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[发明专利]中子斩波器运维健康状态监测系统-CN202310762644.3在审
发明人：黄云伟;周锐畅;龙建宇;杨喆 -专利权人：东莞理工学院
申请日： 2023-06-27 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G01R31/00 文献下载
摘要：本发明涉及中子斩波器运维健康状态监测系统，包括安装在斩波器上的数据采集模块和远程终端处的数据库管理模块、状态显示模块和故障诊断模块，数据采集模块用于采集斩波器的振动、电流、温度和真空度数据，数据库管理模块用于接收数据采集模块采集的数据，并将接收到的数据存储在数据库中；故障诊断模块用于诊断数据库中存储的数据是否为故障数据，并将诊断结果反馈到数据库管理模块；状态显示模块从数据库中读取最新的监测数据，将数据和故障信息显示给用户。
中子斩波器健康状态监测系统

[发明专利]一种提升机群远程监测监管与智能故障诊断系统-CN202010590464.8在审
发明人：龙大鹏;张建公;刘宝珠;侯占友;袁志金;杨青山;曹庆钰;白立化;李桂敏;李泽利;王满福;陈子春;杨淑欣;马龙;闫萍;王艳;石云东;张玉昆;刘薇;周永刚;于川;董辉;苗祥 -专利权人：开滦（集团）有限责任公司电信分公司;中滦科技股份有限公司
申请日： 2020-06-24 - 公布日： 2020-10-09 - 主分类号： G01M99/00 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种提升机群远程监测监管与智能故障诊断系统包括：实时监测平台、监管平台以及故障诊断平台；其中：所述实时监测平台，包括电气参数监测子系统，用于实时监测提升机群运行时的电气参数；所述监管平台，与所述实时监测平台连接，包括电气日检子系统和电气周检子系统，用于对提升机群的电气项目进行日检和周检；所述故障诊断平台，与所述实时监测平台和所述监管平台连接，包括故障报警子系统，用于根据预设规则判断提升机群是否存在故障，并存储提升机群的状态信息。通过运行本申请所提供的技术方案，可以便于技术人员通过网络进行远程在线监测和查询，提高了提升机运行维护效率，同时也提升了煤矿企业的信息化管理水平。
一种提升机群远程监测监管智能故障诊断系统

[发明专利]基于云计算配网状态实时信息采集及故障诊断系统-CN201910670317.9在审
发明人：安东亮;程凤鸣;李泉海;姚凯;张辉;王勤初;李亮;杨琦 -专利权人：国网河南省电力公司漯河供电公司;国网河南省电力公司
申请日： 2019-07-24 - 公布日： 2019-10-11 - 主分类号： G01D21/02 文献下载
摘要：本发明属于电力配电网技术领域，具体涉及一种基于云计算配网状态实时信息采集及故障诊断系统。包括配网变压器端子箱内安装的故障诊断装置，与故障诊断装置连接的安装在配网变压器端子箱内提供状态量的电流表、电压表、电流传感器、温度传感器、湿度传感器，提供状态量的变压器上安装的温度传感器、瓦斯传感器和油位传感器，与故障诊断装置连接的配网变压器低压侧安装的交流接触器、与交流接触器串联的刀闸。该系统实现网络全时空覆盖，信息高效传输；实现精准防护，智能防御，提高全景监测、精益运行能力。
故障诊断装置配网变压器故障诊断系统实时信息采集交流接触器温度传感器云计算状态量配网电力配电网电流传感器湿度传感器瓦斯传感器油位传感器高效传输全景监测系统实现运行能力智能防御电流表电压表刀闸精益变压器串联防护时空覆盖网络

[实用新型]一种基于云计算配网状态实时信息采集及故障诊断系统-CN201921168638.0有效
发明人：安东亮;程凤鸣;李泉海;姚凯;张尚辉;黄敏;李亮;王禹;于洋;陈士平 -专利权人：国网河南省电力公司漯河供电公司;国网河南省电力公司
申请日： 2019-07-24 - 公布日： 2020-01-31 - 主分类号： G01D21/02 文献下载
摘要：本实用新型属于电力配电网技术领域，具体涉及一种基于云计算配网状态实时信息采集及故障诊断系统。包括配网变压器端子箱内安装的故障诊断装置，与故障诊断装置连接的安装在配网变压器端子箱内提供状态量的电流表、电压表、电流传感器、温度传感器、湿度传感器，提供状态量的变压器上安装的温度传感器、瓦斯传感器和油位传感器，与故障诊断装置连接的配网变压器低压侧安装的交流接触器、与交流接触器串联的刀闸。该系统实现网络全时空覆盖，信息高效传输；实现精准防护，智能防御，提高全景监测、精益运行能力。
故障诊断装置配网变压器交流接触器温度传感器状态量故障诊断系统实时信息采集本实用新型电力配电网电流传感器湿度传感器瓦斯传感器油位传感器高效传输全景监测系统实现运行能力智能防御电流表电压表云计算刀闸精益配网变压器串联防护时空覆盖网络

