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[发明专利]一种内容推广方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202110194505.6有效
发明人：仲崇禹 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-02-20 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种内容推广方法、装置、计算机设备和存储介质；通过获取用户集合，用户集合包括候选正类用户集合、负类用户集合以及参考用户集合；基于候选正类用户集合和参考用户集合对初始分类模型进行训练，得到训练后分类模型通过训练后分类模型候选正类用户集合进行优化，得到正类用户集合；基于正类用户集合和负类用户集合对初始推广模型进行训练，得到训练后推广模型；最后，通过训练后推广模型对用户集合进行筛选，得到目标用户，向目标用户对应的终端推广内容。通过对获取的候选正类用户集合进行优化，得到正类用户集合，根据优化后的正类用户集合训练得到的训练后推广模型可以准确找到对推广内容感兴趣的用户，提高内容推广效果。
一种内容推广方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]用于联合学习及训练数据集构建的方法、装置和电子设备-CN202110046497.0在审
发明人：杨杰 -专利权人：新智数字科技有限公司
申请日： 2021-01-14 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明适用于人工智能技术领域，提供了一种用于联合学习及训练数据集构建的方法、装置和电子设备，其中，所述联合学习方法包括：接收目标用户基于用户个性化数据分布建立的目标用户特征分布模型；发送所述目标用户特征分布模型给其他用户；联合各个其他用户构建的用于训练所述目标用户特征分布模型的训练数据集，对所述目标用户特征分布模型进行训练，其中，所述训练数据集包括：有权重的训练集或无权重的训练集；在训练完成后，将所述目标用户特征分布模型返回给所述目标用户本发明实现了在实际使用中目标用户的个性化数据分布的能够切实通过训练来得到对应的模型。
用于联合学习训练数据构建方法装置电子设备

[发明专利]基于用户行为特征的模型训练、智能家居控制方法及装置-CN202010676889.0有效
发明人：姚树茂 -专利权人：北京自如信息科技有限公司
申请日： 2020-07-14 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： H04L12/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于用户行为特征的模型训练、智能家居控制方法及装置，该模型训练方法包括：在用户启动训练模式之后，多次获取用户在预设区域内的移动轨迹训练信息，以及用户在移动后的操作训练信息；根据多次获取的移动轨迹训练信息以及操作训练信息对预设模型进行训练通过实施本发明，解决了现有技术中存在的控制方法相对于人生活的变动条件来说，不能及时进行调整，无法满足用户智能控制家居设备的需求，影响用户的体验的问题，可以根据用户的行驶轨迹，精准、及时地判断用户的意图，并预先为用户触发操作。场景触发模型可以根据用户的触发功能需求进行自学习，用户可以自定义触发条件并进行训练。
基于用户行为特征模型训练智能家居控制方法装置

[发明专利]一种训练题目的推荐方法及装置-CN201810171299.5有效
发明人：周天阳;臧艺超;朱俊虎;邱菡;李睿;曾子懿;朱会虎 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请日： 2018-03-01 - 公布日： 2020-08-28 - 主分类号： G06F16/245 文献下载
摘要：本申请公开了一种训练题目的推荐方法及装置，其中，方法包括：接收到第一用户发送的推荐训练题目的请求时，获取第一用户的历史训练信息，其中，历史训练信息包括第一用户已完成作答的至少一个第一训练题目，以及每个第一训练题目的完成时刻和准确度，依据每个第一训练题目对应的准确度，确定第一用户作答每个第一训练题目的第一能力值；并根据第一用户作答至少一个训练题目的第一能力值，从预置的至少一个第二用户中，并确定存在与第一用户的能力水平相似的第二用户，并依据该第二用户所作答的第二训练题目，确定向该第一用户推荐训练题目，通过本实施例，客观评价第一用户的能力水平，使得所推荐的训练题目使第一用户的能力水平得到有效提高。
一种训练题目推荐方法装置

[发明专利]一种体能训练记录仪-CN201810174685.X在审
发明人：张崇;于晓琳;林海川;李春华;王澎;季凡 -专利权人：张崇;成都曙光光纤网络有限责任公司
申请日： 2018-03-02 - 公布日： 2018-08-14 - 主分类号： A63B71/06 文献下载
摘要：本发明公开的一种体能训练记录仪，所述体能训练记录仪可以通过卫星定位装置采集用户的位置信息，通过心率传感器采集用户的心率信息，并通过触摸屏显示位置信息、心率信息和时间信息。当用户携带该体能训练记录仪参加训练时，可以及时知悉本人的训练信息，包括：累计训练里程、累计训练时间、平均速度、心率信息等，便于用户根据训练信息及时调整训练项目和训练强度，科学安排训练项目，提高训练效率；同时，实时监测用户的心率信息，可以避免意外情况的发生，给用户带来了健康良好的体验，提高了用户的生活幸福指数。相应地，本发明公开的一种体能训练系统，也同样具有上述技术效果。
记录仪体能训练心率信息训练项目训练信息体能训练系统卫星定位装置采集触摸屏显示心率传感器技术效果时间信息实时监测幸福指数训练效率用户携带里程健康

