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[发明专利]一种基于神经网络的磁共振图像处理方法及系统-CN202210957070.0有效
发明人：邱迎伟;林晓珊 -专利权人：华中科技大学协和深圳医院
申请日： 2022-08-10 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于神经网络的磁共振图像处理方法及系统，方法包括：S1，获取原始的磁共振图像；S2，对磁共振图像进行分割得到目标磁共振图像和背景磁共振图像；S3，采用基于注意力机制的磁共振图像增强算法对目标磁共振图像进行图像增强，得到增强后的目标磁共振图像；S4，对原始的磁共振图像进行神经网络去噪得到去噪后的磁共振图像；S5，对去噪后的磁共振图像和增强后的目标磁共振图像进行融合得到融合后的磁共振图像。本发明可通过神经网络对磁共振图像去噪，提高磁共振图像的质量。
一种基于神经网络磁共振图像处理方法系统

[发明专利]一种用于核磁共振图像的去噪方法与系统-CN202210160113.2有效
发明人：夏青;闫志凯 -专利权人：中科微影（浙江）医疗科技有限公司
申请日： 2022-02-22 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种用于核磁共振图像的去噪方法与系统包括：对核磁共振图像进行小波分解得到多个小波系数；根据核磁共振图像的尺寸得到去噪阈值；根据去噪阈值去除核磁共振图像的噪声得到滤波后的核磁共振图像；对核磁共振图像进行图像增强处理得到增强后的核磁共振图像；将增强后的核磁共振图像与滤波后的核磁共振图像进行融合得到去噪完成的核磁共振图像。本发明通过将增强后的核磁共振图像与滤波后的核磁共振图像进行融合得到去噪完成的核磁共振图像，不仅可以有效的消除核磁共振图像中的噪声，而且还可以增强图像的几何细节信息表征能力，提高图像判读效果。
一种用于核磁共振图像方法系统

[发明专利]一种磁共振图像的重建方法及装置-CN201810095835.8有效
发明人：陶进绪;张德恒;孙梅;胡晓纤;叶中付;徐旭;祁甫浪;周玉福;徐莉 -专利权人：安徽福晴医疗科技有限公司
申请日： 2018-01-31 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种磁共振图像的重建方法及装置，其中，方法包括：获取用于图像重建的预设数量个K空间数字点阵；对每个K空间数字点阵进行滤波反投影重建，得到预设数量帧磁共振图像；获取用于对每个磁共振图像进行配准的参考磁共振图像；并将每个磁共振图像与对应的参考磁共振图像进行配准；将预设数量帧配准后的磁共振图像输入目标重建模型，先求解预设数量帧目标配准磁共振图像，在利用求解的出预设数量帧目标配准磁共振图像，求解待重建的预设数量帧磁共振图像；若满足预设条件时，将重建出的预设数量帧磁共振图像确定为预设数量帧目标磁共振图像。通过本申请实施例，重建出的预设数量帧目标磁共振图像的精度得到提高。
一种磁共振图像重建方法装置

[发明专利]一种基于卷积神经网络的核磁共振图像处理方法与系统-CN202210397546.X在审
发明人：闫志凯;王慧贤 -专利权人：中科微影（浙江）医疗科技有限公司
申请日： 2022-04-15 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于卷积神经网络的核磁共振图像处理方法与系统，包括：将去噪后的核磁共振图像和增强后的目标核磁共振图像进行融合得到融合后的核磁共振图像；分别对融合后的核磁共振图像和原始的核磁共振图像进行图像块提取得到目标输出块集合和样本集合；用目标输出块集合和样本集合训练卷积神经网络得到核磁共振图像去噪模型。本发明通过将去噪后的核磁共振图像和增强后的目标核磁共振图像进行融合得到训练样本，并利用训练样本训练卷积神经网络得到核磁共振图像去噪模型，最后利用核磁共振图像去噪模型对核磁共振图像进行去噪，不仅可以有效的消除核磁共振图像中的噪声，而且还可以增强图像的几何细节信息，提高图像判读效果。
一种基于卷积神经网络核磁共振图像处理方法系统

[发明专利]基于对数范数和先验信息的核磁共振图像重构方法及系统-CN202310407074.6在审
发明人：刘红梅;刘金华 -专利权人：电子科技大学成都学院
申请日： 2023-04-17 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G01R33/48 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于对数范数和先验信息的核磁共振图像重构方法及系统，涉及图像处理技术领域，所述方法包括：获取待重构的目标核磁共振图像；通过预先构建好的核磁共振图像重构模型对所述目标核磁共振图像进行求解，得到重构后的核磁共振图像；其中，所述核磁共振图像重构模型是基于对数范数正则化和图像的先验信息构建的。本发明利用对数范数描述核磁共振图像的全局低秩特性，同时学习核磁共振图像的局部和潜在先验信息，基于对数范数和图像的先验信息构建核磁共振图像重构模型，以完成对核磁共振图像的重构，可充分挖掘核磁共振图像的全局结构和局部先验信息，提升了核磁共振图像的重构性能，重构效果好，且重构效率高。
基于对数范数先验信息核磁共振图像方法系统

