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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]基于生成对抗网络的脑神经元分割方法-CN202310060716.X在审
发明人：尤珍臻;姜明;石争浩;赵明华;都双丽 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2023-01-19 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于生成对抗网络的脑神经元分割方法，首先建立脑神经元分割数据库，将脑神经元分割数据库内的数据随机分成训练集和测试集，并标记神经元像素，构建对应的训练集真值图和测试集真值图；对训练集和测试集分别进行预处理，得到归一化的训练集图像和测试集图像；构建生成对抗网络，然后将测试集图像送入训练好的基于生成对抗网络的脑神经元分割模型的输入端，生成器得到的分割结果即为预测的测试集中神经元的概率图；提取神经元的概率图中概率大于0的像素，即为得到的神经元分割结果。本发明解决了现有技术中存在的全脑神经元分割精度有限的问题。
基于生成对抗网络脑神经分割方法

[发明专利]半导体装置及电子设备-CN201710454203.1有效
发明人：黑川义元 -专利权人：株式会社半导体能源研究所
申请日： 2016-10-18 - 公布日： 2022-07-05 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：神经元电路能够切换两个功能：作为输入神经元电路的功能及作为隐藏神经元电路的功能。误差电路能够切换两个功能：作为隐藏误差电路的功能及作为输出神经元电路的功能。开关电路构成为能够改变神经元电路、突触电路及误差电路之间的连接。突触电路包括储存对应于输入神经元电路与隐藏神经元电路之间或者隐藏神经元电路与输出神经元电路之间的连接强度的数据的模拟存储器、改变模拟存储器内的数据的写入电路以及根据模拟存储器的数据对输入信号进行加权且输出该被加权的输出信号的加权电路
半导体装置电子设备

[发明专利]半导体装置及电子设备-CN201680003094.5在审
发明人：黑川义元 -专利权人：株式会社半导体能源研究所
申请日： 2016-10-18 - 公布日： 2017-08-18 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：神经元电路能够切换两个功能作为输入神经元电路的功能及作为隐藏神经元电路的功能。误差电路能够切换两个功能作为隐藏误差电路的功能及作为输出神经元电路的功能。开关电路构成为能够改变神经元电路、突触电路及误差电路之间的连接。突触电路包括储存对应于输入神经元电路与隐藏神经元电路之间或者隐藏神经元电路与输出神经元电路之间的连接强度的数据的模拟存储器、改变模拟存储器内的数据的写入电路以及根据模拟存储器的数据对输入信号进行加权且输出该被加权的输出信号的加权电路
半导体装置电子设备

[发明专利]神经元权重信息处理方法和系统-CN201710042087.2有效
发明人：裴京;施路平;田雷;吴臻志;邓磊 -专利权人：清华大学
申请日： 2017-01-20 - 公布日： 2019-11-22 - 主分类号： G06N3/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种神经元权重信息处理方法和系统，所述方法包括：接收前端神经元的神经元输出信息，以及与所述神经元输出信息对应的权重索引；根据所述权重索引，读取权重索引信息对应关系，获取权重信息，所述权重索引信息对应关系为权重索引和权重信息之间的对应关系；根据所述权重信息和所述神经元输出信息，获取所述前端神经元的输入信息。神经元之间不再将权重信息直接传递，而是将权重信息的索引进行传递，不但节省了网络之间的传递信息量，并且可以更加灵活的改变权重信息的设置。提高了神经元网络的信息处理能力。
神经元权重信息处理方法系统

[发明专利]基于训练深度脉冲神经网络的梯度函数学习框架替换方法-CN202110710737.2在审
发明人：王子剑;陈龙;严武 -专利权人：安徽知陉智能科技有限公司
申请日： 2021-06-25 - 公布日： 2021-09-24 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明提供基于训练深度脉冲神经网络的梯度函数学习框架替换方法，包括第一步：找到深度脉冲神经网络在进行梯度下降过程中的神经元连接权重梯度以及与此神经元所连接且处于此神经元下一层的神经元在膜电位进行脉冲发射时的脉冲阈值；第二步：对神经元连接权重进行预测损失后，得到预测损失对神经元连接权重的偏导。本发明所提出的基于cosh的梯度替换函数相较于以前研究提出的梯度替换函数，曲线更加符合脉冲神经元活动规律，能够有效提高脉冲神经网络训练效果。
基于训练深度脉冲神经网络梯度函数学习框架替换方法

