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[发明专利]一种基于深度学习的眼底图像分类方法及系统-CN202211014658.9在审
发明人：郑儒楠;罗静;孟永安;李超宏 -专利权人：苏州微清医疗器械有限公司
申请日： 2022-08-23 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G06V40/18 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于深度学习的眼底图像分类方法及系统，涉及图像处理技术领域，包括：当待检测用户进入预设区域，调用激光图像采集装置对用户眼底进行图像采集，生成眼底图像采集结果；发送图像上传指令至云端数据库，上传眼底图像记录数据集；调用对抗神经网络模型对眼底图像记录数据集进行扩充，生成眼底图像扩充数据集；根据眼底图像记录数据集和眼底图像扩充数据集，训练基础眼底图像分类模型；对基础眼底图像分类模型进行知识蒸馏，训练移动端眼底图像分类模型；将眼底图像采集结果输入生成眼底图像分类结果发送至移动端的显示界面。解决眼底图像不经处理直接由专业人员处理，导致存在眼底图像数据参考价值较低的技术问题。
一种基于深度学习眼底图像分类方法系统

[发明专利]糖网眼底特征数据变化的分析方法与系统，及存储设备-CN201811390709.1有效
发明人：余轮;曹新容;王丽钠;林嘉雯 -专利权人：福州依影健康科技有限公司
申请日： 2018-11-21 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及眼底图像处理领域，特别涉及糖网眼底图像特征数据变化的分析方法与系统，及存储设备。所述一种糖网眼底特征数据变化的分析方法，包括步骤：获取糖网患者的眼底图像；提取所述眼底图像特征数据并进行存储；分析比对所述糖网患者不同时期的眼底图像特征数据，获取所述糖网患者该次眼底筛查特征数据的变化情况；对所述眼底筛查特征数据变化情况进行分析处理。以上整个过程中，糖网患者可到任意设置有眼底图像获取设备的地方采集自己的眼底图像，然后将对应的眼底图像上传至眼底图像处理终端，眼底图像处理终端会对所述眼底图像进行存储，并自动地对不同时期获取的眼底图像特征数据变化情况进行比对和分析
网眼特征数据变化分析方法系统存储设备

[发明专利]图像分类方法及装置、电子设备及存储介质-CN202310659822.X有效
发明人：王茜;董洲;凌赛广;柯鑫 -专利权人：依未科技（北京）有限公司
申请日： 2023-06-06 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本公开提供了一种图像分类方法及装置、电子设备及存储介质，涉及图像处理技术领域，图像分类方法包括：基于待处理眼底图像，确定待处理眼底图像对应的特征数据或待处理眼底图像对应的病灶位置数据；基于待处理眼底图像对应的特征数据或待处理眼底图像对应的病灶位置数据，确定待处理眼底图像的分类结果。本公开实施例通过待处理眼底图像对应的特征数据或待处理眼底图像对应的病灶位置数据，确定待处理眼底图像的分类结果，实现了通过待处理眼底图像，确定待处理眼底图像是否包含玻璃体变性区域的目的，因此，能够辅助医生进行玻璃体变性的诊断
图像分类方法装置电子设备存储介质

[发明专利]眼底图像识别模型训练方法、眼底图像识别方法和设备-CN201910578335.4有效
发明人：和宗尧;熊健皓;赵昕;和超;张大磊 -专利权人：上海鹰瞳医疗科技有限公司
申请日： 2019-06-28 - 公布日： 2021-04-27 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种眼底图像识别模型训练方法、眼底图像识别方法和设备，其中所述眼底图像识别模型训练方法包括：获取训练数据，所述训练数据包括第一眼底图像样本、第二眼底图像样本以及第三眼底图像样本，其中，第二眼底图像样本与所述第一眼底图像样本为同眼眼底图像；所述第三眼底图像样本与所述第一眼底图像样本为不同眼眼底图像；利用眼底图像识别模型对所述第一眼底图像样本、第二眼底图像样本和所述第三眼底图像样本进行识别得到损失值；根据所述损失值调整所述眼底图像识别模型的参数
眼底图像识别模型训练方法设备

[发明专利]眼底图像判断方法及设备-CN201811408311.6在审
发明人：庞新强;赵昕;张大磊 -专利权人：上海鹰瞳医疗科技有限公司
申请日： 2018-11-23 - 公布日： 2019-04-19 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种眼底图像判断方法及设备，所述眼底图像判断方法包括获取用户的待判断眼底图像；获取与所述待判断眼底图像相关联的参考眼底图像，其中所述参考眼底图像是已知状态为正常的眼底图像；根据所述待判断眼底图与所述参考眼底图像生成差分图像；将所述差分图像作为机器学习模型的输入数据，使所述机器学习模型输出对所述待判断眼底图像的判断结果，其中所述机器学习模型是利用训练差分图像和相应的标签数据进行训练得到的。
眼底图像机器学习模型差分图像参考标签数据判断结果已知状态眼底图关联输出

