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[发明专利]基于压缩感知的多能X射线分离成像方法-CN201610007762.3有效
发明人：喻春雨;费彬 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2016-01-04 - 公布日： 2018-11-27 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明根据压缩感知理论感知人体X射线序列图像信号，建立基于图像感知信号的过完备基独立成分分析模型，将过完备基独立成分分析模型转化为标准独立成分分析模型，估计标准独立成分分析模型的医学图像目标信号，结合压缩感知理论重构信号本发明压缩时间短、重构时间短、重构图像质量高，在保证重构图像质量的同时减少计算量并优化独立成分分析算法复杂度。
基于压缩感知多能射线分离成像方法

[发明专利]一种基于新型动态独立成分分析的非高斯过程监测方法-CN201811577426.8有效
发明人：宋励嘉;童楚东;朱莹 -专利权人：宁波大学
申请日： 2018-12-13 - 公布日： 2021-03-26 - 主分类号： G05B19/418 文献下载
摘要：本发明公开一种基于新型动态独立成分分析的非高斯过程监测方法，旨在结合可处理自相关动态性数据的动态内部主成分分析模型与可处理非高斯数据的独立成分分析模型的优势。具体来讲，本发明方法首先利用动态内部主成分分析算法分别提取出自相关的动态特征成分与交叉相关的静态特征成分。其次，在对特征成分进行白化处理后，利用合并后白化特征成分作为初始独立成分并迭代求取动态独立成分变量模型。最后，基于此种动态模型实施动态非高斯过程监测。可以说，本发明方法利用了动态内部主成分分析算法分开提取动态成分与静态成分的能力，再进一步结合能提取非高斯特征成分的独立成分分析算法。因此，本发明方法是一种可行的动态非高斯过程监测方法。
一种基于新型动态独立成分分析非高斯过程监测方法

[发明专利]一种独立成分分析改进算法-CN201811305137.2在审
发明人：赵峰;徐豪;徐龙山;荆长强 -专利权人：临沂大学
申请日： 2018-11-05 - 公布日： 2019-03-29 - 主分类号： G06F17/15 文献下载
摘要：本发明公开了一种独立成分分析改进算法，包括独立成分分析负熵的引用方法、改进的基于负熵的快速独立成分分析算法和改进的自然梯度算法，所述改进的基于负熵的快速独立成分分析算法包括基于负熵的快速独立成分分析算法、五阶收敛的牛顿迭代法和改进的基于负熵的独立成分分析算法。
算法独立成分分析改进自然梯度分离效果收敛仿真实验结果牛顿迭代法仿真实验评分函数五阶引用优化研究

[发明专利]一种基于信号信噪比的主成分降维取值方法-CN201710865645.5有效
发明人：郝洁 -专利权人：上海三誉华夏基因科技有限公司
申请日： 2017-09-22 - 公布日： 2021-04-30 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于信号信噪比的主成分降维取值方法，具体为基于临床磁共振波谱LCModel信噪比的主成分分析和独立成分分析的降维取值方法。主要步骤是从临床磁共振谱使用的LCModel软件中，获取信噪比矢量R，推导LCModel软件中定义的信噪比和常规定义的信噪比之间的关系，计算独立成分分析和主成分分析的降维取值所需的信息百分比值θ，通过信噪比矢量R平均值更新信息百分比值θ；计算主成分数k；计算信噪比矢量R的峰度值，确定最终降维值。对于独立成分分析和主成分分析，首次提出了基于整个样本数据集信噪比的降维方法；给出了LCModel软件中定义的信噪比与常规信噪比定义的数学关系，进而同时适用于主成分分析和独立成分分析的降维数学推导。
一种基于信号成分降维取值方法

[发明专利]一种基于深度学习的阿尔茨海默症分类系统-CN202111480557.6在审
发明人：乔建苹;王荣;刘洪嘉 -专利权人：山东师范大学
申请日： 2021-12-06 - 公布日： 2022-04-19 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于深度学习的阿尔茨海默症分类系统，包括数据获取模块，被配置为，获取图像数据；独立分解模块，被配置为，根据获取的图像数据，利用独立成分分析算法得到独立成分；分类模块，被配置为，根据独立成分，利用长短记忆网络模型得到阿尔茨海默症分类结果；其中，利用独立成分分析算法获得组级的独立成分，采用反向重建回归得到每个独立个体的独立成分。本发明采用基于独立成分分析和长短记忆网络对阿尔茨海默症进行诊断，相对于传统的基于感兴趣区域的方法，可以降低对先验知识的要求；与基于体素的方法相比，避免了过拟合的风险，降低了特征的维数，使模型更容易训练。
一种基于深度学习阿尔茨海默症分类系统

