专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种实现无人机余度管理数据结构的方法及装置-CN201911251930.3有效
  • 付塍强;张志冰;刘永毅 - 中国航空工业集团公司沈阳飞机设计研究所
  • 2019-12-09 - 2023-08-22 - G06F16/21
  • 本申请提供了一种实现无人机余度管理数据结构的方法,包括:构建两类数据结构,两类数据结构包括设备类数据结构和信号类数据结构,设备类数据结构包括设备通用属性数据结构和设备特有属性数据结构,信号类数据结构包括信号通用属性数据结构和信号特有属性数据结构;构建设备实例,设备实例包括设备实例名称、设备通用属性及设备特有属性,设备通用属性继承于设备通用属性数据结构,设备特有属性继承于设备特有属性数据结构;构建信号实例,信号实例包括信号实例名称、设备通用属性、信号通用属性及信号特有属性,设备通用属性继承于设备通用属性数据结构,信号通用属性继承于信号通用属性数据结构,信号特有属性继承于信号特有属性数据结构
  • 一种实现无人机管理数据结构方法装置
  • [发明专利]一种基于大数据的发型及着装匹配系统-CN202110088530.6在审
  • 胡耀珺 - 广西安怡臣信息技术有限公司
  • 2021-01-22 - 2021-04-20 - G06F16/50
  • 本发明提供了一种基于大数据的发型及着装匹配系统,包括属性数据录入单元接收服装结构属性、发型结构属性和风格属性;着装属性分类单元根据风格属性对待匹配着装数据进行分类;发型属性聚类学习单元对发型结构属性大数据进行聚类学习,获得不同风格属性下各类发型结构属性的权重占比;匹配推荐单元推荐匹配相应风格属性下的服装结构属性和发型结构属性;三维建模单元根据匹配推荐的服装结构属性和发型结构属性结合待匹配着装数据建立全身三维立体模型本发明通过对大数据的学习和对发型着装的属性关联设定,自动生成多变的发型和着装匹配方案及三维立体模型效果展示,具有数字化、智能化特点,应用灵活性更强。
  • 一种基于数据发型着装匹配系统
  • [发明专利]一种属性图的压缩索引及查询方法-CN202211020089.9在审
  • 霍红卫;何宗涛;王利;彭延国;崔江涛 - 西安电子科技大学
  • 2022-08-24 - 2022-12-20 - G06F16/901
  • 本发明公开了一种属性图的压缩索引及查询方法,应用于属性图数据库系统,属性图数据库系统维护的属性图包括由多个顶点、边以及它们对应的属性,方法包括:根据属性图构建每个顶点的邻接表;根据每个顶点的邻接表构建图结构的压缩结构;根据图结构的压缩结构计算顶点/边编号,根据顶点/边编号和对应位数组获取属性属性压缩索引中的定位,并从属性压缩索引进行属性值的提取;属性压缩索引包括顶点属性压缩索引和边属性压缩索引;位数组对应记录所有边属性/顶点属性的起始位置;根据图结构的压缩结构属性压缩索引进行属性图的查询。本发明方法提升了属性图数据库的查询效率和降低了存储空间。
  • 一种属性压缩索引查询方法
  • [发明专利]数据关键属性的提取方法和装置-CN202010312666.6在审
  • 邸志惠 - 北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
  • 2020-04-20 - 2021-10-22 - G06F16/36
  • 本发明公开了一种数据关键属性的提取方法和装置,涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括:从数据的描述信息中提取结构属性信息,结构属性信息包括属性名及其对应的属性值;通过对属性值进行相似计算来对属性名进行归一化处理,并从归一化处理后的属性名中确定关键属性名;根据每个关键属性名及其对应的属性值构建关键属性知识图谱;基于关键属性知识图谱进行数据关键属性提取。该实施方式实现了基于对结构属性信息的处理构建的关键属性知识图谱对非结构化信息进行高效的关键属性提取,无需依赖于语法结构及标注数据,大大提高了数据的关键属性提取的效率和准确度。
  • 数据关键属性提取方法装置
  • [发明专利]一种基于属性结构深度融合的网络嵌入方法及其模型-CN202010410196.7有效
  • 张贤坤;罗学雄;马蕴玢 - 天津科技大学
  • 2020-05-15 - 2023-10-24 - G06N3/0442
  • 本发明公开了一种基于属性结构深度融合的网络嵌入方法,包括以下步骤:S1.得到重构后编码层的节点属性特征;S2.获得带有节点属性特征的节点属性信息序列;S3.将节点属性信息序列翻译为节点身份序列,得到能保留原有网络的网络结构和节点属性信息的节点嵌入向量表示;还公开了一种基于属性结构深度融合的网络嵌入模型,包括:多模态属性感知模块、属性嵌入层和多跳结构感知模块;所述多模态属性感知模块通过所述属性嵌入层与所述多跳结构感知模块相连;本发明中不仅能捕获低阶结构和节点属性相似性,还能捕获高阶结构语义和节点属性相似性,最终得到的节点嵌入向量表示能深度融合网络结构和节点属性信息。
  • 一种基于属性结构深度融合网络嵌入方法及其模型
  • [发明专利]一种基于自编码器的多视图属性网络嵌入方法-CN202010107039.9在审
  • 邢艳;黄睿;王慧敏 - 中国民航大学
  • 2020-02-21 - 2020-07-17 - G06N3/08
