专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]4G用户据报文处理的方法和系统-CN201510684874.8在审
  • 卞婷婷;祁钰 - 北京锐安科技有限公司
  • 2015-10-20 - 2016-02-24 - H04W24/02
  • 本发明实施例公开了4G用户据报文处理的方法和系统。该方法包括:接收4G核心网的信令和4G用户据报文;解析所述信令;解析所述4G用户据报文;将所述4G用户据报文与所述信令的会话信息进行关联,获取用户信息;根据所述4G用户据报文和所述用户信息,按端口分配规则,给用户分配端口;根据所述用户信息和所述端口,按4G用户据报文处理规则,对所述4G用户据报文进行处理。本发明的技术方案用于提高4G数据处理系统的性能,优化现有的4G服务,提高4G用户据报文处理的效率。
  • 用户数据报文处理方法系统
  • [发明专利]一种用户量异常状态的提示系统-CN202311216442.5在审
  • 刘立宇;肖鹏;陈阳;杨玉梅 - 奇点数联(北京)科技有限公司;生命奇点(北京)科技有限公司
  • 2023-09-20 - 2023-10-27 - G06F18/22
  • 本发明涉及数据处理领域,尤其涉及一种用户量异常状态的提示系统,当计算机程序被处理器执行时,实现以下步骤:根据未知异常用户量和异常用户总数量,获取到未知异常用户用户量覆盖程度,根据未知异常用户量、异常类型优先级、异常扩散优先级和用户量覆盖程度,获取到未知异常用户目标数量并在大于或者等于异常用户量阈值时,触发用户量异常状态的提示信号,通过未知异常用户对应的异常类型优先级和异常扩散优先级来表征异常扩散程度,并结合未知异常用户量在异常用户总数量中的覆盖程度来表征异常程度,提高了未知异常用户目标数量的预测准确性,进而提高了用户量异常状态的提示信号的触发准确性。
  • 一种用户数量异常状态提示系统
  • [发明专利]模型训练方法、设备和存储介质-CN202111643948.5有效
  • 吴帆;吕承飞;顾仁杰;牛超越;严谊凯;丁雨成;贾荣飞;陈贵海 - 杭州溢六发发电子商务有限公司
  • 2021-12-29 - 2023-10-13 - G06F16/9535
  • 本发明实施例提供一种模型训练方法、设备和存储介质,该方法包括:终端设备确定目标用户在终端设备上产生的第一用户据,还可以发送数据获取请求,以获取服务器发送的其他用户产生的第二用户据,且第一、第二用户据之间的相似度满足预设条件之后,以第一用户据和第二用户据作为训练样本,训练针对于目标用户用户行为预测模型。上述方法中,通过服务器和终端设备协同工作,能够使终端设备获取来源不同但具有高相似度的第一用户据和第二用户据,丰富训练样本,保证模型的准确性。并且第二用户据与第一用户据所反映的行为模式与目标用户的行为模式相似,因此,训练出的预测模型输出的预测结果也与目标用户的行为模式相接近。
  • 模型训练方法设备存储介质
  • [发明专利]网络应用的用户的检测方法和装置-CN201410641647.2在审
  • 胡信 - 北京国双科技有限公司
  • 2014-11-13 - 2015-02-04 - H04N21/258
  • 本发明公开了一种网络应用的用户的检测方法和装置。该网络应用的用户的检测方法包括获取网络应用的用户行为记录;从用户行为记录中获取网络应用的用户开始时间和用户结束时间;根据用户开始时间和用户结束时间对网络应用的用户进行标记;检测网络应用在待检测时刻的净增用户,其中,净增用户为待检测时刻净增加的用户个数;检测网络应用在待检测时刻的用户,其中,网络应用在待检测时刻的用户为网络应用在待检测时刻之前的全部时刻的净增用户的和。通过本发明,解决了现有技术对网络电视在多个时刻用户个数统计效率低的问题。
  • 网络应用用户数检测方法装置
  • [发明专利]基于链式分析的潜在用户挖掘方法及装置-CN202310172518.2有效
  • 李艳丽 - 广东八块钱网络科技有限公司
  • 2023-02-21 - 2023-09-29 - G06Q30/0201
