专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]确定网络参数的方法和装置-CN201510178064.5在审
  • 张兆宇;底欣;田军 - 富士通株式会社
  • 2015-04-15 - 2016-11-23 - H04W16/18
  • 本发明实施例提供一种确定网络参数的方法和装置,其中,该装置包括:第一选择单元,其用于根据无线网络规划场景选择进行无线网络规划所需要的网络参数;第一计算单元,其用于针对无线网络规划方案计算选择的网络参数;通过本实施例的上述方法和装置确定的网络参数,能够准确的反映无线网络的优劣,降低无线网络规划方案计算的复杂度,并得到满足用户需求且网络性能较优的无线网络规划方案。
  • 确定网络参数方法装置
  • [发明专利]一种基于神经动态规划的温度分布过程优化控制方法-CN202010337261.8有效
  • 罗彪 - 中南大学
  • 2020-04-26 - 2021-09-14 - G05B13/04
  • 本发明提供了一种基于神经动态规划的温度分布过程优化控制方法,属于智能控制以及工业过程控制领域。其包括:步骤S1:对于传感器获取的温度分布过程的高维温度分布数据进行降维,获得温度分布过程的低阶模型;步骤S2:根据所得到的低阶模型,设计基于神经网络的执行‑评价结构,分别使用执行网络与评价网络实现控制器与优化性能指标;步骤S3:基于神经动态规划的优化控制器实现,利用神经动态规划实现优化控制器的在线运行。其中,基于神经动态规划的优化控制器通过在线学习以获得优化性能,实现对温度分布过程的优化控制。本发明所设计优化控制器实现简单,对温度分布过程控制效果好。
  • 一种基于神经动态规划温度分布过程优化控制方法
  • [发明专利]一种基于带宽预留的网络规划方法、优化方法以及装置-CN201210128421.3有效
  • 庄宏成;张洁涛 - 华为技术有限公司
  • 2012-04-27 - 2013-10-30 - H04W16/18
  • 本发明实施例公开了一种基于带宽预留的网络规划方法、优化方法以及装置,包括:获取待规划网络中每一个基站覆盖下每个像素区的业务需求带宽,其中,所述像素区为待规划网络中为每一个基站规划的小区域;计算每一个基站的预留带宽,每一个基站的预留带宽是根据该基站的邻居基站覆盖下每个像素区的业务需求带宽按照比例等价计算得到;将计算得到的预留带宽作为相应基站的干扰影响指标,根据所述干扰影响指标和预置的规划算法及其约束算法进行网络规划计算,完成待规划网络中基站的规划部署。本发明通过计算预留带宽模拟干扰的影响,能够较为准确地完成网络规划和优化。
  • 一种基于带宽预留网络规划方法优化以及装置
  • [发明专利]无线网络工程质量检测方法-CN200810000086.2有效
  • 吴岩巍;张旭东 - 中兴通讯股份有限公司
  • 2008-01-03 - 2008-07-09 - H04Q7/34
  • 本发明公开了一种无线网络工程质量检测方法,包括:通过道路测量收集网络网络实际道路覆盖信息,并获得网络下每个小区的小区实际道路覆盖信息;将收集的网络实际道路覆盖信息与预先设定的规划设计方案中的网络设计道路覆盖信息进行比较;对于网络实际道路覆盖信息与网络设计道路覆盖信息的差异达到第一阈值且满足预定条件的区域,确定区域的归属小区;将归属小区的小区实际道路覆盖信息与规划设计方案中的小区设计道路覆盖信息进行比较,将其小区实际道路覆盖信息与小区设计道路覆盖信息的差异大于第二阈值的小区作为问题小区通过本发明,可以快速、有效地对工程故障进行定位,避免因为工程问题影响网络优化以及造成工期延误和资源浪费。
  • 无线网络工程质量检测方法
  • [发明专利]一种基于光子神经网络的路径规划设备及路径规划方法-CN202110495811.3有效
  • 张天;胡富荣;杨志伟;赵婉玉;戴键;徐坤 - 北京邮电大学
  • 2021-05-07 - 2022-09-30 - G05D1/02
