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[发明专利]眉毛识别模型的训练方法及相关装置-CN202310760783.2在审
发明人：陈仿雄 -专利权人：深圳数联天下智能科技有限公司
申请日： 2023-06-26 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请实施例涉及图像处理技术领域，公开了一种眉毛识别模型的训练方法及相关装置，通过人脸关键点确定眉毛区域对应的眉毛图像，眉毛图像包括左眉毛图像和右眉毛图像，并基于双通道特征提取模块，对眉毛图像进行特征提取，得到眉毛图像对应的特征图，能够利用左右眉毛类别一致性的先验条件，更好地提取眉毛特征；通过图像数据集，构建对比数据集，利用预训练特征提取模块进行图像映射，并构建对比交叉熵损失函数进行模型训练，让网络学习到眉毛类别在不同人脸上所表现的差异性，本申请能够提高眉毛类别的识别准确率。
眉毛识别模型训练方法相关装置

[发明专利]眉毛造型指引装置及其方法-CN201710342816.6在审
发明人：沈轼荣;季敏昶;蔡承轩 -专利权人：丽宝大数据股份有限公司
申请日： 2017-05-16 - 公布日： 2018-11-23 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种眉毛造型指引装置及其方法。眉毛造型指引装置包括图像获取单元、处理单元以及显示单元。图像获取单元获取使用者的脸部图像。处理单元依据所述脸部图像获取至少一鼻子特征点、至少一眼睛特征点以及至少一眉毛特征点，并依据这些特征点进行运算以获得眉毛指引区块。显示单元显示脸部图像及与其对应的所述眉毛指引区块，并导引使用者依据所述眉毛指引区块进行化妆。本发明并提供了适用于此眉毛造型指引装置的眉毛造型指引方法。
眉毛指引装置造型脸部图像区块图像获取单元处理单元鼻子特征眉毛特征眼睛特征特征点导引化妆运算

[发明专利]一种基于人体异常眉毛的疾病认知系统-CN202010983562.8在审
发明人：李平;杜登斌;杜小军;杜乐 -专利权人：吾征智能技术（北京）有限公司
申请日： 2020-09-17 - 公布日： 2020-12-25 - 主分类号： G16H10/60 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于人体异常眉毛的疾病认知系统。包括：库构建模块，用于采集眉毛数据以及对应的疾病数据，并建立疾病认知数据库；特征提取模块，用于获取用户病历数据，通过TextRank算法从用户病历数据中提取眉毛特征信息作为待比较眉毛特征信息；比较模块，用于通过余弦相似度算法计算待比较眉毛特征信息与疾病认知库中眉毛特征信息之间的相似度，根据相似度确定眉毛特征信息以及对应的权重值；认知模块，用于根据用户病历数据中待比较眉毛特征信息对应的权重值确定待比较眉毛特征信息对应的伴随症状信息
一种基于人体异常眉毛疾病认知系统

[发明专利]基于稀疏表示的眉毛识别方法-CN201310149305.4有效
发明人：李玉鑑;苏萍萍 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2013-04-26 - 公布日： 2013-07-10 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明属于电子信息技术领域，公开了一种基于稀疏表示的眉毛识别方法，包括：采集原始眉毛图像，灰度化后分割出纯眉毛图像，并进行归一化处理；将每幅纯眉毛图像矩阵按行连接并转置成列向量；计算向量均值；计算总体散度矩阵；求出总体散度矩阵C的前m个特征值和特征向量；计算眉毛样本和特征向量的内积；构造眉毛样本的近似向量；输入测试眉毛图像，并对其处理，得到测试眉毛图像的近似向量；计算最优稀疏系数向量；计算测试眉毛和图像的差；确定测试眉毛所属的类别。本发明不仅提高了眉毛的识别率，还增强了图像在被腐蚀以及被污染的情况下识别的鲁棒性。此外，本发明可用于人脸、指纹、虹膜等其他生物特征的识别，可扩展性好。
基于稀疏表示眉毛识别方法

[发明专利]眉毛识别方法、装置、计算设备及计算机可读存储介质-CN202010089029.7有效
发明人：陈仿雄 -专利权人：深圳数联天下智能科技有限公司
申请日： 2020-02-12 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明实施例涉及图像识别技术领域，公开了一种眉毛识别方法、装置、计算设备及计算机可读存储介质，该方法包括：获取待识别的眉毛图像；通过预先训练得到的眉毛识别模型对待识别的眉毛图像进行多个浅层特征提取，得到多个浅层特征图；通过眉毛识别模型中的多个分支识别模型分别对多个浅层特征图进行识别，以得到多个分支识别模型各自对应的识别结果；根据识别结果计算每一种眉毛类别的概率和；将最大概率和对应的眉毛类别作为待识别的眉毛图像所属的眉毛类别通过上述方式，本发明实施例实现了眉毛图像的识别。
眉毛识别方法装置计算设备计算机可读存储介质

