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[发明专利]基于Transformer的PET/CT瘤周特征提取系统及提取方法-CN202310822439.1在审
发明人：杨昆;宋杰;刘琨;刘爽;薛林雁;于海韵;李乐华;魏韵珂 -专利权人：河北大学
申请日： 2023-07-06 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Transformer的PET/CT瘤周特征提取系统及提取方法。所述提取系统包括数据预处理模块、肿瘤边缘渐变特征提取模块、肿瘤区域性特征加权模块、模型训练及验证优化模块；数据预处理模块对样本图像进行预处理；肿瘤边缘渐变特征提取模块将从样本图像中裁剪出的长边和窄边图像中提取图像的纵向特征和切向特征，整合样本图像中肿瘤组织的变化特征；肿瘤区域性特征加权模块通过卷积的方法添加区域特征加权系数，并将肿瘤边缘渐变特征提取模块提取的特征作为增加特征整合到主干网络中；模型训练及验证优化模块对模型的性能进行测试和验证
基于 transformer pet ct 特征提取系统方法

[发明专利]电子邮件过滤系统-CN200510030968.X无效
发明人：李翔;李建华;林祥;黄明生;杨巍;周黎 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2005-11-03 - 公布日： 2006-04-19 - 主分类号： G06Q10/00 文献下载
摘要：本发明中，预处理模块首先获取待处理信息内容，并将获取结果送入特征提取模块，特征提取模块从待处理信息中提取出特征选项，并分两路分别送入特征选择模块与预分类模块，特征选择模块对特征选项进行选择并将结果送入特征库，特征库存储特征选项，预分类模块根据特征选项对信息进行预分类并将结果递交给邻近类别分类模块，邻近类别分类模块从特征库提取特征选项并完成对信息的分类。
电子邮件过滤系统

[发明专利]一种人脸识别考勤系统-CN201410700067.6无效
发明人：胡晓芳 -专利权人：四川浩特通信有限公司
申请日： 2014-11-28 - 公布日： 2015-03-11 - 主分类号： G07C1/10 文献下载
摘要：本发明公开一种人脸识别考勤系统，其包括终端数据库、图像预处理器模块、面部特征定位模块、身份匹配模块、图像采集模块、终端显示器；其中图像采集模块采集图像，并输出图像信息至图像预处理器；图像预处理器将对接收的图像进行光线补偿、灰度归一化等图像处理，然后将处理后的图像信息传输至面部特征定位模块；面部特征定位模块进行面部特征信息提取，并将处理后的信息传输至身份匹配模块；身份匹配模块从终端数据库中读取人脸数据，并将接收到的图像信息与人脸数据进行识别处理；同时身份匹配模块将接收到的图像信息，以及识别处理结果存储至终端数据库。
一种识别考勤系统

[发明专利]一种基于MFCC融合GRU的音频特征分析电动单轨吊电机故障预测系统-CN202210320214.1在审
发明人：李敬兆;王锋;王国锋;郑昌陆 -专利权人：安徽理工大学
申请日： 2022-03-29 - 公布日： 2022-06-17 - 主分类号： G01R31/34 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于MFCC融合GRU的音频特征分析电动单轨吊电机故障预测系统，所述系统由处理器a、电源模块a、LoRa无线通信模块a、分布式音频采集模块、微处理器b、电源模块b、LoRa无线通信模块b、分布式文件存储模块、MFCC音频特征提取模块、GRU‑MLP音频深度时序特征分析模块、RS485通信模块、WiFi无线通信模块c、上位机监控中心以及移动终端组成。利用MFCC对音频数据进行预处理，并获取其13维特征；考虑到音频信号的时序性，通过GRU与MLP构建深度神经网络模型对音频特征进行处理和分类，实现电机的故障预测。
一种基于 mfcc 融合 gru 音频特征分析电动单轨电机故障预测系统

[发明专利]一种女性生殖道细胞病理智能分析系统-CN202310980624.3在审
发明人：陈惠娜;麦婉诗;冯明红 -专利权人：广州盛安医学检验有限公司
申请日： 2023-08-07 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种女性生殖道细胞病理智能分析系统，包括服务器、电子显微镜、图像采集模块、数据预处理模块、细胞分割模块、特征提取模块、分析评估模块和预警模块，图像采集模块采集电子显微镜的细胞图像数据，数据预处理模块对图像采集模块采集得到的细胞图像数据进行预处理，细胞分割模块对处理后的细胞图像数据进行分割，以分割出细胞图像，特征提取模块对分割出的细胞图像进行特征提取，分析评估模块对特征提取模块提取得到的特征进行评估，预警模块根据分析评估模块的评估结果向操作人员触发预警提示本发明通过预警模块和分析评估模块的相互配合，有效降低了劳动强度，使得整个系统具有检测效率高、交互性佳和评估精准度高的优点。
一种女性生殖细胞病理智能分析系统

