专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种用于螺杆上的螺纹元件的选择方法及装置-CN202310465322.2在审
  • 请求不公布姓名 - 上海先导慧能技术有限公司
  • 2023-04-26 - 2023-08-25 - G06F30/27
  • 本发明公开了一种用于螺杆上的螺纹元件的选择方法及装置,方法包括:S0,螺纹元件具有至少一个第一特征参数,获取螺纹元件的第一特征参数的取值范围,在第一特征参数的取值范围内选择X个数值,通过第一特征参数和X个数值设置Z个参数组,每个参数组中包括每个第一特征参数的一个数值;获取浆料的固定参数;S1,通过第一特征参数和固定参数计算每个参数组的第二特征参数,第一特征参数和第二特征参数构成样本集;S2,通过样本集构建第一特征参数与第二特征参数计算模型,计算模型用于输出第二特征参数;S3,通过计算模型和优化算法在若干个参数组中选择M个参数组,M个参数组为优化方案。
  • 一种用于螺杆螺纹元件选择方法装置
  • [发明专利]用于对辐射图像进行质量评价的方法和系统-CN201611270685.7有效
  • 赵自然;顾建平;王志明;温宏胜;朱强强 - 清华大学;同方威视技术股份有限公司
  • 2016-12-30 - 2022-03-08 - G06T7/45
  • 本发明公开了一种用于对辐射图像进行质量评价的方法,包括:选择多个基准辐射图像,并且针对所述多个基准辐射图像中的每一个基准辐射图像的特定区域进行以下处理:计算归一化的灰度共生矩阵;以及根据所述归一化的灰度共生矩阵,计算特征参数;根据所述多个基准辐射图像的特征参数计算所述多个基准辐射图像的特征参数的统计特征参数计算待评价辐射图像的特定区域的归一化的灰度共生矩阵;根据所述待评价辐射图像的归一化的灰度共生矩阵计算所述待评价辐射图像的特征参数;以及根据所述多个基准辐射图像的特征参数的统计特征参数以及所述待评价辐射图像的特征参数计算偏差,所述偏差用于表征所述待评价辐射图像的质量。
  • 用于辐射图像进行质量评价方法系统
  • [发明专利]三维检测系统和三维检测方法-CN202011457266.0有效
  • 杜华;董伟超;徐玉凯 - 杭州先临天远三维检测技术有限公司
  • 2020-12-10 - 2022-12-09 - G01B11/00
  • 本公开涉及一种三维检测系统和三维检测方法,该三维检测系统包括:图像采集传感器,用于采集物体表面图像;二维孔特征计算器,用于基于所述物体表面图像,确定孔二维特征参数;三维孔特征计算器,用于基于所述孔二维特征参数,对孔进行三维重建,确定孔三维特征参数;辅助功能计算器,用于基于所述孔二维特征参数和所述孔三维特征参数,对所述孔三维特征参数进行优化。本公开实施例提供的技术方案,通过对物体表面图像进行识别,确定孔二维特征参数和孔三维特征参数,并利用辅助功能计算器对孔三维特征参数进行优化,可实现有效测量孔位。
  • 三维检测系统方法
  • [发明专利]信息检索方法、信息检索设备、信息存储方法和信息存储设备-CN00802218.6无效
  • 三浦雅美;矢部进 - 索尼公司
  • 2000-08-25 - 2001-12-19 - G10L15/00
  • 声音特征参数分析单元,设置在相似性计算单元的前级中,分析要检索的声音信号,以获得声音特征参数。检索器声音信号读取单元从检索器存储器中的检索器存储区域读取检索器的声音信号,用于由检索器声音特征参数分析单元分析以获得检索器声音特征参数。相似性计算单元比较由声音特征参数分析单元获得的声音特征参数和来自检索器声音特征参数分析单元的检索器声音特征参数,以计算两者之间的相似性,从要检索的声音信号中检索类似于来自检索器的声源的声音信号的部分。
  • 信息检索方法设备存储
  • [发明专利]固液相变模糊区特征参数计算模型构建方法与装置-CN202311047968.5在审
  • 叶为标;徐福荣;杨宇翔 - 湘潭大学
  • 2023-08-21 - 2023-09-26 - G16C60/00
  • 本申请实施例提供了一种固液相变模糊区特征参数计算模型构建方法与装置,其中,本申请实施例提供的固液相变模糊区特征参数计算模型构建方法,获取模糊区特征参数的多个影响因素,基于评价模型从多个影响因素中确定模糊区特征参数的M个关键影响因素,基于M个关键影响因素的量纲与模糊区特征参数的量纲,确定第一无量纲准则数、N个第二无量纲准则数以及第一无量纲准则数与模糊区特征参数之间的第一关联式,拟合第一无量纲准则数和N个第二无量纲准则数之间的第二关联式,基于第一关联式和第二关联式构建固液相变模糊区特征参数计算模型。利用本申请实施例构建的固液相变模糊区特征参数计算模型,可以准确高效地计算模糊区特征参数
  • 相变模糊特征参数计算模型构建方法装置
  • [发明专利]机器学习模型的训练数据处理方法、装置和计算机设备-CN201911403575.7有效
  • 饶慧林 - 广州方硅信息技术有限公司
  • 2019-12-30 - 2023-08-29 - G06F18/214
  • 本申请提供一种机器学习模型的训练数据处理方法、装置和计算机设备,其涉及机器学习模型训练技术领域,所述机器学习模型的训练数据处理方法,包括以下步骤:获取更新后的机器学习模型的训练数据的特征参数集合;其中,所述特征参数集合包括多个备选的特征参数;根据所述机器学习模型的类型和特征参数的类型确定需要选择的所述特征参数的范围;在所述特征参数的范围内,依次从所述特征参数集合中选择特征参数输入所述机器学习模型进行训练;获取所述机器学习模型的输出结果,计算所述输出结果的AUC值,根据所述AUC值从所述特征参数集合中选择目标特征参数作为训练数据。
  • 机器学习模型训练数据处理方法装置计算机设备

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