专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种肿瘤分子预测系统-CN201610616774.6有效
  • 王之琼;刘馨遥;李艳丽;曲璐渲;张锦辉;赵越 - 东北大学
  • 2016-08-01 - 2018-10-23 - G16H50/30
  • 一种肿瘤分子预测系统,包括:基因表达数据提取模块:获取肿瘤基因表达数据;缺失值预处理器:对获取肿瘤基因表达数据进行缺失值填充;重要基因提取模块:提取肿瘤基因表达数据中决定生存时间的肿瘤重要基因;US‑ELM分子型模块:利用US‑ELM对肿瘤重要基因数据进行肿瘤分子预测。本发明的肿瘤分子预测系统,克服了以往的针对肿瘤分子技术方法速度慢、泛化性能差、分类准确率低的缺陷,实现了快速且分类准确率高的肿瘤分子预测,并且能够对多个类别的肿瘤进行无监督机器学习。利用本发明系统进行肿瘤分子预测,能更好的判断肿瘤生物学行为,本发明的直接目的不是得到诊断结果,而是为制定个性化治疗方案提供参考依据。
  • 一种肿瘤分子预测系统
  • [发明专利]基于随机丢弃的肿瘤分子方法及系统-CN202111413309.X在审
  • 薛宇;林少峰;张玮之 - 华中科技大学
  • 2021-11-25 - 2022-03-04 - G16B15/00
  • 本发明属于肿瘤组学分析领域,公开了一种基于随机丢弃的肿瘤分子方法及系统,该方法包括以下步骤:(S1)组学数据的预处理;(S2)初始的获得;(S3)随机丢弃迭代以优化分:对差异特征分子进行随机丢弃;采用初始的聚类方法及距离计算方法,计算新分子亚型;对新分子亚型进行评估,若评估结果相较于初始的评估结果有变优或不变,则保留本次的丢弃;若评估结果有变劣,则取消本次的丢弃;如此重复随机丢弃,迭代运算,即可得到优化后的结果。本发明通过引入对特征分子随机丢弃(dropout)迭代优化处理,能够在不破坏不同肿瘤亚型的分子特征前提下,提升对肿瘤患者数据进行的效果。
  • 基于随机丢弃肿瘤分子方法系统
  • [发明专利]一种基于高通量靶向测序分析的肿瘤化疗系统-CN202310904723.3在审
  • 李天一;柳佳琦 - 上海信诺佰世医学检验有限公司
  • 2023-07-21 - 2023-10-10 - G16B20/50
  • 本发明公开了一种基于高通量靶向测序分析的肿瘤化疗系统,所述系统包括检测模块和型模块;检测模块用于将基因组测序数据比对到人类参考基因组得到含有变异位点信息的文件;型模块用于对含有变异位点信息的文件进行数据清洗,并结合单位点判表得到单位点结果,再结合已知类型和化疗位点进行判,判结果包括杂合突变型、纯合突变型及未知类型;所述肿瘤化疗系统可以在进行分子生物学诊断时预测患者的化疗位点,可分的点高达99%,准确率高,解决了肿瘤患者在进行化疗用药前缺少患者化疗位点结果,进而导致用药不明确的问题。
  • 一种基于通量靶向分析肿瘤化疗系统
  • [发明专利]基于二代测序数据检测MHC II肿瘤新生抗原的方法和装置-CN202210592146.4有效
  • 但旭;王佳茜 - 深圳裕泰抗原科技有限公司
  • 2022-05-27 - 2022-12-27 - G16B30/10
  • 本申请公开了一种基于二代测序数据检测MHC II肿瘤新生抗原的方法和装置。本申请方法包括,分别获取肿瘤样本DNA和RNA测序数据,比对到人全基因组参考序列,分析鉴定肿瘤样本HLA,发生变异的基因,并将发生变异的基因翻译为氨基酸序列,将其作为候选集,分析各基因表达量值TPM,最后,根据HLA和MHC II肿瘤新生抗原预测模型,从候选集中筛选表达量值TPM大于TPM阈值的氨基酸序列,作为MHC II肿瘤新生抗原。本申请方法,直接通过二代测序数据预测MHC II肿瘤新生抗原,解决了肿瘤免疫治疗中对II新生抗原预测和筛选的迫切需求,为肿瘤免疫研究和针对新生抗原的免疫治疗提供了帮助。
  • 基于二代序数检测mhcii肿瘤新生抗原方法装置
  • [发明专利]肿瘤确定系统、方法及存储介质-CN201910146428.X有效
  • 淳秋坪;石峰;詹翊强 - 上海联影智能医疗科技有限公司
  • 2019-02-27 - 2020-09-29 - G06T7/00
  • 本发明实施例公开了一种肿瘤确定系统、方法及存储介质。用于从被检组织的病理图像提取一种或多种尺寸的分析图像;分析模块,用于基于一个或多个已训练的检测模型对所述分析图像进行分析以得到多个分类特征,其中,每个已训练的检测模型用于确定至少一种分类特征;输出模块,用于根据分类特征确定并输出肿瘤识别结果本发明实施例的技术方案,可以解决现有技术中肿瘤依赖医生的经验,肿瘤的准确性较低的问题,达到了自动进行肿瘤肿瘤分级的技术效果。
  • 肿瘤确定系统方法存储介质

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