“神经元节点 ”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果662481个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种类脑计算机操作系统的神经信息可视化方法-CN202011255463.4有效
发明人：李红;吕攀;李开心;杨国青;邓水光;潘纲 -专利权人：浙江大学
申请日： 2020-11-11 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06N3/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种类脑计算机操作系统的神经信息可视化方法，包括以下步骤：获得脉冲神经网络的连接描述文件，并根据连接描述文件对各层神经元节点进行全局编码，每个神经元节点获得一个全局唯一标识，每层神经元节点聚集表示且采用不同颜色区分，相邻层级之间神经元节点的连接关系用连边表示且采用不同颜色区分；根据神经元节点的连边数量和连边权重计算每个神经元节点的重要性，依据重要性大小选择神经元节点进行可视化。以解决连接描述文件多、神经元节点数量多、神经元节点间的连线多不易区分的问题。实现对类脑计算机操作系统的神经信息的合理可视化，方便对脉冲神经网络工作过程的理解。
种类计算机操作系统神经信息可视化方法

[发明专利]一种多线程数据系统、多线程消息传递方法及系统-CN202010311396.7有效
发明人：林嘉 -专利权人：南昌嘉研科技有限公司
申请日： 2020-04-20 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明属于多线程开发技术领域，具体涉及一种多线程数据架构、多线程消息传递方法及系统，架构包括逻辑变量、逻辑节点、节点列表、神经元、神经元中枢和神经元线程；神经元中枢集中存放神经元，载入逻辑节点列表，并根据逻辑节点列表的内容实例化全部的神经元对象，根据逻辑节点列表记录的逻辑关系构建逻辑网；神经元中枢将注册后的神经元线程与对应的神经元对象相关联；神经元对象在感知到输入状态改变后，触发关联的神经元线程对象进行所需运算，进而进行整个逻辑网的多线程运算
一种多线程数据系统消息传递方法

[发明专利]仿生路径的路由确定方法、系统、电子设备及介质-CN202211393121.8在审
发明人：吴臻志;祝夭龙 -专利权人：北京灵汐科技有限公司
申请日： 2022-11-08 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： H04L41/12 文献下载
摘要：本公开提供了一种仿生路径的路由确定方法及系统，包括：针对网络拓扑结构，建立仿生的路由神经网络；其中，路由神经网络包括：对应于网络拓扑结构中的源网络节点的第一神经元、对应于网络拓扑结构中的目的网络节点的第二神经元、对应于网络拓扑结构中的中间网络节点的传输神经元；在路由神经网络中激活第一神经元，从第一神经元开始传输脉冲；在第二神经元接收到脉冲的情况下，获取脉冲从第一神经元传输至第二神经元的传输路径；根据传输路径确定源网络节点至目的网络节点之间的路由路径该方式将网络拓扑结构中的路由问题转换为神经元之间的脉冲传输问题，进而能够以更加简便可靠的方式确定路由信息。
仿生路径路由确定方法系统电子设备介质

[发明专利]基于神经元指令编码的类脑计算系统和计算方法-CN202210298594.3有效
发明人：马德;孙世春;李一涛;胡有能;金孝飞;陆启明;潘纲 -专利权人：浙江大学;之江实验室
申请日： 2022-03-25 - 公布日： 2022-07-19 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于神经元指令编码的类脑计算系统和计算方法，包括脉冲神经网络，所述脉冲神经网络包括多个神经元节点；还包括：神经元指令编码单元，用于通过编码方式指定神经元指令执行时需要的参数、参数排列方式以及参数使用方式中的至少一种；参与计算的神经元节点依据神经元指令编码单元形成的神经元指令并结合自身参数值执行计算。该类脑计算系统和计算方法通过编码神经元指令实现对不同神经元的计算控制，兼具各神经元集群的计算功能特异性和通用性，且能实现对不同神经元的扩展计算。
基于神经元指令编码计算系统计算方法

[发明专利]一种神经元形状的数字化重建方法及其系统-CN202210746257.6在审
发明人：李安安;蒋思齐;潘正宇;万梦钰;龚辉;骆清铭 -专利权人：华中科技大学苏州脑空间信息研究院
申请日： 2022-06-28 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种神经元形状的数字化重建方法及其系统，针对神经元突起全脑分布的形态数据尤其是缺乏路径节点半径信息的数据，结合纤维光学成像技术获取的亚微米分辨率图像数据集，设计出一种能够用于神经元形状重建的突起路径优化及路径节点半径自动估算的方法本发明能校正现有神经元突起的神经元突起路径，提高其与图像中神经元突起中心线的贴合程度，且可以消除神经元突起路径锯齿化的现象。同时，结合神经元图像和优化后的神经元突起路径自动的估算每个神经突起路径节点处的半径，提高已有神经元突起路径半径的精确度和计算效率。
一种神经元形状数字化重建方法及其系统

