专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于证据的胃癌预后分子标记筛选方法-CN201310237953.5有效
  • 余科;张珊珊;谭海清;宓娅娜;赵凌云 - 浙江大学
  • 2013-06-13 - 2017-03-01 - G06F19/24
  • 本发明公开了一种基于证据的胃癌预后分子标记筛选方法,包括以下步骤1)、为胃癌预后生物标记物的实验研究制定纳入标准;2)、制定研究证据检索策略;3)、初步筛选预后生物标记物;4)、研究资料提取;5)、试验研究质量评估;6)、标准化数据处理;7)、预后生物标记筛选;8)、根据筛选标准,筛选出具有潜在应用价值的胃癌预后生物标记物,并描述预后价值。综上所述,本发明提供了一种基于研究证据的生物标记筛选方法,来进行胃癌预后生物标记物的筛选,以降低筛选成本,缩短筛选时间,降低专业门槛,提高预后生物标记物的应用价值。
  • 基于证据胃癌预后分子标记筛选方法
  • [发明专利]目标检测模型训练方法、系统、终端设备及存储介质-CN202210493670.6在审
  • 易佳锦;苏灿平;余清洲 - 厦门美图之家科技有限公司
  • 2022-05-07 - 2022-08-12 - G06V10/774
  • 本发明提供了一种目标检测模型训练方法、系统、终端设备及存储介质,该方法包括:将无标记数据和增益数据输入目标检测模型进行目标检测,得到第一预测结果;确定无标记数据与增益数据之间的第一预测结果之间的差异性,根据第一预测结果之间的差异性对无标记数据进行筛选得到筛选数据;将最大值筛选后的预测结果设置为对应筛选数据的伪标记;将筛选数据的伪标记和有标记训练数据输入目标检测模型进行目标检测得到第二预测结果,根据第二预测结果对目标检测模型进行模型训练,同步更新筛选数据的伪标记。本发明同步更新第一预测结果和筛选数据的伪标记,提高了伪标记的置信度,提升了第二预测结果训练模型的有效性,提高了目标检测模型的泛化性能。
  • 目标检测模型训练方法系统终端设备存储介质
  • [发明专利]一种量产珍珠养殖的珠型筛选方法-CN201910685238.5有效
  • 张倩 - 湖南大湖生物技术有限公司
  • 2019-07-27 - 2021-05-28 - B07C7/04
  • 本发明公开了一种量产珍珠养殖的珠型筛选方法,属于珍珠筛选领域,一种量产珍珠养殖的珠型筛选方法,包括尺寸筛选,圆润度初步筛选,多点标记,圆润度进一步筛选和清洗、擦干步骤,可以通过子母式筛选板对经过肉眼进行初步筛选的珍珠进行更进一步的筛选,从而使得筛选出的珍珠的圆润度更高,同时通过多点标记凸起,可以对珍珠表面进行标记,通过观察珍珠表面的标记痕迹的均匀性、大小以及缺失的状态,能够直观的反应该珍珠表面具体的圆润度情况,相比较与直接进行肉眼观察筛选,其筛选的准确性有了显著的进步,有效弥补了人工筛选的不足,同时,标记痕迹可以为后期圆润度有所缺陷的珍珠的表面处理降低难度和工作量。
  • 一种量产珍珠养殖筛选方法
  • [发明专利]一种焊接专用焊条筛选标记设备-CN201911103337.4在审
  • 符振锋 - 符振锋
  • 2019-11-13 - 2020-03-31 - B23K35/40
  • 为解决上述技术问题,本发明涉及一种焊条筛选标记设备,更具体的说是一种焊接专用焊条筛选标记设备,包括安装支撑架、定时排放装置、筛选装置、焊条进给装置、焊条标记装置、标记喷头,通过定时排放装置能够根据所调控焊条长短来调节焊条盛装箱内部的空间,定时排放装置间歇的将焊条单个的排除,筛选装置和焊条进给装置将尺寸不合格的焊条筛出并逐个的将焊条向前进给,标记喷头将焊条标记装置内部合格的焊条进行标记等功能,其特征在于:定时排放装置安装固定在安装支撑架上,筛选装置安装固定在安装支撑架上,焊条进给装置安装固定在安装支撑架上,焊条标记装置安装固定在安装支撑架上,标记喷头安装固定在定时排放装置上。
  • 一种焊接专用焊条筛选标记设备
  • [发明专利]一种智能数据噪声筛选方法-CN202211545535.8有效
  • 王进;陆志;廖唯皓;彭云曦;刘彬;杜雨露;朴昌浩 - 千一禾盛(北京)科技有限公司
  • 2022-12-05 - 2023-10-27 - G06F18/24
  • 本发明属于自然语言处理技术领域,具体涉及一种智能数据噪声筛选方法,包括:获取多标记数据,构建真实标记矩阵和含噪标记矩阵;通过真实标记矩阵和含噪标记矩阵构建噪声筛选模型;训练模型,并控制模型复杂度;对模型进行优化,并求解模型的参数,并更新参数得到最优参数,固定最优参数得到最优的噪声筛选模型;将待筛选数据输入最优的噪声筛选模型,得到真实标记数据。本发明利用含噪标记矩阵构建一个多标记分类器和噪声标记检测器,一方面减少冗余标记噪声对模型准确率的负面影响并生成具有区分性的特征信息,另一方面通过减少标记维度来提高模型的训练和预测效率,训练后的偏多标记学习模型对特征噪声和冗余标记噪声都具有更强的鲁棒性
  • 一种智能数据噪声筛选方法

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