[发明专利]一种终端及语音唤醒方法-CN201710534424.X在审
发明人：万振 -专利权人：上海斐讯数据通信技术有限公司
申请日： 2017-07-03 - 公布日： 2017-10-20 - 主分类号： H04W52/02 文献下载
摘要：本发明公开一种终端，包括麦克风和主处理器模块，还包括一协处理器模块，其中，所述麦克风，与所述协处理器模块连接，用于当所述主处理器模块处于休眠状态时，采集第一语音指令，并将所述第一语音指令输入到所述协处理器模块中，所述第一语音指令包括第一特征信息；所述协处理器模块，与所述主处理器模块连接，用于预先设置第二语音指令，所述第二语音指令包括第二特征信息，并将获取的所述第一语音指令的第一特征信息与所述第二特征信息进行比较，若比较误差小于一预设阀值时，则输出一唤醒指令至所述主处理器模块；所述主处理器模块，在接收到所述唤醒指令后进行激活，降低了终端的功耗。
一种终端语音唤醒方法

[发明专利]基于行人重识别的行人图像预处理方法及装置-CN202210187049.7在审
发明人：游浩泉;袁德胜;陈宏锐;王海涛;成西峰;崔龙;党毅飞;刘耀文 -专利权人：汇纳科技股份有限公司
申请日： 2022-02-28 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明提供一种基于行人重识别的行人图像预处理方法及装置，行人图像预处理方法包括：基于待处理的行人图像，应用神经网络模型的第一特征提取模块，确定所述行人图像对应的图像特征；基于所述图像特征，应用插值放缩算法，确定插值放缩后的图像特征；基于所述插值放缩后的图像特征，应用神经网络模型的第二特征提取模块和第三特征提取模块，确定放缩后的图像；且基于所述插值放缩后的图像特征，应用神经网络模型的第四特征提取模块和透视变换模块，确定所述图像特征对应的透视矩阵；基于所述放缩后的图像和所述透视矩阵，应用透视变换法，确定处理后的行人图像。本发明的行人图像预处理方法能够减少图像预处理带来的风格影响。
基于行人识别图像预处理方法装置

[发明专利]一种视频人物情感的识别方法、装置、设备和存储介质-CN202211272191.8在审
发明人：杨飞;付祖贤 -专利权人：中移(苏州)软件技术有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2022-10-18 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种视频人物情感的识别方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：通过预处理模块，对目标视频的多个模态中的每个模态提取第一数据特征；通过分层动态时序融合模块，对多个模态的第一数据特征进行融合处理，得到第二数据特征；通过门控时序神经模块，对第二数据特征和第三数据特征进行运算处理，得到第四数据特征，其中，第三数据特征为门控时序神经模块通过上一轮运算处理得到的数据特征；通过情感分类模块，对第四数据特征进行分类处理这样，通过对多个模态的数据特征进行融合，并结合上一轮的运算处理结果和当前的输入信息进行情感识别，能够提高情感识别的准确率。
一种视频人物情感识别方法装置设备存储介质

[发明专利]基于集成模型的脓毒症死亡率预测系统-CN201810758910.4有效
发明人：王红;刘海燕;王露潼;房有丽;狄瑞彤;周莹;王倩;宋永强;张伟;胡斌 -专利权人：山东师范大学
申请日： 2018-07-11 - 公布日： 2020-11-20 - 主分类号： G16H50/70 文献下载
摘要：本发明公开了基于集成模型的脓毒症死亡率预测系统，包括：输入器，用于获取被测者脓毒症相关检测项目的测量值；处理器，与输入器相连，所述处理器用于对输入器获取的数据进行处理，输出脓毒症死亡率的预测值；所述处理器，包括：数据预处理模块、多维特征选择模块、集成模型构建模块和集成模型预测模块；数据预处理门口对数据进行预处理，多维特征选择模块对预处理后的特征进行特征选择，筛选出重要的特征，将重要的特征输入到集成模型构建模块构建的集成模型中
基于集成模型脓毒症死亡率预测系统

[发明专利]基于感知逻辑和特征对比的图像显著性检测方法-CN202011013434.7有效
发明人：钟桦;袁彦博;程枭;李海雄;贾帅帅 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2020-09-24 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于感知逻辑和特征对比的图像显著性检测方法，本发明的具体步骤如下：(1)通用特征提取；(2)特征预处理；(3)高阶特征提取；(4)特征后处理；(5)网络决策。本发明本发明基于人类视觉感知逻辑构建了一个由通用特征提取模块、特征预处理模块、高阶特征提取模块、高阶特征后处理模块与网络决策模块组成的卷积神经网络，克服了现有目标检测方法中只在简单背景下检测效果好，但对于复杂背景下检测效果差问题
基于感知逻辑特征对比图像显著检测方法