[发明专利]重建神经元质量检测方法、有序点云分类方法及装置-CN201911133987.3有效
发明人：卢东焕;马锴;郑冶枫 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-11-19 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06N3/0464 文献下载
摘要：本申请涉及一种重建神经元质量检测方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备，所述方法包括：获取待检测重建神经元的节点数据；根据所述节点数据，提取所述待检测重建神经元中各节点对应的局部特征；将各所述节点的局部特征输入训练好的卷积神经网络，通过所述卷积神经网络的卷积块进行全局特征矩阵提取，获得所述待检测重建神经元的全局特征矩阵；所述卷积神经网络的全连接层基于所述待检测重建神经元的全局特征矩阵进行分类，获得分类结果；根据所述分类结果确定所述待检测重建神经元的质量检测结果通过基于卷积神经网络全自动对重建神经元进行质量检测，无需人工进行判断，提高了重建神经元的质量检测效率。
重建神经元质量检测方法有序分类装置

[发明专利]神经元重建错误的检测方法、装置和计算机设备-CN202010349589.1有效
发明人：卢东焕;马锴;郑冶枫 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-04-28 - 公布日： 2022-12-16 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本申请涉及一种神经元重建错误的检测方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：获取重建的神经元的各节点图像；将各节点图像输入训练好的分类网络，通过分类网络的卷积块提取各节点图像中的节点与对应的邻域节点之间的特征，得到各节点图像的特征图；通过分类网络的全连接层，基于各节点图像的特征图进行分类，得到重建的神经元中的各节点图像的分类结果；根据各节点图像的分类结果确定重建的神经元中重建错误的起始节点。采用本方法能够通过分类网络能够自动识别出重建的神经元中重建错误的起始节点，无需人工检测，能够提高神经元重建错误的检测效率。
神经元重建错误检测方法装置计算机设备

[发明专利]一种基于人工耳蜗原理的智能无线传感器网络节点-CN201610048373.5有效
发明人：高尚;吴伟林;史兴娟;孙建成;陈滨;范孟豹 -专利权人：南京微传物联网科技有限公司
申请日： 2016-01-25 - 公布日： 2017-11-21 - 主分类号： H04B1/40 文献下载
摘要：本发明公布了一种基于人工耳蜗原理的智能无线传感器网络节点，该节点具有采集不同频率感知信号的神经元感知板、对每个神经元感知板输出的不同频率感知信号提取幅频特性后合并输出的神经元核心处理板、对神经元核心处理板输出的信号进行调制发送的神经元纤维板，该节点实现方法是多个神经元感知板同时读取传感信号后提取传感信号不同的频率成份，然后将所有频率成份的信号输入到神经元核心处理板，神经元核心处理板将所有频率成份的信号进行合成输入到神经元纤维板，最后神经元纤维板将合成信号发送出去
一种基于人工耳蜗原理智能无线传感器网络节点

[发明专利]神经元计算机操作系统的SNN模型动态映射方法及装置-CN202310354756.5有效
发明人：吕攀;王凤娟;沈嘉玮;金欧文;黄雷;杨国青;李红;李莹;邓水光;潘纲 -专利权人：浙江大学;之江实验室
申请日： 2023-04-06 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06N3/06 文献下载
摘要：本发明公开了神经元计算机操作系统的SNN模型动态映射方法及装置，通过根据节点之间连接关系、设置的初始解空间映射，以及输入、输出虚拟节点相对物理神经元拟态核边缘核心的位置，构建脉冲通信代价计算模型，计算前继节点与后继节点对应物理坐标间的距离，基于节点间的距离和对应的权重信息，得到脉冲通信代价；同时，基于初始解空间，通过贪心算法遍历逻辑神经元拟态核在不同空闲物理神经元拟态核时的脉冲通信代价，得到最小脉冲通信代价时，逻辑神经元拟态核与物理神经元拟态核的映射关系从而解决了类脑硬件资源因碎片化而无法直接将模型的逻辑神经元拟态核相对位置一一映射到物理神经元拟态核的问题。
神经元计算机操作系统 snn 模型动态映射方法装置

[发明专利]一种基于脉冲神经网络的类脑计算芯片-CN201911148787.5有效
发明人：马德;李一涛;吴叶倩;戴书画;段会康;潘纲 -专利权人：浙江大学
申请日： 2019-11-21 - 公布日： 2022-08-23 - 主分类号： G06N3/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于脉冲神经网络的类脑计算芯片，属于人工神经网络技术领域，该类脑计算芯片由存算一体的多个节点组成；一个节点中包括多个神经元；神经元之间通过突触连接，同一节点的神经元共享一块突触存储器，突触存储器分为链表区域和突触数据包区域；链表区域包含每个神经元的链表；链表用于保存每个神经元的突触数据包的地址；突触数据包区域包含每个神经元的突触数据包；突触数据包用于保存节点中每个神经元的突触信息。本发明中针对不同神经元间突触连接数的巨大差异，利用共享存储的突触信息实现方式，通过对突触存储器的动态划分，可以让每个神经元按需分配，充分利用存储空间。
一种基于脉冲神经网络计算芯片