[发明专利]一种实时交互式的磁共振图像增强方法及其装置-CN201310078841.X无效
发明人：严序;周敏雄;谢海滨;宁瑞鹏;杨光 -专利权人：华东师范大学;上海卡勒幅磁共振技术有限公司
申请日： 2013-03-12 - 公布日： 2013-06-12 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种实时交互式的磁共振图像增强方法，包括以下步骤：获取磁共振图像，对磁共振图像进行去噪声处理，获得低噪声磁共振图像；提取磁共振图像中的高频信息；提取磁共振图像的边缘信息；设定增强参数并利用边缘信息对高频信息进行调制；将调制后的高频信息融合至的低噪声磁共振图像中，获得增强后的磁共振图像。本发明可避免增强图像中的噪声并能够实时显示增强后的磁共振图像。本发明还公开了一种实时交互式的磁共振图像增强装置。
一种实时交互式磁共振图像增强方法及其装置

[发明专利]磁共振成像方法、装置、存储介质和磁共振成像系统-CN201911346543.8有效
发明人：刘琦;刘慧;徐健 -专利权人：上海联影医疗科技股份有限公司
申请日： 2019-12-24 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G01R33/36 文献下载
摘要：本申请公开了一种磁共振成像方法、装置、存储介质和磁共振成像系统。其中，该磁共振成像方法包括：在成像视野中多次施加不同预设频率值的预饱和脉冲，采集每次施加预设频率值的预饱和脉冲的情况下的磁共振数据，并根据磁共振数据重建得到多个磁共振幅值图像；根据重建得到的多个磁共振幅值图像，确定多个磁共振幅值图像中相同位置的图像单元的幅值与预设频率值的变化曲线；使用预设函数拟合变化曲线中的信号峰，确定每个图像单元对应的磁共振成像参数；根据每个图像单元对应的磁共振成像参数，生成与磁共振成像参数对应的磁共振图像通过本申请，解决了相关技术的磁共振成像方法在一次采集中无法获得多种磁共振参数的定量图的问题。
磁共振成像方法装置存储介质系统

[发明专利]一种椎间盘磁共振扫描系统及显示方法-CN202310391690.7在审
发明人：吕发金;姜锦;郑伊能 -专利权人：重庆医科大学
申请日： 2023-04-13 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： A61B5/055 文献下载
摘要：本发明涉及医疗技术领域，具体涉及一种椎间盘磁共振扫描系统及显示方法，椎间盘磁共振扫描系统包括磁共振图像获取模块、图像调节模块、髓核显示模块和纤维环显示模块；磁共振图像获取模块用于获取病人磁共振腰椎图像；图像调节模块用于调节磁共振腰椎图像的像素值、透明度和颜色，使磁共振腰椎图像接近真实状态；髓核显示模块用于显示经图像调节模块调节后的磁共振腰椎图像中的髓核形态和内部成分图像；纤维环显示模块用于显示经图像调节模块调节后的磁共振腰椎图像中的纤维环和髓核的图像；通过对磁共振腰椎图像进行调整，将影像还原真实，能够在患者出现症状之前观察到椎间盘病变特征，进行预防。
一种椎间盘磁共振扫描系统显示方法

[发明专利]一种基于静息态功能项和结构项核磁共振图像融合的方法-CN202110588771.7在审
发明人：董婷婷;贾巧兰;高杨;宛炀 -专利权人：中南大学
申请日： 2021-05-28 - 公布日： 2021-08-17 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于静息态功能项和结构项核磁共振图像融合的方法，包括：分别获取单一器官活动时的功能项核磁共振图像和结构项核磁共振图像；对所述功能项核磁共振图像和结构项核磁共振图像分别进行预处理，获取去噪过后的功能项核磁共振图像和结构项核磁共振图像；将所述功能项核磁共振图像和结构项核磁共振图像进行融合获取融合图像；对所述融合图像进行质量检测，所述质量检测合格后的图像为最终融合图像。采用本发明，图像融合效果佳，方便医务研究者进行医学研究。
一种基于静息态功能结构核磁共振图像融合方法

[发明专利]一种脑部核磁共振图像特征提取方法与系统-CN202210306070.4在审
发明人：范美芳 -专利权人：中科微影（浙江）医疗科技有限公司
申请日： 2022-03-25 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种脑部核磁共振图像特征提取方法与系统，包括：对脑部核磁共振图像进行平滑滤波和锐化处理得到去噪、锐化后的脑部核磁共振图像；对去噪、锐化后的脑部核磁共振图像进行融合得到融合后的脑部核磁共振图像；根据灰度值对融合后的脑部核磁共振图像进行分割得到分割后的脑部核磁共振图像。本发明通过将去噪的脑部核磁共振图像和锐化后的脑部核磁共振图像进行融合处理，可以增强图像的几何细节信息表征能力，提高图像判读效果；此外，本发明根据灰度值对融合后的脑部核磁共振图像进行分割可以将图片背景连同噪声一同剥离出来得到脑部核磁共振图像的结构对比度特征
一种脑部核磁共振图像特征提取方法系统

