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[发明专利]基于大数据云平台的集中空调系统智能优化控制方法及装置-CN201910446104.8在审
发明人：赵鹏生;姚晔 -专利权人：上海真聂思楼宇科技有限公司
申请日： 2019-05-27 - 公布日： 2019-09-10 - 主分类号： F24F11/89 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于大数据云平台的集中空调系统智能优化控制方法及装置，涉及空调技术领域，包括数据传输模块、服务器数据平台、各种传感器、控制器，所述数据传输模块包括数据滤波模块、数据I/O接口输入端、数据本发明全面考虑了集中空调系统各动力设备的运行工况对整个系统能耗的影响，进一步提升集中空调系统优化节能效果。采用大数据平台和人工智能算法，大大提高了系统动力设备的能耗模型或性能模型的精度，采用生物进化算法对高维优化模型进行求解，有效提高了优化计算效率，为实现大型集中空调系统的在线优化提供了必要条件。
集中空调系统大数据数据传输模块通讯接口智能优化数据I/O 云平台空调技术领域人工智能算法数据连接端口服务器数据动力设备接口输出节能效果进化算法能耗模型数据滤波系统动力系统能耗性能模型优化计算优化模型运行工况在线优化控制器输入端传感器求解高维必要条件电源优化

[发明专利]一种针对聚合空调的变时段尖峰电价优化方法-CN201610542787.3在审
发明人：周磊;王蓓蓓;谢畅;胡晓青;朱峰;张天伟;李海思 -专利权人：东南大学
申请日： 2016-07-11 - 公布日： 2016-10-12 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种针对聚合空调的变时段尖峰电价优化方法。该方法包括以下步骤：(1)预估负荷聚合商所辖空调负荷的基线负荷；(2)对用户根据电价变化调整空调设定温度的过程建立数学模型；(3)对由于空调设定温度变化导致的空调负荷变化过程建立数学模型；(4)建立变时段尖峰电价优化模型本发明给出的针对聚合空调的变时段尖峰电价优化方法可以指定合理的尖峰电价，引导用户改变空调设定温度，从而改变聚合空调负荷曲线，获取负荷削减量，协助用户利用空调负荷参与到电力系统调峰控制中。
一种针对聚合空调时段尖峰电价优化方法

[发明专利]一种地铁站通风空调火灾防控的仿真培训监控系统-CN202110082230.7有效
发明人：边浩毅 -专利权人：浙江机电职业技术学院
申请日： 2021-01-21 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G09B9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种地铁站通风空调火灾防控的仿真培训监控系统，包括模型构建模块、通风空调系统控制模块、火灾逃生路线规划模块、路线控制模块、模拟火灾发生模块、仿真培训控制模块和仿真培训评分模块；通过建立地铁站建筑仿真3D模型和地铁站通风空调系统的仿真3D模型，利用仿真培训控制模块提供培训人员进行通风空调火灾防控的仿真培训操作，可以在仿真培训系统内模拟多种火灾发生状态的参数，能够提高仿真培训效果，利用火灾逃生路线规划模块对火灾逃生路线规划地图中每一条逃生通道路线进行备选路线规划，多路线的设置可以提高通风空调火灾防控的安全性，同时仿真培训不影响地铁站的正常运作，能够节约通风空调火灾防控培训的成本消耗。
一种地铁通风空调火灾仿真培训监控系统

[发明专利]一种基于联邦学习的楼宇空间单元冷负荷预测方法及系统-CN202110562321.0有效
发明人：刘振杰;黄文君;胡斌 -专利权人：浙江大学
申请日： 2021-05-21 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于联邦学习的楼宇空间单元冷负荷预测方法及系统，该方法通过分布在不同区位的神经网络模型分别训练对应区位楼宇空间单元冷负荷预测模型权重并计算对应区位空调负荷预测值与单位空调负荷预测值；获取有聚合价值的区位的模型权重、空调负荷预测值和单位空调负荷预测值，判断并归类不同区位模型，将归为一类的模型利用横向联邦学习方法聚合权值；利用纵向联邦学习方法将权值存在差异的网络负荷预测值聚合建立回归预测模型，根据回归预测模型对楼宇空间单元冷负荷进行预测；根据聚合的不同区位的模型权值更新对应区位的神经网络模型。本发明方法具有较强的泛化性，加速网络训练效率，降低实现空调负荷预测功能所需的通信成本。
一种基于联邦学习楼宇空间单元负荷预测方法系统

