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[发明专利]基于动态奖励的强化学习深空探测器自主任务规划方法及系统-CN202111536074.3在审
发明人：王彬;毛维杨;柳景兴 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2021-12-15 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于动态奖励的强化学习深空探测器自主任务规划方法及系统，方法包括定义深空探测器任务规划强化学习参数；构建智能体交互环境；构建策略网络；训练策略网络；利用训练好的策略网络执行任务规划。本发明把深空探测任务规划中的时间约束、资源约束和时序约束融合在深空探测器任务规划强化学习模型的训练过程中，可保证深空探测器任务规划过程中满足多种约束，增强了深空探测器智能体对复杂环境的适应性，同时动态奖励算法将资源约束、时间约束和时序约束融合在一起构建了即时奖励模型，并据此定义损失函数更新策略梯度，在保证多约束条件的前提下加快了深空探测器自主任务规划强化学习模型的收敛速度，减小了偏差，提高了自主任务规划质量。
基于动态奖励强化学习探测器自主任务规划方法系统

[发明专利]高效的卫星SpaceWire即插即用网络拓扑构建方法-CN201510465759.1有效
发明人：张娟;朱维;王震;吴侃侃;郭晶晶;刘方 -专利权人：上海卫星工程研究所
申请日： 2015-07-31 - 公布日： 2018-08-03 - 主分类号： H04L12/751 文献下载
摘要：本发明提供了一种高效的卫星SpaceWire即插即用网络拓扑构建方法。本发明提出了SpaceWire网络拓扑的构建约束、SpaceWire网络中节点的约束及网络遍历最省时的网络构建方式等。该方法根据SpaceWire总线的组网与数据传输特点，减少了卫星SpaceWire即插即用网络初始化时的遍历耗时，提高了卫星应对突发故障的处理效率，为星上快速组建SpaceWire网络提供了设计参考和依据
高效卫星 spacewire 即插即用网络拓扑构建方法

[发明专利]集成电路设计的功率意图中的不一致约束的诊断-CN202210836810.5在审
发明人： M·钱德拉塞卡;B·T·塞尔登;M·V·帕蒂尔 -专利权人：美商新思科技有限公司
申请日： 2022-07-15 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06F30/398 文献下载
摘要：提供了用于集成电路设计的功率意图中的不一致约束的诊断。功率意图可以被加载到集成电路(IC)设计上，其中功率意图可以由约束集来表示。可以基于约束集和期望对功率意图执行的规则检查来构造逻辑网络。响应于规则检查的失败，可以基于逻辑网络来创建一个或多个反演证明。可以基于一个或多个反演证明来标识约束集的子集，其中约束集的子集可以包括导致规则检查失败的不一致性。
集成电路设计功率意图中的不一致约束诊断

[发明专利]网络安全的攻击异或项求解方法-CN201611019567.9有效
发明人：韩继红;谷文;袁霖;范钰丹;张畅;章丹林;宋佳良;张曦瑞 -专利权人：中国人民解放军信息工程大学
申请日： 2016-11-14 - 公布日： 2019-04-12 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明属于网络安全技术领域，特别涉及一种网络安全的攻击异或项求解方法，具体包含如下内容：首先依据协议规范，确定消息项类型集合，生成攻击者初始知识；然后依据状态转移规则，选择执行事件，确定公开目标；通过变量定义异或操作Txor、及异或最小解密合一化，用异或最小解密合一化替换最小解密合一化；构造约束系统，包含类型约束和/或值域约束和/或合一化等式约束；针对攻击异或项，依据约束系统进行解密；根据解密结果，确定攻击者信息。本发明改进解密合一化过程，将攻击者异或操作考虑在内，具有良好的扩展性，构造约束系统，解出攻击异或项来获取攻击者信息，有效保证网络环境的安全。
网络安全攻击求解方法

[发明专利]一种建立路径的方法及装置-CN201610753704.5有效
发明人：王其磊 -专利权人：中兴通讯股份有限公司
申请日： 2016-08-29 - 公布日： 2021-12-03 - 主分类号： H04Q11/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种建立路径的方法及装置，包括：路径计算单元获取两端客户层设备的彩光口参数；根据光传送网络的参数信息，以及两端客户层设备支持的光波长范围，在光传送网络域内建立两个边界节点之间的第一光路径；获取光路径参数，确定光路径参数是否满足光传送网络黑链路的约束条件；如果不满足约束条件，则将第一光路径删除，并建立第二光路径，直到建立出光路径参数符合约束条件的光路径；在建立出光路径参数符合约束条件的光路径后，判断两端客户层设备的黑链路端口的参数是否满足约束条件范围；如果满足约束条件范围，则为两端客户层设备确定端到端之间的光路径。
一种建立路径方法装置