[发明专利]一种基于节律感知的语言发育障碍早期检测与训练系统-CN202211636065.6在审
发明人：肖雅琼;谭力海;宋璐 -专利权人：深圳市神经科学研究院
申请日： 2022-12-20 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： A61B5/369 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于节律感知的语言发育障碍早期检测和训练系统，包括：数据采集模块，与外部脑电设备连接，用于采集被测者的脑电信号；数据处理模块，与所述数据采集模块连接，用于对所述脑电信号进行预处理；特征提取模块，与所述数据处理模块连接，用于根据预处理的脑电信号进行特征提取，得到脑电信号特征；分类器模块，与所述特征提取模块连接，用于根据所述脑电信号特征判断被测者的语言发育是否存在异常；训练方案推荐模块，与所述分类器模块连接，用于根据受测儿童的脑电信号特征和行为偏好供个性化的训练方案。
一种基于节律感知语言发育障碍早期检测训练系统

[发明专利]一种有效的图像质量评价系统-CN201710582739.1有效
发明人：陈剑桃 -专利权人：浙报融媒体科技(浙江)有限责任公司
申请日： 2017-07-17 - 公布日： 2021-02-19 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：一种有效的图像质量评价系统，包括图像获取模块、图像处理模块、特征提取模块和图像质量评价模块，所述图像获取模块用于获取待评价的原始图像的图像数据，所述图像处理模块用于对采集得到的原始图像进行处理，从而得到参考图像，所述特征提取模块用于提取所述灰度图像X和参考图像Y的图像特征，所述图像质量评价模块用于根据特征提取模块提取得到的图像特征进行图像质量的综合评价。本发明的有益效果为：通过对采集得到的原始图像进行低通滤波处理得到一个模糊副本作为参考图像，并通过提取原始图像和参考图像之间的图像特征进行图像质量的评价，计算过程比较简单并且得到了较好的评价结果。
一种有效图像质量评价系统

[发明专利]一种数据处理的方法及相关装置-CN201910424005.X在审
发明人：贺民 -专利权人：中国平安财产保险股份有限公司
申请日： 2019-05-21 - 公布日： 2019-09-17 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及机器学习领域，提供一种数据处理的方法及相关装置。一种数据处理的方法中，智能建模平台的服务器包括分布式计算模块和M个特征分箱模块，其中，M为正整数，包括：当用户使用所述智能建模平台时，所述服务器接收待处理数据；所述服务器从所述M个特征分箱模块中获取第一特征分箱模块；所述服务器运行所述分布式计算模块以调用N个计算节点，其中，N为正整数；所述服务器通过所述第一特征分箱模块和所述N个计算节点对所述待处理数据进行特征分箱处理以得到分箱数据。本发明实施例的技术方案，提高了对数据进行特征分箱处理的效率。
分箱数据处理服务器待处理数据分布式计算计算节点相关装置智能建模正整数机器学习领域服务器接收服务器运行用户使用调用

[发明专利]目标检测方法、装置、设备及介质-CN202211268023.1在审
发明人：艾如飞;吴斌;朱国绪;李正高 -专利权人：昭通亮风台信息科技有限公司
申请日： 2022-10-17 - 公布日： 2023-01-20 - 主分类号： G06V20/17 文献下载
摘要：本发明提供了目标检测方法、装置、设备及介质，涉及目标检测领域，用于处理无人机采集的图像，包括建立初始模型，训练，生成目标模型；获取无人机采集的待处理图像；在所述目标模型中，依次采用CSP‑Darknet网络和三个转换编码块对处理后的待处理图像进行特征提取，获得第一特征集；依次采用三个上采样模块和三个转化模块对所述第一特征集处理，分别通过第三个上采样模块和各个转化模块中转换编码块和卷积处理后，生成包含四个尺度特征图的第二特征集，其中，各个上采样模块和第一个转化模块、第二个转化模块中均包括注意力机制层；对所述第二特征集采用预测模块进行处理，生成目标结果，解决现有对于无人机采集的图像中目标检测结果准确度不佳的问题。
目标检测方法装置设备介质

[发明专利]基于注意和情感信息融合的抑郁诊断系统及数据处理方法-CN201510468260.6有效
发明人：栗觅;吕胜富;孙建康;王刚;丰雷;钟宁 -专利权人：北京工业大学;首都医科大学附属北京安定医院
申请日： 2015-08-03 - 公布日： 2018-11-02 - 主分类号： A61B5/16 文献下载
摘要：一种基于注意和情感信息的融合处理系统及处理方法，该系统包括：情绪刺激模块，用于设置多个情绪刺激任务并提供至受测者；图像采集模块，用于采集受测者在进行情绪刺激任务时的眼部图像和面部图像；数据传输模块，用于获取并发送眼部图像和面部图像；数据预处理模块，用于对眼部图像和面部图像进行预处理；数据处理模块，用于计算受测者的注视点位置和瞳孔直径；特征提取模块，用于提取注意类特征和情感类特征；识别反馈模块，用于对受测者进行抑郁症诊断识别。本发明利用注视点中心距特征、注意偏向分数特征、情感带宽和面部表情特征，可以全面、系统、定量的对抑郁症进行识别。
一种基于注意情感信息融合抑郁症诊断系统方法