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[发明专利]身份验证方法、装置、设备和介质-CN202310073028.7在审
发明人：邵雷;冯鸿博 -专利权人：京东方科技集团股份有限公司
申请日： 2023-01-16 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请公开了一种身份验证方法、装置、设备和介质，获取预约对象的人脸数据，对所述人脸数据进行特征提取，获得所述预约对象的人脸立体数据，所述人脸立体数据包括至少一个人脸特征数据以及所述至少一个人脸特征对应的深度信息，所述深度信息用于指示所述至少一个人脸特征与人脸基准点位之间的距离；获取目标对象的人脸数据，对所述人脸数据进行特征提取，获得所述目标对象的人脸立体数据；在所述目标对象的人脸立体数据与所述预约对象的人脸立体数据匹配时，确定所述目标对象为所述预约对象，通过人脸立体数据进行用户匹配，能够有效提高基于人脸信息身份核验的准确性。
身份验证方法装置设备介质

[发明专利]一种基于极成像立体相机的人脸识别方法和人脸识别设备-CN201710434330.5在审
发明人：吴鑫;刘甜;杨琛;张建奇;黄曦 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2017-06-09 - 公布日： 2017-09-22 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于极成像立体相机的人脸识别方法和人脸识别设备。该方法包括构建基于极成像系统的立体相机；利用立体相机采集人脸数据得到人脸的二维极图像；对二维极图像进行仿射变换，得到人脸三个不同视点的图像；利用多视点立体匹配方法对人脸三个不同视点的图像进行立体重构得到人脸的三维结构；对二维极图像中人脸进行检测和分割得到完整二维人脸图像；根据完整二维人脸图像和人脸三维结构提取人脸关键点与局部特征并计算特征向量得到人脸的深度信息和特征向量信息；采集建立多个人脸信息建立人脸数据库；将待识别人脸信息与人脸信息库信息对比，判断是否与人脸数据库信息相符。本发明方法可简单、快捷及准确识别出人脸信息。
一种基于成像立体相机识别方法设备

[发明专利]人脸识别方法及装置、计算机设备-CN201710872594.9有效
发明人：徐斌 -专利权人：杭州海康威视数字技术股份有限公司
申请日： 2017-09-25 - 公布日： 2021-03-16 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种人脸识别方法及装置、计算机设备，属于计算机视觉技术领域。所述方法包括：通过立体摄像组件对目标人脸进行拍摄，以得到所述目标人脸的m个人脸图像，m≥2；基于所述m个人脸图像，确定所述目标人脸的n个人脸特征点的深度，n≥2；基于所述n个人脸特征点的深度，判断所述目标人脸是否为立体人脸；当所述目标人脸为立体人脸时，确定所述m个人脸图像为真实人脸图像。本发明解决了相关技术中在判断检测到的人脸是否为真实人脸时方案复杂且成本较高的问题。本发明用于人脸识别。
识别方法装置计算机设备

[发明专利]一种基于光度立体视觉成像的三维人脸识别装置及系统-CN201711084965.3在审
发明人：王淑芳 -专利权人：北京虹图吉安科技有限公司
申请日： 2017-11-07 - 公布日： 2019-05-14 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明的目的是提供一种基于光度立体视觉成像方法的快速、高效、实时性强获取三维人脸模型的装置及三维人脸识别系统，包括光度立体视觉成像系统、基于光度立体视觉成像系统采集图像的三维人脸重建系统和三维人脸识别系统光度立体视觉成像系统是一种支持可见光和/或近红外光条件下的光度立体视觉成像系统，包含一个或多个摄像头、一个或多个外置可控光源和基板结构；基于光度立体视觉成像系统采集图像的三维人脸重建系统是一种基于光度立体视觉成像系统采集图像的三维模型重建系统，包含人脸图像预处理单元、人脸图像对齐单元和三维人脸重建单元；三维人脸识别系统是一种基于三维人脸进行人脸识别的系统，系统包含人脸关键点定位单元、人脸局部和/或全局特征提取单元和人脸识别单元。
立体视觉光度成像系统三维人脸识别人脸采集图像三维人脸重建系统人脸图像成像三维模型重建系统人脸识别单元三维人脸模型预处理单元装置及系统可见光摄像头定位单元对齐单元基板结构近红外光可控光源全局特征人脸识别提取单元重建单元关键点实时性外置

[发明专利]防伪处理方法及相关产品-CN201710634311.7在审
发明人：张海平;周意保 -专利权人：广东欧珀移动通信有限公司
申请日： 2017-07-29 - 公布日： 2017-12-22 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种防伪处理方法及相关产品，其中，方法包括获取虹膜图像；获取多个人脸图像，每一人脸图像对应一组景深信息，每一人脸图像对应的角度不同，所述虹膜图像与所述多个人脸图像来自同一目标对象；根据所述多个人脸图像及其对应的景深信息进行三维建模，得到立体人脸图像；将所述立体人脸图像与预设立体人脸图像进行匹配，以及根据所述虹膜图像进行活体检测；在所述立体人脸图像与所述预设立体人脸图像匹配成功且所述虹膜图像来自于活体时，确认所述目标对象为真实有效的人脸
防伪处理方法相关产品

