“类别数据”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果2506022个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种实时土体类别识别方法、系统及一种挖掘机-CN202110152438.1有效
发明人：张超;杨宇涵;陈仁朋;刘晓明;邓鹏 -专利权人：湖南大学
申请日： 2021-02-03 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明属于土体类别识别方法，公开了一种实时土体类别识别方法，包括如下步骤：A)采集振动信号：经布置于开挖掘进机构上的传感器采集开挖掘进机构的振动信号；B)获取信号特征：利用设定的信号处理算法实时分析作业过程中振动信号的时域和频域特征；C)识别土体类别：并将分析结果与土体类别数据库中各类土体的时域频域特征的标定值进行对比，以判断土体类别。该土体类别识别方法能够快速准确地识别土体类别。本发明还公开了一种土体类别识别系统，包括传感器、信号收集器和预设有土体类别数据库、振动信号分析程序和土体类别识别程序的控制器；此外还公开了一种具有上述土体类别识别系统的挖掘机。
一种实时类别识别方法系统挖掘机

[发明专利]通信系统、发送装置及接收装置-CN200610003322.7无效
发明人：茂木诚幸;高桥秀明;加藤康博;中村武宏 -专利权人：株式会社NTT都科摩
申请日： 2006-02-05 - 公布日： 2006-08-09 - 主分类号： H04L1/18 文献下载
摘要：本发明的目的是提供分别对实时系和非实时系的两种数据类别的数据可以适用适当的重发控制技术的通信系统、通信系统中使用的发送装置和接收装置。数据类别识别部(240)识别数据类别是实时还是非实时，控制部(210)和图中未示的控制部(310)根据识别了的数据类别来调整在重发控制中使用的参数。
通信系统发送装置接收

[发明专利]基于模糊分类算法的盾构掘进地质特征识别方法和系统-CN202210098529.6在审
发明人：沈水龙;闫涛 -专利权人：汕头大学
申请日： 2022-01-27 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开一种基于模糊分类算法的盾构掘进地质特征识别方法和系统，通过对盾构机实时参数的主成分进行提取，获得能够反映地质特征的主要成分信息，并构成识别数据集，并将识别数据集输入到模糊分类算法中确定最终地质特征类别数本发明利用主成分分析法将盾构掘进实时参数转化为反映地质特征的主成分，减少数据的维度；并通过模糊划分系数和轮廓系数确定地质特征类别数，能够准确对盾构掘进断面的地质特征进行识别，为盾构掘进过程中的参数设置和刀具更换提供了指导
基于模糊分类算法盾构掘进地质特征识别方法系统

[发明专利]一种用于多标签标注心电信号的心搏分类方法和装置-CN202010052894.4在审
发明人：王斌;刘畅 -专利权人：上海优加利健康管理有限公司
申请日： 2020-01-17 - 公布日： 2020-06-12 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明实施例涉及一种用于多标签标注心电信号的心搏分类方法和装置，方法包括：获取心搏时间序列，并对心搏时间序列进行数据切割，得到多导联心搏数据的多组数据片段；将数据片段输入训练好的多标签分类模型；多标签分类模型包括特征提取模块、全连接层和Sigmoid激活函数层；特征提取模块对送入的数据片段进行特征提取，得到高维嵌入信息，其中包含有每组数据片段对应的心搏类别的信息；将高维嵌入信息送入全连接层，输出为一维向量[1,N]；N为数据片段的心搏类别的类别数量；将一维向量[1,N]输入到Sigmoid激活函数层，输出类别数量个心搏类别的概率值；确定概率值是否超过设定概率的阈值，将概率值超过设定概率的阈值的心搏类别输出为心搏分类结果。
一种用于标签标注电信号分类方法装置

[发明专利]基础设施资源的调配方法、装置、电子设备及存储介质-CN202010513262.3在审
发明人：王辉;茅明睿;姜冬睿;鲁旭;张云金 -专利权人：北京城市象限科技有限公司
申请日： 2020-06-08 - 公布日： 2020-10-20 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种基础设施资源的调配方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取小区预设范围内的基础设施数据，其中，基础设施数据包括小区的基础设施的总类别数、各个基础设施的类别、各个类别的基础设施的数量以及各个基础设施与小区的距离；根据小区的基础设施的总类别数、各个基础设施的类别、各个类别的基础设施的数量以及各个基础设施与小区的距离，确定小区的初始公服指数；根据初始公服指数对小区的基础设施进行资源调配，通过小区周边详尽的基础设施数据，根据基础设施数据确定该小区的初始公服指数，进而根据该初始公服指数实现了小区基础设施的合理的资源调配，有效避免了资源浪费。
基础设施资源调配方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种结合近邻分析的两阶段分类的命名实体识别方法-CN202210250075.X有效
发明人：线岩团;江汀莹;余正涛 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2022-03-14 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明提供了一种结合近邻分析的两阶段分类命名实体识别方法，属于自然语言处理领域，针对解决命名实体识别任务，本发明第一次提出将近邻分析与实体两阶段分类相结合的方法，能够对于细粒度实体分类数据集存在的类别多本发明利用训练集训练实体范围检测模型得到最优的实体范围检测模型，然后用最优的实体范围检测模型去检测待识别数据集，得到有实体范围的待识别数据集，将每个实体范围的首尾位置对应的特征向量拼接作为实体分类器的输入，得到预测的实体类别的检测，利用真正的实体类别对整个模型做调整，使其具有更佳的泛化能力，最终提升模型在待识别数据集上的识别效果。
一种结合近邻分析阶段分类命名实体识别方法