[实用新型]一种体能训练设备-CN201820293811.9有效
发明人：张崇;于晓琳;林海川;李春华;王澎;季凡 -专利权人：张崇;成都曙光光纤网络有限责任公司
申请日： 2018-03-02 - 公布日： 2018-12-25 - 主分类号： A63B71/06 文献下载
摘要：本实用新型公开的一种体能训练设备，所述体能训练设备可以通过卫星定位装置采集用户的位置信息，通过心率传感器采集用户的心率信息，并通过触摸屏显示位置信息、心率信息和时间信息。当用户携带该体能训练设备参加训练时，可以及时知悉本人的训练信息，包括：累计训练里程、累计训练时间、平均速度、心率信息等，便于用户根据训练信息及时调整训练项目和训练强度，科学安排训练项目，提高训练效率；同时，实时监测用户的心率信息，可以避免意外情况的发生，给用户带来了健康良好的体验，提高了用户的生活幸福指数。相应地，本实用新型公开的一种体能训练系统，也同样具有上述技术效果。
体能训练心率信息本实用新型训练项目训练信息采集体能训练系统卫星定位装置触摸屏显示心率传感器技术效果时间信息实时监测幸福指数训练效率用户携带里程健康

[发明专利]一种多维用户画像恢复方法-CN201811289461.X在审
发明人：陈文涛;梁文昭 -专利权人：上海掌门科技有限公司
申请日： 2018-10-31 - 公布日： 2020-05-08 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本申请提供一种多维用户画像恢复方法，所述方法包括采集训练用户信息数据进行分析处理，得到训练用户属性特征；对所述训练用户属性特征进行补全，组成训练矩阵对神经网络模型进行训练；将待恢复的用户属性特征输入训练后的神经网络模型，得到恢复后的用户画像。采用本申请提供的技术方案，可以对缺失的用户数据进行补全，进而获取多维的用户画像，使得获取的多维用户画像更加精确。
一种多维用户画像恢复方法

[发明专利]基于呼吸训练器的智能监控方法及装置-CN201710039280.0在审
发明人：布社辉;杨卫东;李宇清;韩海涛 -专利权人：广州昊熹医疗科技有限公司
申请日： 2017-01-19 - 公布日： 2017-04-26 - 主分类号： A63B23/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于呼吸训练器的智能呼吸训练监控方法，当用户使用所述呼吸训练器进行所述呼吸训练时，通过设置在所述呼吸训练器上的传感器采集所述呼吸训练器的气流导管内部流通的气流随所述用户进行所述呼吸训练而变化的信号；将所述信号进行解析处理，获取所述用户使用所述述呼吸训练器进行所述呼吸训练的参数；将所述参数封装为记录并通过网络上传至服务器。本发明还公开了一种基于呼吸训练器的智能呼吸训练监控装置。从而使医生能够及时了解用户的训练情况，并能及时作出指导。并且将用户的训练统计信息能及时通过网络下传至用户，从而可以督促用户能坚持使用，有效的减少用户中途放弃情况的发生。
基于呼吸训练器智能监控方法装置

[发明专利]模型训练方法、用户咨询信息确定方法、装置、设备-CN202110229503.6在审
发明人：邹波;林江华;邱立坤 -专利权人：北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2021-03-02 - 公布日： 2021-12-10 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本公开的实施例公开了模型训练方法、用户咨询信息确定方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：获取用户选择信息、用户反馈的第一用户咨询信息和用户咨询信息确定模型输出的至少一个第二用户咨询信息；对用户咨询信息确定模型输入的用户数据的标签进行动态调整，得到训练样本；对训练样本对应的样本权重进行动态调整，得到调整后的训练样本；对用户咨询信息确定模型进行再次训练，得到训练后的用户咨询信息确定模型。该实施方式通过调整后的训练样本来进一步训练用户咨询信息确定模型，使得利用训练后的用户咨询信息确定模型可以准确、有效的确定出用户咨询信息。
模型训练方法用户咨询信息确定装置设备

[发明专利]预测模型训练方法及装置、用户类别预测方法及装置-CN202210048938.5有效
发明人：余婷婷;王方舟 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2022-01-17 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：本公开关于一种预测模型训练方法及装置、用户类别预测方法及装置。所述预测模型训练方法包括：获取原始用户集合，其中，所述原始用户集合中的用户是在第一历史时间处于第一类别的用户；将所述原始用户集合划分为第一用户集合和剩余用户；将第一用户集合中的用户的评价指标作为训练数据对初始预测模型进行训练，得到第一模型；使用第一模型对剩余用户进行预测，基于预测结果从剩余用户中获取第二用户集合；将第二用户集合中的用户的评价指标作为训练数据对第一模型进行训练，得到第二模型；将第一模型和第二模型的组合作为初始预测模型训练后的预测模型根据本公开的预测模型训练方法及装置，可提高训练出的预测模型进行用户类别预测的准确性。
预测模型训练方法装置用户类别

