专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]家居电子管理系统及其使用方法-CN201210464734.6无效
  • 丁中建 - 安徽博仑特智能科技有限公司
  • 2012-11-19 - 2014-01-22 - G05B19/418
  • 本发明公开了家居电子管理系统,包括家居用电系统和控制系统,家居用电系统和控制系统间通过无线蓝牙实现数据信号的传输,家居用电系统包括灯光系统、通风系统、冷暖系统、音频系统、生活区域系统,控制系统包括网络主机控制系统、无线网关控制系统、液晶触摸控制面板和触摸控制面板;采用这种居家电子管理系统,控制人根据自己需要,选择适合自己的操作控制方式,操作控制端,通过无线蓝牙将信号和数据传输到家居用电系统,打开或关闭家居用电系统中的相关系统
  • 家居电子管理系统及其使用方法
  • [实用新型]一种智能储能电网管理系统-CN201720498748.8有效
  • 王燕;李志;薛历兴;原东甲;王登海;钟鹏 - 惠州博磊达新能源科技有限公司
  • 2017-05-08 - 2017-12-12 - H02J3/32
  • 本实用新型涉及一种智能储能电网管理系统,属于智能储能技术领域。该智能储能电网管理系统,包括两两相连的储能管理系统用电管理系统及信息管理系统,所述储能管理系统包括储能电池模块、电池管理系统、微控制器模块、均衡管理模块、充电模块;储能电池模块包括并联设置的钛酸锂电池模块和超级电容器模块;用电管理系统包括负载模块以及与负载模块相连的远程监控模块、安全预警模块、设备智能化管理模块。本实用新型的智能储能电网管理系统大大提高了本实用新型的智能储能电网管理系统的智能化和自动化程度。
  • 一种智能电网管理系统
  • [实用新型]储能系统及储能一体机-CN202222868565.4有效
  • 方伟 - 苏州汇川控制技术有限公司
  • 2022-10-27 - 2023-04-25 - H02J7/00
  • 本实用新型公开了一种储能系统及储能一体机,属于电力电子技术领域。该储能系统包括:供电模块和用电模块;其中,供电模块包括:不间断电源,不间断电源与外部电力系统以及用电模块连接,不间断电源用于向用电模块供电;电池,电池与不间断电源、用电模块以及外部电力系统连接,电池用于储能;用电模块包括能源管理系统,能源管理系统与不间断电源连接,能源管理系统用于接收不间断电源输出的电能以维持正常运行,且能源管理系统用于接收来自不间断电源的报警信号控制储能系统离网运行或关机。
  • 系统一体机
  • [发明专利]储能充放电管理方法、系统、控制终端及存储介质-CN202211484313.X在审
  • 仲刚;冯海东;戴汝秋;周硕;顾哲;张继鹏 - 佳源科技股份有限公司
  • 2022-11-24 - 2023-03-03 - H02J3/32
  • 本方案涉及一种储能充放电管理方法、系统、控制终端及存储介质。所述方法包括:获取历史用电数据、生产用电计划,并根据历史用电数据建立用电运行曲线;根据生成用电计划、用电运行曲线,以最少化用电需量为优化目标通过预测模型进行用电预测,输出用电预测数据;通过历史用电数据、优化模型计算储能系统的配置容量和最大充放电功率;实时采集用电功率,并根据用电功率、用电预测数据、配置容量和最大充放电功率控制储能系统进行充放电。通过利用历史用电数据和优化模型模型来评估储能系统的配置,保证储能建设的投入最小化;通过预测模型,结合历史用电和生产计划用电,预测的最优需量功率,并进行充放电管理,节约电量资源。
  • 储能充放电管理方法系统控制终端存储介质
  • [发明专利]一种风电厂储能电量管理系统-CN202211384383.8在审
  • 侯晓辉;刘海东;郝增孝 - 大唐(赤峰)新能源有限公司
  • 2022-11-07 - 2023-01-31 - H02J3/28
  • 本发明公开了一种风电厂储能电量管理系统,涉及风电厂储能管理领域,解决了现有的风电厂储能电量管理系统不能智能,且不能灵活有效的运用自生电能对自身运行所需要的电量进行供给的问题,现提出如下方案,其一种风电厂储能电量管理系统,包括发电端、发电端控制耗电记录系统、综合电量管理系统用电端控制耗电记录系统用电端、云数据库、储能电量管理系统、储能电量分配系统、储能装置、储能单元、充电模块、放电模块,所述发电端控制耗电记录系统用电端控制耗电记录系统均连接有传感器单元本系统对风电场自身运行电量进行计算,进而使得可以对发电进行灵活的调配,以在保证自身的使用的前提下向市电高效供电,且智能化程度高的特点。
  • 一种电厂电量管理系统
  • [发明专利]一种家庭能源管理系统-CN201610068251.2在审
  • 朱维娜;丘海荣;陈俊兵 - 张丹
  • 2016-02-01 - 2016-06-01 - G05B15/02
  • 本发明涉及对家庭能源进行管理操作的系统的技术领域,特别是涉及一种家庭能源管理系统,本发明的家庭能源管理系统可进行集中智能化远程管理控制,提高整体智能化,包括计量模块、日常用电模块、用水模块、用气模块和供暖模块,所述日常用电模块、用水模块、用气模块和供暖模块均与计量模块电连接,所述计量模块用于对用水状况、用气状况、用电状况和供暖状况进行数字化单位计量。
  • 一种家庭能源管理系统
  • [发明专利]基于深度神经网络和迁移学习的非侵入式负荷识别系统-CN202310498720.4有效
  • 陈浩;杨向波;赵林 - 山东卓文信息科技有限公司
  • 2023-05-06 - 2023-10-20 - G06Q10/0639
  • 本发明公开了基于深度神经网络和迁移学习的非侵入式负荷识别系统,涉及计算机与设备管控技术领域,数据处理模块通过公式建立用电系数,在用电系数大于风险阈值时对比评估模块发出预警信号,负荷识别模块接收预警信号后,利用训练好的深度学习模型,对实时采集到的电能使用数据进行负荷识别和监控,双重检测有效提高系统的检测精度,并且,排序管理模块定期通过用电单位的用电系数生成赋值一,通过用电单位的用电量生成赋值二,并将赋值一与赋值二加权计算得到排序值,将各个用电单位通过排序值由大到小进行排序,生成排序表,管理人员依据排序表正序管理各个用电单位。本发明有效提高管理效率。
  • 基于深度神经网络迁移学习侵入负荷识别系统
  • [发明专利]一种基于互联网的宿舍安全用电智能管理系统-CN201910001720.2有效
  • 王涛;高焕兵;隋首钢;高诺;朱青 - 山东建筑大学
  • 2019-01-02 - 2021-07-20 - H02J13/00
  • 本发明公开了一种基于互联网的宿舍安全用电智能管理系统,属于用电管理领域。该系统包括云管理平台、学生个人插座和学生个人客户端,学生个人插座和学生个人客户端与云管理平台连接。学生个人插座包括第一单片机处理器、第一电量计量模块、第一控制模块和第一Wifi模块;第一单片机处理器根据第一电量计量模块采集的电量参数计算学生个人用电量并通过第一Wifi模块发送到云管理平台;第一单片机处理器根据第一负载检测模块测量的用电功率本发明使用基于互联网的云管理平台实现对宿舍用电器的远程管理,提升宿舍管理效率,将宿舍用电奖惩精确到个人,不会牵扯到无辜同学。
  • 一种基于互联网宿舍安全用电智能管理系统

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