专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种具有烟盒的图像的处理方法-CN202110007810.X有效
  • 刘刚;汪丹丹;刘强;黄金娜;高智敏;赵永江;叶展 - 杭州海康威视数字技术股份有限公司
  • 2021-01-05 - 2022-08-05 - G06V10/44
  • 本发明实施例提供了一种具有烟盒的图像的处理方法,所述方法包括:获取目标图像,其中,所述目标图像包括目标对象;提取所述目标对象的精细边缘和粗略边缘,其中,所述精细边缘为所述目标对象的曲折度高于目标曲折度的边缘,所述粗略边缘为所述目标对象的曲折度不高于所述目标曲折度的边缘;基于所述精细边缘和所述粗略边缘,确定所述目标对象的边缘曲折度特征。这样,电子设备可以提取目标对象的精细边缘和粗略边缘,进而基于精细边缘和粗略边缘确定目标对象的边缘曲折度特征,该边缘曲折度特征可以描述目标对象的边缘形状,实现图像中的目标对象的边缘曲折度特征的确定,同时便于后续图像处理过程的进行
  • 一种具有烟盒图像处理方法
  • [发明专利]基于边缘设备的目标检测方法-CN202210230959.9在审
  • 何臻力;索珈顺;王汝欣;何婧 - 云南大学
  • 2022-03-09 - 2022-06-10 - G06V20/40
  • 本发明公开了一种基于边缘设备的目标检测方法,根据实际需要选择目标检测模型,设置检测时间、检测功耗和检测精度的优先级,以及检测时间上限,对于需要进行目标检测的边缘设备,获取支持不同模型输入分辨率的深度学习框架,构成深度学习框架集合,并获取每个深度学习框架的推断时间和平均功耗,基于检测时间上限和三个性能的优先级,对深度学习框架进行优选,根据筛选得到的深度学习框架对目标检测模型进行优化配置,对目标检测模型进行训练后部署到边缘设备上进行目标检测本发明通过对边缘设备上目标检测模型的深度学习框架进行优选,综合考虑目标检测模型的检测时间、检测功耗和检测精度,从而提高目标检测的性能。
  • 基于边缘设备目标检测方法
  • [发明专利]目标边缘提取方法和装置-CN201410361293.6有效
  • 徐晓舟;陈志军;秦秋平 - 小米科技有限责任公司
  • 2014-07-25 - 2017-12-12 - G06K9/46
  • 本公开是关于一种目标边缘提取方法和装置,属于图像处理领域。该方法包括拍摄目标物的至少两帧图像,获取从拍摄到每一帧图像到拍摄下一帧图像时的传感器变化参数;对于该至少两帧图像中的第一图像和第二图像,根据该第一图像中的第一目标边缘线段以及传感器变化参数,估计该第二图像中的第二目标边缘线段;提取该第二图像中的边缘线段,作为第二图像边缘线段;根据第二目标边缘线段,对该第二图像边缘线段进行过滤;将剩余的第二图像边缘线段作为该第二图像的目标边缘线段。本发明通过利用一帧图像已有的目标边缘提取结果提取另一帧图像的目标边缘,减小了计算量,节省了边缘提取的时间,提高了边缘提取的速度。
  • 目标边缘提取方法装置
  • [发明专利]一种基于区块链的全局模型确定方法及装置、存储介质-CN202111305848.1在审
  • 袁煜明;胡友龙;王震 - 海南火链科技有限公司
  • 2021-11-05 - 2022-03-15 - G06F16/27
  • 本申请公开了一种基于区块链的全局模型确定方法及装置、存储介质、计算机设备,该方法包括:确定参与本地训练的多个目标边缘设备节点,并向目标边缘设备节点发送本地训练指令,以使目标边缘设备节点依据所述本地训练指令得到目标边缘设备参数,并将与目标边缘设备参数对应的第一目标地址写入区块链网络;基于每个第一目标地址,从所述目标边缘设备节点中获取所述目标边缘设备参数,并依据目标边缘设备参数,得到目标均值向量以及目标方差向量;依据目标均值向量以及所述目标方差向量,确定目标全局参数,并基于所述目标全局参数,得到目标全局模型,将所述目标全局模型写入所述区块链网络,并广播给所述区块链网络中的节点。
  • 一种基于区块全局模型确定方法装置存储介质
  • [发明专利]激光焊接点位生成方法、系统及存储介质-CN202111613384.0在审
  • 不公告发明人 - 广东利元亨智能装备股份有限公司
  • 2021-12-27 - 2022-04-19 - G06T7/73
  • 本发明公开了一种激光焊接点位生成方法、系统及存储介质,其中方法包括:对目标工件进行定位;根据预设的工件模板以及目标工件确定第一中心点位;根据第一中心点位确定目标工件的第一边缘信息;根据第一边缘信息确定目标工件的第二中心点位;将第一边缘信息划分为多个边缘线段;获取各边缘线段距离第二中心点位的目标间距,并根据目标间距与预设间距阈值范围从边缘线段中确定目标边缘线段和非目标边缘线段;将非目标边缘线段相邻的目标边缘线段进行拟合处理得到拟合边缘线段,并根据目标边缘线段和拟合边缘线段确定目标激光焊接点位。
  • 激光焊接生成方法系统存储介质
  • [发明专利]一种基于边缘计算网络的请求处理方法及装置-CN202011147581.3有效
  • 薛俊礼;寿国础;胡怡红;刘雅琼 - 北京邮电大学
  • 2020-10-23 - 2022-04-05 - H04L67/1008
  • 本发明实施例提供了一种基于边缘计算网络的请求处理方法及装置,第一边缘节点接收目标数据处理请求;在判定第一边缘节点不存在目标处理策略时,向管理节点发送目标数据处理请求。管理节点基于目标数据处理请求、各边缘节点的处理能力和整数线性规划算法,确定目标处理策略,并向每一第二边缘节点发送目标处理策略。第一边缘节点接收到目标处理策略时,确定第三边缘节点,以及第一边缘节点对应的目标待转发数据;当达到第一边缘节点对应的目标待转发数据的指定转发时刻时,向第三边缘节点发送第一边缘节点对应的目标待转发数据,以使第三边缘节点对接收到的数据进行处理能够使得边缘计算网络在指定处理时长内完成目标数据处理请求的处理。
  • 一种基于边缘计算网络请求处理方法装置

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