[发明专利]面向多制式区域轨道交通的动态服务网络优化设计方法-CN201910291659.X有效
发明人：刘澜;汪意涵;卢维科;毛剑楠;罗玥;劳亚龙 -专利权人：西南交通大学
申请日： 2019-04-12 - 公布日： 2021-06-25 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向多制式区域轨道交通的动态服务网络优化设计方法，包括构建高峰时段的区域轨道交通动态服务网络和构建区域轨道交通动态服务网络模型：步骤一、建立以旅客广义出行费用最小为目标的目标函数；步骤二、确定如下约束条件：容量约束、流量守恒约束、最小发车间隔约束和决策变量的逻辑约束。与现有技术相比，本发明的积极效果是：在高峰运输时刻，能够尽可能满足实时旅客运输需求，减少旅客在途时间，并准确描述旅客出行轨迹，适当缓解城市拥堵；能够兼容多种运输方式，协同优化，让区域间列车开行更加合理；通过线性约束表示非线性发车
面向制式区域轨道交通动态服务网络优化设计方法

[发明专利]一种基于最大熵离线式的能源存储与负载的优化方法-CN202111153955.7在审
发明人：蒋承伶;周游;马洲俊;周炳;杨旭升;李娜;王冰;赵灿;谭宇渲;杨勤胜 -专利权人：国网江苏省电力有限公司;国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司;国网综合能源服务集团有限公司;江苏方天电力技术有限公司
申请日： 2021-09-29 - 公布日： 2021-12-28 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于最大熵离线式的能源存储与负载的优化方法，包括创建行动者神经网络和评论家神经网络，并初始化行动者网络参数和评论家网络参数；通过行动者神经网络对能源系统的系统状态信息进行训练，得到能源调度方法；通过评论家神经网络对能源系统的运行反馈信息和能源调度方法进行训练，得到评估信息；在熵约束参数的约束下，根据评估信息对行动者网络参数、评论家网络参数及存储‑能效约束参数进行优化；基于优化后的行动者网络参数和评论家网络参数重复训练
一种基于最大离线能源存储负载优化方法

[发明专利]图像数据的知识蒸馏方法、装置、终端设备及存储介质-CN202210527719.5在审
发明人：陈嘉莉;庞建新 -专利权人：深圳市优必选科技股份有限公司
申请日： 2022-05-16 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本申请适用于知识蒸馏技术领域，提供一种图像数据的知识蒸馏方法、装置、终端设备及存储介质，通过在利用图像数据和总损失函数使教师网络引导学生网络训练的过程中，采用基于注意力的特征蒸馏方式，对教师网络和学生网络的低、中层级输出的特征图的注意力图进行误差约束，采用基于相似度的特征约束方式，对教师网络和学生网络的高层级输出的特征图的特征向量进行相似度约束，根据注意力图损失函数、相似度损失函数及学生网络的分类层的分类损失函数更新总损失函数，利用图像数据和更新后的损失函数，使教师网络引导学生网络迭代训练，使得进行知识蒸馏后的学生网络的精度、速度及复杂度都能满足图像分类任务的性能要求。
图像数据知识蒸馏方法装置终端设备存储介质

[发明专利]一种基于网络安全约束的电力集中撮合交易仿真方法-CN201710355750.4在审
发明人：杨建林;余涛;肖明卫;乔卫东;黄一超;费斐;杜习周 -专利权人：国网上海市电力公司
申请日： 2017-05-19 - 公布日： 2017-09-29 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于网络安全约束的电力集中撮合交易仿真方法，在集中撮合交易仿真过程中，通过集中出清和匹配撮合两步实现集中撮合；为了满足潮流约束，通过用户负荷曲线及电网潮流转移分布因子予以考虑。与现有技术相比，本发明具有将网络安全约束纳入直接交易市场出清约束条件中，有助于解决目前我国电力直接交易安全校核难以有效开展等问题等优点。
一种基于网络安全约束电力集中撮合交易仿真方法

[发明专利]一种智能恢复网络质量的方法和装置-CN201910498445.X有效
发明人：顾仕萍 -专利权人：中兴通讯股份有限公司
申请日： 2019-06-10 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： H04W24/04 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种智能恢复网络质量的方法和装置，包括：对于预先设置的关键绩效指标KPI和第一约束条件之间的第一对应关系中的每一个KPI，判断所述KPI是否满足所述KPI对于的第一约束条件；当所述第一对应关系存在至少一个所述KPI不满足所述KPI对应的第一约束条件时，根据预先设置的第二配置参数和第二约束条件之间的第二对应关系，以及第一配置参数在网元区的取值和在网管的取值是否相同进行网络质量恢复处理。本发明实施例在所述第一对应关系存在至少一个所述KPI不满足所述KPI对应的第一约束条件时，说明网络质量差，基于第二对应关系进行网络质量恢复处理，从而实现了网络质量的智能恢复，节省了人力和时间成本。
一种智能恢复网络质量方法装置

