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[发明专利]基于应用层网络异常报文的异常检测方法及装置-CN201610658106.X在审
发明人：朱梁 -专利权人：杭州迪普科技股份有限公司
申请日： 2016-08-11 - 公布日： 2018-02-23 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本申请提供一种基于应用层网络异常报文的异常检测方法及装置，所述方法包括异常检测设备在内核中创建用户态进程可访问的共享内存，其中，所述共享内存用于储存应用层网络异常报文；内核态进程将采集到的符合预设条件的应用层网络异常报文储存至所述共享内存；用户态进程基于所述共享内存的物理地址访问所述共享内存中储存的应用层网络异常报文，进行异常检测分析。应用本发明实施例，异常检测设备可以准确地获取到完整的应用层网络异常报文，从而减少基于应用层网络异常报文的异常检测的难度。
基于应用网络异常报文检测方法装置

[发明专利]休眠唤醒异常的确定方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310103436.2在审
发明人：何建标;刘新波;赵晓莉;胡晓文;叶凌皓 -专利权人：广州汽车集团股份有限公司
申请日： 2023-02-08 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： H04W4/40 文献下载
摘要：本申请提供了一种休眠唤醒异常的确定方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：若确定车辆的使用模式为待机模式，则检测车辆的网络中是否存在未休眠网络；若检测到存在未休眠网络，则获取未休眠网络的网络信息，未休眠网络的网络信息包括未休眠网络的节点地址、未休眠网络的唤醒信息和未休眠网络的维持信息；若确定未休眠网络处于未休眠状态的持续时长大于时长阈值，则根据未休眠网络的节点地址确定休眠异常节点，并根据未休眠网络的唤醒信息和未休眠网络的维持信息确定休眠异常节点的休眠异常原因本申请能够快速定位休眠异常网络和休眠异常原因，使得车辆提高车辆的休眠异常确定的效率，并降低休眠异常的确定的难度。
休眠唤醒异常确定方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于物联网的多代理异常检测方法-CN201010173673.9有效
发明人：王汝传;殷贞玲;黄海平;孙力娟;沙超;蒋峥峥;肖甫;叶宁;凡高娟;黄小桑 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2010-05-14 - 公布日： 2010-10-13 - 主分类号： H04W24/00 文献下载
摘要：基于物联网的多代理异常检测方法是一种针对无线多媒体传感器网络异常检测方法，引入多代理技术，主要用于解决无线多媒体传感器网络在运行过程中存在异常情况的问题。实现多代理异常检测系统方案的主要特征有：通过本地代理协调并自主独立的实时监测局部传感器网络；当终端发现音视频等数据异常或需要定期维护网络时，通过发布全局代理，检测网络是否存在异常；网络存在有异常情况时，动态自主修复网络，保证网络的正确运行。通过使用本发明方法可以实时检测网络是否存在异常，在有限的时间内修复网络，恢复网络正常，并可达到减少网络拥塞率，平衡网络能量消耗，有效利用全网资源，提高网络容错度，最终提高整个网络生存周期的目的。
一种基于联网代理异常检测方法

[发明专利]网络异常的恢复方法、装置、存储介质及电子设备-CN202211557854.0在审
发明人：胡志涛 -专利权人：博泰车联网科技（上海）股份有限公司
申请日： 2022-12-06 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： H04L41/0654 文献下载
摘要：本公开提供了网络异常处理方法、装置、存储介质及电子设备，所述方法具体包括如下步骤：响应于接收到异常应用发送的网络异常通知，确定异常应用数量；响应于所述异常应用数量表明单应用异常，对所述异常应用进行第一恢复处理；响应于所述异常应用数量表明多应用异常，对车机系统进行第二恢复处理。本公开提供的技术方案在存在网络异常时，主动进行网络恢复，避免被动等待用户发现网络异常后手动进行重启操作，进一步地，对不同严重程度的网络异常采用不同的恢复处理方式，通过多样化的恢复处理方式，实现对网络恢复的精细化管控
网络异常恢复方法装置存储介质电子设备

[发明专利]一种网络爬虫运行异常监控方法和系统-CN201310152396.7有效
发明人：周东;廖耀华 -专利权人：北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2013-04-27 - 公布日： 2013-08-14 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种网络爬虫运行异常监控方法，该方法包括以下步骤：检测网络爬虫运行状态；判断网络爬虫运行状态是否存在异常；当爬虫运行状态出现异常时，进行异常报警。本发明还提供了一种网络爬虫运行异常监控系统，该系统包括网络爬虫运行状态检测单元、状态判断单元、报警单元。本发明提供的网络爬虫运行异常监控方法和系统能够及时检测出网络爬虫的异常运行状态，并且发出报警信息，提高了网络爬虫的运行可靠性。
一种网络爬虫运行异常监控方法系统

