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[发明专利]手掌开合动作识别方法和装置-CN201410001511.5有效
发明人：熊怀欣 -专利权人：株式会社理光
申请日： 2014-01-02 - 公布日： 2018-05-18 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：该方法包括：采用滑动窗口沿着输入图像序列移动，依次选择预定数量的连续图像序列作为一个识别单元；从每一帧图像中分割出手掌形状图像；从手掌形状图像中抽取出代表手掌姿态的多个特征以便形成属于对应手掌图像的特征向量，并将属于同一识别单元的手掌形状图像的所抽取的特征向量的序列作为隐马尔科夫模型HMM的观察量序列；将所述观察量序列输入多个HMM中的每个独立手势HMM，计算出所述观察量序列属于对应HMM的概率；以及将所计算的概率作为特征输入分类器识别手势
手掌动作识别方法装置

[发明专利]一种动作识别方法及装置、电子设备及存储介质-CN202111004385.5在审
发明人：李森 -专利权人：北京金山云网络技术有限公司
申请日： 2021-08-30 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：其中，方法包括：获取对目标对象对应的图像序列；对图像序列进行特征提取，得到空间布局特征、瞬态动作特征以及姿势动作特征；对空间布局特征以及瞬态动作特征进行特征融合，得到融合全局特征；根据融合全局特征以及姿势动作特征，得到目标特征量；根据目标特征量得到用于指示图像序列中的目标对象是否发生目标动作的判定结果。本实施例中的动作识别方法，通过对空间布局特征、瞬态动作特征以及姿势动作特征进行多级融合，达到综合全局特征以及局部特征的目标特征量，以通过不同角度的特征进行动作的识别的目的，进而根据目标特征量得到的判定结果可以有效提高动作识别的准确率
一种动作识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种针对存在循环回路的图像序列的特征点匹配方法-CN201010530374.6有效
发明人：章国锋;鲍虎军;董子龙 -专利权人：浙江大学
申请日： 2010-11-02 - 公布日： 2011-04-06 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种针对存在循环回路的图像序列的特征点匹配方法，包括如下步骤：1)从图像序列中的每一帧图像上提取特征点；2)在图像序列的连续帧之间进行两遍特征匹配，生成与场景三维点对应的特征轨迹；3)根据与场景三维点对应的特征轨迹生成特征轨迹描述量，并由所述特征轨迹描述量得到各特征轨迹之间的匹配关系，根据特征轨迹之间的匹配关系计算图像序列的图像相似矩阵；4)根据所述图像相似矩阵检测出图像序列中存在的循环回路，对每个循环回路中的子序列进行特征点匹配；然后将匹配成功的对应同一个场景三维点的特征轨迹进行合并。
一种针对存在循环回路图像序列特征匹配方法

[发明专利]一种基于黎曼流形聚类的配电网线变关系辨识方法及装置-CN202310000630.8在审
发明人：许志浩;高永民;严由菲;肖辉;张兴旺;王宗耀;康兵;丁贵立;倪嘉豪;何登旋;谢明梁 -专利权人：南昌工程学院
申请日： 2023-01-03 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06F18/23 文献下载
摘要：发明公开了一种基于黎曼流形聚类的配电网线变关系辨识方法及装置，该方法将电压时间序列划分为多个电压时间子序列，每个电压时间子序列的所有点的特征向量组成电压时间子序列的特征矩阵；电压时间序列之间的距离由电压时间子序列之间的平均距离计算；以不同配变的电压时间序列的特征矩阵作为数据集进行黎曼流形聚类；通过对聚类结果的分析以实现错误配变的检测。本发明使用了大数据挖掘中的思想，有效解决了传统辨识方法中存在的校核阈值难以确定以及多特征量校核时的特征量选取困难的问题。
一种基于黎曼流形配电网线关系辨识方法装置

[发明专利]图像识别方法及装置-CN202011163160.X在审
发明人：王嗣舜 -专利权人：维沃移动通信有限公司
申请日： 2020-10-27 - 公布日： 2021-01-05 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：图像识别方法包括：获取目标图像序列，其中，目标图像序列包括多帧图像；确定目标图像序列中的至少一个运动区域；针对每个运动区域，确定运动区域的边缘密度特征量和边缘梯度方向特征量；在边缘密度特征量和边缘梯度方向特征量满足目标条件的情况下
图像识别方法装置

