的帧中包含的区域来选择代表区域,生成代表区域信息。根据行踪及代表区域,由影像数据附带信息生成部(450)生成影像数据附带信息。
  • 影像处理装置
  • [发明专利]摄像装置和摄像装置中的区域决定方法-CN200810168019.1有效
  • 松原浩辅 - 奥林巴斯映像株式会社
  • 2008-09-25 - 2009-04-01 - H04N5/232
  • 本发明提供摄像装置和摄像装置中的区域决定方法。本发明在被摄体的从正向变为横向、后向的状况时,也能适当地继续估计位置。从摄像部所获得的图像数据中通过模板匹配来检测区域(S200),在检测出区域的情况下(S201;是),根据该检测结果来决定区域的位置(S202),检测与区域等效地运动的躯体区域(S203~S205),通过图形匹配来检测已检测出的区域和躯体区域各自在帧间的时间序列运动(S207,S209),即使未检测出区域(S201;否),通过使用区域自身的运动检测结果(S211;是,S221;是)或躯体区域的运动检测结果(S210;是,S211;否),也能适当地继续估计区域的位置。
  • 摄像装置中的区域决定方法
  • [发明专利]图像裁剪方法及相关产品-CN202110890240.3有效
  • 蒋彬;宋利伟;殷晨晖;周奥;杨天明 - 展讯通信(上海)有限公司
  • 2021-08-04 - 2022-12-09 - G06T7/12
  • 本申请实施例公开了一种图像裁剪方法及相关产品,该图像裁剪方法包括:获取第一人区域信息;所述第一人区域信息表征原始图像中的第一人区域;基于预设比例系数和所述第一人区域信息,获取第二人区域信息;所述第二人区域信息表征所述第一人区域按照所述预设比例系数调整后的第二人区域;基于所述第二人区域和所述原始图像的边界,裁剪所述原始图像,得到第一图像;可以准确地将该原始图像中畸变较严重的区域裁剪掉,避免裁剪过多或者裁剪不足。
  • 图像裁剪方法相关产品
  • [发明专利]一种人脸纠正方法、装置和电子设备-CN202010343220.X在审
  • 唐健;潘国峰;祝严刚;陶昆 - 深圳市捷顺科技实业股份有限公司
  • 2020-04-27 - 2020-08-11 - G06K9/00
  • 本申请提供一种人脸纠正方法,包括:采用人脸关键点标注算法分别对侧训练图像和正训练图像进行关键点标注,得到侧标注区域和正标注区域;将侧训练图像、侧标注区域输入生成网络得到侧特征,并将正训练图像、正标注区域输入生成网络得到标准正特征;将侧特征和标准正特征输入判别网络,分别判断侧特征和标准正特征是来自标准正还是侧;根据判断结果得到总损失,若总损失满足预设条件,则得到纠正模型,并根据纠正模型对待纠正图像进行人脸纠正本申请将侧纠正成正,进而在进行人脸识别时,能够提高人脸识别率,降低人脸识别时间。本申请同时还提供了一种人脸纠正装置、电子设备,均具有上述有益效果。
  • 一种纠正方法装置电子设备
  • [发明专利]视频换方法及装置、存储介质-CN201911248814.6有效
  • 赖师悦 - 腾讯音乐娱乐科技(深圳)有限公司
  • 2019-12-09 - 2023-06-20 - G06T3/00
  • 本申请公开一种视频换方法及装置、存储介质,属于图像处理领域。该方法包括:获取换视频帧和融合视频帧,换视频帧是采用模板人脸图像替换目标视频帧中的目标人脸图像得到的,换视频帧包括模板人脸图像和目标人脸图像的背景图像,融合视频帧是将换视频帧中的模板人脸图像与背景图像融合得到的;对换视频帧进行三角剖分,得到至少一个换特征区域;对融合视频帧进行三角剖分,得到至少一个融合特征区域,该至少一个融合特征区域与该至少一个换特征区域一一对应;根据每个换特征区域在换视频帧中的位置,校正该每个换特征区域对应的融合特征区域在融合视频帧中的位置,得到换融合视频帧。本申请有助于改善视频换效果。