[发明专利]一种基于双目立体视觉的人脸图像识别方法-CN201410281328.5有效
发明人：刘君强;王小磊;左洪福;张马兰;谢吉伟 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2014-06-20 - 公布日： 2017-04-19 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于双目立体视觉的人脸图像识别方法，其主要包含双目立体视觉测距和双目视觉人脸识别两部分。双目立体视觉测距包括图像信息的采集；确定人脸在图像中的像素位置；对图像中选取的参考点和摄像机的距离关系进行标定；对图像中的位置和现实中的距离进行立体匹配；数据的拟合计算，通过插值和拟合的数值计算方法求得结果双目视觉人脸识别包含对图像中人脸范围进行识别与标定，建立双目立体视觉人脸图像训练数据库，使用不同的人脸识别方法对人脸图像进行识别。本发明综合利用双目立体视觉原理和人脸识别技术，利用双目立体视觉原理确定被识别人物的位置，接下来利用双目视觉方法得到的不同角度的人脸图像进行人脸识别。
一种基于双目立体视觉图像识别方法

[发明专利]基于人脸图像处理的开锁方法及智能锁-CN201910856637.3在审
发明人：王宇;王彩娥;杨烨镕;黎冯成;王菲;孙桐;李亦诚 -专利权人：河海大学;苏州图智果信息科技有限公司
申请日： 2019-09-11 - 公布日： 2020-02-04 - 主分类号： G07C9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于人脸图像处理的开锁方法及智能锁，上述基于人脸图像处理的开锁方法包括如下步骤：S10，获取当前出现在摄像区域的各个人脸对应的人脸图像；S20，若所述各个人脸图像中存在立体人脸图像，则判断所述立体人脸图像是否与人脸库中的人脸图像匹配；S30，若所述立体人脸图像与所述人脸库中的人脸图像匹配，则执行开锁操作。
开锁人脸图像立体人脸人脸图像处理人脸库图像匹配摄像区域用户体验智能锁人脸

[发明专利]图像处理方法、装置、存储介质以及电子设备-CN201810437948.1在审
发明人：刘晨晖 -专利权人：深圳天珑无线科技有限公司;江西美晨通讯有限公司;深圳市天珑移动技术有限公司
申请日： 2018-05-09 - 公布日： 2019-07-30 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：一种图像处理方法，包括如下步骤：获取待处理图像，识别待处理图像中的人脸区域；识别人脸区域内人脸所属的人脸类型；根据预设的人脸类型的参数对人脸区域进行亮度调整。由于通过识别人脸区域内人脸所属的人脸类型，对人脸类型进行分类，再根据预先设定的人脸类型参数对人脸区域进行亮度调整，通过对人脸区域进行亮度调整来增加待处理图像的立体信息，增加画面立体感，从而让人脸显得小，
人脸人脸区域待处理图像亮度调整图像处理画面立体感存储介质电子设备立体信息预设图像分类美化

[发明专利]一种切换图片中人脸图像的方法及装置-CN201410345269.3在审
发明人：陈志军;张涛;贺瑶 -专利权人：小米科技有限责任公司
申请日： 2014-07-18 - 公布日： 2014-11-19 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明是关于一种切换图片中人脸图像的方法及装置，该方法包括：当接收到切换图片中的当前人脸图像的指令时，获取至少一幅待切换人脸图像；将待切换人脸图像映射到处于待切换人脸图像的拍照角度的平均立体人脸模型上以生成目标立体人脸模型；确定当前人脸图像的拍照角度；按照当前人脸图像的拍照角度对目标立体人脸模型进行拍照生成目标人脸图像；在图片中利用目标人脸图像覆盖当前人脸图像。本发明提供的方案可以保证图片中后加入的目标人脸图像的拍摄角度与当前人脸图像的拍摄角度相同，从而使目标人脸图像与图片中原有的背景图像相对应，进而使目标人脸图像融入到图片中的效果更好，提高了用户的体验度。
一种切换图片中人图像方法装置

[发明专利]一种设备控制方法、装置及系统-CN201510853902.4有效
发明人：宋磊;蒋凌锋;郭福忠 -专利权人：深圳超多维科技有限公司
申请日： 2015-11-30 - 公布日： 2019-05-21 - 主分类号： H04N13/302 文献下载
摘要：本发明提供一种设备控制方法、装置及系统，涉及立体显示技术领域，用以降低裸眼立体显示的功耗。本发明的设备控制方法包括：在裸眼立体显示设备正常工作时，获取人脸追踪单元的人脸检测信息，其中所述人脸检测信息是所述人脸追踪单元在所述显示设备的可视范围内进行人脸检测获得的；当根据所述人脸检测信息确定在所述显示设备的可视范围内没有检测到人脸图像时，将所述人脸追踪单元进入低功耗模式。本发明主要用于裸眼立体显示技术中。
一种设备控制方法装置系统