[发明专利]模型训练方法、数据召回方法、装置和电子设备-CN202211476164.2在审
发明人：吴静茹 -专利权人：维沃移动通信有限公司
申请日： 2022-11-23 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本申请公开一种模型训练方法、数据召回方法、装置和电子设备，属于人工智能技术领域，该模型训练方法包括：获取训练集，训练集包括多个用户样本，每个用户样本包括用户基础特征、用户行为序列和被推送物料的物料特征，用户行为序列中包括用户访问过的多个物料的物料特征；构建待训练模型，待训练模型包括用户特征处理网络和物料特征处理网络；对于每个用户样本，将用户基础特征和用户行为序列输入用户特征处理网络进行处理，得到N个用户兴趣向量；将被推送物料的物料特征输入物料特征处理网络进行处理，得到物料表达向量；根据N个用户兴趣向量和物料表达向量，计算损失值；将损失值进行反向传播，对待训练模型进行训练直至收敛，得到召回模型。
模型训练方法数据召回装置电子设备

[发明专利]一种基于脑功能训练的多动症训练方案推送方法及系统-CN202311162949.7在审
发明人：秦丽 -专利权人：北京智精灵科技有限公司
申请日： 2023-09-11 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G16H20/70 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于脑功能训练的多动症训练方案推送方法及系统。该方法包括如下步骤：获取用户的脑影像数据；对脑影像数据进行数据分析，以获取用户的功能异常脑区；针对用户的功能异常脑区，基于历史数据筛选相似度满足预设条件的多个用户，形成相似用户集合；根据相似用户集合，基于历史数据筛选对认知提升有益的多个训练任务，形成训练任务集合；基于训练任务集合，分别计算用户对每个训练任务的收益率；将训练任务集合中的所有训练任务按照收益率的大小进行排序；筛选收益率排序靠前的多个训练任务，生成多动症训练方案并推送给用户进行多动症康复训练
一种基于功能训练多动症方案推送方法系统

[发明专利]一种基于物联网技术的能力训练装置与方法-CN202110976022.1在审
发明人：沈国平;李迪 -专利权人：赛飞特工程技术集团有限公司
申请日： 2021-08-24 - 公布日： 2021-11-16 - 主分类号： G09B9/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种基于物联网技术的能力训练装置，包括：中央服务器；与中央服务器通信连接的第一训练模块和第一用户终端；以及与中央服务器、第一训练模块和第一用户终端通信连接的第一监测模块；其中，中央服务器被配置为生成第一训练内容，并将第一训练内容发送至第一训练模块和第一用户终端；第一训练模块被配置为根据第一训练内容对第一用户进行第一能力训练；第一监测模块被配置为监测第一用户利用第一训练模块进行第一能力训练的第一训练进度，并将第一训练进度发送至中央服务器和第一用户终端本申请的能力训练装置能够在对用户进行能力训练的同时可供用户随时查看其训练进度。本申请还提供一种基于物联网技术的能力训练方法。
一种基于联网技术能力训练装置方法

[发明专利]健身课程的确定方法、装置、存储介质及电子装置-CN202110802026.8在审
发明人：刘煦;戴希铨;杨林;张薇玮;刘航升;张铁;王军博;陈一初 -专利权人：北京卡路里信息技术有限公司
申请日： 2021-07-15 - 公布日： 2023-01-20 - 主分类号： G06Q10/1093 文献下载
摘要：该方法包括：确定目标用户的训练目标；基于训练目标、目标用户的用户特征以及目标用户的历史训练数据，生成待训练健身课程列表，其中，待训练健身课程列表中包括多个健身课程；在目标用户采用待训练健身课程列表中的每个健身课程进行训练时，获取目标用户的身体状态数据；根据身体状态数据调整健身课程中的动作信息，得到调整后的健身课程。通过本申请，解决了相关技术中为用户提供的健身课程编排难以与用户每天的身体状态匹配，从而难以满足用户的训练需求的问题。
健身课程确定方法装置存储介质电子

[发明专利]同人识别方法及装置、存储介质、计算机设备-CN201910740557.1有效
发明人：刘逸哲 -专利权人：大箴(杭州)科技有限公司
申请日： 2019-08-12 - 公布日： 2022-04-01 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请公开了一种同人识别方法及装置、存储介质、计算机设备，该方法包括：基于样本用户的特征信息对所述样本用户进行聚类，得到至少一个样本用户簇；分别从每个所述样本用户簇中提取至少一组训练样本用户，并获取所述训练样本用户的同人标注信息；利用所述训练样本用户以及相应的所述同人标注信息，训练同人识别模型；根据训练后的所述同人识别模型对待识别用户进行同人识别。本申请通过对样本用户的聚类，减少同人识别模型的训练量，实现了训练的优化，提升训练效率。
同人识别方法装置存储介质计算机设备