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[发明专利]一种图像处理方式的获取设备和方法-CN201610362535.2有效
发明人：李乐义 -专利权人：努比亚技术有限公司
申请日： 2016-05-26 - 公布日： 2018-02-02 - 主分类号： H04N9/73 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种图像处理方式的获取设备，所述设备包括第一获取单元、分类单元、第二获取单元和处理单元，其中所述第一获取单元，用于获取待处理图像，并将所述待处理图像按照预设规则进行分割处理得到第一图像；所述分类单元，用于基于预设分类，对所述第一图像进行分类整理；所述第二获取单元，用于分别对每一类别中的每一所述第一图像进行白平衡处理得到第二图像，并获取每一类别中的所述第二图像的白平衡处理结果；所述处理单元，用于分析每一类别中的第二图像的白平衡处理结果，得到所述待处理图像的目标白平衡处理方式。本发明实施例同时还公开了一种图像处理方式的获取方法。
一种图像处理方式获取设备方法

[发明专利]一种图像处理方法及图像处理装置-CN201910229062.2有效
发明人：孙峰 -专利权人：联想（北京）有限公司
申请日： 2019-03-25 - 公布日： 2021-11-16 - 主分类号： G06T5/40 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像处理方法及图像处理装置，所述方法包括：获取待处理图像；调用预先汇编的处理库对所述待处理图像进行第一处理；以并行处理方式分别对所述待处理图像进行光流跟踪，得到光流跟踪点，以及对所述待处理图像进行特征点筛选，得到第一特征点；根据所述光流跟踪点和所述第一特征点，得到所述待处理图像的目标特征点。其通过直接调用预先汇编的处理库对所述待处理图像进行第一处理，节省在运算相应函数时对时间的耗费，同时，再以并行处理方式同时进行光流跟踪和特征点筛选，相比依次完成对图像处理的各个流程的串行处理方式，使得对图像的处理更加高效，提高图像处理效率，同时，还减小了处理功耗。
一种图像处理方法装置

[发明专利]图像处理方法、装置、电子设备以及存储介质-CN201910509574.4有效
发明人：林泉佑 -专利权人： OPPO广东移动通信有限公司
申请日： 2019-06-13 - 公布日： 2020-09-04 - 主分类号： H04N5/235 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像处理方法、装置、电子设备以及存储介质，其中，方法包括：采集预览画面，并确定预览画面的动态范围和相对最近采集画面的画面移动程度；根据动态范围和画面移动程度，确定评价值；若评价值大于或等于第一阈值，则确定采用包围曝光方式采集多帧原始图像；确定多帧原始图像所对应的多个降噪模型；采用多个降噪模型对多帧原始图像进行降噪，并根据降噪后的多帧原始图像合成得到目标夜景图像，该方法基于预览画面的动态范围和画面移动程度，决定出最佳曝光方式，并定义了包围曝光方式下图像的降噪和融合，使图像在融合时就已是比较干净的图像，保证了图像高动态和干净的同时，减少了不连续噪声的产生并且保留了更多的图像细节。
图像处理方法装置电子设备以及存储介质

[发明专利]基于先验知识引导条件生成对抗网络的单张图像去雾方法-CN201910580136.7有效
发明人：苏延召;崔智高;李爱华;王涛;姜柯;蔡艳平;冯国彦;李庆辉 -专利权人：中国人民解放军火箭军工程大学
申请日： 2019-06-28 - 公布日： 2020-04-24 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于先验知识引导条件生成对抗网络的单张图像去雾方法，包括步骤：一、建立雾化图像训练集；二、单张随机有雾图像的初步去雾；三、初步去雾图像的去雾训练；四、计算参考真值图像和初步去雾图像的去雾训练图像的真伪值；五、计算图像损失目标函数；六、更新权重参数集合；七、调取新的单张随机有雾图像，循环步骤二至步骤六，直至真伪值达到设定值；八、单张实际有雾图像去雾。本发明利用了先验知识来指导编码网络进行无雾结果生成，利用了先验知识得到的部分有用信息，同时又利用了深度神经网络的特征建模能力弥补了先验知识的不足，不需要在深度神经网络中显示建立大气散射模型，而是将其视为图像的条件生成
基于先验知识引导条件生成对抗网络单张图像方法

[发明专利]一种图像处理方法及终端设备-CN201811554757.X有效
发明人：朱宇轩 -专利权人：维沃移动通信有限公司
申请日： 2018-12-19 - 公布日： 2020-11-17 - 主分类号： G06F3/0484 文献下载
摘要：本发明提供一种图像处理方法及终端设备，该方法包括：接收用户的N次滑动输入；响应于所述N次滑动输入，生成M张子图像，所述M张子图像的图像内容与所述N次滑动输入的滑动轨迹相关联；接收用户对所述M张子图像的第一输入；响应于所述第一输入，按照所述第一输入所选取的拼接参数，将所述M张子图像进行拼接，输出目标拼接图像；其中，M、N均为正整数。这样，用户通过滑动输入便可将显示在显示屏上的内容按照滑动输入所形成的滑动轨迹进行截取，来获得子图像，并且用户可以自定义拼接参数，增加了获取子图像的多样性和趣味性，同时，由于获取多张子图像的过程操作简单，简化了用户在获取拼接图像过程中的操作。
一种图像处理方法终端设备