[发明专利]振荡忆阻神经形态电路的学习算法-CN201780072280.9在审
发明人：杰克·D·肯德尔;胡安·C·尼诺 -专利权人：佛罗里达大学研究基金会公司
申请日： 2017-10-27 - 公布日： 2019-08-13 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：描述了振荡忆阻神经形态电路的学习算法。在一个实施例中，神经形态电路学习网络包括多个神经形态电路节点，每个节点包括识别神经元单元和生成神经元单元。该学习网络还包括在神经形态电路节点中的识别神经元单元之间的多个神经形态电路前馈耦合器以及在神经形态电路节点中的生成神经元单元之间的多个神经形态电路反馈耦合器。该学习网络还包括学习控制器，其被配置为在一种模式中驱动在识别神经元单元之间的活动并且训练生成神经元单元进行学习，以及在另一种模式中驱动在生成神经元单元之间的活动并且训练识别神经元单元进行学习。两个示例包括用于无监督神经网络和目标传播的唤醒‑睡眠算法。
神经形态电路神经元单元学习算法学习振荡学习控制器驱动反馈耦合神经网络网络包括网络无监督耦合器前馈算法睡眠唤醒传播配置

[发明专利]一种神经网络生成方法与装置-CN201811650291.3在审
发明人：金涛;江浩 -专利权人：浙江新铭智能科技有限公司
申请日： 2018-12-31 - 公布日： 2019-04-16 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明提供了一种神经网络生成方法与装置，包括：获取神经网络生成参数，所述生成参数包括神经元聚类数、神经元密集程度参数、分布空间大小参数和神经元总数；根据所述神经元聚类数得到基础神经元；根据预设生成规则以所述基础神经元为聚类中心生成神经网络，所述神经网络中神经元的个数与所述神经元总数相同，所述神经网络中每个神经元与其相邻的神经元均双向互联，所述神经网络中每个神经元以预设概率与自身连接；设置与所述神经网络连接的输入节点和输出节点。本发明生成的神经网络能够自聚类，内部的动力学特性能够增强，并且神经元之间的耦合度较低，其连接结构相较于现有技术得到的神经网络与生物学网络更为近似。
神经元神经网络神经元聚类生成参数预设动力学特性程度参数大小参数分布空间聚类中心连接结构生成规则输出节点输入节点双向互联自身连接耦合度自聚生物学近似概率网络

[发明专利]一种基于SOM-M的业扩项目聚类方法、装置、设备和存储介质-CN202210268783.6在审
发明人：林其雄;周鑫;林镜星;许斌斌;谢志炜;王伟光 -专利权人：广东电网有限责任公司广州供电局
申请日： 2022-03-18 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于SOM‑M的业扩项目聚类方法，包括：获取原始业扩项目数据，原始业扩项目数据包括：项目节点、节点计划用时、节点预算费用；将预处理后的原始业扩项目数据输入至SOM‑M模型中，初始化竞争层的神经元参数；计算输入层的神经元与竞争层的神经元间的相似性和一阶动量，更新竞争层的神经元参数；根据更新后的竞争层的神经元参数，得到业扩项目的节点类别。本申请通过测量多个神经元相似性，使多个神经元的相似性相互竞争，不断调整神经元逼近对象的类别中心，使神经元自动聚类，在加入一阶动量后，提升了SOM的收敛能力，更易于找到聚类中心，具有较强的分类能力和快速的学习能力
一种基于 som 项目方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于神经元拓扑结构的控制系统-CN202210821336.9在审
发明人：赵程琳;漆小敏;洪腾飞;蔡易尘;张金鹏;汪哲 -专利权人：安徽工程大学
申请日： 2022-07-12 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G05B19/418 文献下载
摘要：本发明涉及自动控制技术领域，特别是涉及一种基于神经元拓扑结构的控制系统。本发明包括中心控制节点、突触节点、受控神经元控制节点，所述中心控制节点用于向受控神经元控制节点发送控制信号，所述突触节点用于接收来自所述中心控制节点的控制信号，并传输所述控制信号至受控神经元控制节点，所述受控神经元控制节点用于接收来自所述突触节点的控制信号，并执行与所述控制信号相对应的操作，通过所述中心控制节点建立与突触节点和受控神经元控制节点之间的开环传递函数模型。
一种基于神经元拓扑结构控制系统

[发明专利]基于量子神经元的物联网系统、执行方法和终端-CN202111565391.8在审
发明人：刘迁乔 -专利权人：广州市番禺区刘迁乔软件科技服务部
申请日： 2021-12-20 - 公布日： 2022-04-19 - 主分类号： G06N10/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于量子神经元的物联网系统、方法和终端，基于量子神经元的物联网系统包括：量子神经元，包括实体量子神经元与代码量子神经元，所述实体量子神经元由电路及存储在电路中的程序构成，所述代码量子神经元具有计算机代码，所述量子神经元用于执行所述物联网系统的功能，所述功能包括使得未接入所述物联网的设备接入所述物联网；用户任务模块，由所述量子神经元设置，用于执行任务，所述任务包括将未接入所述物联网的设备接入所述物联网；本域服务器，用于与多个量子神经元连接并与所述量子神经元进行数据交互。通过将物联网的各个节点的功能最小化，能够优化物联网节点，促进物联网的构建。
基于量子神经元联网系统执行方法终端

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
下一页»
尾页
共 100000 条