[发明专利]基于分布式强化学习的多能源安全优化调度方法-CN202210685927.8在审
发明人：张慧峰;黄金虎;岳东;窦春霞;强程鹏 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2022-06-17 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： H02J3/46 文献下载
摘要：本发明是基于分布式强化学习的多能源安全优化调度方法，包括步骤1：获取节点电压约束模型、获取微燃气轮机约束模型、光伏机组约束模型以及电储能约束模型；步骤2：考虑步骤1中的模型构建运行成本模型；步骤3：将多能源安全优化调度问题转换成离散的无限马尔可夫决策模型；步骤4：采取DDPG算法解决所述离散的无限马尔科夫决策模型问题，以日运行成本最低为目标，训练无限马尔可夫决策模型每个区域智能体的最优网络参数，最优网络参数包括策略网络和价值网络，最后通过每个区域间的信息交互从而求取整体的最优解本发明将各区域神经网络联系起来，实现了多区域协同运行，相较于各区域独立运行会大幅度提升系统的性能。
基于分布式强化学习多能安全优化调度方法

[发明专利]一种基于密集特征多监督约束的运动去模糊方法-CN202210650894.3在审
发明人：时愈;黄志高;严嘉倩;华夏;黄正华;王磊;洪汉玉;李璇 -专利权人：武汉工程大学
申请日： 2022-06-08 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于密集特征多监督约束的运动去模糊方法，包括：构建初始运动模糊图像去模糊网络模型，基于图像样本集训练初始运动模糊图像去模糊网络模型，得到目标运动模糊图像去模糊网络模型；获取实时模糊图像，将实时模糊图像输入至目标运动模糊图像去模糊网络模型中，得到恢复清晰图像；初始运动模糊图像去模糊网络模型包括多个编码块构成的编码器、多个解码块构成的解码器、添加在所述多个编码块之间和/或添加在所述多个编解码块之间和/或添加在编码器与解码器之间的多个监督约束模块。本发明通过添加的多个监督约束模块计算的损失值对模型参数进行更新，能够更好的约束模型的训练，从而解决模糊图像恢复效果不佳的问题。
一种基于密集特征监督约束运动模糊方法

[发明专利]一种医疗物联网平台的安全态势智能感知方法及终端-CN202210416579.4在审
发明人：陈明;谢宝文;李建东;黄雪芳;龙腾;唐逃旺;贾文廷;雷国胜 -专利权人：医诺智能科技（广州）有限公司
申请日： 2022-04-20 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开一种医疗物联网平台的安全态势智能感知方法，获取医疗物联网平台对应的攻击向量空间，并根据所述攻击向量空间建立安全态势智能感知模型；基于所述安全态势智能感知模型提取所述医疗物联网平台的数据元素，并根据所述数据元素构建约束网络；基于所述约束网络对所述安全态势智能感知模型进行贝叶斯理论推理，得到安全态势识别结果；根据所述安全态势识别结果确定所述医疗物联网平台对应的安全态势评估结果，对于医疗物联网平台的网络攻防是基于约束条件的，是连锁反应式的，构建的约束网络具备智能启发式特点，具备良好的拓展性和自适应性，使得安全态势感知更加灵敏，从而能够准确、高效地预防并避免医疗物联网网络安全事件的发生。
一种医疗联网平台安全态势智能感知方法终端

[发明专利]一种波分复用WDM网络中配置设备的方法及装置-CN200710073061.0有效
发明人：林东乔;熊皞怡;高建华 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2007-03-08 - 公布日： 2008-09-10 - 主分类号： H04J14/02 文献下载
摘要：本发明提供了一种波分复用WDM网络中配置设备的方法及装置，所述的方法包括如下步骤：a.根据WDM网络所承载的各条业务经过的链路Link的约束参数值确定所述的各条业务接收端的最终约束参数值；b.将所述的各条业务接收端的最终约束参数值与所述的各条业务接收端的设备容限值进行比较，对各条不达标业务经过的Link进行调整，直至所述的各条业务接收端的最终约束参数值在所述各条业务接收端的设备容限值范围之内。本发明提供的技术方案可以优化网络规划流程，达到减少模型运算工作量的目的，以节约规划成本，满足大型的WDM网络规划的需求；同时，本发明实施例提供的技术方案还能够优化设备规格，达到降低网络Capital expenditures
一种波分复用 wdm 网络配置设备方法装置

[发明专利]基于神经网络与约束图搜索算法的OCT图像层分割方法-CN201710480352.5有效
发明人：向德辉;陈新建 -专利权人：苏州大学
申请日： 2017-06-22 - 公布日： 2020-11-06 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于神经网络与约束图搜索算法的OCT图像分割方法，为了精确的分割视网膜层与新生血管而设计。本发明基于神经网络与约束图搜索算法的OCT图像分割方法，包括：得到OCT图像特征训练神经网络分类器；多分辨图搜索算法获得最终的SF1；提取OCT图像的24个特征，使用神经网络分类器找到初始表面S1，S2,…,S8；根据初始边界S2至S8，使用约束图搜索算法依次找到精确的SF2至SF8；在SF7与SF8之间分割新生血管与积液，本发明基于神经网络与约束图搜索算法的OCT图像分割方法，操作简单、检测结果准确
基于神经网络约束搜索算法 oct 图像分割方法