专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种用户购买偏好分析的方法和系统-CN202010773390.1在审
  • 李海凤 - 北京思特奇信息技术股份有限公司
  • 2020-08-04 - 2020-12-18 - G06Q30/02
  • 本发明公开了一种用户购买偏好分析的方法和系统,所述方法包括:基于历史购买支出分析用户购买力;获取用户历史购买第一产品的期限和已使用期限,基于期限和已使用期限分析用户历史购买偏好;获取用户交往圈中购买关联产品的人数,基于所述购买关联产品的人数获取交往圈关联购买偏好;获取用户交往圈中购买第一产品的人数,基于所述交往圈中购买第一产品的人数分析交往圈购买偏好;获取用户对第一产品关联使用情况,分析用户产品关联偏好;基于上述分析结果分析用户购买偏好从多个维度综合分析用户购买偏好,通过对历史数据地深度挖掘,分析用户对于特定产品购买偏好,从而准确的反应用户对特定产品购买需求。
  • 一种用户购买偏好分析方法系统
  • [发明专利]以购物者为中心的社交网络系统-CN201480082273.3在审
  • 阿列克谢·福曼 - 阿列克谢·福曼
  • 2014-09-03 - 2017-06-30 - G06Q30/02
  • 该系统包括用户接口,包括多个用户条目的用户数据库,其中,每个用户条目表示向其注册的用户,每个用户条目与多个朋友条目相关联,其中,朋友条目表示作为注册用户的朋友的同伴注册用户,每个用户条目进一步与多个购买订单条目相关联,其中购买订单条目表示用户在商户站点上所下的购买订单,由多个购买订单属性定义的购买订单包括购买日期和时间,购买产品的身份、购买产品的品牌、从其购买产品的商户站点的身份、购买产品产品类别、客户给予的产品评级,以及购买订单设置模块,其用于使用户能够允许其选择的朋友通过用户接口访问由用户完成的所选择的购买订单。
  • 购物中心社交网络系统
  • [发明专利]一种产品推荐的方法及设备-CN201810961196.9有效
  • 刘柯印 - 中国平安人寿保险股份有限公司
  • 2018-08-22 - 2023-06-27 - G06Q30/0601
  • 本发明适用于信息处理技术领域,提供了一种产品推荐的方法及设备,包括:获取目标用户的已购产品信息;根据已购产品信息内包含的购买记录,确定目标用户用户等级;生成与用户等级匹配的购买需求采集页面,向目标用户用户终端发送购买需求采集页面;接收用户终端基于购买需求采集页面返回的购买需求信息,并根据购买需求信息以及已购产品信息,确定目标用户的待购需求信息;提取与待购需求信息匹配的产品作为目标用户的推荐产品。本发明不再依赖客服人员的经验,而是可以根据用户购买记录向用户推荐并未购买但符合用户购买需求的产品,实现精准推荐的目的,提高了产品推荐的准确率并减少了推荐产品的人工成本。
  • 一种产品推荐方法设备
  • [发明专利]鞋子购买推荐装置-CN202211445603.3在审
  • 椎名一平;杉森千纮;仲谷舞;草野拳 - 株式会社爱世克私
  • 2022-11-18 - 2023-05-26 - G06Q30/06
  • 一种鞋子购买推荐装置具备:用户数据存储部,其用于存储包括用户的年龄及脚尺寸测量值的用户数据;脚尺寸变化预测部,其基于用户数据,计算用户的脚尺寸的变化预测值;产品信息存储部,其用于存储包括鞋子尺寸的产品信息;购买推荐处理部,其基于变化预测值及产品信息,确定鞋子的购买推荐日及推荐购买产品;画面显示处理部,其进行显示购买推荐日及推荐购买产品、以及脚尺寸的测量推荐日的处理,在至购买推荐日为止的天数成为预先设定的天数以下的情况下,画面显示处理部对购买推荐日及推荐购买产品进行强调显示。该鞋子购买推荐装置能够通知用户购买鞋子的适当时间点即购买推荐日。
  • 鞋子购买推荐装置
  • [发明专利]一种产品推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN202210881856.9在审
  • 严宇 - 联想(北京)有限公司
  • 2022-07-26 - 2022-11-01 - G06Q30/06
  • 本申请公开了一种产品推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质,该方法包括:获取当前用户的历史行为信息及待预测产品;基于多目标模型中的点击概率子模型、购买概率子模型、用户发生购买行为概率子模型分别对当前用户的历史行为信息及待预测产品进行处理,得到对应的点击概率、购买概率、用户发生购买行为概率;基于多目标模型中的产品推荐子模型对当前用户的历史行为信息、待预测产品及点击概率、购买概率、用户发生购买行为概率进行处理,得到待预测产品对应的推荐分数;根据待预测产品对应的推荐分数从待预测产品中确定待推荐的产品;向用户推荐待推荐的产品。通过实施本申请,可以在保证产品购买精度不变的条件下,提升产品点击的精度。