[发明专利]一种网络拥塞控制方法和装置-CN201610775126.5在审
发明人：李运雄 -专利权人：李运雄
申请日： 2016-08-31 - 公布日： 2017-03-01 - 主分类号： H04L12/801 文献下载
摘要：本发明提供了一种网络拥塞控制方法，所述方法包括根据网页前端的一预设渠道收集网络的异常信息，所述异常信息的参数包括网络延时、网络波动和网络丢包率；提取所述异常信息的参数，将所述参数与一预设阈值进行比对；根据所述比对情况确定所述异常信息的异常等级；根据所述异常等级，控制网络的数据流量包的流量，以对网络进行拥塞控制。本发明的一种网络拥塞控制方法可以对网络的阻塞状况进行有效地控制。
一种网络拥塞控制方法装置

[发明专利]基于加权动态网络表示学习的异常群体检测方法-CN201911155412.1有效
发明人：冯昊;刘琰;周资乔;钟凤喆;王博 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请日： 2019-11-22 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06F18/23 文献下载
摘要：本发明属于动态网络异常检测技术领域，公开一种基于加权动态网络表示学习的异常群体检测方法，包括：步骤1：基于深度自编码神经网络构建加权动态网络表示学习模型；步骤2：基于构建的加权动态网络表示学习模型进行异常链接识别，得到异常链接集；步骤3：基于所述异常链接集构建全连接神经网络模型，通过所述全连接神经网络模型进行异常群体检测。本发明将异常链接与全连接神经网络异常检测模型相结合，基于异常链接扩展了本发明的适用范围，并在安然邮件数据集和AS级Internet数据集上进行了实验验证，实验结果显示本发明具有较好的异常群体检测效果。
基于加权动态网络表示学习异常群体检测方法

[发明专利]一种网络异常的处理方法、处理装置、终端设备及介质-CN202110344934.7有效
发明人：李喆 -专利权人：深圳市优克联新技术有限公司
申请日： 2021-03-31 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： H04W24/04 文献下载
摘要：本申请适用于移动通信技术领域，提供了一种网络异常的处理方法、处理装置、终端设备及计算机可读存储介质，所述处理方法包括：当检测到网络异常时，获取网络异常信息；基于历史数据库对网络异常信息进行识别，确定网络异常信息的识别结果；基于识别结果确定网络异常信息的目标处理策略，并执行目标处理策略。上述处理方法无论遇到的网络异常情况是已经明确定义过的异常情况还是未知的异常情况，终端设备都可以自行根据相应的处理策略进行处理，不仅扩大了适用范围，还降低了终端设备在遇到未知的网络异常情况时的处理成本，且操作简单
一种网络异常处理方法装置终端设备介质

[发明专利]一种网络流量异常检测方法及系统-CN202211400745.8在审
发明人：陈雷;蒋从锋;欧东阳 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2022-11-09 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种网络异常流量识别方法及系统。本发明是根据动态环境下网络流量中正常流量和已知异常流量在神经网络模型中识别置信度分数累积分布函数接近于1而未知异常流量置信度分布为均匀分布的特点，在基于深度学习的网络流量异常检测模型的基础上新增一个基于深度学习的二元判别器，以判断出动态网络流量中的哪些属于未知异常流量，再将得到的未知网络流量集合聚类标记，得到带新型网络流量异常标签的新数据集，网络流量异常检测模型根据网络新增异常频率情况人工设定周期时间定期地训练新数据集更新模型状态，以达到提升在动态网络环境中对未知的新型异常网络流量识别的准确度的效果。
一种网络流量异常检测方法系统

[发明专利]基于图神经网络的异常虚拟币钱包地址检测方法-CN202211115412.0在审
发明人：林欣;高桢;高敬宜 -专利权人：华东师范大学
申请日： 2022-09-14 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G06Q40/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图神经网络的异常虚拟币钱包地址检测方法，方法包括：1）处理虚拟币历史交易数据；2）基于一批异常虚拟币钱包地址构建虚拟币交易异常检测网络；3）为虚拟币交易异常检测网络中每个钱包地址添加特征；4）构建基于图神经网络的分类模型，在虚拟币交易异常检测网络上训练模型，并预测未发现的异常虚拟币钱包地址。整个方法架构有五层，该方法能够根据已有的若干异常虚拟币钱包地址，建立虚拟币交易异常检测网络，通过训练由多层感知器MLP、图卷积神经网络GCN、图注意力网络GAT组成的图神经网络分类模型，挖掘出更为隐蔽的异常虚拟币钱包地址
基于神经网络异常虚拟钱包地址检测方法

