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[实用新型]一种面部立体特征检测装置-CN202120521254.3有效
发明人：杨勇 -专利权人：成都合盛高科科技有限公司
申请日： 2021-03-12 - 公布日： 2021-09-21 - 主分类号： H04N5/33 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种面部立体特征检测装置，涉及人脸识别设备技术领域，本实用新型包括铝壳体，铝壳体一侧表面分别设置有立体红外管摄像头和立体红外光发射器，立体红外管摄像头设置有四组，四组立体红外管摄像头分别设置于立体红外光发射器周侧，立体红外光发射器外侧设置有立体红外光发射器镜面，立体红外光发射器与立体红外光发射器镜面位置相适应，立体红外管摄像头外侧表面连接有防护罩，铝壳体一侧表面分别设置有网口和直流接口，网口设置于直流接口下方，本实用新型通过非接触式三维面部特征识别，可以非接触的方式完成识别过程，方便快捷，并且可有效鉴别出照片，视频，人皮面具等面具的仿冒，安全性高。
一种面部立体特征检测装置

[发明专利]基于立体图像特征的立体图像舒适度检测方法-CN201410247757.0有效
发明人：王丹力;王婷婷;王宏安 -专利权人：中国科学院软件研究所
申请日： 2014-06-05 - 公布日： 2014-09-10 - 主分类号： H04N17/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于立体图像特征的立体图像舒适度检测方法。该方法关注立体图像的视差和运动特征与立体图像舒适度之间的关系，首先需要获取立体图像的视差和运动相关的若干特征，然后通过主观实验建立表征立体图像特征和立体图像舒适度之间非线性关系的舒适度模型，最后即可根据立体图像的特征和非线性舒适度模型，对立体图像进行客观地舒适度评价。本发明可根据比较直观的若干图像特征计算出其立体图像舒适度，从而为立体图像的评价、制作等提供参考。
基于立体图像特征舒适检测方法

[发明专利]基于ORB特征的立体匹配补偿方法-CN201810221378.2有效
发明人：冯金超;王飞;贾克斌 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2018-03-17 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06T7/33 文献下载
摘要：本发明公开了基于ORB特征的立体匹配补偿方法，ORB使用oFAST进行特征检测之后使用rBRIEF进行描述，在特征点31×31邻域选择点对作为描述子，特征点31×31中的每个点均由5×5子窗口平均灰度代替单点灰度本方法采用一种四分区的SAD进行立体匹配，通过对图像周围7×7区域使用SAD计算匹配代价，并对其进行四分块，分别进行代价融合，若满足任意两块的融合代价均小于设定阈值，则认为匹配成功。最终将两次匹配的集合作为立体匹配的内点。
基于 orb 特征立体匹配补偿方法

[实用新型]基于手指静脉立体特征的活体识别装置-CN201520149082.6有效
发明人：刘治;刘奕;朱雪梅;肖晓燕;宿方琪;唐波;孙育霖 -专利权人：山东大学
申请日： 2015-03-17 - 公布日： 2015-07-08 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种基于手指静脉立体特征的活体识别装置，包括壳体，壳体上设有手指伸入孔；壳体内部包括光源模块，光源模块包括若干个近红外照射源，覆盖在其表面的毛玻璃散射板；近红外照射源设置在伸入壳体内的手指上方的壳体上
基于手指静脉立体特征活体识别装置

[发明专利]一种立体图像特征匹配方法-CN201510925721.8有效
发明人：袁志勇;张贵安;童倩倩;袁田琛 -专利权人：武汉大学
申请日： 2015-12-14 - 公布日： 2018-10-26 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种立体图像特征匹配方法，首先定义方向大约一致约束关系，然后根据此约束关系对标准的K‑d树进行改进，构建一种更高效的搜索树结构，即层次结构的K‑d树，最后在方向大约一致约束关系和层次结构的K‑d
一种立体图像特征匹配方法

[发明专利]基于手指静脉立体特征的活体识别装置及方法-CN201510115417.7有效
发明人：刘治;刘奕;朱雪梅;肖晓燕;宿方琪;唐波;孙育霖 -专利权人：山东大学
申请日： 2015-03-17 - 公布日： 2015-07-15 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于手指静脉立体特征的活体识别装置及方法，其中该装置包括壳体，壳体上设有手指伸入孔；壳体内部包括光源模块，光源模块包括若干个近红外照射源，覆盖在其表面的毛玻璃散射板；近红外照射源设置在伸入壳体内的手指上方的壳体上
基于手指静脉立体特征活体识别装置方法