[发明专利]一种基于眉毛建立身份标识模板及进行身份识别的方法-CN201610536639.0有效
发明人：纪滨;刘燕;申元霞;张学锋 -专利权人：安徽工业大学
申请日： 2016-07-08 - 公布日： 2019-02-22 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于眉毛建立身份标识模板及进行身份识别的方法，属于身份识别技术领域。本发明包括：采集含眉毛的正脸局部图像，分割出纯眉毛图像后预处理；利用基于伪球的边缘检测算子进行纯眉毛图像的轮廓检测，将获取的粗糙眉毛轮廓作为水平集演化的初始曲线，采用基于偏移场纠正的水平集模型分割方法实现精准眉毛轮廓提取；以特征向量的方式构建基于眉毛特征集的知识表达模型，特征向量由形状特征、方向特征和纹理特征项构成，通过眉毛知识表达模型可进行身份识别。对人脸和虹膜等生物特征识别来说，均可利用本发明进行人脸外轮廓以及虹膜轮廓的提取，并计算基于轮廓形状的特征值从而构建知识表达模型，因此本发明具有较好的可扩展性。
一种基于眉毛建立身份标识模板进行识别方法

[发明专利]基于眉毛识别的身份鉴别方法-CN200610000048.8无效
发明人：李玉鑑;付翠花 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2006-01-06 - 公布日： 2006-07-12 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明属于身份鉴别方法，其特征在于依次包括步骤：(1)分别选择右眉和左眉用图像采集设备建立与个人身份相关联的高清晰度原始眉毛图像数据库并装入计算机；(2)通过计算机从原始眉毛图像中任意选取一组点连成多边形提取眉毛区域同时生成256色的纯眉毛图像，并用傅里叶变换和K－均值算法进行矢量量化生成眉毛特征序列数据库；(3)把待识别眉毛图像装入计算机并用步骤(2)的方法从中提取眉毛区域然后生成待识别特征序列；(4)通过计算机用编辑距离把待识别特征序列与眉毛特征序列数据库中的记录进行比较以确定其中最接近的记录，并把对应的眉毛身份记录作为待识别眉毛图像的所属个人最佳候选身份。
基于眉毛识别身份鉴别方法

[发明专利]一种眉笔绘制方法和装置-CN202010090856.8在审
发明人：齐坤鹏;刘享军;杜峰;杨超 -专利权人：北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2020-02-13 - 公布日： 2021-08-13 - 主分类号： G06T7/49 文献下载
摘要：该方法的一具体实施方式包括：提取图像中处于眉毛部位的特征点，对处于上下方向且位置相邻的特征点进行连线，以构建眉毛网格；基于眉毛网格的长度和宽度进行矩形构建，确定特征点在矩形中的坐标，利用线性映射方式，将坐标转换为二维纹理坐标；基于二维纹理坐标构建眉毛贴图，利用采样器采集眉毛贴图中二维纹理坐标处的像素值，结合预设偏移量，得到修改量，进而基于修改量对眉毛贴图进行调整。该实施方式对眉毛部位的特征点进行预处理，将稀疏特征点转化成稠密点以构建眉毛网格，采用着色器附带预先设计的眉形贴图、位置贴图和用户指定颜色，实现绘制眉笔效果。
一种眉笔绘制方法装置

[发明专利]一种幼儿情绪获取方法及系统-CN201710316971.0在审
发明人：罗武胜;鲁琴;肖晶晶;杜列波 -专利权人：湖南科乐坊教育科技股份有限公司
申请日： 2017-05-08 - 公布日： 2017-09-05 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种幼儿情绪获取方法及系统，该方法包括采集幼儿的人脸图像；在人脸图像检测人脸位置，定位眉毛关键点、人眼关键点和嘴唇关键点；依据眉毛关键点得到眉毛特征，依据人眼关键点得到人眼特征，依据嘴唇关键点得到嘴唇特征；通过眉毛特征、人眼特征和嘴唇特征确定幼儿的情绪。
一种幼儿情绪获取方法系统

[实用新型]一种生克罩眉毛调节装置-CN202221616660.9有效
发明人：赵小涛;王远松;黄傅丽 -专利权人：浙江伟焕机械制造股份有限公司
申请日： 2022-06-27 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： D04B15/06 文献下载
摘要：本实用新型公开一种生克罩眉毛调节装置，包括生克罩体，生克罩体内设置有左眉毛和右眉毛，其特征在于：生克罩体内位于左眉毛和右眉毛之间的位置设置有左活动眉毛和右活动眉毛，左活动眉毛和右活动眉毛为两层状结构，左活动眉毛和右活动眉毛分别包括高脚活动眉毛和低脚活动眉毛，生克罩体上设置有推动机构和复位机构，推动机构用于推动高脚活动眉毛和低脚活动眉毛向前移动。本实用新型能够调节眉毛的位置，实现多种眉毛的配合调整。
一种生克罩眉毛调节装置