  • 本发明实施例提供了一种基于光子神经网络的路径规划设备及路径规划方法,可以先基于待规划路径的场景中的历史状态信息,来得到对应的历史操作价值,进而基于历史状态信息对应的历史操作信息以及对应的历史操作价值,对光子神经网络模型进行训练,得到训练完成的光子神经网络模型;最后,将待规划路径的场景中的当前状态信息输入至训练完成的光子神经网络模型中,可以得到该训练完成的光子神经网络模型输出的路径规划设备的路径规划信息。在本发明实施例中,由于光子神经网络在处理线性运算时可以以光速进行,而且能耗小,因此,采用光子神经网络模型进行路径规划,可以缩短路径规划过程中的时间开销,提高了路径规划的效率。
  • 一种基于光子神经网络路径规划设备方法
  • [发明专利]基于改进指针网络的移动目标遍历访问序列规划方法-CN202310371070.7有效
  • 罗亚中;张嘉城;朱阅訸 - 中国人民解放军国防科技大学
  • 2023-04-10 - 2023-06-23 - G06Q10/047
  • 本申请涉及一种基于改进指针网络的移动目标遍历访问序列规划方法,该方法包括:提取移动目标特征属性;构建基于改进指针网络的智能体模型;模型包括决策器网络和评价器网络,决策器网络包括目标排序器和任务时间分割器;评价器网络包括编码器和期望奖励估计解码器;根据移动目标特征属性的预设取值域,采用蒙特卡洛法生成待规划目标集;根据待规划目标集、强化学习环境和损失函数,采用异步多线程学习法,得到训练好的智能体模型;将训练好的智能体模型应用于移动目标遍历访问问题进行最优访问序列估计,得到移动目标遍历访问序列规划结果。该方法降低了多对多大规模问题全局优化设计的计算复杂度,可有效提高求解效率和收敛性。
  • 基于改进指针网络移动目标遍历访问序列规划方法
  • [发明专利]一种分段路由网络中考虑故障的流量工程计算方法和装置-CN202111232419.6有效
  • 王之梁;田莹;尹霞;施新刚;杨家海;张晗 - 清华大学
  • 2021-10-22 - 2023-03-24 - H04L45/28
  • 本申请实施例公开了一种分段路由网络中考虑故障的流量工程计算方法和装置,该方法包括:获取概率性故障模型,根据概率性故障模型计算预设网络状态的发生概率;根据发生概率和预设计算式计算概率阈值;构建数学规划问题;该数学规划问题的目标包括:最小化定义的损失函数的尾部损失值期望;尾部损失值期望指对于每个确定的路由配置,均已知在概率阈值情况下网络最大链路利用率的最大可能值,将大于该最大可能值的最大链路利用率的期望作为尾部损失值期望;数学规划问题的约束包括:所有流量都在网络中被完整路由、路由量为非负数和压缩状态有最大的损失值;求解该数学规划问题,获取路由配置。该实施例方案实现了在发生网络故障时避免网络拥塞。
  • 一种分段路由网络考虑故障流量工程计算方法装置
  • [发明专利]一种智能网联汽车协同调度换道方法-CN201911212449.3有效
  • 胡坚明;崔哲域;裴欣;张毅 - 清华大学
  • 2019-12-02 - 2020-11-24 - G08G1/16
  • 本发明涉及一种智能网联汽车协同调度换道方法,其特征在于,包括以下步骤:1)初始化路段上所有待规划ICV的DQN网络的神经网络参数,以及路段上所有待规划ICV的共享网络参数和换道决策器参数;2)DQN网络对每一时刻待规划ICV本身的环境进行感知决策,得到待规划ICV的状态空间模型;3)DQN网络确定待规划ICV的左换道、右换道或直行决策;4)采用协同调度算法,对待规划ICV进行换道规划,得到存在安全间隙的待规划ICV换道轨迹;5)得到待规划ICV本次换道的用于训练DQN网络的奖励值;6)根据得到的状态空间模型和奖励值,对DQN网络进行训练后,进入步骤2),完成待规划ICV每一时段的无障碍换道,本发明可以广泛应用于智能网联汽车控制领域中
  • 一种智能汽车协同调度方法

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