专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]裂缝性边水气藏水侵量的定量识别方法及系统-CN201910111218.7有效
  • 张家丽;廖新维;陈志明 - 中国石油大学(北京)
  • 2019-02-12 - 2021-04-16 - G06Q10/04
  • 本发明提供了一种裂缝性边水气藏水侵量的定量识别方法及系统,所述方法包含:获取地质及生产数据,根据所述地质及生产数据与水侵量定量识别算法获得地质参数及生产资料;根据所述地质参数及生产资料和预设气藏及水体半径值,通过裂缝性边水气藏水侵量计算公式计算获得水侵量值;根据水驱气藏物质平衡方程及所述水侵量值,通过线性回归方法获得动态曲线,根据所述动态曲线计算获得所述动态曲线对应的线性回归系数;当所述线性回归系数大于预定阈值时,根据所述动态曲线与所述地质参数及生产资料获得水侵量识别结果
  • 裂缝水气水侵定量识别方法系统
  • [发明专利]IT系统扩容预测方法及装置-CN202010935319.9在审
  • 芦薇 - 中国移动通信集团河北有限公司;中国移动通信集团有限公司
  • 2020-09-08 - 2022-03-08 - G06Q10/04
  • 方法包括:采集IT系统运行时产生的历史运行数据;对历史运行数据按照所属数据类型进行分析,确定历史运行数据与至少一个容量资源的对应关系,得到至少一个容量资源对应的特征数据以及至少一个容量资源与对应的特征数据的线性回归方程;根据至少一个容量资源的历史容量数据以及对应的特征数据,对线性回归方程进行回归训练,确定线性回归方程的回归系数;基于时间序列分析特征数据,得到特征数据的分析结果,以便根据特征序列的分析结果及训练得到的线程回归方程对至少一个容量资源进行扩容预测本发明改变现有对专家经验和单一公式预测的依赖,根据历史运行数据基于时间实现对系统扩容的预测。
  • it系统扩容预测方法装置
  • [发明专利]基于稀疏异方差多样条回归的风功率曲线拟合的方法-CN201911367126.1有效
  • 汪运;邹润民;李意芬;杨佳欣 - 中南大学
  • 2019-12-26 - 2021-12-07 - G06F30/20
  • 本发明提供了一种基于稀疏异方差多样条回归的风功率曲线拟合的方法,包括:采用模糊C均值算法自动检测异常点,针对原始风电数据获取去除异常点的数据;根据获取到的数据构建稀疏异方差多样条回归模型;采用变分贝叶斯方法对构建的稀疏异方差多样条回归模型进行优化,得到模型中所有参数的后验分布情况及参数公式;初始化模型参数,根据模型中所有参数的后验分布情况及参数公式,利用迭代的方法,求出参数的估计值。本发明所提供的基于稀疏异方差多样条回归的风功率曲线拟合的方法综合了多个样条基函数,增加了模型的非线性拟合能力,避免了冗余信息对最终回归结果的影响。
  • 基于稀疏方差多样回归功率曲线拟合方法

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