专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种三维点云采集系统的标定方法-CN201910345608.0有效
  • 汪霖;丁则玮;张万绪;赵伟明;李园园;沈应喆;姜博;周延;张欣媛 - 西北大学
  • 2019-04-26 - 2020-06-09 - G01B21/04
  • 建立三维点云采集系统测量模型;选取具备几何约束条件的标定物,并获取所述标定物的多个测量点在所述本地坐标系中的三维点云数据;根据所述三维点云采集系统测量模型、所述几何约束条件和所述三维点云数据建立关于所述第一模型参数和所述第二模型参数的非线性目标函数;利用优化算法对所述非线性目标函数进行优化得到所述第一模型参数和所述第二模型参数的标定值。本发明实施例三维点云采集系统标定方法解决了在标定物参数未知的情况下对三维点云采集系统进行标定的问题,无需对标定物的相关尺寸进行测量,从而提高了模型参数的估计精度。
  • 一种三维采集系统标定方法
  • [发明专利]一种确定QoS描述信息的方法和装置-CN201810153340.6有效
  • 辛阳;崇卫微;吴晓波 - 华为技术有限公司
  • 2018-02-14 - 2021-08-13 - H04W28/02
  • 其方法为:第一核心网网元接收数据分析网元发送的业务的至少一条QoS描述信息,至少一条QoS描述信息中的每条QoS描述信息包括参数类型信息和参数要求;第一核心网网元向第二核心网网元或应用功能网元发送至少一条QoS描述信息中的参数类型信息和参数要求;第一核心网网元接收第二核心网网元或应用功能网元发送的至少一条QoS描述信息中的参数类型信息和参数要求的反馈信息;第一核心网网元根据反馈信息从至少一条QoS描述信息确定至少一条目标
  • 一种确定qos描述信息方法装置
  • [发明专利]大规模网络表征学习的超参数优化方法和装置-CN201910515890.2有效
  • 朱文武;涂珂;崔鹏 - 清华大学
  • 2019-06-14 - 2021-03-30 - G06N20/00
  • 本申请提出一种大规模网络表征学习的超参数优化方法和装置,其中,方法包括:对原始网络进行采样,得到多个子网络,根据预设算法提取原始网络的第一图像特征和多个子网络中每个子网络的第二图像特征,根据高斯过程回归拟合每个子网络的第二图像特征和超参数到最终效果的映射,根据相似度函数对第一图像特征和每个第二图像特征计算,获取原始网络和每个子网络的网络相似度,学习多个子网络中每个子网络的第二图像特征和超参数到最终效果的映射生成原始网络的最优超参数,以便通过原始网络进行信息识别该方法学习多个子网络中的超参数和第二图像特征到最终效果的映射,来最优化原始网络的最优超参,能够快速有效的自动化调整原始网络的超参数
  • 大规模网络表征学习参数优化方法装置

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