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- [发明专利]一种融合多源数据的钓鱼网站识别方法及系统-CN202110321608.4有效
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胡忠义;吴江;张硕果
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武汉大学
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2021-03-25
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2022-08-16
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G06F16/955
- 本发明提供一种融合多源数据的钓鱼网站识别方法及系统,包括:确定钓鱼网站和合法网站样本;基于网站URL采集各个网站的多源特征数据;并对URL多源特征数据处理后得到网站URL多源特征的高维特征向量;对网站URL进行分词、分字操作,将词向量矩阵和字符级向量矩阵进行拼接,得到网站URL的高维特征向量;将网站URL多源特征的高维特征向量和网站URL的高维特征向量拼接,得到各个网站的特征向量;将特征向量和各个网站的标签组合形成样本数据集,将样本数据集输入到分类模型进行训练,将训练好的分类模型作为钓鱼网站识别模型;基于钓鱼网站识别模型对待识别网站进行识别,判断其是否为钓鱼网站。本发明提供一种高精度的钓鱼网站识别方案。
- 一种融合数据钓鱼网站识别方法系统
- [发明专利]一种网站判别方法及系统-CN201911155249.9在审
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李虹颖
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成都市映潮科技股份有限公司
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2019-11-22
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2020-06-02
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G06F16/953
- 本发明公开了一种网站判别方法及系统,方法包括url地址获取步骤、文本内容获取步骤、网站类型划分步骤、特征向量生成步骤、网站特征标记步骤、类型识别模型训练步骤以及识别步骤,其中,类型识别模型训练步骤:根据随机森林RandomForestClassifier算法,使用随机阀值及网站特征标记步骤获得的训练样本,构建大量决策树组成的决策树“森林”,建立一个网站正常与否的类型识别模型;识别步骤:利用类型识别模型判断未知网站是否正常的状态值,根据状态值识别出未知网站为正常网站还是非正常网站。本发明提高了关键词查询的效率,便于找出需要的高品质网站,优化了搜索引擎的查询网站的性能,使得用户更加容易的找出满足其需求并且与关键词紧紧相关联的高质量网站。
- 一种网站判别方法系统
- [发明专利]一种目标网站识别方法、装置、设备及介质-CN202210974175.7在审
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林嗣鹏;杨勃
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杭州安恒信息技术股份有限公司
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2022-08-15
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2022-11-18
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G06V20/60
- 本申请公开了一种目标网站识别方法、装置、设备及介质,涉及图像识别技术领域,包括:对获取到的样本网站图片进行预处理,并基于预处理后的样本网站图片构建训练样本集;其中,样本网站图片包括目标类型图片和其他类型图片;对训练样本集中每一所述样本网站图片进行SIFT特征检测以得到相应的SIFT特征向量,并将SIFT特征向量输入至全连接卷积神经网络中进行学习训练以得到图片分类模型;获取待识别网站图片,并将待识别网站图片输入图片分类模型以得到相应的图片分类概率分布,然后基于图片分类概率分布确定出待识别网站的网站类型。通过结合SIFT特征检测和卷积神经网络的方式对待识别网站图片进行识别,提高了目标网站的识别速度以及识别结果的准确率。
- 一种目标网站识别方法装置设备介质
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