[发明专利]一种神经元信息处理方法、装置、芯片以及存储介质-CN202210473210.7在审
发明人：何伟;祝夭龙 -专利权人：北京灵汐科技有限公司
申请日： 2022-04-29 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G06N3/06 文献下载
摘要：本申请提出一种神经元信息处理方法、装置、芯片以及存储介质。该方法应用于芯片。所述芯片通过其包括的至少一个计算核模拟至少一个神经元。所述方法可以包括：获取所述至少一个神经元中每一所述神经元的当前膜电位；响应于所述当前膜电位与所述神经元的静息电位不同，关联存储所述当前膜电位与所述神经元的神经元信息；响应于所述当前膜电位与所述静息电位相同
一种神经元信息处理方法装置芯片以及存储介质

[发明专利]一种用于离散神经元网络的初值控制方法-CN202210544852.1有效
发明人：包涵;李珂欣;包伯成;徐权 -专利权人：常州大学
申请日： 2022-05-19 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06N3/048 文献下载
摘要：本发明涉及电子神经元技术领域，尤其涉及一种用于离散神经元网络的初值控制方法，包括通过忆阻突触和两个离散Rulkov神经元构建离散双神经元网络；通过设置忆阻初值控制离散双神经元网络的放电模式以及调节同步状态本发明解决了传统方法通过耦合强度控制离散神经元网络同步，提供了一种以忆阻突触耦合的离散Rulkov双神经元网络的新思路，并通过硬件平台实验证明本发明方法的有效性。
一种用于离散神经元网络初值控制方法

[发明专利]一种神经元计算方法-CN202210498960.X在审
发明人：罗闳訚;周志新;何日辉;汤梦饶 -专利权人：厦门壹普智慧科技有限公司
申请日： 2022-05-09 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06N3/06 文献下载
摘要：本发明涉及神经元计算领域，尤其涉及一种神经元计算方法。所述方法是指神经元在时间间隔t内，对多个输入神经元膜电位Vin(t1)和输入神经元脉冲Pin(t1)进行计算，更新神经元状态，并发送输出神经元膜电位Vout(t2)和输出神经元脉冲Pout(t2)；时间间隔时间间隔t＝n*Δt，n＝n2‑n1；包括以下步骤：t1时刻，获取输入数据；时间间隔t内，对输入数据执行整合或抑制运算；时间间隔t内，执行膜电位累加运算；时间间隔t内，执行膜电位激活运算；t2时刻，更新神经元状态并输出数据本发明的神经元计算方法具备更好的通用性，从而实现更通用的神经网络计算系统。
一种神经元计算方法

[发明专利]一种基于HH模型设计的T型和P型忆阻神经元电路-CN202310691470.6在审
发明人：孙晶茹;李晓崧;马文静 -专利权人：湖南大学
申请日： 2023-06-12 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06N3/06 文献下载
摘要：本发明公开一种基于HH模型设计的T型和P型忆阻神经元电路，涉及神经形态工程技术领域。所述T型忆阻神经元电路包括：钾离子通道忆阻电路、钠离子通道忆阻电路、电阻R1、第一电容、第二电容和直流电压源，所述P型忆阻神经元电路在T型忆阻神经元电路的基础上增加了一个电容和电阻。T型和P型忆阻神经元电路仿照生物神经元结构和HH模型构建，将输入电流分别注入两种忆阻神经元电路后能够得到与生物神经元相似的两类输出，这两种忆阻神经元电路能实现包括绝对不应期在内的大部分生物神经元动力学行为
一种基于 hh 模型设计型忆阻神经元电路

[发明专利]黄芪皂苷在制备神经元辐射后的突触可塑性损伤、凋亡以及衰老的药物中的用途-CN202210011618.2在审
发明人：邵宝平;丁艳平;姜辰昕;刘欣;马昕;汪迁昊 -专利权人：甘肃赫博陇药科技有限责任公司
申请日： 2022-01-06 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： A61K31/7048 文献下载
摘要：本发明提供了黄芪皂苷在制备神经元辐射后的突触可塑性损伤、凋亡以及衰老的药物中的用途。所述黄芪皂苷对PC12细胞、原代神经元突触可塑性损伤具有保护作用；可促进PC12细胞、原代神经元的生长，减少辐射造成的原代神经元衰老；可提高PC12细胞、原代神经元的存活能力，减少辐射对PC12细胞、原代神经元造成的凋亡损伤
黄芪皂苷制备神经元辐射突触可塑性损伤以及衰老药物中的用途

