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[发明专利]一种基于极成像立体相机的人脸识别方法和人脸识别设备-CN201710434330.5在审
发明人：吴鑫;刘甜;杨琛;张建奇;黄曦 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2017-06-09 - 公布日： 2017-09-22 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于极成像立体相机的人脸识别方法和人脸识别设备。该方法包括构建基于极成像系统的立体相机；利用立体相机采集人脸数据得到人脸的二维极图像；对二维极图像进行仿射变换，得到人脸三个不同视点的图像；利用多视点立体匹配方法对人脸三个不同视点的图像进行立体重构得到人脸的三维结构；对二维极图像中人脸进行检测和分割得到完整二维人脸图像；根据完整二维人脸图像和人脸三维结构提取人脸关键点与局部特征并计算特征向量得到人脸的深度信息和特征向量信息；采集建立多个人脸信息建立人脸数据库；将待识别人脸信息与人脸信息库信息对比，判断是否与人脸数据库信息相符。本发明方法可简单、快捷及准确识别出人脸信息。
一种基于成像立体相机识别方法设备

[发明专利]身份验证方法、装置、设备和介质-CN202310073028.7在审
发明人：邵雷;冯鸿博 -专利权人：京东方科技集团股份有限公司
申请日： 2023-01-16 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请公开了一种身份验证方法、装置、设备和介质，获取预约对象的人脸数据，对所述人脸数据进行特征提取，获得所述预约对象的人脸立体数据，所述人脸立体数据包括至少一个人脸特征数据以及所述至少一个人脸特征对应的深度信息，所述深度信息用于指示所述至少一个人脸特征与人脸基准点位之间的距离；获取目标对象的人脸数据，对所述人脸数据进行特征提取，获得所述目标对象的人脸立体数据；在所述目标对象的人脸立体数据与所述预约对象的人脸立体数据匹配时，确定所述目标对象为所述预约对象，通过人脸立体数据进行用户匹配，能够有效提高基于人脸信息身份核验的准确性。
身份验证方法装置设备介质

[发明专利]一种设备控制方法、装置及系统-CN201510853902.4有效
发明人：宋磊;蒋凌锋;郭福忠 -专利权人：深圳超多维科技有限公司
申请日： 2015-11-30 - 公布日： 2019-05-21 - 主分类号： H04N13/302 文献下载
摘要：本发明提供一种设备控制方法、装置及系统，涉及立体显示技术领域，用以降低裸眼立体显示的功耗。本发明的设备控制方法包括：在裸眼立体显示设备正常工作时，获取人脸追踪单元的人脸检测信息，其中所述人脸检测信息是所述人脸追踪单元在所述显示设备的可视范围内进行人脸检测获得的；当根据所述人脸检测信息确定在所述显示设备的可视范围内没有检测到人脸图像时，将所述人脸追踪单元进入低功耗模式。本发明主要用于裸眼立体显示技术中。
一种设备控制方法装置系统

[发明专利]一种目标穿戴物试戴方法及系统-CN201910425132.1在审
发明人：崔长远;王延樑;毕胜;王成庆 -专利权人：珠海随变科技有限公司
申请日： 2019-05-21 - 公布日： 2019-10-18 - 主分类号： G06T19/00 文献下载
摘要：试戴方法包括：获取包括目标对象脸部的人脸图像；将人脸图像映射至立体场景中，并在立体场景中建立目标穿戴物的立体模型；当目标对象脸部的位姿发生变化时，从人脸图像中得到目标对象脸部的位置信息和脸部参数信息；通过位置信息和脸部参数信息将立体模型调整至人脸图像的预设位置本发明实施例通过获取目标对象脸部的人脸图像，并构建立体场景，将人脸图像映射至立体场景中，并构建目标穿戴物的立体模型，在目标对象脸部的位姿发生变化时，获取目标对象脸部的位置信息和脸部参数信息，将立体模型旋转
人脸图像立体场景立体模型目标对象穿戴物参数信息获取目标预设位置映射构建位姿移动观察

[发明专利]基于人脸识别的门禁系统及方法-CN201810225649.1在审
发明人：陈冠名 -专利权人：西安冠铭科技股份有限公司
申请日： 2018-03-19 - 公布日： 2018-08-17 - 主分类号： G07C9/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于人脸识别的门禁系统及方法，所述系统包括立体人脸信息采集模块、传输模块、预警模块、平面信息采集模块、预警通信模块、显示模块、运算模块、门控模块上述模块均设在主机上；所述立体人脸信息采集模块获取高品质的立体人脸数据，平面信息采集模块用于捕捉平面人脸图像；所述的预警模块包括网逃犯查询单元，在请求识别者识别失败后会使能网逃犯查询单元，网逃犯查询单元访问检索在线逃犯数据库。所述方法包括以下步骤：人脸采集；信息流转化为模型；模型转为为信息流，将人脸模型预置在虚拟空间，将虚拟空间按照空间位置采集信息流；信息识别；本发明可以大大提高安防等级同时也具有震慑犯罪的效果。
采集模块查询单元立体人脸信息门禁系统平面信息人脸识别虚拟空间预警模块信息流逃犯数据库传输模块空间位置立体人脸门控模块请求识别人脸采集人脸模型人脸图像通信模块显示模块信息识别运算模块高品质安防流转使能预置主机检索捕捉采集预警失败犯罪访问