[发明专利]基于体感特征参数提取的立体试衣方法-CN201710090213.1有效
发明人：郑紫微;赵婷;骆绪龙;郭建广 -专利权人：宁波大学
申请日： 2017-02-20 - 公布日： 2020-12-11 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本发明涉及基于体感特征参数提取的立体试衣方法，用于移动式的Kinect摄像头、RFID扫描器、至少一件带有RFID标签的服装、服装模型参数数据库、人体模型参数数据库、中央处理器、触摸式显示屏和试衣背景生成器所形成的立体试衣系统
基于特征参数提取立体试衣方法

[发明专利]一种基于特征的立体图像匹配算法-CN201910405561.2有效
发明人：熊长炜;贺定修;李龙根;舒雨锋;范四立;刘捷;张峻华;罗立星;陈天宇;梁耀荣 -专利权人：东莞职业技术学院
申请日： 2019-05-16 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06V10/74 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于特征的立体图像匹配算法，获取第一、第二图像的特征点，分别形成特征链；第一图像尚未进行匹配的特征链中选择一个新特征点，在第二图像搜索范围内搜索与新特征点相似度高于阈值的对应点，并获取该新特征点所在特征链的下一特征点与第二图像对应点所在特征链的下一特征点的相似性，如果高于阈值则将两个特征链匹配；如果不高于阈值则获取该新特征点所在特征链的后两个特征点与第二图像对应点所在特征链的两个特征点的相似性，如果高于阈值则将两个特征链匹配。本发明所提出的算法与现有算法效率相当，但比现有算法更可靠，特别是对于检测到垂直特征数量的图像。
一种基于特征立体图像匹配算法

[发明专利]一种基于特征的立体图像匹配算法-CN201910405520.3有效
发明人：熊长炜;贺定修;李龙根;舒雨锋;范四立;虞晓琼;张峻华;罗立星;陈天宇;梁耀荣 -专利权人：东莞职业技术学院
申请日： 2019-05-16 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06T7/593 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于特征的立体图像匹配算法，获取第一、第二图像的特征点，分别形成特征链；第一图像尚未进行匹配的特征链中选择一个新特征点，在第二图像搜索范围内搜索与新特征点相似度高于阈值的对应点，并获取该新特征点所在特征链的下一特征点与第二图像对应点所在特征链的下一特征点的相似性，如果高于阈值则将两个特征链匹配；如果不高于阈值则获取该新特征点所在特征链的后两个特征点与第二图像对应点所在特征链的两个特征点的相似性，如果高于阈值则将两个特征链匹配。本发明所提出的算法与现有算法效率相当，但比现有算法更可靠，特别是对于检测到垂直特征数量的图像。
一种基于特征立体图像匹配算法

[发明专利]基于单摄像机等效双目立体视觉模型的泡沫立体特征提取方法-CN201410238228.4有效
发明人：彭涛;赵林;赵永恒;彭小奇;宋彦坡;赵璐;彭霞 -专利权人：中南大学
申请日： 2014-05-30 - 公布日： 2017-07-28 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于单摄像机等效双目立体视觉模型提取浮选泡沫立体特征的方法。利用视频中相邻两帧图像因泡沫流动而产生的差异信息，将一台摄像机从一个方位在不同时刻拍摄的流动泡沫的两帧图像，看作两台摄像机从不同方位在同一时刻拍摄的同一场景下的两幅泡沫图像，等效构建模拟人眼成像过程的双目立体视觉模型，获得泡沫图像中气泡的深度信息，进而提取气泡的立体特征，以用于有效识别有色金属浮选工况，实现对有色金属浮选过程的优化控制。
基于摄像机等效双目立体视觉模型泡沫特征提取方法