[发明专利]平滑的组信息指导独立成分分析方法用于脑功能网络分析-CN202211393732.2在审
发明人：杜宇慧;黄晨 -专利权人：山西大学
申请日： 2022-11-08 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了平滑的组信息指导独立成分分析方法用于脑功能网络分析，属于脑影像独立成分分析技术领域。本发明包括进行独立成分分析得到组水平上的成分作为参考信号；计算体素的特征以构建图正则化项；以体素特征和参考信号为指导，利用多目标函数进行迭代求解，估计出个体被试的独立成分；根据提取出的成分计算个体被试中每个成分对应的时间序列本发明克服了目前在脑功能网络提取领域应用广泛的组信息指导独立成分分析方法中未对提取成分的平滑性进行优化的局限性，得到了更准确的脑功能网络。
平滑信息指导独立成分分析方法用于功能网络分析

[发明专利]一种基于独立成分分析算法的脑电信号预处理方法-CN201710718675.3在审
发明人：王子洵;伏长虹 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2017-08-21 - 公布日： 2017-11-24 - 主分类号： A61B5/0476 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于独立成分分析算法的脑电信号预处理方法，包括以下步骤采集用户多导联脑电信号；对多导联信号进行独立成分分析得到解混矩阵及独立分量；对独立分量进行峭度分析去除超高斯噪声独立成分；通过聚类法及最小方差法分析解混矩阵去除电参考独立成分
一种基于独立成分分析算法电信号预处理方法

[发明专利]融合聚类和独立成分分析的脑功能网络自动提取方法-CN202110825113.5在审
发明人：杜宇慧;何星宇 -专利权人：山西大学
申请日： 2021-07-21 - 公布日： 2021-11-05 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种融合聚类和独立成分分析的脑功能网络自动提取方法。本发明提出的方法主要包括以下过程：通过执行不同成分个数下的独立成分分析获取初始组水平独立成分。执行结合社区发现算法的分裂合并方法对初始组水平独立成分进行聚类，获取可靠的组水平独立成分。基于可靠的组水平独立成分，执行组水平上的去噪得到组水平脑功能网络。本发明克服了使用独立成分分析方法需要人为给定成分个数的难题，得到了个体特异的脑功能网络，对精神疾病的诊治有重要意义。
融合独立成分分析功能网络自动提取方法

[发明专利]基于模板减法和独立成分分析的胎儿心电信号提取方法-CN202310720993.9在审
发明人：潘赟;陈文升;朱怀宇 -专利权人：浙江大学
申请日： 2023-06-16 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： A61B5/352 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于模板减法和独立成分分析的胎儿心电信号提取方法，采集得到对应传感器数量的多通道信号片段，通过独立成分分析得到对应的各个信号分量，在每个信号分量上分别进行母亲心电信号R峰检测，将每个信号分量截取为若干个母亲心拍然后对各信号分量再次进行独立成分分析，然后对再次独立成分分析后得到的各信号分量计算对应的分值，比较再次独立成分分析前后各信号分量的最小分值，确定出最终提取的胎儿心电信号。
基于模板减法独立成分分析胎儿电信号提取方法

[发明专利]一种基于混合独立成分分析算法的工业过程监测方法-CN201910229731.6有效
发明人：吴华;葛英辉;童楚东 -专利权人：宁波大学
申请日： 2019-03-12 - 公布日： 2022-03-18 - 主分类号： G05B19/418 文献下载
摘要：本发明公开一种基于混合独立成分分析算法的工业过程监测方法，旨在提出一种混合独立成分分析算法，并利用该算法实施非高斯过程监测。具体来讲，本发明方法首先利用粒子群优化算法逐个提取训练数据中潜藏的非高斯分布的独立成分信息，其次对剩余的高斯分布信息，利用时间序列相关的主成分分析算法进一步提取时间序列独立成分，最后利用这些提取的独立成分实施非高斯过程监测与传统方法相比，本发明方法使用粒子群优化算法优化求解非高斯分布的独立成分，保证了求解过程中的全局最优性。其次，本发明方法对服从高斯分布的独立成分进行深入挖掘，考虑到了时间序列上的二阶相关性。
一种基于混合独立成分分析算法工业过程监测方法