  • 本发明涉及数据挖掘技术,揭露了基于链式分析的潜在用户挖掘方法,包括:对用户据进行净化处理,得到净化用户据,对净化用户据进行标签提取,得到用户标签;对净化用户据进行特征提取,得到用户特征数据,构建净化用户据对应的用户分类器;调度分类用户据中每个用户的行为数据,识别行为数据中每个行为对应的行为事件,对行为事件进行链式分析,得到行为事件链,计算行为事件链中每个事件链的相似度,得到事件相似度;对净化用户据进行数据分类,得到用户分类数据;识别用户分类数据中每个用户对应的用户信息,构建用户信息的信息矩阵,对用户分类数据进行潜在客户挖掘,得到潜在客户数据。本发明在于提高潜在用户的挖掘效率。
  • 基于链式分析潜在用户挖掘方法装置
  • [发明专利]用户据终端及智能系统-CN201310552685.6在审
  • 彭科仁 - 中兴通讯股份有限公司
  • 2013-11-07 - 2015-05-20 - H04M1/725
  • 本发明涉及一种用户据终端及智能系统,用户据终端包括:存储模块、接口模块及处理模块,其中:所述存储模块,用于存储用户据;所述接口模块,用于与功能终端机建立连接;所述处理模块,用于对所述用户据进行加密,还用于与功能终端机进行认证授权处理,以及当认证授权通过后,将加密后的用户据发送至所述功能终端机,本发明能够提高用户据使用的安全性。
  • 用户数据终端智能系统
  • [发明专利]用户情感分析方法、装置、设备及存储介质-CN202111015068.3在审
  • 刘锴靖 - 平安普惠企业管理有限公司
  • 2021-08-31 - 2021-11-30 - G06F16/35
  • 本发明涉及人工智能的自然语言技术领域,具体公开了一种用户情感分析方法、装置、设备及存储介质,该用户情感分析方法包括:采用网络爬虫方式获取用户据;从用户据中提取用户类型,基于分类器根据用户类型对用户据进行分类处理,获取同一用户类型的所有用户据,对同一用户类型的所有用户据进行一一拼接处理,获得待分析用户据;将待分析用户据输入预训练好的用户情感分析模型中,基于自注意力机制从待分析用户据中提取商品属性特征,对商品属性特征进行上下文语义学习以获得每个商品属性特征的用户评论,根据商品属性特征和用户评论预测用户情感类别。通过上述方式,本发明能够准确获取用户的情感意向,帮助用户实现精准营销。
  • 用户情感分析方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种数据定位方法及装置-CN201010151179.2无效
  • 何仲君 - 恒生电子股份有限公司
  • 2010-04-13 - 2010-08-11 - H04L29/06
  • 本发明公开了一种数据定位方法及装置,其中,所述方法包括:接收到用户的登录请求时,利用所述用户用户标识查找到所述用户用户据,并获取所述用户据的位置信息;将所述用户据的位置信息返回给客户端;在退出本次登录前,每次接收到携带有所述用户据的位置信息的操作请求消息时,利用所述用户据的位置信息定位到所述用户据,以便根据所述操作请求消息对所述用户据进行处理。
  • 一种数据定位方法装置
  • [发明专利]一种日活跃用户预测的方法及设备-CN201910081009.2在审
  • 张岚 - 上海连尚网络科技有限公司
  • 2019-01-28 - 2019-06-07 - G06Q10/04
  • 本申请的目的是提供一种日活跃用户预测的方法及设备,本申请通过确定目标应用在第1周至第m‑1周中每周的新增用户,m≥1;确定所述第1周至第m‑1周中每周的新增用户在第m周的留存用户;根据所述第1周至第m‑1周中每周的新增用户在第m周的留存用户确定所述目标应用在第m周的老用户活跃量;确定所述目标应用每周被启动次数,根据所述目标应用在第m周的老用户活跃量及所述目标应用每周被启动次数确定所述目标应用的日活跃用户从而明确用户用户的新增、留存率之间的关系,提高预测结果准确性。
  • 目标应用用户数预测预测结果申请

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