[发明专利]图像配准方法及装置、图像处理方法-CN202310124899.7在审
发明人：周登继;凌赛广;柯鑫 -专利权人：依未科技（北京）有限公司
申请日： 2023-02-03 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06T7/33 文献下载
摘要：本公开披露一种图像配准方法及装置、图像处理方法，涉及图像处理技术领域。该图像配准方法包括：基于待校正眼底图像和参考眼底图像，利用包括可变形卷积层和全连接层的深度学习模型，确定待校正眼底图像和参考眼底图像的匹配关系数据；基于待校正眼底图像和参考眼底图像的匹配关系数据，将待校正眼底图像与参考眼底图像进行融合，得到待校正眼底图像对应的配准图像。由于可形变卷积能够通过待校正眼底图像和参考眼底图像各自的特征点来捕捉待校正眼底图像和参考眼底图像之间的微小变形，降低了待校正眼底图像和参考眼底图像分辨率不同、尺寸不同、几何畸变等干扰以及待校正图像中遮挡、模糊等干扰的影响，实现了提高图像配准的精确度的目的。
图像方法装置处理

[发明专利]眼底图像转换方法及设备-CN202010401356.1在审
发明人：张伊凡;付萌;郭子扬;熊健皓;戈宗元;赵昕;和超;张大磊 -专利权人：上海鹰瞳医疗科技有限公司
申请日： 2020-05-13 - 公布日： 2020-08-21 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本发明提供一种眼底图像转换方法及设备，其中涉及的模型训练方法包括获取多个训练数据，所述训练数据包括第一眼底图像和第二眼底图像，所述第一眼底图像和第二眼底图像是通过不同眼底相机所拍摄的同一眼球的视网膜图像，并且所述第一眼底图像经过脱敏处理去除了眼底相机属性对图像内容的影响；利用所述多个训练数据对神经网络进行训练，使其根据所述第一眼底图像生成与所述第二眼底图像相似的眼底图像。
眼底图像转换方法设备

[发明专利]基于暗通道和亮通道的眼底图像质量评估方法-CN202011494714.4在审
发明人：邹北骥;程真真;徐子雯;刘晴 -专利权人：中南大学
申请日： 2020-12-17 - 公布日： 2021-04-02 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于暗通道和亮通道的眼底图像质量评估方法，包括获取眼底图像的历史数据并标注；构建初步眼底图像质量评估模型；采用标注后的眼底图像历史数据训练初步眼底图像质量评估模型得到眼底图像质量评估模型；采用眼底图像质量评估模型对目标眼底图像进行识别评估得到最终的眼底图像质量实时评估结果。本发明方法不仅实现了图像质量的评估，而且可靠性高、实用性好、准确性高且易于实施。
基于通道眼底图像质量评估方法

[发明专利]基于神经网络的眼底图像标注方法及系统-CN202211524350.9有效
发明人：何文淦;郝宇飞;王凯;何海燕;李雨浛;刘浚源 -专利权人：珠海全一科技有限公司
申请日： 2022-12-01 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G16H30/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于神经网络的眼底图像标注方法及系统，所述方法包括：获取糖尿病患者的初始眼底图像，利用预设的第一神经网络从所述初始眼底图像中提取眼底图像特征；基于所述眼底图像特征从预测的线上数据库中查找相似图像，所述预设的线上数据库由多张通过数据预处理的眼底图像组成；根据所述相似图像对所述初始眼底图像进行病灶标注，得到标注图像。本发明可以在获取糖尿病患者的初始眼底图像后，利用第一神经网络从初始眼底图像中提取图像特征，基于图像特征从线上数据库中查询相似图像，根据相似图像对初始眼底图像进行病灶标注，供医生参考使用，以缩短诊断耗时长
基于神经网络眼底图像标注方法系统

[发明专利]眼科图像处理装置-CN200410030719.6无效
发明人：关口恭司 -专利权人：佳能株式会社
申请日： 2004-03-31 - 公布日： 2005-02-02 - 主分类号： A61B3/10 文献下载
摘要：本发明提供一种眼科图像处理装置，在拍摄的眼底图像中合成台阶不明显的孔径掩模。为此，输入拍摄的眼底图像数据后，对眼底图像数据进行分析。此后选择孔径掩模并将其输入，比较眼底图像的图像尺寸和孔径掩模的图像尺寸。进而，在使孔径掩模的图像尺寸与眼底图像的图像尺寸一致后，在图像存储器中进行光栅展开，根据先前的比较结果进行调整使得眼底图像尺寸与孔径掩模一致，并且根据眼底图像尺寸决定低通滤波器的系数。此后，根据实施了低通滤波器处理的孔径掩模的各像素值计算相应的眼底图像数据的透明度，将该结果输出到图像存储器，当全部像素的处理结束时，使眼底图像的眼底区域移动到预定坐标，作为最终的图像数据将其输出。
眼科图像处理装置