[发明专利]使用立体人脸的增益人脸合成方法-CN202010309680.0有效
发明人：张刚;柯于锭 -专利权人：沈阳工业大学
申请日： 2020-04-20 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：使用立体人脸的增益人脸合成方法，第一步：获取立体人脸图像并取得标定点集；第二步：利用标定点线性链表和标定点相关的三角子集线性链表使三角集有序，判断两个三角集中共有元素和非共有元素分别作为双向性三元组和非双向性三元组；第三步：利用第二步中的双向性三元组完成到参考人脸中对应人脸三角的纹理映射；第四步：利用第二步中的非双向性三元组完成到参考人脸中对应人脸三角的纹理映射；第五步：分别从双向性三元组和非双向性三元组的对应区域提取特征把立体人脸的脸区对应转化为三角集链表结构对应，缩短对应建立时间；利用三元组表示立体人脸的三角子区，为后面的表示和分析提供方便。
使用立体增益合成方法

[发明专利]一种TOF人脸识别智能门及方法-CN202011061392.4在审
发明人：李顺刚;沈开宇 -专利权人：南京威因特智能科技有限公司
申请日： 2020-09-30 - 公布日： 2021-01-29 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种TOF人脸识别智能门及方法，包括感应测距单元、TOF人脸识别单元、双目立体单元和信号放大单元；感应测距单元，包括红外感应模块，检测智能门前的人体热释信号，判断是否进入识别范围；TOF人脸识别单元，通过TOF技术测量人脸深度变化，还原人脸立体形象；双目立体单元，包括双检测模块，包括两个检测探头，并排设置在猫眼位置，从双目视角检测人脸得到更立体的检测结果；信号放大单元，放大传递信号，提高人脸检测识别的速度与精准度本发明通过感应测距设置识别范围，及时识别开门节约时间也节省模块用电，通过TOF人脸识别缩小模块结构空间来降低耗电，通过双检测探头双目立体检测以及放大传递信号来提高TOF人脸识别精准度。
一种 tof 识别智能方法

[发明专利]一种人脸图像的校正方法及装置-CN201410344633.4在审
发明人：张涛;陈志军;秦秋平 -专利权人：小米科技有限责任公司
申请日： 2014-07-18 - 公布日： 2014-11-19 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本公开是关于一种人脸图像的校正方法及装置，该方法包括：获取待校正人脸图像；以待校正人脸图像中的人脸的预判角度作为成像参数之一，按照成像参数对预先保存的立体人脸模型进行投影生成平面人脸图像；当待校正人脸图像与平面人脸图像的图像相似度符合预设条件时，将待校正人脸图像映射到处于预判角度的立体人脸模型上生成待校正人脸模型，在待校正人脸模型的正面进行投影生成正面人脸图像。本公开提供的方案可以将带有角度的待校正人脸图像调整为正面人脸图像，从而为后续的人脸识别操作提供正面人脸图像。
一种图像校正方法装置

[发明专利]基于虚拟图像对应的立体视觉三维人脸建模方法-CN200710023778.4无效
发明人：汪增福;郑颖 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2007-07-13 - 公布日： 2008-01-09 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明基于虚拟图像对应的立体视觉三维人脸建模方法，特征是利用一个参考人脸的三维模型估计输入立体图对中人脸的位姿参数，从而生成相同姿态下的参考人脸的虚拟图像对；由于虚拟图像之间的对应是已知的，通过计算同一姿态下输入人脸与参考人脸之间的对应关系，将虚拟图像对应扩展到输入立体图像的对应，大大改进了人脸立体图对的匹配效果，使由立体视差计算得到的人脸点云数据更为准确；通过将三维点云优化问题转化为一维曲线优化问题而大大提高了处理速度；最后从优化的点云中建立人脸三维表面，进行纹理映射，得到高真实感的人脸三维模型。本发明能够满足各种实际应用场合对三维人脸模型的需求，实用、快速、准确，有着广阔的应用前景。
基于虚拟图像对应立体视觉三维建模方法

[发明专利]基于双目立体视觉的人脸三维重建方法-CN201710082476.8在审
发明人：李卫军;林琴;董肖莉;宁欣 -专利权人：中国科学院半导体研究所
申请日： 2017-02-15 - 公布日： 2017-06-30 - 主分类号： G06T7/80 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于双目立体视觉的人脸三维重建方法，包括构建双目立体视觉系统，其中，所述双目立体视觉系统包括左摄像装置和右摄像装置；利用所述双目立体视觉系统采集人脸图像，得到左右图像，对左图像和右图像进行立体校正；检测左图像和右图像中的人脸区域；对于左图像和右图像中的人脸区域，进行人脸关键点的定位和匹配；利用匹配的人脸关键点进行脸部稠密视差初始化，得到初始化视差；通过立体匹配算法平滑初始化视差；以及结合平滑后的初始化视差进行人脸三维重建本发明采用普通摄像头作为图像的采集设备，能够节约设备的成本，且提高了人脸三维重建结果的准确度。
基于双目立体视觉三维重建方法

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