[发明专利]订单量预测方法、装置、电子设备和可读存储介质-CN202111506515.5在审
发明人：张文旭;钱勇喜;吴龙影;张旭 -专利权人：深圳顺丰泰森控股（集团）有限公司
申请日： 2021-12-10 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种订单量预测方法、装置、电子设备和可读存储介质，涉及数据处理技术领域。本发明实施例在获取历史时间段的历史特征和待测时间段的预测特征后，将历史特征输入预设的订单量预测模型的编码序列，得到编码特征，然后将编码特征和预测特征输入预设的订单量预测模型的解码序列中，得到待测时间段的预测订单量如此，根据历史特征和预测特征，利用预设的订单量预测模型对订单量进行预测，提高了订单量预测的准确率。
订单预测方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]音频内容修正的方法及其智能装置-CN201711269934.5在审
发明人：王国腾 -专利权人：北京小唱科技有限公司
申请日： 2017-12-05 - 公布日： 2018-07-06 - 主分类号： G10L21/007 文献下载
摘要：本申请公开了一种音频内容修正的方法及其智能装置，包括：采集用户演唱的音频信息，对所述音频信息进行基频分析得到基频特征，对所述音频信息进行节奏分析得到节奏特征，对所述节奏特征与模版进行比对，得到时间偏移量序列，对所述基频特征根据时间偏移量序列与模版进行比对，得到音高差序列，对所述用户音频信息，根据时间偏移量序列和音高差序列进行变调变速处理，得到修正后的音频。
修正时间偏移量音频信息基频节奏特征音频内容智能装置比对模版变调变速互相干扰节奏分析用户音频整体分析节奏时间轴采集申请分析

[发明专利]一种基于星历匹配的导航电文快速帧同步方法及系统-CN202010163244.7有效
发明人：仝海波;袁宏成;鲁志勇;成葵交;张羽;马学新;潘芳香 -专利权人：湖南跨线桥航天科技有限公司
申请日： 2020-03-10 - 公布日： 2020-07-03 - 主分类号： H04B7/185 文献下载
摘要：方法包括：从导航电文中选择L个导航电文字段作为帧同步的特征序列ci[k]；接收所述导航电文并对导航电文进行解调以得到数据序列d[k]；计算数据序列d[k]偏移量为m时，数据序列d[k+m]与各特征序列ci[k]的相关值xi[m]；判断各个相关值xi[m]的绝对值是否超过门限λi，若是则数据序列d[k+m]与相应的特征序列ci[k]完成匹配，完成帧同步，数据序列d[k+m−si]为帧的起始位置，否则将数据序列偏移量m加1，重复该步骤；当数据序列偏移量m大于帧长度N仍未完成匹配时，则帧同步失败。
一种基于星历匹配导航电文快速同步方法系统

[发明专利]一种射流风机结构体故障检测方法及相关设备-CN202110911176.2在审
发明人：张怀德;王坚;任拴哲;陈黎融;李建敏 -专利权人：陕西高速电子工程有限公司
申请日： 2021-08-10 - 公布日： 2021-09-07 - 主分类号： G01H17/00 文献下载
摘要：本申请公开一种射流风机结构体故障检测方法及相关设备，方法包括：利用安装在射流风机结构体上的传感器阵列，获取射流风机运行中的振动数据序列；对振动数据序列进行时域分析，提取时域特征参数；对振动数据序列进行频域分析，提取频域特征参数；计算时域特征参数的数值范围与正常时域特征值范围的差异量，得到时域差异量，以及频域特征参数的数值范围与正常频域特征值范围的差异量，得到频域差异量；根据时域差异量和频域差异量，判断射流风机结构体是否发生故障以及判断故障发生的位置
一种射流风机结构故障检测方法相关设备

[发明专利]一种终端入侵检测方法和装置-CN202310316138.1在审
发明人：廖小瑶;张一芃;谢婷婷 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2023-03-24 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种终端入侵检测方法和装置，可用于人工智能技术领域，所述方法包括：对目标系统调用序列进行子序列提取，生成目标特征子序列；根据目标特征子序列，从目标特征子序列语料库中提取出目标特征向量；通过样本生成算法，根据目标特征向量，生成增量序列样本；通过入侵检测模型对目标特征向量和增量序列样本进行入侵检测，得到入侵检测结果，入侵检测模型是基于聚焦损失函数的轻量梯度提升树算法训练得到的，能够从目标系统调用序列中提取出有效特征向量，通过少量训练样本对基于聚焦损失函数的轻量梯度提升树算法进行训练构建入侵检测模型，避免过拟合问题；能够区分相似的正常样本与异常样本，提高入侵检测模型的检测准确率。
一种终端入侵检测方法装置