[发明专利]一种工业机器人故障诊断方法-CN202010382290.6在审
发明人：杨润贤;王斌;陶涛;花良浩;周杰 -专利权人：扬州工业职业技术学院
申请日： 2020-05-08 - 公布日： 2020-08-11 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种工业机器人故障诊断方法，采用了在线监测和简易诊断与离线精密诊断的两级诊断方法，并建立了在、离线状态监测和故障诊断集成系统，抓取机器人通过设备内部控制器进行自诊断，并生成代码利用RS232和计算机接口上传至在线监测计算机，传感器为安装在机器人上的监测传感器包括位置反馈、速度反馈等传感器，这些传感器对信号进行采集、经过预处理后由相应的神经网络进行故障初级识别,然后利用故障综台识别专家系统对信息进行融合，实现故障确认、初级诊断和分类一经确认后，立即进行报警工作，并通知主控机采取相应措施同时对于需要精密诊断的故障自动的启动离线精密诊断专家系统进行故障精密诊断。
一种工业机器人故障诊断方法

[发明专利]一种服务器故障诊断方法、系统、设备及存储介质-CN201810161740.1有效
发明人：袁传博 -专利权人：郑州云海信息技术有限公司
申请日： 2018-02-27 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G06F11/22 文献下载
摘要：本申请公开了一种服务器故障诊断方法、系统、设备及计算机可读存储介质，该方法包括：通过GPIO实时监测与目标服务器BMC相连的引脚的电平状态；若监测到的任一电平状态为低电平，则获取所述目标服务器的相应CPU寄存器中的数据，得到CPU寄存器数据；对所述CPU寄存器数据进行分析处理，得到目标故障LOG日志；根据所述目标故障LOG日志的内容提示用户进行故障处理，以完成对所述目标服务器故障诊断。使用本申请实施例公开的服务器故障诊断方法可以更加充分地对服务器故障进行监控，同时可以显著提高定位服务器故障发生的位置的准确性，进而及时有效地对相应的服务器故障发生的原因进行诊断分析。
一种服务器故障诊断方法系统设备存储介质

[发明专利]一种基于大数据的设备故障诊断系统-CN201911138334.4在审
发明人：李川;牟晋东;龙建宇 -专利权人：东莞理工学院
申请日： 2019-11-20 - 公布日： 2020-04-10 - 主分类号： G06F11/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于大数据的设备故障诊断系统，涉及大数据设备故障诊断技术领域，具体为设备体、监测层、设备故障诊断控制中心和显示层，所述设备体的正面内部设置有处理层，所述设备体的底部安装有断电自供电单元，所述监测层包括数据传输接头和数据线，所述数据传输接头的端部连接有数据线，所述设备故障诊断控制中心与显示层之间通过导线电性连接，该基于大数据的设备故障诊断系统，采用独立的设备结构，内部故障诊断体系完整完善，能够就实际所需，自由添加或选用不同的监测探点，即该基于大数据的设备故障诊断系统的使用非常灵活，不受任何限制，极大地提高了该基于大数据的设备故障诊断系统的使用灵活性。
一种基于数据设备故障诊断系统

[发明专利]一种基于数据挖掘的汽动给水泵状态监测系统-CN202111008950.5在审
发明人：陆春晖;施晨翔;艾杨林;程婷婷 -专利权人：华能国际电力股份有限公司上海石洞口第一电厂
申请日： 2021-08-31 - 公布日： 2021-11-30 - 主分类号： F04B51/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于数据挖掘的汽动给水泵状态监测系统，包括数据采集模块、性能监测模块、故障诊断模块和界面展示模块；数据采集模块包括数据采集单元、数据传输单元和数据存储单元，数据采集单元采集汽动给水泵数的运行数据集，并通过数据传输单元存储至数据存储单元；性能监测模块根据运行数据集计算性能数据集；故障诊断模块包括参数筛选单元和故障预测单元，参数筛选单元通过KPCA算法对运行数据集进行降维处理，获得降维数据集，故障预测单元将降维数据集输入训练好的故障预测模型，获得汽动给水泵的故障预测结果；界面展示模块用于显示性能数据集和故障预测结果。与现有技术相比，本发明满足汽动给水泵实时状态监测与故障诊断的需求。
一种基于数据挖掘水泵状态监测系统