[发明专利]一种基于大数据平台的变风量空调控制系统和方法-CN201910095274.6有效
发明人：赵鹏生;姚晔 -专利权人：上海真聂思楼宇科技有限公司
申请日： 2019-01-31 - 公布日： 2021-03-30 - 主分类号： F24F11/89 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于大数据平台的变风量空调控制系统和方法，涉及空调控制技术领域。所述控制系统包含控制主机、执行器、传感器和服务器数据平台。所述控制主机透传所述执行器和所述传感器的运行状态数据给所述服务器数据平台；所述服务器数据平台集合多个所述控制主机的数据，运行神经网络智能学习程序整定非线性预测模型的参数，并回传至所述控制主机。控制主机装载所述非线性模型参数，依照控制模式，基于非线性预测模型，执行控制程序使用优化算法求解优化函数，计算执行器优化值，完成对空调温度的控制。本发明容易在实际工程中实施，能同时满足舒适性空调系统和有很高精度控制要求的工业级空调系统的控制需求。
一种基于数据平台风量空调控制系统方法

[发明专利]基于支持向量回归机优化与误差修正的空调负荷预测方法-CN201910828845.2在审
发明人：侯国峰;许伟忠;杨波 -专利权人：深圳市得益节能科技股份有限公司
申请日： 2019-09-03 - 公布日： 2019-12-20 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于支持向量回归机优化与误差修正的空调负荷预测方法，属于空调系统负荷预测技术领域。该方法包括：分析历史样本数据，选择空调预测模型的输入输出参数；基于支持向量回归机，采用混合核函数，初步建立负荷预测模型；改进模拟退火算法，优化负荷预测模型参数；根据预测偏差，建立ARMA模型对预测偏差进行修正本发明基于支持向量回归机混合核函数，提出改进模拟退火算法，提高了模型参数的寻优速度，保证了模型的泛化性能；采用ARMA误差校正，实现了更精确地空调负荷预测。
支持向量回归机负荷预测模型空调负荷预测模拟退火算法核函数空调系统负荷历史样本数据输入输出参数泛化性能模型参数误差校正误差修正预测技术预测模型预测寻优优化改进修正空调分析保证

[发明专利]基于神经网络的车用空调控制系统方法-CN201310733218.3无效
发明人：邓其贵 -专利权人：柳州职业技术学院
申请日： 2013-12-26 - 公布日： 2014-04-23 - 主分类号： F25B49/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于神经网络的车用空调控制系统方法，包括：将制冷系统模型的输出值和输入值相比较，将比较所得的误差输入神经网络模型进行参数调整的步骤；以及制冷系统模型根据上述神经网络模型调整后的参数，将结果输出至目标系统，从而完成制冷系统的温度控制的步骤。对汽车空调系统各个组成部分进行建模研究分析，利用基于神经网络的温度控制系统的算法，模拟环境与真实环境，达到计算结果更加精确，从而实现精确控制的目的。
基于神经网络空调控制系统方法