[发明专利]用于眼底图像识别模型的训练数据生成方法及设备-CN202011372347.0有效
发明人：郭子扬;李明;周喆媛;熊健皓;赵昕;和超;张大磊 -专利权人：北京鹰瞳科技发展股份有限公司;上海鹰瞳医疗科技有限公司
申请日： 2020-11-30 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种用于眼底图像识别模型的训练数据生成方法及设备，所述方法包括：获取不同域的第一眼底图像和第二眼底图像；分别对所述第一眼底图像和所述第二眼底图像像进行傅里叶变换处理，得到第一频谱数据和第二频谱数据；对所述第一频谱数据和所述第二频谱数据的低频部分进行融合得到低频融合部分；利用所述低频融合部分和所述第一频谱数据的高频部分进行反向傅立叶变换得到融合眼底图像；在所述融合眼底图像和所述第二眼底图像中分别选取部分图像组合成混合图像作为训练数据
用于眼底图像识别模型训练数据生成方法设备

[发明专利]超广角眼底图像生成方法及设备-CN202010343334.4有效
发明人：琚烈;戈宗元;王欣;熊健皓;赵昕;和超;张大磊 -专利权人：上海鹰瞳医疗科技有限公司
申请日： 2020-04-27 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种超广角眼底图像生成方法及设备，其中一种模型训练方法包括：获取多个训练数据，所述训练数据包括普通眼底图像和超广角眼底图像；利用所述多个训练数据对神经网络进行训练，使其根据所述普通眼底图像生成与所述超广角眼底图像足够相似的图像
广角眼底图像生成方法设备

[发明专利]基于区块链的混合式数字眼底图像记录与分享系统-CN201810903894.3在审
发明人：吴辉群;尚于娟;蒋葵;董建成 -专利权人：南通大学
申请日： 2018-08-09 - 公布日： 2018-11-13 - 主分类号： G16H30/20 文献下载
摘要：本发明基于区块链的混合式数字眼底图像记录与分享系统，通过区块链技术实现对眼底图像分布式存储及分享。针对目前社区及偏远地区的慢病患者无法得到按期眼底检查的现状，采用便携式数字眼底镜实现患者眼底图像采集，完成眼底标准化图像格式转换工作，存在眼底图像传输与存储系统中。之后进行图像指纹特征提取并与图像地址加密至区块链进行记录，智能合约的应用使经患者授权后可实现眼底图像的分享。区块链技术应用使得患者拥有了自己眼底图像数据分享的主动权，改进了眼底图像存储在分散的系统难以分享的工作流程。通过数据加密和眼底图像记录区块化，可有效提高医疗数据共享过程中的安全性和数据防篡改特性，实现眼底图像的安全记录及有效利用。
眼底图像区块分享系统记录标准化图像格式眼底图像数据便携式数字分布式存储安全记录存储系统工作流程技术实现技术应用偏远地区数据共享数据加密特征提取图像地址图像指纹眼底检查防篡改区块化眼底镜眼底加密主动权存储采集传输授权智能转换社区医疗应用改进

[发明专利]一种用于对领域适应分类模型进行训练的方法和相关产品-CN202310016032.X在审
发明人：胡馨月;付萌;何兰青 -专利权人：北京鹰瞳科技发展股份有限公司
申请日： 2023-01-05 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06V10/82 文献下载
摘要：所述方法包括：获取多组训练数据，其中，一组所述训练数据包括：作为源域的非广角眼底图像以及作为目标域的超广角眼底图像，所述超广角眼底图像所拍摄到的眼底区域大于所述非广角眼底图像的眼底区域；将各组训练数据中的非广角眼底图像与超广角眼底图像进行中心对齐；将对齐后的训练数据导入至领域适应分类模型中进行训练。
一种用于领域适应分类模型进行训练方法相关产品

[发明专利]基于时序图像的预测方法及装置-CN202010537674.0有效
发明人：徐迈;李柳 -专利权人：深圳市新产业眼科新技术有限公司
申请日： 2020-06-12 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明实施例涉及一种基于时序图像的预测方法及装置。其中，该方法包括：取眼底图像序列，其中，眼底图像序列包括按照时间排序的多张眼底图像；将眼底图像序列输入至预先训练完成的眼底图像预测模型中，以得出预测结果，其中，眼底图像预测模型用于基于眼底图像序列分别对应的图像特征以及时序特征确定预测结果，眼底图像预测模型是根据具备特征值的眼底图像序列的数据集训练得到的。本发明解决了由于相关技术中眼底图像预测网络准确率以及敏感性低，且眼底图像的时序间隔不同，而导致眼底图像结果预测不准确的技术问题。
基于时序图像预测方法装置

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