[发明专利]一种有损压缩编码方法、装置和系统级芯片-CN201810514605.0有效
发明人：陈军 -专利权人：杭州海康威视数字技术股份有限公司
申请日： 2018-05-25 - 公布日： 2021-11-09 - 主分类号： H04N19/176 文献下载
摘要：本发明公开了一种有损压缩编码方法、装置和系统级芯片，属于图像处理技术领域。方法：确定待编码图像中的感兴趣区域，感兴趣区域为待编码图像中目标对象所在的图像区域；对待编码图像进行局部降噪处理，得到局部降噪处理后的待编码图像，局部降噪处理后的待编码图像包括降噪区域和未降噪区域，未降噪区域包括感兴趣区域；对局部降噪处理后的待编码图像进行有损压缩编码。装置：确定模块，用于确定待编码图像中的感兴趣区域；处理模块，用于对待编码图像进行局部降噪处理；编码模块，用于对局部降噪处理后的待编码图像进行有损压缩编码。
一种有损压缩编码方法装置系统芯片

[发明专利]一种基于局部与全局聚类的水下大坝裂缝检测方法-CN201810536235.0有效
发明人：范新南;吴晶晶;史朋飞;张学武;倪建军;罗成名 -专利权人：河海大学常州校区
申请日： 2018-05-30 - 公布日： 2022-04-26 - 主分类号： G06V10/762 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于局部与全局聚类的水下大坝裂缝检测方法，包括以下步骤：采集水下大坝表面图像，传输到图像数据库中；对图像进行预处理，初步均衡图像背景光照，增强目标区域；对图像进行处理并均衡图像灰度强度后，利用二值阈值分割法实现图像二值化；提取图像块特征，通过聚类分析方法计算二维特征空间得到含有裂缝的图像块；提取出所有的连通域，以每个连通域为样本，分别提取其特征，组成三维特征空间，再次通过聚类分析方法，检测到裂缝；将检测出含有裂缝的图像定位到大坝，从而确定含有裂缝的图像所在区域。
一种基于局部全局水下大坝裂缝检测方法

[发明专利]一种用于脚踏板螺纹识别的螺纹区域提取方法与系统-CN202110966693.X有效
发明人：白剑宇;王佳慧;白昊天;文世挺;杨劲秋 -专利权人：浙大宁波理工学院
申请日： 2021-08-23 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于脚踏板螺纹识别的螺纹区域提取方法与系统，具体涉及图像识别领域，主要包括：灰度化模块获取目标脚踏板的采样图像，并对其灰度化处理获得灰度图像；坐标系建立模块根据灰度图像建立灰度图像的灰度分步坐标系；图像翻转模块在灰度分步坐标系的灰度变化趋势不符合螺纹朝上时的灰度变化趋势时上下翻转灰度图像；采样点标记模块标记螺纹模板图像和灰度图像的采样点；仿射变换模块通过快速匹配法进行仿射变换迭代；螺纹区域筛选模块筛选灰度图像和仿射图像中各自采样点间组成区域的匹配度达到关键阈值的区域作为螺纹区域
一种用于脚踏板螺纹识别区域提取方法系统

[发明专利]一种变压器台区终端智能监控系统-CN202011075082.8有效
发明人：李峥嵘;骆必争;汪红星;刘月娥 -专利权人：西安星闪世图科技有限公司
申请日： 2020-10-09 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： H04N5/232 文献下载
摘要：本发明涉及一种变压器台区终端智能监控系统，包括：图像采集装置以及数据处理芯片；图像采集装置用于实时采集目标区域的图像信息，图像采集装置包括可旋转伸缩安装支架和安装在其上的若干摄像头；数据处理芯片包括图像信息接收单元、图像检测单元、告警处理单元和通信单元，其中，图像信息接收单元用于接收图像信息并将其发送至图像检测单元；图像检测单元根据预设的学习分类模型，对图像信息进行处理得到分类结果；告警处理单元用于根据分类结果产生告警信号
一种变压器终端智能监控系统

[发明专利]一种基于双目标定及图像算法的列车受电弓检测方法-CN202010511836.3有效
发明人：胡远江;张攀;吕文敏;卜显利;邹梦 -专利权人：广州运达智能科技有限公司
申请日： 2020-06-08 - 公布日： 2022-08-23 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于双目标定及图像算法的列车受电弓检测方法，包括：获取受电弓的左半侧图像和右半侧图像；调用图像拼接标定方法对所述左半侧图像和右半侧图像进行透视变换后，进行平移拼接变换得到受电弓图像；调用受电弓形状模板匹配所述受电弓图像的类型得到受电弓类型检测结果；调用获得的所述受电弓类型的羊角模板匹配所述受电弓图像的左半侧图像和右半侧图像的羊角得到羊角检测结果；对所述受电弓进行碳滑板磨耗和碳滑板缺口检测得到碳滑板检测结果；通过坐标计算法度所述受电弓的位置及位姿进行检测得到受电弓位姿检测结果
一种基于双目标定图像算法列车受电弓检测方法