[发明专利]空调负荷和新风机联合参与室温调节的用能优化方法和系统-CN202211482171.3在审
发明人：苏慧玲;王忠东;黄奇峰;杨世海;孔月萍;张弛;瞿亚运;陆婋泉 -专利权人：国网江苏省电力有限公司营销服务中心
申请日： 2022-11-24 - 公布日： 2023-03-03 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了空调负荷和新风机联合参与室温调节的用能优化方法和系统，在室内的等效热参数模型基础上，建立线性化的空调和新风机的恒温控制模型；根据线性化的空调和新风机的恒温控制模型确定用能优化的决策变量和相关约束条件，并以电价和舒适度总成本最低为优化目标，建立用能优化模型；求解用能优化模型得到优化用能策略，进行空调和新风机联合参与室内温度调节的用能优化。能够根据电价信号和用户舒适度需求，优化空调和新风机联合参与室内温度调节时的用能策略，实现节能降耗。
空调负荷风机联合参与室温调节优化方法系统

[发明专利]一种空调器缺氟检测方法、检测系统和空调器-CN202210822728.7在审
发明人：李倍宇;廖敏;熊绍森;连彩云;田雅颂;徐耿彬 -专利权人：珠海格力电器股份有限公司
申请日： 2022-07-12 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： F24F11/36 文献下载
摘要：本发明提供了一种空调器缺氟检测方法，空调器设有缺氟检测模式，检测方法包括：在缺氟检测模式下，获取空调器的系统运行参数值；将系统运行参数值对应输入到标准高压值预测模型和运行高压值预测模型，分别得到空调器的标准高压预测值和运行高压预测值，其中标准高压预测值表示空调器在冷媒量为额定冷媒量下以当前运行状态运行的系统高压预测值，运行高压预测值表示空调器当前的系统高压预测值；根据标准高压预测值和运行高压预测值检测空调器的冷媒量情况。本发明简化了空调器缺氟检测的测试流程，在不借助外部检测仪器的条件下，仅通过空调器本身就能检测系统的缺氟状态，减少成本，并且具有较高的检测精度。
一种空调器检测方法系统

[发明专利]一种空调运行状态检测系统-CN202310252643.4在审
发明人：王玉顺 -专利权人：青岛海信日立空调系统有限公司
申请日： 2023-03-15 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： F24F11/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种空调运行状态检测系统，由物联网系统、数据接入平台、服务平台、模型归档服务器和业务平台组成，空调运行产生的设备数据上报给数据接入平台，数据接入平台生成预测请求以并发方式推送给服务平台，服务平台接入平台并发的预测请求，从模型归档服务器读取预测模型，结合设备数据预测空调运行状态，并将预测结果返回给数据接入平台，数据接入平台则将预测结果上报给业务平台；服务平台同时还从业务平台接收新模型的训练任务，采用异步多进程方式对训练任务实施训练，并将训练好的预测模型存储在模型归档服务器；实现了实时接收设备上报数据、在线预测、预测模型线上训练、随时更新模型的效果。
一种空调运行状态检测系统

[发明专利]一种中央空调能耗预测方法及装置-CN202010699466.0在审
发明人：乔振勇 -专利权人：四川省建筑科学研究院有限公司
申请日： 2020-07-20 - 公布日： 2020-11-06 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：中央空调能耗预测方法及装置，方法包括步骤：对传感器获取数据的进行平滑滤波处理；根据处理后的数据建立热泵机组功耗模型、用户侧冷冻水泵功耗模型、地源侧冷却水泵功耗模型、风机功耗模型；分别根据热泵机组工况运行筛选条件、冷冻水泵工况运行筛选条件、冷却水泵工况运行筛选条件，分别对立热泵机组功耗模型、用户侧冷冻水泵功耗模型、地源侧冷却水泵功耗模型的数据进行优化；求和获得中央空调能耗模型：对能耗模型的模型参数进行辨识，完成中央空调能耗预测装置包括滤波模块、设备功耗模块、筛选优化模块、系统能耗模块、辨识预测模块。能够较高准备度的对中央空调能耗进行预测，以为变流量优化控制提供支持。
一种中央空调能耗预测方法装置