[发明专利]定位大气波导干扰的方法、基站及计算机可读存储介质-CN201911350268.7在审
发明人：吴江 -专利权人：中兴通讯股份有限公司
申请日： 2019-12-24 - 公布日： 2021-06-25 - 主分类号： H04W24/02 文献下载
摘要：根据本发明实施例提供的定位大气波导干扰的方法，通过获取标准带宽对应的特征序列；根据所述特征序列确定与服务小区实际带宽匹配的目标特征序列，发送所述目标特征序列；通过接收目标特征序列，根据所述目标特征序列确定发送所述目标特征序列的服务小区；所述目标特征序列由所述服务小区获取标准带宽长度对应的特征序列后，根据所述特征序列得到的与所述服务小区实际带宽匹配的目标特征序列，解决了同频段上各服务小区带宽无法完全对齐，使得特征序列检测复杂度高，运算量大，从而导致无法使用大气波导定位功能的问题，降低了特征序列检测的运算量，提升了用户体验。
定位大气波导干扰方法基站计算机可读存储介质

[发明专利]声学模型学习装置、语音合成装置、方法以及程序-CN202080058174.7在审
发明人：松永悟行;大谷大和 -专利权人：株式会社颖爱
申请日： 2020-08-14 - 公布日： 2022-04-01 - 主分类号： G10L13/047 文献下载
摘要：声学模型学习装置具备：语料库存储部，其以话语为单位存储从多个话语语音中提取出的自然语言特征量序列和自然语音参数序列；预测模型存储部，其存储用于从某个自然语言特征量序列预测某个合成语音参数序列的前馈神经网络型预测模型；语音参数序列预测部，其以所述自然语言特征量序列为输入，使用所述预测模型预测合成语音参数序列；误差累计装置，其累计与所述合成语音参数序列和所述自然语音参数序列有关的误差；以及学习部，其对误差进行预定优化
声学模型学习装置语音合成方法以及程序

[发明专利]入侵行为识别方法及装置-CN201810243918.7在审
发明人：尹崇禄 -专利权人：中科润程（北京）物联科技有限责任公司
申请日： 2018-03-22 - 公布日： 2018-08-14 - 主分类号： G08B13/02 文献下载
摘要：本发明提供了一种入侵行为识别方法及装置，涉及安防的技术领域，该入侵行为识别方法包括：获取时间序列信号，其中，时间序列信号为被测围界振动的振幅随时间排列而成的序列信号；从时间序列信号中提取特征量，其中，特征量包括：被测围界振动的最大振幅、能量、频谱能量分布系数、能量变化率和能量变化率梯度的最大值；将特征量作为机器学习算法的输入量进行入侵行为识别，以通过机器学习算法的输出量确定被测围界的入侵行为类型。
入侵行为时间序列信号机器学习算法能量变化率特征量入侵行为类型传统机器分布系数频谱能量时间排列提取特征序列信号最大振幅输出量输入量安防缓解学习

[发明专利]基于支撑向量机的基带时域音频信号分类方法-CN201210125085.7有效
发明人：刘一民;李元新;孟华东 -专利权人：清华大学
申请日： 2012-04-25 - 公布日： 2012-10-31 - 主分类号： G10L21/02 文献下载
摘要：基于支撑向量机的基带时域音频信号分类方法，首先将基带时域音频信号序列分段，得到初始分段子序列，然后每个初始分段子序列分别减去各自的均值，得零均值分段子序列，接着对每个零均值分段子序列进行加窗处理，将结果分别进行傅里叶变换处理，得到分段子序列的频谱幅度，分别求出每个频谱幅度的标准差得到一个特征量，将各个零均值分段子序列按照次序依次组合成为一个长序列，然后计算出该序列的归一化自相关矩阵，对自相关矩阵进行奇异值分解，得到子空间的分界点，再计算出该基带时域音频信号序列的另一个特征量信噪比参量；最后将两个特征量构成输入向量送入已经训练过的SVM分类器中，从而鉴别出该基带时域音频信号的种类，区分出语音信号和噪声信号。
基于支撑向量基带时域音频信号分类方法

[发明专利]基于时域及相空间的脑电放松度识别方法及装置-CN201710187186.X有效
发明人：胡静;赵巍 -专利权人：广州视源电子科技股份有限公司;广州希科医疗器械科技有限公司
申请日： 2017-03-27 - 公布日： 2019-09-20 - 主分类号： A61B5/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于时域及相空间的脑电放松度识别方法，包括：对原始脑电信号进行切片，生成待处理脑电序列信号；从待处理脑电序列信号中提取信号波；计算信号波的能量参数，基于能量参数的最大值及脑电波的等电位线能量参数变化率比率，获取待处理脑电序列信号在时域空间的特征量；根据信号波及待处理脑电序列信号，形成包含有信号的二维图表，并统计二维图表上的信号覆盖密度，获得待处理脑电序列信号在相空间的特征量；根据在时域空间的特征量及在相空间的特征量进行分类识别本发明还提供了一种基于时域及相空间的脑电放松度识别装置，可全面提取各个脑电波的不同角度的特征，从而实现准确的脑电放松度识别。
基于时域相空间放松识别方法装置