[发明专利]基于图像稀疏特征的立体视频显示方法及装置-CN201610708534.9在审
发明人：张新;张希飞 -专利权人：深圳市捷视飞通科技股份有限公司;深圳凯澳斯科技有限公司
申请日： 2016-08-23 - 公布日： 2017-01-11 - 主分类号： H04N13/10 文献下载
摘要：本发明公开一种基于图像稀疏特征的立体视频显示方法及装置，其中，该基于图像稀疏特征的立体视频显示方法，包括如下步骤：获取3D图像数据；将3D图像数据中所有像素点的目标信息转换成目标矩阵，以及根据图像稀疏特征算法计算出所述目标矩阵的投影矩阵，所述目标数据包括颜色信息、三维信息和光照信息；提取投影矩阵中的所有非零向量所对应的像素点形成目标像素区；对投影矩阵中除目标像素区外的所有像素点进行压缩，并根据3D图像数据的目标像素区重建3D图像形成立体视频
基于图像稀疏特征立体视频显示方法装置

[发明专利]一种等比立体全息投影轮廓特征的描述方法-CN201610943083.7在审
发明人：不公告发明人 -专利权人：上海盟云移软网络科技股份有限公司
申请日： 2016-10-26 - 公布日： 2018-05-04 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种等比立体全息投影轮廓特征的描述方法，涉及全息光场技术领域，包括以下步骤步骤1选择基准点为投影P(x,z)的中心(x0,z0)；步骤2计算每一点的角度，将0～2π等分为n份，则每份范围为2π本发明的方法，投影变换来标准化模型，为模型的归一化开阔了思路，提高了运算速度，且本方法具有很强的鲁棒性，使用区域特征直方图作为投影的特征描述子，并给定了三投影的经验权重。
一种等比立体全息投影轮廓特征描述方法

[发明专利]一种用于立体匹配的特征提取方法-CN202010693071.X在审
发明人：文斌;朱晗;杨超;李知聪;曹仁轩 -专利权人：三峡大学
申请日： 2020-07-17 - 公布日： 2020-11-10 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：一种用于立体匹配的特征提取方法，将经过校正的、尺寸为W*H*C的原始图像输入到特征提取网络中；通过预处理模块和Resnet提取多个特征图；通过最大值池化操作，对提取到的多个特征图进行不同大小的最大值池化，构建特征金字塔；利用堆叠结构进行特征融合并压缩金字塔尺度范围，得到下一个金字塔，经过多次压缩，直至输出单一的尺度特征。对输出的单一的尺度特征，进行3*3的卷积；通过跳跃连接，将Resnet最后一层特征输出与特征输出在通道维度上进行拼接，然后通过3*3卷积与1*1卷积，构造特征体。本发明能够被用来提取足够的丰富特征，适用于深度立体匹配网络的特征输入。
一种用于立体匹配特征提取方法

[发明专利]基于显著特征的多光谱相机动态立体标定方法-CN201911154076.9有效
发明人：仲维;李豪杰;柳博谦;王智慧;刘日升;罗钟铉;樊鑫 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2019-11-22 - 公布日： 2022-02-15 - 主分类号： G06T7/80 文献下载
摘要：本发明属于图像处理和计算机视觉领域，涉及基于显著特征的多光谱相机动态立体标定方法。所述的联合自标定方法步骤如下：第一步，将原图根据红外相机和可见光相机各自内参和原来的外参进行去畸变和双目校正。第三步，在红外图像和可见光图像分别提取特征点。第四步，对上一步提取的特征点进行匹配。第五步，判断特征点覆盖区域。第六步，修正标定结果。
基于显著特征光谱相机动态立体标定方法

[实用新型]具立体浮凸触感特征的RFID防伪卷标结构-CN201520300714.4有效
发明人：包福碧;邬三元;包冠英 -专利权人：信实数码股份有限公司
申请日： 2015-05-12 - 公布日： 2016-01-13 - 主分类号： G09F3/02 文献下载
摘要：一种具立体浮凸触感特征的RFID防伪卷标结构，是在一基材二表侧分别设有一RFID模块及一具有图文的印刷层，并将多数立体防伪组件随机分布固定在前述印刷层表面，再于各立体防伪组件上设置一保护膜，另在此保护膜或印刷层上设有对应各商品的不同标签序号及包含前述标签序号的条形码，使用时藉由触摸所述标签表面是否具有由立体防伪组件所形成的立体浮凸触感，可初步确认前述标签是否为伪造，再分别利用RFID感应、扫描条形码或手动输入标签序号等方式，可经由一远程数据库查询出对应前述标签序号的商品防伪信息及商品物流信息，经视觉比对所述防伪信息内容与前述卷标上的立体防伪组件分布状况是否吻合一致，即可确认所述商品是否为真品的正牌商品。
立体触感特征 rfid 防伪结构

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