[发明专利]一种基于声音信号的印刷机故障诊断方法-CN201710035487.0在审
发明人：杨淑武;荆栓平;陈大庆;樊兴虎 -专利权人：陕西大风印务科技股份有限公司
申请日： 2017-01-17 - 公布日： 2017-05-17 - 主分类号： G01M99/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于声音信号的印刷机故障诊断方法，包括以下步骤：步骤1、采集印刷机正常状态和故障状态时的声音信号；步骤2、对采集的声音信号进行处理和分析，提取正常状态和故障状态时声音信号特征值；步骤3、将正常状态和故障状态时声音信号的特征值进行比对，计算各频带故障贡献率，确定故障频率的范围；步骤4、根据故障频率的范围，对印刷机的故障进行定位，从而完成印刷机故障诊断。一种基于声音信号的印刷机故障诊断方法，对印刷机声音信号采集和检测，了解印刷机的运行状态，进而对印刷机进行状态监测和故障诊断，在一定程度上替代人工检测，自动化程度高，为印刷机维修、调试提供了依据，节约大量的时间
一种基于声音信号印刷机故障诊断方法

[发明专利]一种永磁无刷电机霍尔传感器故障诊断方法-CN202310551659.5在审
发明人：张希;刘昕;王京城;付强;秦超 -专利权人：中国电子科技集团公司第五十四研究所
申请日： 2023-05-16 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G01D18/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种永磁无刷电机霍尔传感器故障诊断方法，属于传感器故障诊断技术领域，可解决现有故障诊断方法不能有效区分故障霍尔信号与电机转速反向霍尔信号的问题。本发明首先对某天线伺服系统中永磁无刷电机的运行特性以及相应的霍尔信号特征进行分析，以霍尔信号作为系统状态，导通开关管组合作为系统触发事件，构建了电机运行时的有限状态机；然后通过加入时间约束条件和变量约束条件，对构建的有限状态机进行了扩展，并以此监测系统状态转移过程中的逻辑与时序关系；最终解决了对运行工况为正向转动与逆向转动同时存在的永磁无刷电机的霍尔传感器故障诊断问题，具有良好的应用价值。
一种永磁电机霍尔传感器故障诊断方法

[发明专利]机械硬盘监测方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202111005303.9在审
发明人：孟苓辉;候波;周振威;时林林;何世烈;刘俊斌;俞鹏飞;张诚权 -专利权人：中国电子产品可靠性与环境试验研究所（（工业和信息化部电子第五研究所）（中国赛宝实验室））
申请日： 2021-08-30 - 公布日： 2021-12-10 - 主分类号： G06F11/30 文献下载
摘要：本申请涉及一种机械硬盘监测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：根据机械硬盘的目标历史硬件监测数据及当前时刻的状态信息，确定机械硬盘当前时刻的故障诊断结果；将目标历史硬件监测数据输入至第一预测模型，输出机械硬盘的故障预测结果；故障预测结果包含故障时间及故障类型；将目标历史硬件监测数据输入至第二预测模型，输出机械硬盘的寿命预测结果；根据当前时刻的故障诊断结果及每一历史时间段的统计故障信息，确定机械硬盘的健康评估结果。通过确定机械硬盘当前时刻的故障诊断结果、故障预测结果、寿命预测结果及健康评估结果，实现对机械硬盘的全面监测，从而全方面保障机械硬盘中的数据不丢失。
机械硬盘监测方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种旋流井行车智能化监控系统-CN202110202502.2在审
发明人：王轶;胡斐然 -专利权人：包头钢铁（集团）有限责任公司
申请日： 2021-02-23 - 公布日： 2021-06-22 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种旋流井行车智能化监控系统，括以下步骤：S1、接入行车操作三维界面；S2、加装检测传感器，对行车各机构电机、减速机的状态进行监测及诊断；S3、通过包钢点检云端平台安装嵌入行车远程监控与故障诊断软件，及时提示设备故障；S4、通过手机APP软件，查看行车运行状态，并将设备故障推送给相关人员，此旋流井行车智能化监控系统，行车机械设备状态监测与诊断系统，通过监测大车小车机构的振动温度，实时监测设备的轴承、齿轮、螺栓松动等常见故障的趋势变化，并将数据实时上传云服务器，与智能控制系统的状态数据相结合，对准备的健康状态做出评估，并给出故障诊断分析，避免设备事故扩大化，将事故扼杀在萌芽中。
一种旋流井行车智能化监控系统