[发明专利]一种人脸识别方法及系统-CN201010556197.9有效
发明人：毛丽;王晓平 -专利权人：上海银晨智能识别科技有限公司
申请日： 2010-11-22 - 公布日： 2012-05-30 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种人脸识别方法及系统，包括在获取待识别人脸的图像后，依据肤色检测定位人脸特征区域并提取各个特征区域的特征信息，并依据所述特征信息进行识别，其中，在进行眉毛特征提取时，包括：确定所述图像的预设部位作为眉毛粗选区域；对所述粗选区域使用灰度投影法确定眉毛精细区域；对所述精细区域进行SOBEL滤波，获得该区域的梯度图并计算该区域的平均梯度值；判断所述平均梯度值是否大于预设梯度值；如果是，则提取所述人脸的眉毛信息；否则，则忽略所述人脸的眉毛信息。本发明提供的人脸识别方法，能够更准确的提取人脸的眉毛特征，使无眉毛的人在进行人脸识别时不受影响，提高了人脸识别的准确度。
一种识别方法系统

[发明专利]一种眉毛运动检测方法和装置及活体识别方法和系统-CN201710406492.8在审
发明人：陈全 -专利权人：广州视源电子科技股份有限公司
申请日： 2017-06-02 - 公布日： 2017-11-24 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种眉毛运动检测方法，包括从待测人脸视频中抽取若干视频帧；获取抽取的每一所述视频帧的眉毛的若干关键点位置；基于抽取的每一所述视频帧的每一眉毛的若干关键点位置获取对应的眉毛曲线；通过计算每一所述眉毛曲线的预设关键点位置处的曲率获取对应的眉毛的特征值；基于每一抽取的所述视频帧的所述眉毛的特征值判断所述待测人脸视频的眉毛运动的情况。相应的，本发明还公开了一种眉毛运动检测装置。本发明公开的眉毛运动检测方法和装置计算简单效率高，对硬件设备要求低。
一种眉毛运动检测方法装置活体识别系统

[发明专利]一种人脸特征点定位方法-CN201610084995.3在审
发明人：吴岳;白洪亮;董远 -专利权人：北京飞搜科技有限公司
申请日： 2016-02-14 - 公布日： 2016-07-13 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种人脸特征点定位方法，其包括以下步骤：将人脸划分为五个区域：左眼睛与左眉毛、右眼睛与右眉毛、鼻子、嘴和脸部外轮廓，并在整个人脸区域中设置特征点，使用一个卷积神经网络对所有特征点进行全部定位；使用四个卷积神经网络对整个人脸中左眼睛与左眉毛、右眼睛与右眉毛、鼻子以及嘴四个区域内包含的特征点进行局部定位；利用整个人脸中左眼睛与左眉毛、右眼睛与右眉毛、鼻子以及嘴四个区域内包含的特征点局部定位得到的位置坐标代替全部定位得到的相应区域特征点的位置坐标，得到所有特征点的最终位置坐标。本发明使用的网络数量较少，检测特征点数量多，而且不需要额外的脸部属性信息。
一种特征定位方法

[发明专利]一种眉毛位置的初始化方法及电子设备-CN201610203069.3有效
发明人：武俊敏 -专利权人：掌赢信息科技（上海）有限公司
申请日： 2016-04-01 - 公布日： 2020-11-03 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种眉毛位置的初始化方法及电子设备，该方法包括：获取预设人脸的眉毛所对应的特征点的位置作为初始位置；根据视频帧中人脸的眉毛所对应的特征点的位置对所述初始位置进行迭代修正，直至收敛；设置收敛后的初始位置为所述视频帧中人脸的眉毛的初始位置，该方法根据视频帧中人脸的眉毛的位置不断地对预设的标准平均脸的眉毛的位置进行修正，从而能够有效地获取视频帧中人脸在无表情情况下的眉毛的位置。
一种眉毛位置初始化方法电子设备

[发明专利]一种眉毛图像分割方法和系统-CN201711439461.9在审
发明人：李方敏;沈逸;阳超;刘新华;栾悉道 -专利权人：长沙学院
申请日： 2017-12-27 - 公布日： 2018-07-06 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种眉毛图像分割方法，包括：获取人脸图像，使用级联回归树算法对该人脸图像进行处理，以得到多个有序的人脸特征点，根据得到的多个有序的人脸特征点分别获取左眉毛和右眉毛的候选区域，使用得到的左眉毛和右眉毛的候选区域从数据集中提取左眉毛和右眉毛的图像，从而生成新的数据集，采用生成的新的数据集对全卷积网络进行训练，以得到训练后的局部眉毛分割模型。本发明通过确定眉毛候选区域并进而对其进行精确分割的方式，平衡运算效率和鲁棒性，从而解决现有机器学习方法鲁棒性差，以及现有深度学习方法运算效率低、速度慢的技术问题。
眉毛候选区域左眉毛人脸特征点眉毛图像人脸图像鲁棒性数据集分割分割模型机器学习平衡运算数据集中运算效率树算法级联卷积图像回归网络学习

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