[发明专利]一种基于独立成分分析方法的APT攻击判定方法、系统及存储介质-CN202210381040.X在审
发明人：肖冬玲;魏晓燕;孟浩华;邓国如;金波;高飞;黄俊东;张成;廖荣涛;郭峰;何涛;余铮;查志勇 -专利权人：国网湖北省电力有限公司信息通信公司;国家电网有限公司
申请日： 2022-04-12 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于独立成分分析方法的APT攻击判定方法、系统及存储介质，方法包括如下步骤：所述独立成分分析方法的APT攻击判定方法包括如下步骤：定义创建APT攻击特征规则语法，利用样本构建APT攻击场景特征知识库；收集实时混合流量；使用独立成分分析方法对混合流量分离出具有APT攻击特征的流量；分析具有APT攻击特征的流量和APT攻击场景特征知识库里面的样本进行对比，判断是否有攻击行为。本发明通过独立成分分析方法，将对混合流量分离出具有APT攻击特征的流量，分析其潜在攻击特征，逐步判定APT攻击，不仅解决了现时代大数据量的问题，而且提升了判别精度，减少了冗余信息。
一种基于独立成分分析方法 apt 攻击判定系统存储介质

[发明专利]适合多被试脑功能数据分析的个体脑功能网络提取方法-CN201210370969.9有效
发明人：范勇;杜宇慧 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2012-09-28 - 公布日： 2013-04-10 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种适合多被试脑功能数据分析的个体脑功能网络提取方法，包括：基于个体被试的脑功能数据计算在不同被试间具有对应性的个体被试的独立成分，使用提出的基于多目标函数优化框架的带参考信号独立成分分析算法，同时优化个体被试的独立成分与参考信号之间的对应性以及个体被试不同成分间的独立性，参考信号由对多个个体被试的脑功能数据共同进行独立成分分析得到，参考信号也可来自于对其它模态成像数据进行脑网络分析或由荟萃分析得到的脑网络模板等；得到个体被试的独立成分后，使用提出的时间序列计算方法计算每个独立成分对应的时间序列。判断得到的独立成分，得到脑功能网络，独立成分对应的时间序列是脑功能网络相应的激活模式。
适合多被试脑功能数据分析个体网络提取方法

[发明专利]基于独立成分分析的光纤拉曼温度传感系统的去噪算法-CN201510493821.8在审
发明人：姜海明;江海峰;曹文峰;谢康 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2015-08-12 - 公布日： 2015-12-02 - 主分类号： G01K11/32 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于独立成分分析的光纤拉曼温度传感系统的去噪算法，针对光纤拉曼温度传感系统中信噪比低的问题，利用快速独立成分分析对拉曼散射信号进行去噪处理，同时针对独立成分分析过程中的不确定性，在拉曼散射信号前端添加一定幅值和相位的正弦信号
基于独立成分分析光纤温度传感系统算法

[发明专利]基于独立成分分析和稀疏去噪自编码器的汽车传感器故障检测方法-CN201910535551.0有效
发明人：张建明;沈新新 -专利权人：浙江大学
申请日： 2019-06-20 - 公布日： 2022-06-17 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于独立成分分析和稀疏去噪自编码器的汽车传感器故障检测方法。该方法首先使用独立成分分析获得过程数据中的非高斯信息，得到独立成分分量，使用稀疏去噪自编码器提取主要独立成分计算I2指标；在残差空间使用稀疏去噪自编码器获得运行数据的高斯信息计算最后使用故障误报率（FAR）和误检率(MDR)指标分析故障检测效果。相比于其他方法，本发明通过将独立成分分析和稀疏降噪自编码器结合，在非高斯部分使用稀疏去噪自编码器提取主元，去除不必要信号的干扰；在残差空间使用稀疏去噪自编码器提取数据中的高斯信息，提高过程监控系统的鲁棒性
基于独立成分分析稀疏编码器汽车传感器故障检测方法

[发明专利]一种基于独立成分分析的硬件木马检测方法-CN201910882249.2在审
发明人：赵毅强;傅晓娟;宋凯悦;刘燕江 -专利权人：天津大学
申请日： 2019-09-18 - 公布日： 2020-01-31 - 主分类号： G06F21/76 文献下载
摘要：本发明公开一种基于独立成分分析的硬件木马检测方法，包括步骤：首先利用旁路信息平台分别采集母本电路和待测电路的功耗数据，其次利用独立成分分析方法计算已得到数据的特征矩阵，最后通过比较待测电路和母本电路的马氏距离本发明利用独立成分分析的方法来处理电路的功耗信息，将噪声信息从功耗信息中分离，有效地解决了对硬件木马的检测精度不高的问题。
独立成分分析待测电路木马母本功耗信息电路处理电路功耗数据马氏距离木马检测旁路信息特征矩阵噪声信息有效地检测采集

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