  • 视频方法装置存储介质
  • [发明专利]图像融合方法、装置、设备及存储介质-CN202110287617.6有效
  • 敖莹莹;甄成;闫鹏飞 - 北京三快在线科技有限公司
  • 2021-03-17 - 2022-07-29 - G06T7/00
  • 所述方法包括:确定第一人图像中的第一人关键点以及第二人图像中的第二人关键点;根据第一人关键点确定第一人图像中的第一五官区域以及根据第二人关键点确定第二人图像中的第二五官区域;在第一人图像中,将第一五官区域中的第一融合区域与第二五官区域中的第二融合区域进行图像融合,得到第三人图像,第一融合区域包括第一五官区域中至少一种人脸五官对应的区域,第二融合区域为第一融合区域在第二五官区域中对应的区域本申请能够实现仅对人脸图像中部分人脸五官的区域进行融合,提供了一种灵活自由的融合人脸图像的方式。
  • 图像融合方法装置设备存储介质
  • [发明专利]活体检测方法和活体检测系统-CN201610371250.5有效
  • 范浩强;印奇 - 北京旷视科技有限公司;北京迈格威科技有限公司
  • 2016-05-30 - 2023-07-21 - G06V40/16
  • 活体检测方法包括:获取待检测对象的第一人图像数据和第二人图像数据,第一和第二人图像数据中的至少一个为深度图像;确定第一人图像数据中的第一人区域,以及第二人图像数据中的第二人区域,确定第一和第二人区域是否相互对应,当确定第一人区域和第二人区域相互对应时,在相互对应的第一人区域和第二人区域中分别提取第一人图像和第二人图像;利用第一和第二分类单元,确定提取的第一人图像的第一分类结果和提取的第二人图像的第二分类结果
  • 活体检测方法系统
  • [发明专利]一种基于图像的车头朝向识别方法及装置-CN201710458187.3有效
  • 余声 - 杭州海康威视数字技术股份有限公司
  • 2017-06-16 - 2020-10-27 - G06K9/46
  • 本发明实施例提供了一种基于图像的车头朝向识别方法及装置,方法包括:确定待识别图像中是否包含符合车牌特征的区域;若待识别图像中包含符合车牌特征的区域,确定待识别图像中至少一个整车图像;在每个整车图像中,根据符合车牌特征的区域确定车的各顶点所在区域;将每个整车图像输入预设卷积神经网络,将预设卷积神经网络输出的特征图与车的各顶点所在区域进行处理,得到每个车的各顶点对应的定位区域;并在其中找到每个车的各顶点对应的定位坐标,确定每个车所在区域;对于每个整车图像,根据预设卷积神经网络输出的特征图与车所在区域对车所在区域进行分类,得到车所在区域对应分类结果,分类表示每个整车图像中的车头朝向。
  • 一种基于图像车头朝向识别方法装置
  • [发明专利]一种基于光线补偿的深度学习侧图像处理方法及系统-CN202111364360.6有效
  • 戴亦斌 - 武汉博特智能科技有限公司
  • 2021-11-18 - 2022-02-08 - G06V40/16
  • 本发明公开了一种基于光线补偿的深度学习侧图像处理方法及系统,属于图像处理技术领域,包括:S1、构建数据集;S101、对原始图像进行抠图,得到侧区域和背景图像区域;S102、将侧区域标记为1;S103、根据所述侧区域的大小,在背景图像区域中,随机抠取同等大小的对比图像,将对比图像标记为0;S104、重复N次S103,得到N张对比图像;S105、更换原始图像,重复S101~S104,得到侧识别数据集;S2、通过人工神经网络对侧识别数据集中的抠图进行光线补偿,得到补偿图像;S3、侧识别;S301、将补偿图像分割成M个区域子图;S302、对每个区域子图进行侧识别,获得侧图像。
  • 一种基于光线补偿深度学习图像处理方法系统

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top