[发明专利]图像处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111133654.8有效
发明人：刘吉刚;张翔;王月;张芳瑜;吴丰礼 -专利权人：东莞拓斯达技术有限公司
申请日： 2021-09-27 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： G06T7/13 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取原始图像，确定与原始图像对应的待边缘检测图像；针对待边缘检测图像的每个像素行，确定像素行中每个像素点对应的颜色通道的像素通道数量和每个颜色通道的通道灰度值；根据像素通道数量和每个颜色通道的通道灰度值构建待卷积矩阵，并根据预设卷积核对待卷积矩阵中的各个所述通道灰度值进行卷积，得到像素行中各个像素点的梯度值；基于各个像素点的梯度值确定与原始图像对应的目标边缘图像，本发明实施例的技术方案，解决了传统的图像边缘检测方法存在图像边缘检测效率较低的技术问题，实现了更加快速对图像进行边缘检测，提升了图像边缘检测的效率。
图像处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种拍摄方法及拍摄装置-CN202011595186.1有效
发明人：蒋敏叶;彭乾坤 -专利权人：维沃移动通信有限公司
申请日： 2020-12-28 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： H04N5/232 文献下载
摘要：应用于电子设备，所述电子设备包括可旋转的摄像头，所述方法包括：根据用户对浏览图像的特效操作，获取拍摄对象、局部拍摄轨迹相对应的拍摄方位；控制摄像头分别在拍摄方位对拍摄对象所在场景进行拍摄，获取第一图像；控制摄像头分别按照局部拍摄轨迹转动的同时对拍摄对象进行长曝光拍摄，获取第二图像；从第二图像中分别提取局部拍摄轨迹相对应的运动轨迹图像；将各局部拍摄轨迹相对应的第一图像和运动轨迹图像进行合并，生成第三图像；根据局部拍摄轨迹之间的位置关系，将各第三图像进行拼接，生成目标全景图像。本申请可以快捷地拍摄得到包含有拍摄对象的运动轨迹的全景图像。
一种拍摄方法装置

[发明专利]基于桥梁监控的车辆特征识别方法及系统-CN201910907168.3有效
发明人：郭宏翔;高峰;刘刚;蔡曙日;伍剑;韦韩;洪小斌 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2019-09-24 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G06V20/54 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种基于桥梁监控的车辆特征识别方法及系统，所述方法包括：获取车辆监控视频，提取每一帧图像作为第一图像；对第一图像进行灰度化和裁剪预处理，得到第二图像；将第二图像输入预先训练好的快速卷积神经网络中，得到第二图像的车辆特征信息；根据预设标定物各顶点的像素坐标，利用透视变换算法求得变换矩阵，确定像素点对应的尺度信息；使用变换矩阵，对第二图像中各像素点进行转换，生成第三图像，得到第三图像对应的车辆特征信息；基于第三图像对应的车辆特征信息，及像素点对应的尺度信息，计算第三图像中预设类型车辆的目标特征信息。
基于桥梁监控车辆特征识别方法系统

[发明专利]一种基于Grab Cut算法的图像分割方法-CN202010099381.9有效
发明人：徐荣青;岳英杰;刘盼;刘海军 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2020-02-18 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Grab Cut算法的图像分割方法，该方法包括：采集待处理图像，形成图像数据集，并各个图像进行预处理；对预处理后的图像采用Graph Cut算法统计出对应图像中每个像素的标签值，并将目标前景用矩形框圈出，统计矩形框中标签的种类和每个标签对应像素点的数量；根据所述标签对应像素点的数量计算所述矩形框中每种标签的像素占整幅图像属于该种标签的像素比例，根据设置的双阈值确定矩形中标签的种类，进而得到掩膜图像信息；利用生成的掩膜图像，进行Grab Cut迭代分割，完成图像分割。本发明采用改进Grab Cut算法，可以有效的减少过分割以及欠分割缺陷的发生，提高图像分割的精确度。
一种基于 grab cut 算法图像分割方法

[发明专利]基于肿瘤标志物的医学图像识别方法、装置、设备及介质-CN202210413390.X有效
发明人：黄河源 -专利权人：中南大学湘雅医院
申请日： 2022-04-20 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及图像识别领域，公开了一种基于肿瘤标志物的医学图像识别方法、装置、设备及介质，其中，所述方法包括：裁剪所述待识别医学图像中的第一感兴趣区域，得到全局待识别图像；裁剪所述待识别医学图像中的第二感兴趣区域，得到局部待识别图像，其中，所述第二感兴趣区域在所述第一感兴趣区域内；利用预构建的第一识别模型对所述全局待识别图像进行图像识别，得到第一识别结果；利用预构建的第二识别模型对所述局部待识别图像进行图像识别，得到第二识别结果；根据所述第一识别结果、所述第二识别结果及所述肿瘤标志物检测结果进行综合识别判断，得到目标识别结果。本发明可解决医学图像识别准确率不高的问题。
基于肿瘤标志医学图像识别方法装置设备介质