专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]脑部图像处理方法和可读存储介质-CN202010567070.0在审
  • 淳秋坪;石峰 - 上海联影智能医疗科技有限公司
  • 2020-06-19 - 2020-11-06 - G06T7/00
  • 本申请涉及一种脑部图像处理方法、系统、可读存储介质和设备,属于医疗影像技术领域,在获得一张脑部图像时,可以将其与已知的脑部图像进行比对,已知的图像作为第一脑部图像,获得的脑部图像作为待比对的第二脑部图像,分别对第一脑部图像和第二脑部图像进行处理,分别得到其中的脑部形态学特征,并对其进行分析匹配,若两者特征相匹配,可以确定待比对的第二脑部图像与已知的脑部图像属于同一人;大脑影像形态学特征是一种稳定的人体生物标识,通过脑部形态学特征的分析匹配,可以准确地找到同一患者的多个脑部图像,同时相对于识别号、证件号、病历号的区分方式,本申请的方案可以更准确有效地区分不同患者的脑部图像。
  • 脑部图像处理方法可读存储介质
  • [发明专利]一种基于序列级别的脑部医疗影像报告生成方法及系统-CN202010651959.7在审
  • 李建强;王瑞乾;付光晖 - 北京工业大学
  • 2020-07-08 - 2020-10-27 - G06K9/62
  • 本发明实施例提供一种基于序列级别的脑部医疗影像报告生成方法及系统。该方法包括:获取具有预设标准的待判断脑部医疗图像;将所述序列级别待判断脑部医疗图像输入至预先训练好的脑部医疗影像判别模型,得到所述脑部医疗影像判别模型输出的脑部医疗影像报告结果;其中,所述脑部医疗影像判别模型是基于脑部医疗影像的样本集数据,以及按照脑部医疗疾病标准等级进行分类所得的序列级别分类标签进行训练得到的。本发明实施例通过对符合DICOM标准的脑部医疗影像进行模型训练,训练好的模型可以生成辅助医生进行脑部疾病诊断的报告,节约医生诊断的时间和减小工作量,同时减少漏诊、误诊的发生概率。
  • 一种基于序列级别脑部医疗影像报告生成方法系统
  • [发明专利]一种基于深度学习的脑部肿瘤多模态分析系统-CN202310827531.7在审
  • 吴兵;李雪;崔雪艳;张咪咪 - 吴兵
  • 2023-07-07 - 2023-09-29 - G16H50/20
  • 本发明公开了一种基于深度学习的脑部肿瘤多模态分析系统,属于脑部肿瘤分析技术领域,该系统包括脑部胶质瘤细胞图像提取模块、脑部胶质瘤细胞数据筛选模块、脑部胶质瘤细胞预测模块以及脑部胶质瘤细胞增殖评估模块,脑部胶质瘤细胞增殖评估模块用于确定各项评估因子的评估机制本发明利用脑部胶质瘤细胞增殖评估模块对脑部胶质瘤细胞增殖恶化进行评估,通过患者所处环境恶劣程度、患者遗传肿瘤聚集倾向、患者身体其他部位出现恶性肿瘤的预测情况对脑部胶质瘤细胞的增殖规律进行评估,评估结果对同时可以检测出患者身体其他指标是否正常
  • 一种基于深度学习脑部肿瘤多模态分析系统

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