  • 本发明公开了一种基于自编码器的多视图属性网络嵌入方法,所述方法包括:属性网络包括若干个节点、边,每个节点有若干个属性;根据属性网络中节点间固有的连边关系得到拓扑结构视图;根据节点的属性信息挖掘隐含结构信息构造属性结构视图;分别在拓扑、属性结构视图上执行随机游走算法,得到基于拓扑、属性结构视图的节点序列;将节点序列输入到自编码器中,通过训练不断迭代,得到融合拓扑结构属性结构的节点表示向量,用于解决网络数据的高维性、稀疏性本方法充分挖掘离散数值属性信息,构造属性结构视图,利用随机游走和基于LSTM的自编码器改善网络表示效果,在节点分类和节点聚类任务上展示了优异的性能。
  • 一种基于编码器视图属性网络嵌入方法
  • [发明专利]信息输出方法和装置-CN201710217796.X有效
  • 方琪 - 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
  • 2017-04-01 - 2022-08-12 - G06F16/958
  • 该方法的一具体实施方式包括:获取网页结构化信息集合,其中,网页结构化信息包括多个属性,将多个属性中的至少一个属性对应的属性信息组成网页结构化信息的属性信息集合;在网页结构化信息集合中,识别属性信息集合之间的相似度大于预设阈值的多条网页结构化信息;在多条网页结构化信息中,提取针对同一属性的多个属性信息;基于多个属性信息的质量度,在多个属性信息中选取属性信息并输出,其中,质量度是基于以下至少一个来确定的:属性信息所来源的网站的网站信息,属性信息的发布时间距离当前时间的时间长度,属性信息所包含的预设关键字的数量以及属性信息的长度。
  • 信息输出方法装置
  • [发明专利]一种结构化数据敏感属性的识别与分类分级方法-CN201910412420.3有效
  • 彭长根;何文竹;王毛妮;丁兴;樊玫玫;丁红发 - 贵州大学
  • 2019-05-17 - 2023-04-28 - G06F16/2458
  • 本发明公开了结构化数据敏感属性的识别与分类分级方法,该方法包括步骤,首先根据用户需求输入待处理的结构化数据表;然后利用信息熵及最大熵计算属性的隐私敏感度;利用k‑means聚类算法对属性的敏感度进行聚类,将属性初始划分为敏感属性集和疑似敏感属性集两个簇;进一步利用Apriori算法挖掘疑似敏感属性集与敏感属性集间关联关系,将任意结构化数据的敏感属性进最终识别为敏感属性集与非敏感属性集;最后,仅仅针对敏感属性集来操作,通过对敏感属性集中属性间的互信息相关性和关联规则分析,对敏感属性进行分类,并对各敏感属性组的平均敏感度量化,实现敏感属性的分类分级。该方法面向隐私保护能同时达到敏感属性的识别与分级效果,不需要预知结构化数据集的属性特征、敏感特征字典,兼顾了属性间的相关性和关联关系。
  • 一种结构数据敏感属性识别分类分级方法
  • [发明专利]数据库主动扫描系统及方法-CN200810302228.0无效
  • 佘玉飞 - 鸿富锦精密工业(深圳)有限公司;鸿海精密工业股份有限公司
  • 2008-06-19 - 2009-12-23 - G06F17/30
  • 一种数据库主动扫描方法,包括:获取数据库中所有数据表ID,并将所获取的ID存储于一种数据结构中;设置所述数据结构中每个ID的属性值,每个ID包括两种属性值:第一属性值和第二属性值,且所述ID的属性初始值为第二属性值;接收应用系统所发送的数据库中被修改的数据表的ID;将所述数据结构中被修改的数据表的ID的属性由第二属性值改为第一属性值;所述应用系统获取所述数据结构中所有属性为第一属性值的ID;将所述数据结构中所述属性为第一属性值的ID的属性重新设置为第二属性值;及所述应用系统根据属性为第一属性值的ID获取数据库中所述ID所对应的数据表中的数据。
  • 数据库主动扫描系统方法
  • [发明专利]信息处理方法、装置、电子设备以及计算机存储介质-CN202310459655.4在审
  • 邵建智;张涛;陈起进;霍承富 - 阿里巴巴(中国)有限公司
  • 2023-04-24 - 2023-07-21 - G06Q30/0601
  • 本申请提供信息处理方法、装置、电子设备及计算机存储介质,在信息处理方法中,基于实体对象图像、文体信息以及属性信息结构图,获得了多种模态的属性信息,进而后续能够充分完善实体对象的属性信息;由于属性信息结构图中的各个属性信息包含待预测属性信息,实际上是将待完善的实体对象的属性信息预先置于属性信息结构图中,通过将各个模态的特征进行融合,进而能够获得待预测属性信息对应的预测结果信息;同时,由于在该信息处理方法中,针对实体对象图像、文体信息以及属性信息结构图,采用不同的特征提取方式进行特征提取,之后进行融合处理,进而能充分利用属性信息结构图中的图结构化信息,进而使获得的实体对象的完善属性信息更加充分。
  • 信息处理方法装置电子设备以及计算机存储介质
  • [发明专利]树型结构中节点属性的配置方法及其配置系统-CN201410009186.7在审
  • 邓尚俊 - 兴天通讯技术(天津)有限公司
  • 2014-01-08 - 2014-04-30 - G06F17/30
  • 本发明提供了一种树型结构中节点属性的配置方法和一种树型结构中节点属性的配置系统,其中,所述树型结构中节点属性的配置方法,包括:获取所述树型结构中每个子节点与对应的父节点的属性继承关系;根据所述每个子节点与对应的父节点的属性继承关系,以及所述每个子节点对应的父节点的属性,对所述每个子节点的属性进行配置。通过本发明的技术方案,使得在配置树型结构中的节点属性时,只需配置父节点的属性,以及每个子节点与对应的父节点的属性继承关系,无需针对每个节点的属性都进行配置,一方面提高了节点属性配置的效率,另一方面也避免了属性配置程序的冗余
  • 结构节点属性配置方法及其系统

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