专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]瞳孔检测装置和虹膜认证装置-CN200580000546.6无效
  • 杉田守男;若森正浩;藤松健 - 松下电器产业株式会社
  • 2005-05-25 - 2006-07-19 - A61B3/10
  • 具备:将同心圆状的多个圆分别作为积分圆设定在眼睛图像上并提取位于积分圆的圆周上的眼睛图像图像数据的图像数据提取部(220);表示积分圆的中心坐标的指针部(260);沿着积分圆中的每一者的圆周对图像数据提取部(220)所提取的图像数据进行积分的环圆周积分部(230);检测积分圆的积分值相对于积分圆的半径阶跃状地进行变化的瞳孔半径检测部(250);以及当积分圆的积分值相对于积分圆的半径阶跃状地变化时,检测出该积分圆的中心坐标作为瞳孔位置坐标的瞳孔位置检测部(280);其中,图像数据提取部(220)同时地提取多个图像数据。
  • 瞳孔检测装置虹膜认证
  • [发明专利]图像处理方法及装置-CN201610478644.0有效
  • 杜云飞 - 比亚迪半导体股份有限公司
  • 2016-06-27 - 2021-07-30 - G06T5/50
  • 本发明提供一种图像处理方法,通过分别获取同一场景下的长积分时间图像、短积分时间图像和普通积分时间图像;然后根据所述普通积分时间图像中像素点所处的光照度区域,对所述长积分时间图像、短积分时间图像和普通积分时间图像进行合成,由于合成后的图像中包含有普通积分时间图像的数据,即对于较暗区域和较亮区域之间的过渡区域,可以找到有效的数据来进行表示,能很好的提升图像的动态范围。本发明还提供一种图像处理装置。
  • 图像处理方法装置
  • [发明专利]瞳孔检测装置和虹膜认证装置-CN200580000813.X无效
  • 杉田守男;若森正浩;藤松健 - 松下电器产业株式会社
  • 2005-05-24 - 2006-10-04 - G06T1/00
  • 本发明的瞳孔检测装置,具备:将同心圆状的多个圆分别作为积分圆设定在眼睛图像上并提取位于积分圆的圆周上的眼睛图像图像数据的图像数据提取部(220);沿着积分圆的圆周对该图像数据进行积分的环圆周积分部;以及检测环圆周积分部的积分值相对于积分圆的半径阶跃状地变化的积分圆的中心坐标作为瞳孔位置坐标的瞳孔位置检测部,其中,图像数据提取部(220)具有:多个可随机存取的行存储器(2241~224L);以及依次切换从行存储器(2241~224L)读出的图像数据而选择与积分圆的每一者对应的图像数据的多个选择器(2281~228n)。
  • 瞳孔检测装置虹膜认证
  • [发明专利]图像处理方法、装置和计算机可读存储介质-CN201910193170.9有效
  • 庄幽文;李琰 - 北京字节跳动网络技术有限公司
  • 2019-03-14 - 2023-05-02 - G06T3/00
  • 本公开一种图像处理方法、图像处理装置、图像处理硬件装置和计算机可读存储介质。其中,该图像处理方法包括:对原始图像进行相应处理分别得到边缘图像图像梯度和色彩处理图像;根据图像梯度得到第一图像;对边缘图像和第一图像进行卷积积分,得到边缘积分图像;根据边缘积分图像和色彩处理图像生成水彩风格图像本公开实施例通过对原始图像进行相应处理分别得到边缘图像图像梯度和色彩处理图像,并根据图像梯度得到第一图像,对边缘图像和第一图像进行卷积积分,得到边缘积分图像,根据边缘积分图像和色彩处理图像生成水彩风格图像,能够将一幅图像快速自动地生成一幅水彩画风格图像,无需进行后期制作。
  • 图像处理方法装置计算机可读存储介质
  • [发明专利]基于变积分时间的实时红外线成像方法及装置-CN201610634886.4在审
  • 沈社青 - 沈社青
  • 2016-08-05 - 2016-11-16 - G01J5/00
  • 本发明涉及一种基于变积分时间的实时红外线成像方法及装置,方法包括:读取探测器长、短积分时间下均匀背景图像数据,计算背景图像差值;在多个不同焦平面温度下,读取探测器的长积分时间下的黑体图像数据,将长积分时间下的黑体图像数据,减去短积分时间下的均匀背景图像数据,再减去背景图像差值,得到黑体图像差值,拟合出图像灰度增益并存储;计算图像灰度偏移;读取探测器长积分时间下的目标图像;将长积分时间下的目标图像数据,减去短积分时间下的均匀背景图像数据,再减去均匀背景图像差值,得到目标图像差值;将目标图像差值与图像灰度增益之积,加上图像灰度偏移,得到校正后的目标图像灰度。
  • 基于积分时间实时红外线成像方法装置
  • [发明专利]用于均匀分配光的系统-CN201410856268.5在审
  • J·多姆 - 加拿大科视数字系统公司
  • 2014-11-19 - 2015-05-27 - G03B21/20
  • 所述系统包括:积分棒,所述积分棒包括输出端和相反的输入端,所述积分棒配置为在所述输出端发射在所述输入端接收的光的积分图像,在距所述输出端的给定距离,所述积分图像具有光学扩展量Eimg和面积Aimg;以及,包括位于所述给定距离的输入侧的装置,所述装置配置为:在所述输入侧从所述积分棒的所述输出端接收所述积分图像;将所述积分图像拆分为N个子图像,所述N个子图像中的每个子图像具有面积Asub和光学扩展量Esub,使得Aimg大约是N*Asub以及Eimg大约是N*Esub;以及中继所述子图像