[发明专利]摄像装置及其身份识别方法-CN200910306310.5有效
发明人：李后贤;李章荣;罗治平 -专利权人：鸿富锦精密工业（深圳）有限公司;鸿海精密工业股份有限公司
申请日： 2009-08-28 - 公布日： 2011-04-06 - 主分类号： H04N5/225 文献下载
摘要：一种摄像装置，包括一摄像单元、一人脸侦测单元、一雷射扫描定位系统、一存储单元以及一微处理器。所述摄像单元用于对一待测区域进行摄像。所述人脸侦测单元用于对所述摄像单元获取的图像进行人脸侦测，并记录人脸在图像中所对应的坐标值范围。所述雷射扫描定位系统用于根据人脸在图像中所对应的坐标值范围对待测区域的人脸进行扫描，以获取待测区域中人脸的三维立体信息。所述存储单元用于存储一特定人员的人脸三维立体信息。所述微处理器用于将待测区域中出现的待测人员的人脸三维立体信息与特定人员的人脸三维立体信息作比对，并根据比对结果输出一识别信号。本发明还提供一种应用于所述摄像装置的身份识别方法。
摄像装置及其身份识别方法

[发明专利]防伪处理方法及相关产品-CN201710634311.7在审
发明人：张海平;周意保 -专利权人：广东欧珀移动通信有限公司
申请日： 2017-07-29 - 公布日： 2017-12-22 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种防伪处理方法及相关产品，其中，方法包括获取虹膜图像；获取多个人脸图像，每一人脸图像对应一组景深信息，每一人脸图像对应的角度不同，所述虹膜图像与所述多个人脸图像来自同一目标对象；根据所述多个人脸图像及其对应的景深信息进行三维建模，得到立体人脸图像；将所述立体人脸图像与预设立体人脸图像进行匹配，以及根据所述虹膜图像进行活体检测；在所述立体人脸图像与所述预设立体人脸图像匹配成功且所述虹膜图像来自于活体时，确认所述目标对象为真实有效的人脸
防伪处理方法相关产品

[发明专利]身份鉴权方法、身份鉴权装置及电子设备-CN201810438359.5在审
发明人：王小明 -专利权人：深圳阜时科技有限公司
申请日： 2018-05-09 - 公布日： 2018-10-12 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：该身份鉴权方法包括：采集目标物体的二维人脸图像信息；投射带有预设参考图案的结构光到目标物体上；采集目标物体上的参考图案的图像；获知参考图案的扭曲位置和扭曲强度，并计算目标物体的空间相对位置信息；将采集到的二维人脸图像信息与空间相对位置信息进行匹配，判断该目标物体是否为立体人脸，如果为立体人脸，则比对采集到二维人脸图像信息与预存的二维人脸图像信息是否匹配，并根据匹配结果确认该目标物体的身份是否合法,否则，如果不是立体人脸，则确认该目标物体的身份不合法
身份鉴权二维人脸图像身份鉴权装置目标物体参考图案电子设备立体人脸空间相对位置采集目标匹配采集计算目标扭曲位置匹配结果结构光比对获知身份投射预存预设合法扭曲图像失败申请

[发明专利]图像处理方法、装置、计算机可读存储介质和移动终端-CN201710781015.X有效
发明人：袁全 -专利权人： OPPO广东移动通信有限公司
申请日： 2017-09-01 - 公布日： 2021-03-30 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：上述方法包括：若检测到图像中存在人脸区域，获取所述人脸区域的景深信息；若检测到所述景深信息符合预设规则，对所述人脸区域进行活体检测；若检测到所述人脸区域具有生物活性，对所述图像进行白平衡处理。上述方法，在检测到图像中存在人脸区域后，获取人脸区域的景深信息，根据景深信息判定人脸区域是否为三维立体图像。再通过活体检测算法检测人脸区域是否有生物活性，当人脸区域为三维立体图像且人脸有生物活性时，可判定图像中人脸区域为真人人脸，则对图像进行白平衡处理，提高了对人像图像进行白平衡处理的准确性。
图像处理方法装置计算机可读存储介质移动终端

[发明专利]基于极成像的立体-高光谱人脸识别方法-CN201610247977.2有效
发明人：吴鑫;张建奇;刘鹏飞;杨琛 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2016-04-20 - 公布日： 2019-04-23 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于极成像的立体‑高光谱人脸识别的方法，用于解决现有多光谱人脸识别方法中存在的识别结果稳定性差和识别效率低的技术问题，包括如下步骤，1、利用极光谱系统采集人脸信息；2、根据人脸信息中的二维极图像对人脸进行立体重构；3、对二维人脸进行区域块划分，并根据该划分结果对立体人脸和人脸光谱信息进行区域块划分；4、提取区域块的综合特征向量；5、分别对多个人脸和待识别人脸采用步骤1到步骤4得到样本库数据和待识别人脸数据；6、训练样本库数据得到分类器；7、将待识别人脸数据输入到分类器中，并识别人脸。
基于成像立体光谱识别方法