[发明专利]一种异常事件处理的方法与装置-CN202210273027.2在审
发明人：王曼;张健;翁在新 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2022-03-18 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： H04W24/04 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种异常事件处理的方法与装置，应用于在面向行业用户的故障管理领域。该方法包括：网络管理实体获取终端设备的异常信息、网络设备的告警信息，以及终端设备和网络设备的拓扑信息；之后，网络管理实体根据终端设备和网络设备的拓扑信息确定终端设备的异常信息和网络设备的告警信息与同一个异常事件相关；最后，网络管理实体处理该异常事件。进而，网络管理实体可以确定在同一网络拓扑中的终端设备的异常信息与接入网设备的告警信息与同一个异常事件相关，以便后续针对该异常事件进行处理。由此，本方案在缩短异常事件处理的周期，提高网络管理实体处理异常事件的效率的同时，还可以节省信令的发送，节约网络资源。
一种异常事件处理方法装置

[发明专利]异常检测方法、装置以及车辆-CN202210964178.2在审
发明人：文雯;明瑶;梁文生 -专利权人：广州汽车集团股份有限公司
申请日： 2022-08-11 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： H04W24/08 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种异常检测方法、装置以及车辆。所述方法包括：在车辆处于未被使用状态的情况下，获取车辆的多个网络子节点各自对应的网络维持变量；基于多个网络子节点各自对应的网络维持变量，得到目标网络子节点；基于目标网络子节点的网络维持变量对车辆进行异常处理通过上述方式使得，在车辆处于未被使用状态的情况下，可以获取车辆的多个网络子节点各自对应的网络维持变量，并基于多个网络子节点各自对应的网络维持变量得到目标网络子节点，也就是存在异常的节点，从而可以实现对存在异常的网络子节点的精确定位，进而可以提高异常检测的准确性，便于车辆可以快速对存在异常的网络子节点进行异常处理。
异常检测方法装置以及车辆

[发明专利]异常检测方法、装置以及车辆-CN202210964182.9在审
发明人：文雯;明瑶;梁文生 -专利权人：广州汽车集团股份有限公司
申请日： 2022-08-11 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： H04W24/08 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种异常检测方法、装置以及车辆。所述方法包括：在车辆处于未被使用状态的情况下，获取车辆的多个网络子节点各自对应的网络请求变量；基于多个网络子节点各自对应的网络请求变量，得到目标网络子节点；基于目标网络子节点的网络请求变量对车辆进行异常处理通过上述方式使得，在车辆处于未被使用状态的情况下，可以获取车辆的多个网络子节点各自对应的网络请求变量，并基于多个网络子节点各自对应的网络请求变量得到目标网络子节点，也就是存在异常的节点，从而可以实现对存在异常的网络子节点的精确定位，进而可以提高异常检测的准确性，便于车辆可以快速对存在异常的网络子节点进行异常处理。
异常检测方法装置以及车辆

[发明专利]基于异常数据分析的网络异常根源定位方法-CN202010751407.3有效
发明人：许刚 -专利权人：北京思特奇信息技术股份有限公司
申请日： 2020-07-30 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： H04L41/0677 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于异常数据分析的网络异常根源定位方法，包括：基于历史数据的离线分析步骤：对历史异常数据进行数据清洗和过滤；将异常元划分到若干子网中；通过网络拓扑算法生成有向的异常网络拓扑图；计算每个异常元的静态权值和异常元之间的相对位置关系矩阵；基于实时数据的异常根源在线分析步骤：判断实时异常元所属的异常网络拓扑图；读取实时异常元的静态权值，并计算实时异常元的动态权值，以判断实时异常元在异常网络拓扑图中的位置，以此定位并标记异常根源。通过本发明的技术方案，实现了快速并且精准的网络异常定位，具有较高的分析准确性，开发、维护成本低，实现IT资源的价值最大化。
基于异常数据分析网络根源定位方法

[发明专利]基于级联异常生成网络的云服务异常诊断方法与系统-CN202310393899.7有效
发明人：陈鹏;陈娟;牛宪华;徐雷;熊玲;杜亚军;陈晓亮;李显勇 -专利权人：西华大学
申请日： 2023-04-13 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本发明公开了基于级联异常生成网络的云服务异常诊断方法与系统，涉及计算机技术领域，方法包括S1构建级联异常生成网络模型；S2获取历史数据和异常知识库；S3历史数据和异常知识库导入级联异常生成网络模型并对其进行训练优化；S4获取实时数据，利用优化后的级联异常生成网络模型进行异常检测识别并生成异常识别结果；系统包括采集模块、储存模块、优化训练模块和异常诊断模块；通过级联异常生成网络模型用于识别多类常见云服务异常；依托级联异常生成网络模型，设计了适用于云平台监控时间序列数据的异常检测系统，实现了多类常见云服务异常的逐级诊断，有效提升了云服务的可用性和服务异常的可解释性。
基于级联异常生成网络服务诊断方法系统