专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]动态规划控制器-CN202080071819.0在审
  • E.怀特曼;A.克里宾 - 波士顿动力公司
  • 2020-10-12 - 2022-06-17 - B25J9/16
  • 动态规划控制器(200)接收操纵(210)和当前状态(202),并将操纵和当前状态转换为非线性优化问题(222)。非线性优化问题被配置为优化未知力和未知位置向量。在第一时间实例(Ii,to),控制器将非线性优化问题线性化为第一线性优化问题,并使用二次规划确定第一线性优化问题的第一解(232)。在第二时间实例(h,ti),控制器基于第一解来将非线性优化问题线性化为第二线性优化问题,并使用二次规划基于第一解来确定第二线性优化问题的第二解。
  • 动态规划控制器
  • [发明专利]一种暖启动C/GMRES方法、系统、设备及介质-CN202111190351.X有效
  • 刘嘉琪;曲婷;刘奇芳;董世营;高炳钊 - 吉林大学
  • 2021-10-13 - 2023-04-14 - G05B13/04
  • 本发明涉及一种暖启动C/GMRES方法、系统、设备及介质,所述方法包括以下步骤:根据非线性模型预测控制问题构建非线性模型;将所述非线性模型转化为具有时变扰动的线性离散时间模型;在所述线性离散时间模型的基础上添加目标函数,得到新的优化问题;根据约束所述新的优化问题的极值条件,得到所述新的优化问题的解;将所述新的优化问题的解输入迭代模型获取所述新的优化问题的最优解;将所述新的优化问题的最优解作为C/GMRES算法的初始解本发明针对C/GMRES算法的暖启动问题,提出了一种快速迭代技术,提前得到非线性系统问题的合理解,大大提高了在汽车巡航过程中频繁切换模式的响应速度。
  • 一种启动gmres方法系统设备介质
  • [发明专利]大规模非线性动态优化算法代码生成系统-CN201410133666.4在审
  • 袁德成;黄明忠;潘多涛;王国刚 - 沈阳化工大学
  • 2014-04-04 - 2015-01-21 - G06F9/44
  • 大规模非线性动态优化算法代码生成系统,涉及一种算法代码生成系统,本系统进行非线性动态优化模型的输入、编辑、输出,以及完成非线性动态优化模型的离散化自动处理、执行控制算法C语言代码的自动生成。进行非线性动态优化问题控制算法程序设计时,使用模型编辑功能将非线性动态优化问题输入系统得到NDOML模型,最后使用系统的算法代码自动生成功能产生离散化后的NDOML模型的算法C语言代码,该算法C语言代码可用于对优化问题进行仿真和评估不仅极大地提高了控制算法代码设计人员的工作效率,而且解决了人工难于完成的较大规模和大规模非线性动态优化问题的控制算法程序设计。
  • 大规模非线性动态优化算法代码生成系统
  • [发明专利]大规模非线性动态优化算法代码生成系统-CN201010133132.3无效
  • 袁德成;黄明忠;潘多涛 - 沈阳化工学院
  • 2010-03-26 - 2010-08-25 - G06F9/44
  • 大规模非线性动态优化算法代码生成系统,涉及一种微分代数约束非线性动态优化问题的模型描述及基于该模型的控制算法代码自动生成系统,为大规模非线性动态优化问题控制器设计提供了一种算法代码生成自动化工具。使用本系统可进行非线性动态优化模型的输入、编辑、输出,完成非线性动态优化模型的离散化自动处理、控制算法C语言代码的自动生成。本系统定义了一种描述非线性动态优化问题模型的基于XML的NDOML语言,方便系统对模型的处理,且便于系统扩展功能;本系统的离散化处理及算法代码设计均采用了自动生成处理技术,极大提高了控制算法代码设计人员的工作效率,解决了人工难于完成的较大规模和大规模非线性动态优化问题的控制算法程序设计。
  • 大规模非线性动态优化算法代码生成系统
  • [发明专利]线性功放约束下的星地协同信号传输方法及装置-CN201810955883.X有效
  • 冯伟;刘承骁;葛宁 - 清华大学
  • 2018-08-21 - 2020-09-25 - H04B7/185
  • 本发明实施例提供一种非线性功放约束下的星地协同信号传输方法及装置,所述方法包括:获取功放的非线性模型参数;基于所述非线性模型参数,构建优化问题模型;计算所述优化问题模型的最优解,获取输入所述功放的最优输入信号本发明实施例提供的非线性功放约束下的星地协同信号传输方法及装置,根据功放的非线性模型参数构建优化问题模型,通过计算优化问题模型的最优解,获取输入功放的最优输入信号,针对功放存在非线性效应的情况下对卫星发射端的预编码方案进行了优化设计
  • 非线性功放约束协同信号传输方法装置
  • [发明专利]基于BP神经网络的线性约束黑箱优化问题优化方法-CN202010582942.0在审
  • 董志贵;刘峰 - 辽宁科技学院
  • 2020-06-23 - 2020-11-27 - G06F30/27
  • 本发明公开了基于BP神经网络的线性约束黑箱优化问题优化方法,属于运筹优化领域。确定线性约束黑箱优化问题和BP神经网络模型的基本参数;设计试验方案并试验,获得试验方案样本点的响应值;训练BP神经网络模型,构造目标函数和约束条件的黑箱优化问题的BP神经网络模型;利用数学规划法对BP神经网络模型进行优化,获得黑箱优化问题的最优解与最优值。本发明通过挖掘和利用BP神经网络模型和数学规划法的优势,为线性约束的黑箱优化问题求解提供一种新思路、新方法,对黑箱优化问题的高精度、高效率近似建模及提高黑箱优化问题的求解精度及稳定性具有重要意义。
  • 基于bp神经网络线性约束黑箱优化问题方法
  • [发明专利]基于线性规划的新型逃逸布线方法-CN202210935900.X在审
  • 张路平;陈微 - 福州芯智联科技有限公司
  • 2022-08-05 - 2022-11-25 - G06F30/394
  • 本发明提出基于线性规划的新型逃逸布线方法,用于印刷电路板的布线设计,包括以下步骤;步骤S1、将逃逸布线的非线性问题等效为线性规划问题,建立网络流模型;步骤S2、将布线规则的各个约束分别描述为该线性规划的约束条件,从而实现将非线性问题转化为线性问题求解;步骤S3、确定拥塞部分的主要障碍点,将该点的路径选择问题重新表述为具有线性约束的ILP问题,再局部优化求解;步骤S4、反复迭代线性规划的LP求解判断拥塞和ILP局部优化以实现整体布线合法化,即:保留优化完的点的路径,对余下点继续交替使用线性规划求解和局部启发式优化,直至布线区域不再出现拥塞;本发明在满足信号完整性和稳定性约束下,大大提高了布线效率,降低成本消耗
  • 基于线性规划新型逃逸布线方法

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