[发明专利]基于故障机理和统计模型在线学习的设备故障诊断方法-CN201810424763.7有效
发明人：马波;蔡伟东;赵大力;高金吉;江志农 -专利权人：北京化工大学
申请日： 2018-05-07 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种基于故障机理和统计模型在线学习的机械设备故障诊断方法，属于机械设备故障诊断领域，具体步骤为：(1)基于工况特性与实时状态监测数据构建健康数据生成模型；(2)基于故障机理和健康数据生成模型构建诊断模型；(3)判别设备可能发生的故障类型；(4)确定设备发生的各类型故障概率。本方法将设备故障机理和实时运行数据相结合，构建针对具体一台设备的故障诊断模型，有效解决了现有方法中模型学习故障案例数据不足，模型泛化能力差的问题。
基于故障机理统计模型在线学习设备故障诊断方法

[发明专利]基于油液监测的推土机变速箱服役期内磨损故障诊断方法-CN201810650338.X有效
发明人：李方义;张珊珊;贾秀杰;聂延艳;杨枫;刘浩华 -专利权人：山东大学
申请日： 2018-06-22 - 公布日： 2019-10-15 - 主分类号： E02F9/26 文献下载
摘要：本发明公开了基于油液监测的推土机变速箱服役期内磨损故障诊断方法，它解决了现有技术中诊断准确性较低的问题，具有故障诊断准确性高、实现速度快的有益效果，其方案如下：基于油液监测的推土机变速箱服役期内磨损故障诊断方法，将能减小换油干扰影响的磨粒类型比例特征和磨粒粒径比例特征作为变速箱服役期内磨损故障诊断的特征指标；通过对正常磨损、轻微磨损、较严重磨损及严重磨损状态的变速箱润滑油进行监测，建立带标签的磨损磨粒特征数据库，为磨损评估提供训练样本集和测试样本集；并基于深度学习在模式识别方面的优势，通过非监督训练及监督调整的方式建立深度学习磨损评估模型，实现推土机变速箱服役期内的磨损故障诊断。
磨损故障诊断服役期推土机变速箱油液监测比例特征变速箱测试样本集特征数据库训练样本集模式识别磨粒类型磨粒粒径磨损磨粒磨损状态评估模型特征指标润滑油换油减小标签监督诊断学习监测评估

[发明专利]一种基于边缘计算和在线更新样本智能识别的装备关键承力结构件健康监测系统-CN202010966981.0有效
发明人：刘扬;杜泽厚;焦美凤;赵振;姜明顺;张雷;张法业 -专利权人：青岛科技大学;山东大学
申请日： 2020-09-15 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G08C17/02 文献下载
摘要：本发明公开一种基于边缘计算和在线更新样本智能识别的装备关键承力结构件健康监测系统。系统包括中心云计算层、边缘云计算层和边缘端计算层。其中，中心云计算层通过接收和存储来自边缘云计算层的数据，实现对入云的所有安全状态信息的实时监控和预警；通过动力学仿真模型建立、微弱信号故障增强、特征提取和降维、特征子集构建、子模型构建与集成，实现离线故障诊断模型的训练边缘云计算层通过任务调度算法将计算任务分配到最优的边缘计算节点，实现故障诊断模型更新的任务调度；通过局域网络汇聚边缘端计算层的数据和故障诊断结果，实现数据传输的优先级调度并对传感器采集到的数据实时监控。边缘端计算层通过在边缘计算节点上部署故障诊断模型，就近对安全情况进行评估，实现故障的在线监测；通过基于DS的证据加权融合算法识别更新样本，实现故障诊断模型的更新。本发明将边缘计算技术融入关键承力结构件健康监测系统，提供相互连接的计算和存储资源架构，利用近端边缘计算节点资源监测故障并在线更新故障诊断模型，有效减少了网络数据的传输量并提高了故障诊断的准确性和时效性。
一种基于边缘计算在线更新样本智能识别装备关键结构件健康监测系统