[发明专利]一种改进的神经元的流式分选方法-CN202011049016.3在审
发明人：张小翠;黄菊;杨朔 -专利权人：上海交通大学医学院
申请日： 2020-09-29 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： C12N5/0793 文献下载
摘要：本发明公开了一种改进的神经元的流式分选方法，具体地，本发明提供了一种分选神经元细胞的方法，包括：(a)提供一待分选样品，所述样品含有神经元细胞；(b)在垂直无电模式和无压差模式下，对所述待分选样品进行分选处理，从而对所述神经元细胞进行分选，获得经分选的神经元细胞。本发明分选获得的神经元细胞的活性和状态最好。
一种改进神经元分选方法

[发明专利]神经元发放控制方法、众核系统、处理核和介质-CN202210528170.1在审
发明人：吴臻志;祝夭龙 -专利权人：北京灵汐科技有限公司
申请日： 2022-05-16 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：本公开提供了一种神经元发放控制方法、众核系统、处理核和介质。该方法应用于处理核内的同步神经元，该方法包括：响应于同步神经元的前继神经元发送的第一发放信息，进行发放运算，得到同步神经元的参数状态信息；基于参数状态信息与该处理核外的同步神经元同步发放。
神经元发放控制方法系统处理介质

[发明专利]一种新型神经元振荡器-CN201510507029.3有效
发明人：刘强;商成宇;张金学 -专利权人：淮海工学院
申请日： 2015-08-18 - 公布日： 2018-01-26 - 主分类号： G06N3/10 文献下载
摘要：本发明是一种新型神经元振荡器通过建立了一个神经元模型，然后将两个神经元之间通过抑制性突触相互连接，构成一个振荡器模型；所述的神经元模型，在具有疲劳特性的漏积分器神经元模型基础上，增加输出饱和和自兴奋性特性后，形成了一个神经元模型；其中，所述神经元模型的输出，采用非线性函数表示，且该非线性函数满足当时，输出具有饱和特性，当时，神经元没有输出。本发明振荡器模型与Matsuoka振荡器模型相比，鲁棒性更强，而且保证了由此振荡器构成运动控制神经网络在添加兴奋性连接后的稳定性。
一种新型神经元振荡器

[发明专利]一种基于形态学的神经元识别与分析方法-CN201410621452.1有效
发明人：陈钱;潘佳惠;俞晓东;牛世伟;周玉蛟;钱惟贤 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2014-11-05 - 公布日： 2015-02-04 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提出一种基于形态学的神经元识别与分析方法。采集神经细胞的显微图像数据；对显微图像数据进行预处理得到去噪声后的图像；对去除噪声的图像进行阈值分割得到去除背景后的神经元图像；从神经元图像中提取单个神经元；提取单个神经元的基础参数，基础参数包括骨架、本发明可以自动识别和分析显微图像中的神经元，且识别速度快、效果理想，不仅能直观看出神经元形状，还能输出有效的神经元基础参数，大大减轻了研究者阅片的劳动强度，同时利于后续数据分析。
一种基于形态学神经元识别分析方法

[发明专利]一种用于灵长类动物神经元分离的试剂盒及方法-CN202111114666.6有效
发明人：刘胜;韦佳如 -专利权人：中山大学中山眼科中心
申请日： 2021-09-23 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： C12N5/0793 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于灵长类动物神经元分离的试剂盒及方法，涉及生物细胞技术领域。本发明的试剂盒通过对人工脑脊液和脑组织修复液的配方进行优化，在人工脑脊液中添加了抑制剂混合物，提高神经元的存活率，降低神经毒性，更适合灵长类动物脑细胞的分离。本发明的试剂盒首次成功分离出灵长类动物单个神经元且能保证90％以上的神经元的存活，并能够保留神经元的胞体、树突、轴突和其他突起等，实现灵长类动物单个神经元几乎所有信息的检测，更深入地了解不同神经元的异质性，探究神经元更全面更完整的信息。
一种用于灵长类动物神经元分离试剂盒方法

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