专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种预测煤矿井下冲击矿压危险的评估方法-CN201310159400.2有效
  • 窦林名;牟宗龙;贺虎;温颖远;易恩兵 - 中国矿业大学
  • 2013-04-28 - 2013-08-14 - E21F17/00
  • 一种预测煤矿井下冲击矿压危险的评估方法,属于预测冲击矿压危险的评估方法。将冲击矿压危险程度划分为A级无冲击矿压危险、B级弱冲击矿压危险、C级中等冲击矿压危险和D级强冲击矿压危险,制定相应的防治对策。综合分析评估开采区域的地质类和采矿类因素对冲击矿压发生影响的权重,分别计算得出两者的危险指数,并取其中的最大值作为最终的冲击矿压危险综合指数,依此确定开采区域的冲击矿压危险等级、状态和防治对策。综合指数法分析评估的地质类因素包括冲击矿压发生历史、开采深度和上覆裂隙带内坚硬厚层岩层距煤层的距离;采矿类因素包括保护层的卸压程度、工作面距上保护层开采遗留的煤柱的水平距离和作面与临近采空区的关系。
  • 一种预测煤矿井下冲击危险评估方法
  • [发明专利]一种基于自适应提升算法的冲击危险性智能预警方法-CN202310175084.1有效
  • 王蕊;陈绍杰;田刚;石永奎;赵卫东 - 山东科技大学
  • 2023-02-28 - 2023-05-26 - G06Q10/0639
  • 本发明公开了一种基于自适应提升算法的冲击危险性智能预警方法,属于矿业和信息技术领域,包括如下步骤:结合煤矿采场的实际情况,利用监测数据分析影响煤矿冲击地压危险性的主控因素,根据监测数据和主控因素共同分析主控因素与冲击地压的关系,确定影响冲击危险性的指标;对影响冲击危险性的指标进行预处理,对预处理的数据进行挖掘和整理,生成冲击危险性预警模型所需的冲击地压数据;综合考虑各指标的交互影响,基于自适应提升算法构建冲击危险性预警模型并进行训练;实时获取采场状态数据,通过训练完成的模型对冲击危险性进行智能实时预警。本发明预警方法的精度较高,可以有效实现采场冲击危险性的识别。
  • 一种基于自适应提升算法冲击危险性智能预警方法
  • [发明专利]一种基于AI技术的人体姿态动作智能识别方法和系统-CN202111529084.4在审
  • 田宝吉;梁斌;王立彬;冷东天;王保栋 - 中建八局发展建设有限公司
  • 2021-12-14 - 2022-03-08 - G06V40/20
  • 一种基于AI技术的人体姿态动作智能识别方法和系统,涉及建筑安全管理技术领域,包括:危险因素标记模块、身份识别模块、动作识别模块和预警模块,通过获取施工现场的现场图像对现场的危险因素进行识别和标注,同时录入所有工作人员的身份信息,对工作人员的身份信息进行识别和标注,在工作人员在施工现场的活动中,对工作人员的动作进行识别,靠近具有危险因素的区域、操作不规范和违规作业时,及时对当前工作人员进行预警,同时将判定为危险动作的识别结果、危险性评价以及工作人员的身份信息结合后进行保存留档,便于后续的安全培训,减少不规范操作和违规作业以及增加对于施工现场危险因素的认识,解决了目前施工现场易发生安全事故的问题。
  • 一种基于ai技术人体姿态动作智能识别方法系统
  • [发明专利]一种基于电力物联网的变压器异常状态预测方法-CN202210865314.2有效
  • 刘宾 - 江苏布罗信息技术有限公司
  • 2022-07-22 - 2022-09-30 - G06Q10/04
  • 具体涉及一种基于电力物联网的变压器异常状态预测方法,该方法包括:获取变压器的磁场强度序列和声音信号序列;获取变压器内部原边绕组所在位置处的温度和副边绕组所在位置处的温度的差值,得到设定时间段内不同时刻变压器的环境温度差异,得到环境温度差异序列;基于环境温度差异序列和磁场强度序列得到变压器的结构性指标;基于结构性指标和声音信号序列计算设定时间段内变压器的危险指数评价;获取危险指数评价序列,并利用神经网络得到预测危险指数评价序列,根据预测危险指数评价序列中元素对变压器的异常状况进行预测。本发明结合多个因素进行综合考虑,保证了准确性,且能够根据计算结果进行预测。
  • 一种基于电力联网变压器异常状态预测方法

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