[发明专利]用于识别磁共振图像数据中检查对象的器官结构的方法-CN201711261863.4有效
发明人： C.J.埃米斯;A.亨格勒;R.施耐德 -专利权人：西门子保健有限责任公司
申请日： 2017-12-04 - 公布日： 2021-03-09 - 主分类号： G01R33/54 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于在磁共振图像数据中识别检查对象的器官结构的方法、磁共振设备和计算机程序产品。用于在磁共振图像数据中识别检查对象的器官结构的方法包括以下方法步骤：‑使用指定k空间的采样方案的磁共振序列，通过磁共振设备获取检查对象的器官结构的磁共振测量数据，‑从磁共振测量数据重建磁共振图像数据，‑识别磁共振图像数据中的器官结构，其中所述k空间的采样方案支持随后的在从所述磁共振测量数据重建的磁共振图像数据中的器官结构的识别。
用于识别磁共振图像数据检查对象器官结构方法

[发明专利]使用多个磁共振成像系统配置对磁共振图像的校正-CN202180034897.8在审
发明人： C·M·J·许尔克;K·佐默;G·R·丁辛;P·博尔纳特 -专利权人：皇家飞利浦有限公司
申请日： 2021-04-21 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G01R33/56 文献下载
摘要：本文公开了一种医学系统(100、300)，包括存储器(110)，所述存储器存储机器可执行指令(120)和图像生成神经网络(122)。所述图像生成神经网络被配置用于响应于接收到参考磁共振图像数据(126)作为输入而输出合成磁共振图像数据(128)。所述合成磁共振图像数据是当根据磁共振成像系统的第二配置采集所述参考磁共振图像数据时对根据所述磁共振成像系统的第一配置采集的磁共振图像数据的模拟。所述机器可执行指令的运行使计算系统(106)：接收(200)根据所述磁共振成像系统的所述第一配置采集的测量的k空间数据(124)；接收(202)所述参考磁共振图像数据；通过将所述参考磁共振图像数据输入到所述图像生成神经网络中来接收(204)所述合成磁共振图像数据；并且根据所述测量的k空间数据和所述合成磁共振图像数据来重建(206)经校正的磁共振图像数据(132)。
使用磁共振成像系统配置图像校正

[发明专利]一种磁共振成像模型的训练方法及装置-CN202010113026.2有效
发明人：郑海荣;刘新;张娜;胡战利;陈其航;梁栋;杨永峰 -专利权人：深圳先进技术研究院
申请日： 2020-02-24 - 公布日： 2021-03-09 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种磁共振成像模型的训练方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质。该方法包括：获取磁共振图像数据集；构建待训练的环形深度神经网络；将欠采样磁共振图像和全采样磁共振图像，分别输入至待训练的环形深度神经网络包含的两侧神经网络中，以生成各模拟磁共振图像；将第一模拟全采样磁共振图像和所述全采样磁共振图像，输入至预先构建的第一模拟磁共振图像类别判别模型，以得到对第一模拟全采样磁共振图像是否为模拟磁共振图像类别的第一判别结果；根据预设损失函数，调整环形深度神经网络的网络参数，以得到训练好的磁共振成像模型。
一种磁共振成像模型训练方法装置

[发明专利]一种基于深度学习的磁共振图像非均匀场校正方法-CN202111269797.1在审
发明人：屈小波;宋文科 -专利权人：厦门大学
申请日： 2021-10-29 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：一种基于深度学习的磁共振图像非均匀场校正方法，涉及磁共振图像处理方法。包括以下步骤：获取带有非均匀场的磁共振图像，由非均匀场、均匀的磁共振图像和带有非均匀场的磁共振图像共同组成训练集；设计校正磁共振图像非均匀场的深度学习网络模型；构建网络的损失函数；训练校正磁共振图像非均匀场的深度学习网络模型参数；对目标带有非均匀场的磁共振图像进行校正。通过深度学习对均匀磁共振图像和非均匀场进行联合估计的方法，具有校正误差小，图像质量高的特点。
一种基于深度学习磁共振图像均匀校正方法

[发明专利]用于使用在两种不同磁场强度下采集的图像对图像细节进行分割的MRI协议-CN201580058876.4有效
发明人： R·S·雅辛斯基;R·M·J·N·拉默里奇斯;P·博尔纳特 -专利权人：皇家飞利浦有限公司
申请日： 2015-10-30 - 公布日： 2020-12-15 - 主分类号： G01R33/54 文献下载
摘要：一种磁共振成像协议包括控制采集序列以在较低主磁场强度下采集磁共振信号的采集节段。重建节段控制根据在较低主磁场强度下的所述磁共振信号对诊断磁共振图像的重建。分割节段控制对所述诊断磁共振图像的预定图像细节的分割。所述采集序列具有一组成像参数，所述一组成像参数令诊断磁共振的图像质量类似于磁共振训练图像的图像质量。所述一个或多个磁共振训练图像包括对应于所述诊断磁共振图像中的所述预定图像细节的图像细节。
用于使用不同磁场强度采集图像细节进行分割 mri 协议

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