[发明专利]利用立体人脸识别的虹膜识别系统和方法-CN03802325.3无效
发明人：金大训;崔秉浩;白胜敏 -专利权人：虹膜技术公司
申请日： 2003-01-15 - 公布日： 2005-05-18 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：公开了一种包括立体人脸识别的虹膜识别系统，其可以利用立体人脸识别来识别虹膜，以识别被验证者。该系统包括：两个或更多个人脸识别相机，用于拍摄被验证者的两幅或更多幅脸部图像；识别系统，用于从所述多个人脸识别相机接收由该多个人脸识别相机所拍摄的所述多幅脸部图像，并且根据所述多幅脸部图像来产生立体人脸信息；以及一个或更多个虹膜识别相机，由所述识别系统控制，以利用所产生的立体人脸信息拍摄被聚焦的被验证者的虹膜。
利用立体识别虹膜系统方法

[发明专利]人脸图像融合方法、装置、计算机设备及可读存储介质-CN201910036728.2有效
发明人：刘欣眉 -专利权人：深圳市云之梦科技有限公司
申请日： 2019-01-15 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种人脸图像融合方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待处理的用户图像和预存的人脸立体素材图像；确定所述用户图像的融合区域；根据所述用户图像中的人脸关键点信息和人脸立体素材图像中的人脸关键点信息对所述人脸立体素材图像进行形变，得到第一素材图像；根据所述用户图像的融合区域的亮度信息获取对应的色彩映射表，根据所述色彩映射表对所述第一素材图像进行肤色调整，得到第二素材图像；将所述用户图像和第二素材图像进行融合处理，得到目标图像。采用本方法能够解决素材图像的人脸特征及肤色与用户图像差距较大、目标图像融合度低的技术问题，实现了人脸立体素材图像与用户图像的有机融合。
图像融合方法装置计算机设备可读存储介质

[发明专利]一种无需相位展开的三维人脸建模方法及系统-CN201910150455.4有效
发明人：荆海龙;朱江平;傅可人;熊伟;陈虎 -专利权人：四川川大智胜软件股份有限公司;四川大学
申请日： 2019-02-28 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种无需相位展开的三维人脸建模方法及系统，该方法通过多帧条纹结构光场所蕴含的相位信息对目标目标人脸表面进行标记，从相机拍摄的多帧人脸纹理图中提取人脸特征点并生成人脸几何信息约束条件，利用人脸的几何信息对双目立体匹配的过程进行约束，直接使用截断相位替代绝对相位进行立体匹配来计算视差图，通过无需进行相位展开的立体匹配方法得到高精度、高可靠性的视差图，进而重建三维人脸模型。本发明无需投影附投影并拍摄附加结构光场来辅助相位展开，有效减少了三维人脸建模所需投影和拍摄结构光场数目，缩短建模图像采集时间，并有效保证了建模精度。
一种无需相位展开三维建模方法系统

[发明专利]基于三维模型的美妆方法、装置、电子设备和存储介质-CN201810934579.7有效
发明人：阎法典 -专利权人： OPPO广东移动通信有限公司
申请日： 2018-08-16 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06T19/20 文献下载
摘要：本申请提出一种基于三维模型的美妆方法、装置、电子设备和存储介质，其中，方法包括：获取目标对象的二维人脸图像，以及人脸图像对应的深度信息，根据深度信息和人脸图像，进行三维重构，得到目标对象的人脸三维模型，根据人脸三维模型，确定目标对象每个脸部关键区域的立体程度，根据每个脸部关键区域的立体程度，确定目标对象对应的美妆模型，根据目标对象对应的美妆模型，将目标对象的二维人脸图像进行美妆处理。并且，由于人脸三维模型中携带有深度信息，因而基于人脸三维模型进行美妆，增强了美妆效果和立体感。
基于三维模型方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于双目立体视觉的智能三维人脸重建方法及系统-CN201010209794.4无效
发明人：明悦;阮秋琦 -专利权人：北京交通大学
申请日： 2010-06-18 - 公布日： 2010-10-20 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于双目立体视觉的智能三维人脸重建方法及系统。该方法包括：对人脸图像进行包括图像归一化、亮度归一化和图像校正的预处理操作；获取经过预处理的人脸图像中的人脸区域，并提取人脸特征点；通过投影矩阵重构对象，得到摄像机的内外参数；基于人脸特征点，将灰度互相关匹配算子扩展到颜色信息，并依据包括极线约束、人脸区域约束和人脸几何条件的信息来计算立体匹配生成的视差图；根据摄像机标定结果和立体匹配生成的视差图计算人脸空间散列点云的三维坐标，生成三维人脸模型。通过上述步骤，本发明重建生成了更加光滑逼真的三维人脸模型。
基于双目立体视觉智能三维重建方法系统

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