[发明专利]一种中央空调系统的能效在线监测方法及装置-CN201710380675.7在审
发明人：翟庆志;魏文强;孙笑非;杜松怀;苏娟;楼振义;朱薪志;付卫东;杨硕;苗博;林晶怡;陈企楚 -专利权人：中国农业大学
申请日： 2017-05-25 - 公布日： 2017-11-03 - 主分类号： F24F11/00 文献下载
摘要：本发明提供一种中央空调系统的能效在线监测方法及装置，中央空调系统的能效在线监测方法包括根据中央空调系统的电数据，基于中央空调系统能耗模型，获取中央空调系统的能耗状况；基于所述中央空调系统的能耗状况，计算中央空调系统的能效状况本发明通过对中央空调系统的历史运行参数的数据处理，并对中央空调系统能耗进行仿真建模，再分析智能电表获取的电数据与中央空调系统的关联关系，通过实时获取电数据来得到中央空调系统及各部件的实时能耗，进而能分析中央空调系统及各部件的能效情况解决了现有在线识别中央空调系统能效所需参数繁杂的问题。
一种中央空调系统能效在线监测方法装置

[发明专利]空调负荷聚合功率模型构建方法、功率调度方法及装置-CN202211337443.0在审
发明人：孙可;王蕾;邬樵风;孙轶恺;李帆;杨宏基;王曦冉;戴攀;刘曌煜;张曼颖;宗星辰 -专利权人：国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
申请日： 2022-10-28 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本申请提供了一种空调负荷聚合功率模型构建方法、功率调度方法及装置，通过引入描述了空调预设温度变化时空调输出功率的变化情况的空调负荷聚合功率跌落过程模型，并将空调预设温度变化时空调输出功率的变化情况加入空调负荷聚合功率的计算中，建立了空调负荷聚合功率模型，由于考虑了空调预设温度变化时空调输出功率的变化情况，所以提高了空调负荷功率计算的准确性，降低了由于负荷功率计算不准确导致的电力系统负荷功率瞬时超负荷的情况，同时在功率调度方法中以需求曲线作为空调负荷与外部的联系接口
空调负荷聚合功率模型构建方法调度装置

[发明专利]空调设备的维护的学习装置以及推理装置-CN202080100131.0在审
发明人：京屋贵则 -专利权人：三菱电机株式会社
申请日： 2020-05-14 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： F24F11/39 文献下载
摘要：模型生成部(120)将第一模型(M1)、第二模型(M2)以及第三模型(M3)分别设为学习完毕模型。第一学习数据(Ld1)包括：表示空气过滤器的堵塞程度的第一参数(Prm1)、与空调系统的空调强度相关的第二参数(Prm2)、以及表示由进行第二参数(Prm2)的运转的情况下的第一参数(Prm1)引起的空调系统的电力成本的增加量的第三参数第二学习数据(Ld2)包括：表示第一日期时间的第四参数(Prm4)、和与在第一日期时间假定的空调系统的空调强度相关的第五参数(Prm5)。
空调设备维护学习装置以及推理

[发明专利]用于控制中央空调系统的冷水机组的方法、设备和介质-CN202210877242.3在审
发明人：林圣剑;李洪智;刘星如 -专利权人：蘑菇物联技术（深圳）有限公司
申请日： 2022-07-25 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： F24F11/64 文献下载
摘要：本公开的实施例涉及用于控制中央空调系统的冷水机组的方法、设备和介质。根据该方法，为中央空调系统构建冷负荷预测模型；基于多个样本数据集合对冷负荷预测模型进行训练，以确定冷负荷预测模型的多个模型系数；在当前时间，基于经训练的冷负荷预测模型以及多个关键影响参数与预定时间长度之后的未来时间相关联的多个数据，预测中央空调系统与该未来时间相关联的冷负荷；基于所确定的冷负荷以及多个冷水机组的额定功率，确定最适合在当前时间开机的冷水机组的组合，以便在当前时间控制所确定冷水机组的组合开机。由此，使得有利于实现系统能源的供需平衡，进而提高系统的能效。
用于控制中央空调系统冷水机组方法设备介质