专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]心室纤颤信号序列自动检测系统-CN201110000354.2有效
  • 李翔;董昭 - 复旦大学
  • 2011-01-04 - 2011-04-27 - A61B5/046
  • 本发明属于医疗器件技术领域,具体涉及心室纤颤信号序列自动检测系统。该系统由数据采集模块、滤波模块、信号转化模块和网络子图分析模块组成。其中,数据采集模块按照一定的采样率采集点数为n的心电信数据;滤波模块滤除数字心电信中的工频干扰、噪声、消除基线漂移;信号转化模块将滤波后的时间长度为t的心电信转化为网络,网络子图分析模块分析网络的四阶子图本发明通过这四个模块,有效地自动区分正常心电信和心室纤颤,能够准确反映出正常心电信与室颤类信号的特征,具有较高的灵敏度,特异性和准确度。
  • 心室信号序列自动检测系统
  • [发明专利]一种闭环电刺激系统-CN202211077995.2在审
  • 卜俊杰;袁野 - 安徽医科大学
  • 2022-09-05 - 2023-01-13 - A61N1/18
  • 本发明涉及一种闭环电刺激系统,其系统包括:脑电信采集模块:用于采集脑电信及其脑电活动模式,构建样本集;脑电信机器学习模型训练模块:用于对样本集进行预处理,提取脑电信中多种特征进行筛选,得到训练特征,将训练特征输入多种机器学习模型同时进行训练,选择大脑活动分类准确率最高的模型作为脑电信分类模型;脑电信实时分析模块:实时采集被测人员的脑信号,输入训练好的脑电信分类模型,输出大脑活动的类别;电刺激模块:当检测到脑电信实时分析模块的输出为脑活动异常时,开启电刺激,并持续检测,直到变为正常时,关闭电刺激。
  • 一种闭环刺激系统
  • [发明专利]提高细胞及颗粒分析仪性能的弱光分析系统及方法-CN202010858011.9在审
  • 安栋梁;张洪祥;李为公 - 深圳唯公生物科技有限公司
  • 2020-08-24 - 2020-11-24 - G01N15/14
  • 本发明公开了一种提高细胞及颗粒分析仪性能的弱光分析系统及方法,包括激光器、激光功率控制模块、样本流、散射光、激发荧光、光电探测器、信号放大模块、信号采集转换模块以及数据分析模块;激光功率控制模块控制激光器输出功率并射出激光束,样本流发出散射光和激发荧光,信号放大模块调整光电探测器输出电信电信信号采集转换模块接收转换,信号采集转换模块将转换后的信号传输至数据分析模块,数据分析模块完成数据分析并输出相应的结果。本发明能保证光电探测器接收到分辨率高的光电信,进而能保证后续的达数据分析模块精准分析电信并输出对应的结果,整体系统结构以及方法非常简单,能延长仪器寿命,以及扩大测量范围。
  • 提高细胞颗粒分析性能弱光系统方法
  • [发明专利]一种脑电参数获取装置-CN202310817633.0在审
  • 高峰;曹红雨 - 廊坊市珍圭谷科技有限公司
  • 2023-07-05 - 2023-10-27 - A61B5/369
  • 本发明涉及脑电信获取技术领域,具体公开了一种脑电参数获取装置包括:头环带;采集部设置在头环带一侧,采集部用于采集待采集用户的脑电信;发送模块与采集部电连接,发送模块用于对待采集用户的脑电信进行分析,并将分析结果进行发送;显示模块用于接受分析结果并进行展示。通过采用头环带的形式,使佩戴更加方便和舒适,有效的提高用户的使用体验,其次,采集部能够准确获取待采集用户的脑电信,保证信号的质量和准确性。发送模块通过对脑电信分析,能够提供准确的结果,并将其发送给显示模块,再由显示模块直观地展示分析结果,使用户能够方便地观察和了解脑电参数的变化,有助于医学诊断、神经科学研究和脑机接口等领域的应用。
  • 一种参数获取装置
  • [发明专利]一种基于脑波信号的情绪检测方法及装置-CN202310568555.5在审
  • 虞焰兴;余久久;徐勇 - 安徽声讯信息技术有限公司
  • 2023-05-19 - 2023-08-15 - A61B5/16
  • 本发明公开一种基于脑波信号的情绪检测方法及装置,属于脑波领域。方法包括以下步骤:S1、收集无线电信:使用无线电接收器收集受试者外部头皮表面的无线电信,采集被检测者的脑电信;S2、分析无线电信:使用信号处理算法将无线电信转换为脑波信号,预处理脑电信;S3、提取情感特征:提取脑波信号的频率和时域相关特征;S4、分类识别:使用机器学习算法进行分类识别,以区分不同的脑波活动。一种基于脑波信号的情绪检测的装置,包括脑波检测器、数据采集模块和情感分析模块。本发明利用脑波信号作为情绪检测的依据,可以实现非侵入式、实时、高度准确的情绪检测,对于精神疾病治疗、情感分析等领域具有广泛的应用前景。
  • 一种基于脑波信号情绪检测方法装置

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