[发明专利]群租房识别方法及系统及存储介质-CN202010172254.7有效
发明人：樊浩圣 -专利权人：成都小步创想慧联科技有限公司
申请日： 2020-03-12 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06F18/2415 文献下载
摘要：本申请涉及一种群租房识别方法，获取待识别房屋业务数据，可以具体到每户进行识别。获取的待识别房屋业务数据包括：房屋用水量数据，房屋用电量数据，房屋用气量数据和房屋建筑面积数据，在识别时还考虑了房屋建筑面积数据，识别准确率更高。本申请中，预先构建了群租识别模型，根据待识别房屋的业务数据，基于预先构建的群租识别模型，得到待识别房屋的类别数据，待识别房屋的类别数据包括：群租和非群租。根据待识别房屋业务数据，通过预先训练好的群租识别模型对待识别房屋的类别进行识别，相较于仅通过分析水电气使用数据的异常情况来识别房屋类别，准确率更高，不容易对水电气用量大户进行误识别。
租房识别方法系统存储介质

[发明专利]基于聚类的ERT污染检测数据处理方法及系统-CN201810884584.1有效
发明人：王玉玲;宫淑兰;徐亚;王蒙;汪明;庄华伟;刘欢 -专利权人：山东建筑大学;中国环境科学研究院
申请日： 2018-08-06 - 公布日： 2021-03-02 - 主分类号： G01N27/12 文献下载
摘要：本发明公开了基于聚类的ERT污染检测数据处理方法及系统，获取待检测区域不同点位的视电阻率；对不同点位的视电阻率进行数据拟合，形成电阻率数据集合；设置初始聚类类别数目；对电阻率数据集合进行聚类，同时计算每个类别的变异系数以及类间方差；根据变异系数以及类间方差的大小调整聚类的类别数目，输出聚类结果；根据聚类结果判断该聚类结果对应的地下介质以及地下介质的分布范围，从而确定污染区域的范围。
基于 ert 污染检测数据处理方法系统

[发明专利]多数据集目标检测训练方法、系统、存储介质及电子设备-CN202210163241.2在审
发明人：尧丽君;王语斌 -专利权人：同盾科技有限公司
申请日： 2022-02-22 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明公开了一种多数据集目标检测训练方法、系统、存储介质及电子设备，其中方法包括：将新增类别数据集和对应的第一标注文件均分别输入到第一检测模型和第二检测模型，进行检测模型训练；利用训练完成后的第一检测模型和第二检测模型对历史数据集中的新增类别进行数据清洗，得到数据清洗后的历史数据集和对应的第二标注文件；将所述新增类别数据集和数据清洗后的历史数据集合并，并将合并后的数据集和对应的第三标注文件输入到第三检测模型，进行模型训练，训练完成后部署。本发明减少了人力标注成本、模型维护成本和机器部署成本，解决了现有技术应对历史数据中新增检测类别未标注时产生的成本较高的问题。
多数目标检测训练方法系统存储介质电子设备

[发明专利]可视化数据库系统及检索方法-CN200610099171.X无效
发明人：赖灿仪 -专利权人：赖灿仪
申请日： 2006-07-31 - 公布日： 2007-06-20 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种可视化数据库系统及检索方法，该数据库包括一成品数据库，其中储存有成品的图片、规格及厂商数据；一单元数据库，其中具有成品的组成单元的各种式样图片；一类别数据库，其中具有数张足以代表各对象的类别图片，且该类别图片上的各组成单元的图形指向该单元数据库，各组成单元式样的配合指向成品数据库中相对应成品数据；一导向数据库，具有数张具特定意义的代表图片，而于各图片间具自然相关性，且最后导向该对象类别数据库。
可视化数据库系统检索方法