  • 一种产品推荐方法装置电子设备可读存储介质
  • [发明专利]贷款产品推送方法、设备、存储介质及装置-CN201810556911.0在审
  • 段然 - 平安普惠企业管理有限公司
  • 2018-06-01 - 2019-05-07 - G06Q30/06
  • 本发明公开了一种贷款产品推送方法、设备、存储介质及装置,该方法包括:获取用户基于推送文章的浏览记录,根据浏览记录确定待推送用户和与待推送用户相似的相似用户;获取待推送用户的第一贷款产品购买记录及相似用户的第二贷款产品购买记录;从第一贷款产品购买记录和第二贷款产品购买记录中分别提取出对应的第一贷款产品清单和第二贷款产品清单;将第二贷款产品清单中未出现在第一贷款产品清单中的贷款产品推送至待推送用户。本发明中,通过浏览记录定相似用户和待推送用户,将相似用户的贷款产品购买记录中待推送用户购买过的贷款产品推送至待推送用户,使得推送的贷款产品更符合用户喜好和需求,提高产品推送精准度。
  • 推送产品购买相似用户浏览记录记录存储介质用户喜好精准度购买
  • [发明专利]产品购买预测方法、服务器及存储介质-CN201810226460.4有效
  • 王建明;肖京 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2018-03-19 - 2020-03-24 - G06Q30/02
  • 本发明公开了一种产品购买预测方法、服务器及存储介质,该方法包括:接收带有身份标识信息和目标产品类型的分析请求;提取出目标用户购买数据及其他用户的目标产品购买数据;根据购买时间点,生成对应的购买时间序列;根据产品类型与第一分析模型的映射关系,将目标用户购买时间序列输入到第一分析模型生成第一购买预测值;将其他用户购买时间序列均值处理后输入第一分析模型生成第二购买预测值;根据产品类型与第二分析模型的映射关系,将目标产品的第一购买预测值、第二购买预测值及除目标产品类型外的其它产品类型的第一购买预测值输入对应的第二分析模型生成目标产品的最终购买预测值,从而提高用户购买倾向预测的准确性。
  • 产品购买预测方法服务器存储介质
  • [发明专利]产品购买概率预测模型的训练方法及购买概率预测方法-CN202010620474.1在审
  • 王招辉 - 中国建设银行股份有限公司;建信金融科技有限责任公司
  • 2020-07-01 - 2020-10-20 - G06Q30/02
  • 本申请实施例提供了一种产品购买概率预测模型的训练方法及购买概率预测方法。该方法包括:获取训练样本用户用户信息、全部的历史购买信息、预设时段内的目标购买信息以及历史购买信息对应产品产品信息;基于历史购买信息以及目标购买信息确定第一关联特征信息;基于用户信息以及产品信息确定第二关联特征信息;根据用户信息、目标购买信息、第一关联特征信息、第二关联特征信息以及产品信息,确定训练样本集,并根据训练样本集进行模型训练,获得购买概率预测模型。通过本方案中训练出的预测模型进行购买概率预测的准确率较高,基于预测出的购买概率进行产品的推荐具有更高的推荐准确率,能够更好的满足用户购买需求。
  • 产品购买概率预测模型训练方法
  • [发明专利]一种电视实时购物方法-CN200910108413.0无效
  • 徐洋 - TCL集团股份有限公司
  • 2009-06-30 - 2011-01-05 - H04N7/173
  • 本发明提供了一种电视实时购物的方法,其包括以下步骤:步骤a,电视端接收电视用户购买指令;步骤b,分析购买指令并获知用户需要购买产品;步骤c,判断购买指令的合法性,如果购买指令合法,则完成订单确认。本发明提供的电视实时购物的方法通过EPG信息分析或产品编号来确定用户购买意愿,能够实时获知用户购买需求,而且购买对象扩大到每一个广告产品,具有快捷、方便的优点。
  • 一种电视实时购物方法
  • [发明专利]产品推荐方法、装置、存储介质及电子设备-CN202310832232.2在审
  • 孙晨 - 中国工商银行股份有限公司
  • 2023-07-06 - 2023-10-10 - G06Q30/0601
  • 本申请公开了一种产品推荐方法、装置、存储介质及电子设备。涉及人工智能领域,该方法包括:获取目标用户用户数据,并将用户数据输入目标模型,得到目标用户购买力评估值,其中,目标模型由多组训练样本训练得到,每组训练样本中包括历史用户数据和与历史用户数据对应的历史购买力评估值;确定购买力评估值所属购买力区间,并确定与购买力区间关联的多个理财产品;计算每个理财产品购买率,得到一组购买率,并将一组购买率中的最大购买率对应的理财产品确定为目标理财产品;将目标理财产品推荐给目标用户通过本申请,解决了相关技术中向目标用户推荐的理财产品不精准的问题。
  • 产品推荐方法装置存储介质电子设备

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