  • 用于均匀分配系统
  • [发明专利]图像传感器中获取固定帧率高动态图像的方法及装置-CN201010240370.4有效
  • 覃知;傅璟军;胡文阁 - 比亚迪股份有限公司
  • 2010-07-27 - 2012-02-08 - H04N5/235
  • 图像传感器中获取固定帧率高动态图像的方法及装置。属于图像传感器领域。该方法包括:对感光像素阵列分配长积分时间和短积分时间;根据当前帧长积分时间T1、当前帧短积分时间T2、下一帧长积分时间T3及短积分时间最大值M确定当前帧长积分时间行复位起始位置和读出起始位置、短积分时间行复位起始位置和读出起始位置、下一帧长积分时间行复位起始位置,同时确定在一帧中当前帧长积分时间读出行、长积分时间复位行、短积分时间复位行、短积分时间读出行、下一帧长积分时间复位行;将获取的已积分行的积分信号输出。感光像素阵列以固定帧长进行积分操作,达到图像以固定帧率完整、正确输出图像数据的效果。
  • 图像传感器获取固定帧率高动态图像方法装置
  • [发明专利]图像压缩设备和图像压缩方法-CN201110382213.1有效
  • 木下优;大井俊治 - 瑞萨电子株式会社
  • 2011-11-25 - 2012-05-30 - H04N7/26
  • 本发明提供一种图像压缩设备和图像压缩方法。高频积分器通过对第一图像数据的高频分量进行积分来获取第一积分值。校正器对在图像处理器使第一图像数据受到会影响频率特性的图像处理时所获得的第二图像数据进行操作,并且通过根据由图像处理所引起的频率特性的变化来对高频积分器所获取的第一积分值进行校正而获取第二积分值。编码器根据校正器所获取的第二积分值来计算用于将图像处理器所获取的第二图像数据一次压缩到预定数目的字节的量化位阶,并且因此对第二图像数据进行压缩。
  • 图像压缩设备方法
  • [发明专利]一种图像卷积处理方法和电子设备-CN202010196706.5有效
  • 屠震元;叶挺群 - 杭州海康威视数字技术股份有限公司
  • 2020-03-19 - 2023-10-13 - G06F9/50
  • 本申请实施例提供了一种图像卷积处理方法和电子设备,获取待卷积图像和卷积核;判断当前硬件平台的硬件资源,是否满足使用第一目标预设卷积分块方式进行图像卷积处理时对硬件资源的需求;若满足,使用第一目标预设卷积分块方式,对待卷积图像和卷积核进行图像卷积处理;若不满足,根据预先设定的卷积核的个数与卷积分块方式的对应关系,从除第一目标预设卷积分块方式之外的其他预设卷积分块方式中,选择与卷积核的个数对应的第二目标预设卷积分块方式,使用第二目标预设卷积分块方式对待卷积图像和卷积核进行图像卷积处理。本申请实施例中,在多种卷积分块方式中选择目标卷积分块方式,提高了图像卷积处理的效率。
  • 一种图像卷积处理方法电子设备
  • [发明专利]一种图像检测方法及装置-CN200710178829.0有效
  • 邓亚峰;黄英;王浩;邱嵩;霍晓芳;温小勇;俞青;邓中翰 - 北京中星微电子有限公司
  • 2007-12-05 - 2008-05-28 - G06K9/46
  • 本发明公开了一种图像检测方法及装置,用以提出一种更加适合于硬件实现的、运算更简单、占用内存更小的图像检测技术。本发明提出的一种图像检测方法,包括:计算输入图像积分图像和平方积分图像,其中,所述积分图像和/或所述平方积分图像是按照从上到下,从左到右的顺序,采用所述输入图像的每行像素到当前像素的所有像素亮度和计算得到的;根据预先训练得到的物体检测器,通过所述积分图像和平方积分图像得到所述输入图像所需的微结构特征值,并且根据所述微结构特征值,确定所述输入图像的物体区域。本发明用于图像检测,简化了图像检测算法,降低了内存的占用,从而适合于硬件实现,降低了产品成本。
  • 一种图像检测方法装置
  • [发明专利]手背静脉图像的识别处理方法及装置-CN201710385343.8有效
  • 王一丁;郑璇;蒋小琛 - 北方工业大学
  • 2017-05-26 - 2020-06-02 - G06K9/00
  • 本发明提供的手背静脉图像的识别处理方法及装置,通过采用对采集的手背静脉图像进行二值化处理,获得包括手背静脉纹路的二值图像,沿二值图像的纵轴对多个旋转后的二值图像进行图像积分处理,获得多个积分向量,对多个积分向量进行归一化处理,获得二值图像的二值积分图像,对二值积分图像进行二维离散余弦变换处理获得低频图像,从低频图像中提取待识别特征。通过对二值图像进行多次旋转,并对每次旋转后获得的二值图像进行图像积分处理,从而使最终获得的待识别特征的特征准确度更高,特征稳定性更强,进而使得利用该待识别特征进行身份认证后得到的认证结果的鲁棒性更高。
  • 手背静脉图像识别处理方法装置

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