[发明专利]一种仓储信息库建立方法及系统-CN201711172678.8在审
发明人：陈春锋 -专利权人：上海德启信息科技有限公司
申请日： 2017-11-22 - 公布日： 2019-05-28 - 主分类号： G06Q10/08 文献下载
摘要：所述方法包括：一种仓储信息库建立方法，其特征在于，所述方法包括：建立元数据库：通过元数据逻辑模型设计、元数据生成或提取、元数据存储建立仓储信息元数据库；数据采集：根据所述仓储信息元数据库中定义的数据采集规则，采集或收集仓储信息所有类别数据，至少包括组织信息、单据类别信息、仓库信息、库区信息、库位信息、月台信息、作业人员信息、货品信息、批次信息和管理规则信息；数据分析处理：以采集的所述仓储信息所有类别数据为输入，根据预定数据处理规则对其进行数据分析处理；数据存储：对数据分析处理的结果数据进行存储。
仓储信息数据分析处理元数据库信息库类别数据仓储采集管理规则信息逻辑模型设计数据采集规则数据处理规则作业人员信息元数据存储元数据生成仓库信息货品信息结果数据类别信息批次信息数据采集数据存储通信领域组织信息元数据库位物流单据存储库区

[发明专利]基于权重生成的增量式小样本目标检测方法及系统-CN202110420700.6有效
发明人：刘智勇;张璐;杨旭;亓鲁 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2021-04-19 - 公布日： 2021-06-29 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明属于计算机视觉领域，具体涉及了一种基于权重生成的增量式小样本目标检测方法及系统，旨在解决现有目标检测器缺乏小样本快速学习和增量学习的能力，对标签数据依赖性强，检测器不具备开放性的问题。本发明包括：通过基础类别数据进行检测器监督训练；获取基础类别目标检测器的尺度感知和中心度感知的权重，生成基础类别响应；结合基础类别响应生成新类别权重；结合新类别数据进行基础类别目标检测器的微调训练；通过获得的基础类别和新类别的目标检测器实现增量式小样本目标检测
基于权重生成增量样本目标检测方法系统

[发明专利]基于知识驱动和数据驱动的分群方法及相关设备-CN201910991392.5有效
发明人：廖希洋;孙行智;赵婷婷;田静涛;赵丽君 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-10-18 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能领域，公开了一种基于知识驱动和数据驱动的分群方法及相关设备，提高了将待分类人群分群到相似特征人群的精准度。本申请方法包括：创建目标知识分群决策树；识别待分类人群的特征数据在所述目标知识分群决策树上目标末端知识子节点对应的处理方案的类别数量；当识别到所述类别数量为一个时，确定所述待分类人群属于目标知识分群决策树中目标末端知识子节点对应的第一特征相似人群；当识别到所述类别数量为至少两个时，基于预置第二分群规则生成数据分群决策树，并确定所述数据分群决策树的目标层数；根据所述目标层数将所述待分类人群划分为所述第一特征相似人群或所述数据分群决策树中目标数据节点对应的第二特征相似人群
基于知识驱动数据分群方法相关设备

[发明专利]针对类别不均衡数据集的网络训练方法-CN202111671005.3在审
发明人：任维;姚鹏;徐亮;陈明潇 -专利权人：深圳友一生物科技有限公司;中国科学技术大学
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种针对类别不均衡数据集的网络训练方法，包括：获取目标图像数据集，确定类别数目和每类样本量；利用每类样本量计算相应类别的权值，并结合设置的超参数构建限制误差损失函数；利用所述目标图像数据集对神经网络模型进行训练构建的限制误差损失函数按类别数量进行加权，并且通过引入超参数对尾部泛化进行正则化的LDAM，可以将训练的关注度更多的偏向于数量较少的尾部类别，防止网络训练对尾部类欠拟合，可以应用于不均衡的图像数据集中，并可以显著提高网络对于不均衡数据集的识别准确度。
针对类别均衡数据网络训练方法

[发明专利]数据表处理方法、装置、电子设备和存储介质-CN202110559248.1在审
发明人：万世奇;刘燕 -专利权人：北京字跳网络技术有限公司
申请日： 2021-05-21 - 公布日： 2021-08-03 - 主分类号： G06F16/22 文献下载
摘要：本公开实施例公开了一种数据表处理方法、装置、电子设备和存储介质，该方法包括：识别数据表的数据区域中各单元格的数据格式，统计数据区域中各列包括的数据格式的类别数量，基于各单元格的数据格式和各列包括的数据格式的类别数量，确定数据区域中各列对应的列类型，并基于各列对应的列类型，对各单元格的数据进行转换。本公开能够自动确定数据表中各列对应的列类型，并根据列类型对单元格的数据进行自动转换，有效减少了将数据表导入数据库时用户的操作步骤，在确保数据的准确性和可用性的同时，还提高了数据表导入的效率。
数据表处理方法装置电子设备存储介质